4 24, 2019
4 24, 2019

빠른 경기에서 더욱 실력 발휘를 하는 테니스 선수는 누구일까요?

경기 속도가 빠른 경우 플레이 스타일에 따른 실력 차이

코트 상태에 따른 베팅 전략

ATP Tour에서 가장 속도가 빠른 클레이 코트는 어디일까요?

서브를 주 무기로 삼는지, 리턴을 주 무기로 삼는지에 따라 선수를 어떻게 분석할 것인가

빠른 경기에서 더욱 실력 발휘를 하는 테니스 선수는 누구일까요?

클레이 코트 시즌이 코앞으로 다가왔지만, 잔디 코트 시즌이 몇 달 뒤에 시작하기에 앞으로 있을 테니스 경기는 일반적으로 속도가 가장 느렸다가 끝내는 가장 빨라질 것입니다. 본지 주재 테니스 전문가인 Dan Weston이 테니스 선수의 역학 관계와 예상 조건을 바탕으로 몇 가지 베팅 전략을 살펴봤습니다.

이번 기사는 특정 코트 속도와 전반적인 상태에 따른 선수 역학 관계를 분석하는 2부로 구성된 전략 기사 시리즈 중 1부입니다. 우선 이번 1부 기사에서는 빠른 경기에서 플레이 스타일에 따라 실력 차이가 어떻게 나타나며, 이러한 차이가 시장에서 얼마나 정확히 나타나는지 살펴볼 것입니다.

빠른 경기 베팅 전략

이 기사를 위해 조사를 할 때 최우선으로 삼았던 것은 향후 어떤 경기장이 가장 빠른 경기를 구현할 것인가에 대한 가설을 세우고자 현 경기의 이력을 살펴보는 것이었습니다.

가장 핵심적인 수치는 3년 동안 65.2% 이상의 서비스 포인트 득점 퍼센트를 기록한 14개의 경기장으로, 전체 ATP 서비스 포인트 득점 평균을 1.5% 상회하는 수치입니다.

ATP Tour에서 통계적으로 가장 빠른 클레이 코트는 마드리드입니다.

이중 다섯 곳은 예상을 벗어나지 않고 잔디 코트였으며, 세 군데는 실내 하드 코트(뉴욕, 파리, 마르세유), 다섯 곳은 실외 하드 코트(아틀란타, 오클랜드, 상하이, 신시내티, 브리즈번)였습니다. 예상치 밖으로 필터가 포함한 곳은 클레이 코트인 마드리드로, 고도가 조금 있으면서 통계적으로 ATP Tour 클레이 코트 중 가장 빠른 곳이었습니다.

어떤 투어 코트의 속도가 가장 빠른지 이력을 살펴본 후에야 어떤 선수 역학 관계가 이러한 조건에서 발휘되는지를 분석할 수 있었습니다.

이 시점에서 선수가 서브를 주 무기로 삼는지, 리턴을 주 무기로 삼는지에 따라 선수의 기본 서비스 포인트 득점 비율을 사용할 것인지, 아니면 서브와 리턴 포인트 득점 비율 차이를 이용할 것인지 따져봐야 할 여러 옵션이 있습니다.

아래 두 표는 모든 베팅이 £100의 동일 금액이라 가정했을 때, 2016년 1월 1일부터 2019년 4월 23일까지 서브를 주 무기로 삼는 선수들이 어떤 경기력을 보여줬는지를 나타냅니다.

필터 1: 서비스 포인트 득점 선수 상위 10명

필터 1: 서비스 포인트 득점 선수 상위 10명

선수

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

경기

수익/손실

투자 수익률

Isner

63

346

5.49

Karlovic

32

-336

-10.50

Ranonic

63

427

6.78

Federer

47

-65

-1.38

Kyrgios

59

276

4.68

Opelka

18

883

49.06

Anderson

44

686

15.59

Tsonga

36

-285

-7.92

Cilic

65

907

13.95

Querrey

54

3503

64.87

필터 2: 서비스 포인트 득점 - 리턴 포인트 득점 차 선수 상위 10명

필터 2: 서비스 포인트 - 리턴 포인트 득점 차 선수 상위 10명

선수

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

 ,

경기

수익/손실

투자 수익률

Karlovic

32

-336

-10.50

Isner

63

346

5.49

Opelka

18

883

49.06

Klahn

20

649

32.45

Ranonic

63

427

6.78

Kyrgios

59

276

4.68

Anderson

44

686

15.59

Copil

27

-180

-6.67

Kokkinakis

16

633

39.56

Querrey

54

3503

64.87

눈에 띄는 것은 이러한 서브를 주 무기로 삼는 선수들이 둘 중 어느 필터를 사용했을 때도 지난 몇 년간 속도가 빠른 경기장에서 실력을 제대로 발휘했다는 점입니다.

필터 1 - 서비스 포인트 득점 비율로 분류한 ATP 선수들은 제법 합리적인 표본 규모인 481회의 경기에서 £6342의 수익을 냈으며(투자 수익률 13.19%), 필터 2에서는 396회의 가설 베팅에서 £6887를 축적하면서(투자 수익률 17.39%) 더욱 나은 이윤을 창출했습니다.

하지만 Sam Querrey의 표본이 2016년 Wimbledon에서 Novak Djokovic을 상대로 마감 가격 32.891을 기록한 승리에 크게 영향을 받았다는 것을 살펴볼 가치가 있습니다. 따라서 자연스럽게 단 한 번의 경기가 가상 수익성의 절반에 가깝게 기여했기에 전반적인 결과에 영향을 미쳤다는 것 또한 알 수 있습니다. 하지만 그럼에도 불구하고, Querrey의 승리를 무시하더라도 결과가 강력하다는 사실은 변함이 없습니다.

빠른 경기장에서 서브를 주 무기로 삼는 선수들이 시장에서 비교적 과소평가되고 있다는 이론에 힘이 실린 이유는 동일한 조건에서 리턴을 주 무기로 삼는 선수들의 경기력이었습니다. 아래 표는 동일한 필터를 사용했을 때 리턴을 주 무기로 삼는 선수 10인을 나타낸 것입니다.

필터 3: 서비스 포인트 득점 선수 하위 10명

필터 3: 서비스 포인트 득점 선수 하위 10명

선수

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

 '

경기

수익/손실

투자 수익률

Nishioka

20

197

9.85

Albot

29

903

31.14

Andreozzi

2

-200

-100.00

Dzumhur

26

-44

-1.69

Daniel

18

-1001

-55.61

Fabbiano

24

-367

-15.29

Andujar

5

521

104.20

Berlocq

3

58

19.33

Olivo

4

-400

-100.00

Kavcic

11

-118

-10.73

필터 4: 서비스 포인트 득점 - 리턴 포인트 득점 차 선수 하위 10명

필터 4: 서비스 포인트 득점 - 리턴 포인트 득점 차 선수 하위 10명

선수

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

빠른 경기 경기력, 2016+

 ,

경기

수익/손실

투자 수익률

Simon

46

-428

-9.30

Nishioka

20

197

9.85

Berlocq

3

58

19.33

Fognini

28

-477

-17.04

Fabbiano

24

-367

-15.29

Kamke

19

-106

-5.58

Olivo

4

-400

-100.00

Dzumhur

26

-44

-1.69

Andujar

5

521

104.20

Schwartzman

24

-1019

-42.46

서비스를 주 무기로 삼는 선수들이 빠른 경기장에서 오히려 성공적인 경기를 하고 있다는 걸 바로 알 수 있습니다. 이를 증명해주듯이 필터 3 - 서비스 포인트 득점 하위 10명의 선수는 142 경기에서 £451의 손해를 기록(투자 수익률 -3.18%)했고, 필터 4에서 볼 수 있는 경기력은 더욱 나빠져서 199 경기 중 £2065의 손해(-10.38%)를 기록했습니다.

요약하자면 리턴을 주 무기로 삼는 선수들은 빠른 경기장에서 애를 먹을 뿐 아니라 이러한 경기에 참여하는 걸 꺼린다는 걸 한 눈에 알 수 있으며, 일부러 이러한 경기장을 피하기 위해 스케줄을 잡는다는 것도 볼 수 있습니다.

반대로 서비스를 주 무기로 삼는 선수들은 빠른 경기장에서 실력을 발휘하며, 일반적으로 최대한 이러한 경기장에서 많은 경기를 하려 한다는 것이 분명합니다.

이번 시리즈 기사 2부에서는 서비스와 리턴을 주 무기로 삼는 선수들이 반대되는 상황, 즉 투어에서 가장 느린 경기장에서 어떻게 실력 발휘를 하는지 알아보겠습니다.

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