3 23, 2017
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축구 경기의 예상 골 수 계산 방법

축구 경기의 골 수를 예측하는 방법

예상 골 예측 모델 자세히 알아보기

예상 골 모델의 한계는 무엇인가요?

축구 경기의 예상 골 수 계산 방법
베터가 축구 경기의 스코어를 잘 예측하려면 정보와 모델이라는 두 가지 요소가 필요하다. 경기당 평균적으로 몇 골이 나오나요? 슈팅을 몇 번 정도 시도한 후에 골로 연결되나요? 그리고 가장 중요한 것으로 베터는 베팅에서 이기기 위해 어떤 식으로 과거 데이터를 이용해 골 수를 예측할 수 있나요? 이 기사에서는 예상 골 모델을 사용해 축구 경기 스코어를 예측하는 방법을 설명한다. 다음 내용을 읽으면서 그 방법을 알아보세요.

Premier League의 지난 5년 간 전 시즌을 통틀어 경기당 평균 2.73골 정도로 축구에서 골을 넣기란 비교적 드물게 나타나는 사건이다. 인기 있는 축구 데이터 책인 The Numbers Game에 쓰여진 것처럼 경기 결과의 최대 50%가 축구공이 어디로 튀는지 또는 심판의 판정과 같은 운으로 귀결될 수 있다.

따라서 예측을 위해 더 큰 샘플을 사용하는 것이 불가피해진다. 2015/16 Premier League의 경기당 평균 2.73골을 예측 모델로 사용하는 대신 유효 슈팅 수 8.49 또는 아마도 총 슈팅 수 25.7을 사용할 수 있다.

여기에서 문제는 모든 골은 슈팅이 득점으로 될 가능성과 동일한 가치가 있기는 하지만 매우 다양할 수 있다는 점이며 이 부분에서 예상 골(또는 줄여서 'xG') 예측이 의미를 가지게 된다. 평균적으로 잉글랜드 상위 리그의 경우 지난 다섯 시즌에 걸쳐 슈팅의 9.7%가 골로 연결되었지만 이처럼 슈팅을 여러 항목으로 구분하는 것은 골 결정력에 따라 상황이 얼마나 다르게 해석되어질 수 있는지 만을 보여준다.

역사적 데이터를 검토함으로써 원하는 만큼 많이 또는 적게 각 요인의 결과에 미치는 영향력을 늘리거나 줄이는 식으로 각 슈팅이 득점으로 연결될 평균적인 가능성을 계산할 수 있다. 몇몇 심층 모델에는 발 또는 머리 중 신체의 어느 부분을 이용하여 득점했는지, 슈팅으로 이어진 상황 등이 포함된다. 여기에는 고급 데이터 수집 및 통계 분석 기술이 필요하지만 여전히 훨씬 더 간단한 예상 골 시스템만을 이용하더라도 통찰력을 얻을 수 있다. 이제 내가 사용하는 한 가지 방법에 대해 설명하겠다.

다양한 골 유형의 가치를 계산함

페널티 골부터 먼저 시작해 보죠. Premier League 2011/12 ~ 2015/16 시즌 동안 443개의 페널티가 주어졌고 그중 347개가 득점으로 연결되었으며 이는 평균적으로 페널티킥의 78.3%가 골로 이어졌다는 의미이다. 따라서 페널티에 0.783의 예상 골 가치를 부여한다.

Opta는 고품질의 기회라고 생각되는 경우에 '빅 찬스(big chances)'로 분류하는데 "선수가 타당하게 득점할 것으로 예상되는 상황(일반적으로 일대일 상황 또는 골문 바로 앞에서의 슛 찬스)"으로 정의할 수 있다.

영국 최상위 팀의 경우 지난 다섯 시즌을 통틀어 총 6,213회의 빅 찬스 중 2,579회가 득점으로 이어졌다. 페널티가 이 숫자에 포함되어 있다는 점을 기억해야 하므로 페널티 외의 빅 찬스는 38.7%의 비율로 골로 연결되면서 이러한 슈팅에0.387의 xG 가치가 부여된다.

이러한 값을 한쪽으로 밀어두면 페널티 구역에서 시도된 나머지 슈팅이 남는다. 지난 5년 동안 페널티 구역에서 22,822회의 빅 찬스 외의 기회가 있었으며 이중 1,587회 골을 넣은 것으로 밝혀져서 0.070의 평균 예상 골 가치가 부여된다.

마지막으로 페널티 구역 바깥에서 시도된 슈팅이 있다. Premier League에서 2011년 8월 ~ 2016년 5월의 기간 동안 그러한 슈팅이 22,318회 있었으며 그중 809회 득점으로 연결되면서 평균적으로 3.6%의 골로 이어질 확률이 산출되었다. 따라서 페널티 구역 바깥에서 시도되는 슈팅에 0.036의 예상 골 가치가 부여된다. 직접 프리킥 슈팅의 경우 약 5-6% 비율로 골로 연결되므로 이 수치 내에서 약간의 변화가 있다지만 이와 같은 단순한 시스템의 경우 3.6% 수치로도 충분하다.

팀당 예상 골 수 계산 방법

이 슈팅 데이터는 다양한 축구 웹사이트 및 앱에서 광범위하게 사용할 수 있으므로 독자 여러분이 위의 지식으로 무장할 경우 경기 중인 각 팀의 xG 기록을 빠르게 수립할 수 있다. 이번 시즌의 경기(2017년 3월 12을 포함한 현재까지)를 보면 간단한 슈팅 데이터만을 알고 있는 것에 비해 얼마나 유리한 입장에 있는지 보여준다. Premier League의 '승리를 거둔'(자책골 제외) 211경기 중에서 최다 슈팅을 기록한 팀이 151회(71.6%) 승리를 거둔 반면 xG 점수가 높았던 팀은 170회(80.6%) 승리했다.

2016/17 시즌의 xG 데이터와 푸아송 분포를 사용하여 Premier League 제 29주차 경기의 경기 결과 및 배당률을 다음과 같이 예측해 보았다.

xG 가치를 바탕으로 스코어 예측

예상 골 모델 축구 베팅

'예측 결과' 열에 정확한 스코어 1개와 정확한 다른 결과 선택 항목이 4개(홈 팀 승리, 무승부 또는 원정 팀 승리) 있었음을 알 수 있다. 내 시스템으로 계산한 배당률을 이용해 좋아하는 팀이 10경기 중 6회 베팅에서 '승리했음'을 알 수 있지만 독자 여러분의 배당률을 피나클이 제공한 배당률과 비교한 후에 그 결과에 따라 어느 팀에 베팅할지를 결정해야 한다. 본 사이트의 인기 기사인 베팅 배당률의 의미를 읽고 실제로 이렇게 베팅을 시작하는 방법을 알아보세요.

xG 예측 모델의 한계

어떤 모델이든 그 한계를 기억하는 것이 중요하다. 여러분의 예측 시스템이 아무리 좋다고 하더라도 스타급 스트라이커가 부상으로 출장하지 않거나, 축구 클럽이 감독 교체 후에 활기를 되찾은 것처럼 보이거나 팀이 유럽에서 경기 후에 피로가 쌓였을지 모른다는 사실을 예측하지는 못한다.  

이러한 시스템은 또한 특별히 다득점 경기를 예측하지 못한다. 평균값을 바탕으로 계산되며 경기의 약 절반 정도가 2.5골 이하를 기록하기 때문에 이는 어쩌면 예견된 일이다.

이와 같은 간단한 시스템을 사용할 때 모든 슈팅은 평균적으로 0.097골의 가치가 있는 것을 알 수 있지만 Manchester City의 슈팅이 현재 0.113의 가치를 지니는 반면 Hull의 경우 단지 0.083의 가치만을 지니는 것으로 나타난다.

통계 자료를 예상 골 산정에 사용하는 경우 팀의 수비 및 공격의 품질을 정확하게 정량화하는 데 도움이 될 수 있다. 위의 방법을 푸아송 분포와 함께 사용하면 축구 경기에서 정확히 스코어를 예측할 수 있게 된다. 

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