Pinnacle

블랙잭 사이드 베팅이란 무엇인가요? 사이드 베팅은 플레이어나 딜러 중 누가 승리하는가에 상관없이 블랙잭 라운드 결과에 하는 보너스 베팅입니다. 대부분은 정규 베팅과 함께 라운드 시작 시 카드 딜링이 되기 전에 진행되며, 딜러에게 승리했을 경우 받는 단순한 2:1의 배당률과는 달리 더 큰 고정 배당률을 갖고 있습니다. 어떤 종류의 블랙잭 사이드 베팅이 있나요? 블랙잭에 적용할 수 있는 사이드 베팅은 대단히 많지만, 가장 대중적인 것은 다음과 같습니다. 인슈어런스 베팅 플레이어는 딜러의 앞면 카드가 에이스이고 블랙잭이 나올

Pinnacle 카지노에서 블랙잭 플레이하기

사이드 베팅은 블랙잭 게임을 더욱 흥미롭게 만들 방법을 제시하는 건 물론, 승리할 방법도 더욱 많이 제공합니다. 그렇다면 과연 사이드 베팅이란 무엇이고, 어떤 사이드 베팅이 있으며 그 가치는 어느 정도일까요? 다음 글을 읽으면서 알아보세요.

블랙잭 사이드 베팅 설명

베팅에서 틈새시장을 찾는 것은 종종 가치로 연결됩니다. 이것은 핸드볼 베팅의 전문 지식부터 일본 야구 베팅에서 확장된 경험을 갖고 있는 것까지 다양합니다. 북메이커보다 더 많은 것을 알고 있다는 전제가 있어야 수익이 발생합니다.  최고의 베팅 조언과 통계를 받아보세요 최신 전문 기사를 읽고 베팅 실력을 키우세요. Pinnacle 팔로우하기  코너킥 베팅은 왜 할까요?  최근 축구 코너킥 베팅이 점점 인기를 얻고 있습니다.

축구 배당률

자신의 축구 베팅 배당률을 형성하기 위해 충분한 데이터를 수집하지 않는 북메이커를 찾기란 힘들겠지만, 기본적인 1X2와 핸디캡 시장에서 벗어나는 것은 차이를 활용할 기회가 될 수 있습니다. 다음을 읽고 코너킥 베팅에서 얻을 수 있는 이점을 알아보세요.

축구 코너킥 베팅: 덜 알려진 시장의 가치

푸아송 분포는 평균을 전체 분포에 걸친 다양한 결과의 확률로 변환하는 수학적인 개념입니다. 예를 들어, Manchester City는&nbsp;경기당 평균 1.7골을 기록하므로 푸아송 분포 공식에 입력하면 Manchester City의 평균 득점 확률은 0골일 확률이 18.3%, 1골일 확률이 31%, 2골일 확률이 26.4%, 3골일 확률이 15%로 계산됩니다. 푸아송 분포 - 최종 점수 확률&nbsp;계산 가장 가능성이 높은 최종 점수를 계산하는 데 푸아송을 사용하기 전에 먼저 각 팀이 해당 시합에서 득점할 것으로 예상되는 평균 골 수를 계산해야 합니다. 이는 각

푸아송 분포는 과거 데이터와 함께 사용하면 축구 경기에서 가장 발생 가능성이 높은 점수 결과를 간단하고 믿을 수 있는 방법으로 계산하여 베팅에 적용할 수 있습니다. 이 간단한 단계에서는 푸아송 분포 값을 생성하는 데 필요한 공격력/방어력 척도를 손쉬운 방법으로 계산하는 방법을 보여줍니다. 곧 푸아송 분포를 사용해 축구 점수를 예측할 수 있게 될 겁니다.

푸아송 분포: 축구 베팅 점수 예측

  기대값 플레이어가 동일한 배당률로 여러 번 베팅을 신청한 경우 승패를 예상할 수 있는 금액입니다. 단순한 식으로 계산되며, 이길 확률과 베팅당 이길 수 있는 금액을 곱한 값에서 질 확률과 베팅당 잃는 금액을 곱한 값을 뺍니다.  용어►   기대값(EV)의 간단한 예를 살펴보겠습니다. 동전 던지기에서&nbsp;앞면에 $10를 베팅하고, 이를 맞출 때마다 $11를 받기로 한 경우 EV는 0.5가 됩니다. 이는 앞면에 대해 동일한 베팅을 계속하는 경우, $10를 베팅할

베팅의 기대값은 베팅당 평균적으로 얼마만큼의 금액을 기대할 수 있는지를 나타내며, 이는 베터가 북메이커 배당률을 비교할 때 가장 유용하게 쓸 수 있는 계산법입니다. 스포츠 베팅에서 승률을 예측하려면 기대값을 어떻게 계산하나요? 다음 글을 읽으며 알아보세요.

기대값 계산 방법

테니스에 특화된 분석가이자 트레이더인 Dan은 통계적 분석을 사용해 조사하고 테니스 경기 전 기사와 게임 중 베팅 마켓을 작성합니다. 회계학 학사 학위를 가진 Dan은 그만의 경기 전 가격 모델을 고안하여 매일 경기 미리보기 기사를 그의 웹사이트&nbsp;<a class="invisible-for-meet-authors" href="http://www.tennisratings.co.uk">www.tennisratings.co.uk</a>에 작성합니다.

Dan Weston

<h3>주요 토너먼트에서의 ATP 20위권 선수들</h3>
ATP 투어에는 총 네 개의 주요 토너먼트 레벨이 있습니다.&nbsp; 가장 큰 대회부터 작은 대회 순으로 Grand Slam, ATP Masters 1000, 500 레벨 토너먼트, 그리고 마지막으로 하위 250 레벨 이벤트가 있습니다. 250 레벨 이벤트에서는 추첨에 20위권 선수가 참여하지 않는 경우도 있고, 20위권 선수와 싸우지 않고도 우승하는 경우도 있습니다.<o:p></o:p>
Grand Slam과 Masters 경기로 이동하면 확실히 다른 모습을 볼 수 있습니다. 2018년부터 열린 5회의 Grand Slam 대회와 9회의 Masters 1000 토너먼트 중 20위권 선수를 한 번만 이기고도 우승했던 경우는 14회의 경기 중 단 3번뿐이었습니다.&nbsp;&nbsp;
<blockquote>전체적으로 볼 때 2018년부터 열린 5회의 Grand Slam에서 ATP 선수가 우승하기 위해서는 한 선수당 평균 2.40명의 20위권 선수를 넘어서야 했습니다.</blockquote>
우승 선수가 20위권 선수를 세 번 물리친 것이 14회의 대회 중 7회(50%)였던 반면 지난 시즌 말경 파리에서 러시아의 어린 선수 Karen Khachanov는 생애 최초의 Masters 대회 타이틀을 따기 위해 20위권 선수를 4명이나 물리쳐야 했던 만큼 그해 가장 힘든 과정을 거쳐 우승했다고 볼 수 있습니다.<o:p></o:p>
전체적으로 볼 때 2018년부터 열린 5회의 Grand Slam에서 ATP 선수가 우승하기 위해서는 한 선수당 평균 2.40명의 20위권 선수를 넘어서야 했고, 동일 기간에 열린 Masters 대회에서도 거의 같은 2.44명을 넘어야 했습니다. 메이저 대회에서 우승하기 위해 20위권 선수를 단 1명만 상대하게 되는 일이 드물고 2명을 상대하는 경우도 평균 이하라고 할 때 토너먼트 대회 우승자는 일반적으로 20위권 선수를 여러 번 이길 수 있는 능력을 갖추고 있음이 분명합니다.<o:p></o:p>
이러한 사실을 시작점으로 이해하는 것은 투어에서 우승하기 위해 필요한 실력을 갖춘 선수와 그렇지 않은 선수를 알 수 있도록 해주기 때문에 매우 유용합니다.&nbsp; <o:p></o:p>
<h3>Novak Djokovic와 Rafa Nadal 살펴보기</h3>
먼저 의심의 여지 없이 현재 남자 투어 최고의 두 선수라 할 수 있는 Novak Djokovic와 Rafa Nadal에 대해서 살펴보겠습니다. 이 기사 후반에 나올 표에서 보듯이 두 선수 모두 선수의 능력을 평가하는데 있어 믿을만한 수치인 투어에서 만난 모든 상대 선수에 대한 홀드/브레이크 비율이 독보적입니다.&nbsp; <o:p></o:p>
사실 Nadal의 성적은 그가 선호하는 클레이 코트에서의 여러 차례 대승리로 과장된 바가 없지 않아서 지난 12개월 동안 전체적인 조합 데이터가 Djokovic의 119.0%에 비해 123.6%로 더 높습니다. 두 수치 모두 세계적 수준의 수치입니다.
하지만 20위권 선수를 상대했던 경우만 분리하여 성적을 분석하면 Djokovic의 엣지가 더 좋습니다. 지난 12개월 동안 20위권 선수를 상대로 기록한 이 세르비아 선수의 홀드/브레이크 비율은 113.2%로 낮아지지만, 112.6%를 기록한 스페인 선수 라이벌보다 감소 폭이 적습니다. 사실상 20위권 선수에 대한 조합 비율에 있어 Djokovic는 5.8%(119.0% - 113.2%) 감소한 것에 비해 Nadal은 11.0%(123.6% - 112.6%) 감소했습니다.
Nadal은 약자에게 강한 타입의 선수일까요? 상위 20위 선수를 상대한 경우의 데이터 역시 훌륭하다는 것을 고려할 때 이렇게 생각하는 것은 조금 억지가 있을 수 있지만, 앞서 언급했다시피 클레이 코트의 황제 Nadal의 데이터는 순위가 낮은 선수들을 손쉽게 완패시키는 능력으로 인해 약간 빛이 바래 보입니다.
<div class="table-holder-article-content"> <div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>ATP 20위권 통계&nbsp;</h2> </div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
선수
</td>
<td>
12개월 동안의 홀드 비율(모든 선수 상대)
</td>
<td>
12개월 동안의 브레이크 비율(모든 선수 상대)
</td>
<td>
12개월 동안의 조합 비율(모든 선수 상대)
</td>
<td>
12개월 동안의 홀드 비율(20위권 선수 상대)
</td>
<td>
12개월 동안의 브레이크 비율(20위권 선수 상대)
</td>
<td>
12개월 동안의 조합 비율(20위권 선수 상대)
</td>
<td>
조합 비율 차이
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Djokovic
</td>
<td>
87.9
</td>
<td>
31.1
</td>
<td>
119.0
</td>
<td>
88.2
</td>
<td>
25.1
</td>
<td>
113.2
</td>
<td>
5.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nadal
</td>
<td>
87.4
</td>
<td>
36.2
</td>
<td>
123.6
</td>
<td>
82.5
</td>
<td>
30.1
</td>
<td>
112.6
</td>
<td>
11.0
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Zverev A
</td>
<td>
82.4
</td>
<td>
28.2
</td>
<td>
110.6
</td>
<td>
80.3
</td>
<td>
18.0
</td>
<td>
98.2
</td>
<td>
12.4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Del Potro
</td>
<td>
87.9
</td>
<td>
25.9
</td>
<td>
113.8
</td>
<td>
86.4
</td>
<td>
16.0
</td>
<td>
102.5
</td>
<td>
11.3
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Anderson
</td>
<td>
89.4
</td>
<td>
16.0
</td>
<td>
105.4
</td>
<td>
84.4
</td>
<td>
12.7
</td>
<td>
97.1
</td>
<td>
8.3
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nishikori
</td>
<td>
82.1
</td>
<td>
25.0
</td>
<td>
107.1
</td>
<td>
74.8
</td>
<td>
21.1
</td>
<td>
95.9
</td>
<td>
11.2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Federer
</td>
<td>
91.2
</td>
<td>
22.4
</td>
<td>
113.6
</td>
<td>
89.4
</td>
<td>
13.0
</td>
<td>
102.4
</td>
<td>
11.2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Thiem
</td>
<td>
83.9
</td>
<td>
24.5
</td>
<td>
108.4
</td>
<td>
77.1
</td>
<td>
22.6
</td>
<td>
99.7
</td>
<td>
8.7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Isner
</td>
<td>
94.5
</td>
<td>
9.7
</td>
<td>
104.2
</td>
<td>
89.1
</td>
<td>
4.3
</td>
<td>
93.4
</td>
<td>
10.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Cilic
</td>
<td>
86.8
</td>
<td>
21.9
</td>
<td>
108.7
</td>
<td>
84.4
</td>
<td>
20.7
</td>
<td>
105.0
</td>
<td>
3.7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Khachanov
</td>
<td>
86.9
</td>
<td>
20.0
</td>
<td>
106.9
</td>
<td>
81.2
</td>
<td>
16.9
</td>
<td>
98.1
</td>
<td>
8.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Tsitsipas
</td>
<td>
85.5
</td>
<td>
16.0
</td>
<td>
101.5
</td>
<td>
76.8
</td>
<td>
15.0
</td>
<td>
91.9
</td>
<td>
9.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Coric
</td>
<td>
85.2
</td>
<td>
25.7
</td>
<td>
110.9
</td>
<td>
81.1
</td>
<td>
19.4
</td>
<td>
100.5
</td>
<td>
10.4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ranonic
</td>
<td>
91.7
</td>
<td>
15.6
</td>
<td>
107.3
</td>
<td>
88.0
</td>
<td>
11.4
</td>
<td>
99.4
</td>
<td>
7.9
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Medvedev
</td>
<td>
81.8
</td>
<td>
25.2
</td>
<td>
107.0
</td>
<td>
78.3
</td>
<td>
15.5
</td>
<td>
93.8
</td>
<td>
13.2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fognini
</td>
<td>
75.6
</td>
<td>
28.8
</td>
<td>
104.4
</td>
<td>
70.6
</td>
<td>
18.3
</td>
<td>
89.0
</td>
<td>
15.4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Cecchinato
</td>
<td>
79.0
</td>
<td>
19.9
</td>
<td>
98.9
</td>
<td>
75.3
</td>
<td>
27.4
</td>
<td>
102.6
</td>
<td>
-3.7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bautista-Agut
</td>
<td>
82.8
</td>
<td>
25.2
</td>
<td>
108.0
</td>
<td>
76.0
</td>
<td>
19.2
</td>
<td>
95.2
</td>
<td>
12.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Schwartzman
</td>
<td>
73.8
</td>
<td>
30.7
</td>
<td>
104.5
</td>
<td>
60.4
</td>
<td>
24.3
</td>
<td>
84.7
</td>
<td>
19.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Basilashvili
</td>
<td>
75.9
</td>
<td>
20.8
</td>
<td>
96.7
</td>
<td>
81.6
</td>
<td>
14.9
</td>
<td>
96.5
</td>
<td>
0.2
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
위의 표는 지난 12개월 동안(2019년 2월 21일 데이터 수정) ATP 선수들이 모든 선수를 상대로 거둔 홀드/브레이크 기록과 동일 기간 20위권 선수를 상대로 거둔 홀드/브레이크 기록을 비교한 것입니다.<o:p></o:p>
바로 명확하게 알 수 있는 사실은 단 한 명의 선수, Marco Cecchinato만이 모든 선수를 상대한 경우의 기록과 비교할 때 20위권 선수를 상대한 경우의 기록이 더 나았다는 것입니다.
이 이탈리아 출신 클레이 코트 선수는 수수께끼이며 그가 더 실력이 좋은 선수를 상대했을 때 확연히 더 좋은 리턴 데이터(모든 선수에 대한 브레이크 비율이 19.9%인데 반해 20위권 선수에 대한 브레이크는 27.4%)를 보여주는 이유를 정확히 짚어내기는 어렵습니다. 20위권 선수를 상대한 경우의 데이터 표본 크기가 목록에 있는 다른 선수들보다 조금 작았다는 것을 고려한다면 오차 때문이라고 설명할 수는 있지만 그래도 그가 큰 무대에서 더 실력 발휘를 한다는 주장을 배제하기는 어렵습니다.

<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ko/tennis/how-to-bet-on-tennis/qrf267l88zejp4j4">테니스에 베팅하는 방법: 초심자를 위한 테니스 베팅 가이드</a></li>
</ul>
</div>

Nikoloz Basilashvili는 모든 선수를 상대한 경우의 데이터가 20위권 선수를 상대한 경우의 데이터와 거의 같아 실력 발휘를 잘한 또 다른 선수이지만 20위권 선수를 상대할 때 그의 플레이 스타일은 더 서브 중점적인 경향을 보입니다.<o:p></o:p>
이러한 서브 중점적 스타일은 현재 ATP 20위권 선수들이 같은 20위권 선수를 만나 경기를 할 때 확연히 볼 수 있습니다. 20위권 선수 중 12명이 같은 20위권 선수를 만났을 때 80% 이상 홀드를 기록했던 것으로 보이지만(전체에서 4명을 제외하고 성공) 상위 20위 선수를 만나 브레이크를 20% 이상 기록했던 것은 7명뿐이었습니다(전체에서 15명을 제외하고 성공). Cecchinato, Djokovic, Nadal 세 선수만이 리턴 매치에서 1/4 이상 이러한 기록이 가능했습니다.<o:p></o:p>
20위권 선수와의 경기에서 홀드/브레이크 조합 100%를 넘어설 수 있었던 것은 앞서 언급한 Djokovic, Nadal, Cecchinato와 Juan Martin Del Porto, Roger Federer, Marin Cilic, Borna Coric 단 7명뿐이었습니다. 하지만 이들의 수치는 Djokovic과 Nadal에는 한참 못미치며 이들이 우승이나 주요 경기를 자주 놓치는 이유를 설명하려면 이야기가 길어집니다.
<h3>ATP 20위권 선수들을 상대로 실력을 발휘하지 못한 선수들</h3>
그렇기는 해도 Kei Nishikori, John Isner, Stefanos Tsitsipas, Fabio Fognini, Diego Schwartzman에 비하면 그들의 실패는 대수롭지 않습니다. Nishikori의 서브는 최고 선수들에게 노출되어 있었고, Schwartzman의 서브는 무너져내렸습니다. Isner는 지난 12개월 동안 20위권 선수들을 상대로 브레이크가 4.3%에 그쳤고 Tsitsipas와 Fognini 또한 서비스 횟수가 미미합니다.&nbsp; <o:p></o:p>
큰 토너먼트 후반부에 선수가 얼마나 더 강력해질 수 있는지를 이해하는 것이 핵심입니다. 이 데이터는 소위 명확한 종합 데이터가 존재하고 10위권이라는 성적을 유지하는 모습에도 불구하고 Nishikori, Isner, Raonic, Bautista-Augt와 같은 선수들이 Grand Slam에서 실망스러운 모습을 보여줬는지 설명해줍니다.&nbsp;
큰 토너먼트에 대해 확실한 선택을 하려고 할 때 그 선수가 투어에 참가한 최고의 선수들을 상대하기 위한 잠재적인 장점을 가졌는지 유념하는 것이 중요합니다. 만일 그렇지 않다면 무척 힘든 싸움을 하게 될 것입니다.

테니스 배당률

최고의 테니스 선수들은 서로를 상대할 때 어떤 실력을 발휘하는가

최고 수준의 상대를 만났을 때 실력 발휘를 하는 것이야말로 높은 수준의 테니스 토너먼트에서 성공하기 위한 명확한 요인입니다. 이번 기사에서는 선수를 분석하고 베팅 시장에서 어드밴티지를 제공하는지 알아보는 관점에서 현재 ATP 20위권 선수가 같은 20위권 선수를 만났을 때 어떤 실력을 보이는지 살펴보겠습니다.