aug 25, 2018
aug 25, 2018

Grunnen til at grunnleggende data ikke er nok når man tipper på MLB

Bevis på de store endringene i baseball

Derfor er MLB unik i tippesammenheng

Tenk alltid på betydningen av enkeltkamper

Slik kan MLB-spilleplanen påvirke analysene dine

Grunnen til at grunnleggende data ikke er nok når man tipper på MLB

Det finnes mer tilgjengelige data i MLB enn for noen annen sportsgren. Dette kan være nyttig for tippespillere, men det er viktig å bruke dataene riktig. Feiltolking av data kan ofte føre til misforståelser og feil når man plasserer innsatser. Hvordan påvirker MLB-spilleplanen statistikken og resultatene? Les videre for å finne det ut.

Bevis på de store endringene i baseball

Sammenlignet med andre baseballsesonger har 2018 skilt seg ut ved en mangel på balanse. I de siste fire årene har bare fire lag oppnådd 100 seire og ett lag opplevd 100 tap, men i år kan det faktisk bli enda flere enn for de fire foregående årene til sammen.

Rekorder fra grunnserien 2014–2017

Rekorder fra grunnserien 2014–2017

År

Lag med flest seire

Rekord

Lag med flest tap

Rekord

2014

LA Angels

98−64

Diamondbacks

64−98

2015

Cardinals

100−62

Phillies

63−99

2016

Cubs

103−58

Twins

59−103

2017

Dodgers

104−58

Tigers/Giants

64−98

Nåværende og anslåtte rekorder for grunnserien 2018

Nåværende og anslåtte rekorder for grunnserien 2018

Lag

Rekord

Anslått rekord

Lag

Rekord

Anslått rekord

Boston Red Sox

90−39

109−53

Miami Marlins

51−78

64−98

New York Yankees

79−47

101−61

Chicago White Sox

48−79

63−99

Houston Astros

74−49

99−63

Kansas City Royals

38−90

50−110

Oakland A’s

76−52

94−68

Baltimore Orioles

37−90

51−111

Husk at disse tallene stort sett er hentet fra før tidsfristen for spillerbytte, når de gode lagene blir bedre og de dårligere blir dårligere.

Derfor er MLB unik i tippesammenheng

I tillegg til de store mengdene data som kan brukes i beslutningsprosesser i diverse fagfelt (blant annet tipping), er en av de mest populære aspektene ved MLB at det er i konstant utvikling. Gjennom årene har vi sett talløse endringer i hvordan lagene blir ledet og hvordan spillet spilles, noe som gjør sporten interessant og utfordrende.

MLB har i praksis gitt insentiver for «tanking» de siste årene. Tanking er når et lag tolererer en periode med dårlige resultater i håp om at det vil resultere i bedre resultater senere. Draften (som er vanlig i de fleste amerikanske sportsgrener) er en viktig grunn til dette, på grunn av at de som ender dårligst, får velge spiller først. Men MLB har også tatt i bruk et draft-tildelingssystem som gir lag med dårligere resultater større utvalg for signering av nye spillere. I praksis kan man si at lagene som gjør det dårligst, blir tildelt flere ressurser og færre begrensninger.

Chicago Cubs og Houston Astros er to nylige og godt dokumenterte eksempler på hvordan tanking kan lede til suksess på lang sikt. Det at begge disse lagene vant World Series etter å ha slitt årene før viser tydelig hvor store fordeler denne tilnærmingen kan gi. Andre lagledelser la merke til dette og begynte å bruke lignende metoder.

Da Houstons tanking i 2011 resulterte i at de fikk førstevalget i 2012, valgte Astros Carlos Correa over det antatte førstevalget Byron Buxton og signerte raskt Correa for mindre enn det som kunne forventes basert på plasseringen, og det antas at dette var avtalt på forhånd. De brukte resten av midlene til å signere førsterunde-valget Lance McCullers for et høyere beløp enn hva som kunne forventes av plasseringen. Dermed var ideen om å manipulere draften født, og insentivet for å drive med tanking ble enda større.

Tenk alltid på betydningen av enkeltkamper

Billy Beanes suksess med en unik, databasert tilnærming til ledelsen av Oakland A’s, basert på Bill James’ teorier om sabermetrics, ga startskuddet for en fremvekst av analysefokuserte ledere i MLB. Kvanitativ analyse kombinert med metoder som tanking har gitt grobunn for et tankesett basert på «playoffs eller ingenting». Nå som det finnes insentiver for å tape, regner ikke lagene lenger seire som viktige hvis de ikke har betydning for playoff.

Gjennom årene har vi sett talløse endringer i hvordan lagene blir ledet og hvordan spillet spilles, noe som gjør baseball interessant og utfordrende.

Det betyr at når vi analyserer kommende kamper for å finne nye veddemål, holder det ikke å bare se på motstandernes styrke eller analysere historiske resultater. Tippespillere må også tenke på hva resultatet av den gitte kampen egentlig innebærer for laget.

Det er ikke så lett å forstå at denne typen omvendt motivasjon skal påvirke idrett på proffnivå, men det vises tydelig, i forskjellige former, over hele linjen – Philadelphia 76ers «Trust the Process» og «Disgrace of Gijon» i verdenscupen 1982 er bare to eksempler på dette. Dette er ikke ment å antyde at lagene kommer til å tape med vilje, men tippespillere bør være klar over at lagene kanskje ikke er like motivert for å vinne alle kampene de spiller. 

Baseball er en sport med mange spillerbytter. Et MLB-lag har en spillerstall med 40 utøvere å velge blant (fra listen over 25 aktive spillere). Nye tippespillere legger kanskje merke til at start-pitcheren ofte listes opp sammen med oddsene for kampen, og dette viser (selv om noen hevder at det ikke er like viktig som før) at det kan være verdier å finne hos enkeltspillere i kampene.

Hvis kampen du ønsker å spille på, ikke er så viktig for noen av lagene, vil dette sannsynligvis vises i lagoppstillingen for kampstart. Det kan bli en dyr affære å tippe uten å se nærmere på hvem som stiller til start for de to lagene.

Slik kan MLB-spilleplanen påvirke analysene dine

Det er ikke bare viktig å tilnærme seg baseballtippingen på en enkeltkamp-basis, det er også viktig å se nærmere på enkeltlagene når man gjør analyser. Man må selvfølgelig være svært dyktig for å i det hele tatt få spille i Major League-baseball, men det er stor variasjon blant utøverne i ligaen og ikke alle MLB-spillere (eller lagoppstillinger) er like gode.

Forskjellige angrepsrekker gir forskjellige resultater, så resultatene som oppnås mot forskjellige angrepslag, må analyseres enkeltvis. For å si det enkelt: hvis pitcher X gir fra seg fem runs mot et Red Sox-lag som har 5,41 runs per kamp i snitt og pitcher Y gir fra seg fem runs mot et Royals-lag som har 3,68 runs per kamp i snitt, viser dataene som tilbys samme resultat selv om pitcher X åpenlyst har gjort en større prestasjon. 

Runs per game er selvfølgelig et veldig stort utvalg, og i tillegg en referanseverdi som gir et upresist bilde av det laget du satser penger på (eller mot). Det er mange faktorer som må vurderes når man evaluerer et angrepslag (og derfor også startspilleren som møter dem). 

Det kan fort bli dyrt å satse penger uten å analysere lagoppstillingen på begge lagene.

Toronto har et MLB-angrepslag som er rangert midt på treet. Basert på Fangraphs’ OFF-rangering (en sammensatt referanseverdi for angrepslag) ligger de 38,7 runs under gjennomsnittet. For de siste 30 dagene, fra midten av august, er Jays rangert på 18. plass. For de siste 14 dagene er de rangert på 20. plass, og for de siste syv dagene er de rangert på 21. plass. Når det gjelder utvalg til statistikk, er nyere resultater alltid mer relevante. Så den nåværende ukens rangering er mer relevant for laget du tipper på, enn for eksempel første uke av sesongen. 

Pitcherens foretrukne hånd er en annen faktor som kanske virker åpenlys, men ikke bør glemmes. Visse lag er flinkere til å takle pitching fra én side enn den andre. Jays ligger bare på 18. plass for wRC+ og wOBA mot venstrehendte, men er på 9. plass mot høyrehendte. Dette er et godt eksempel på hvordan start-pitcherens håndpreferanse bør påvirke tippingen din.

Hjemmebanefordelen er en faktor i de fleste konkurranseidretter (i visse mer enn i andre), og baseball er utvilsomt en av dem. Toronto ligger på 10. plass for wOBA og 13. plass for wRC+ når de spiller på hjemmebane og på henholdsvis 13. og 12. plass på bortebane. Visse lag, som Rockies (med et stadion som passer bedre for innespillere) og Padres (med et stadion som passer bedre for utespillere) har større forskjeller.

En annen faktor som tippespillere må tenke på når de skal analysere to lag i en kamp, er tiden på døgnet. Hvis vi bruker Blue Jays som referanse igjen, ser vi at de har sOPS+ (dag/natt-inndelt OPS i forhold til ligaen, der 100 er gjennomsnittet) på 97/109 for natt/dag. Dette er heller ikke en dyptgående analyse, men det viser hvordan tippespillere kan ha store fordeler av å se litt nærmere på dataene.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.