9 6, 2019
9 6, 2019

NFL 베팅의 추가 기대 포인트

추가 기대 포인트는 무엇인가요?

추가 기대 포인트는 어떻게 계산하나요?

추가 기대 포인트 사용법

추가 기대 포인트의 단점

NFL 베팅의 추가 기대 포인트

NFL은 분석 혁명을 겪고 있으며, 그 중심에는 추가 기대 포인트(EPA)의 출현이 자리잡고 있습니다. 이번 기사에서는 그 어떤 시즌보다도 이번 시즌에 많이 볼 통계 자료를 친숙하게 느낄 수 있도록 EPA의 장점과 단점을 살펴보도록 하겠습니다.

추가 기대 포인트는 무엇인가요?

NFL에서 가장 흔한 통계 자료는 차지한 야드입니다. 100년 전에 NFL이 창립된 이후로 모든 경기에서 차지한 야드를 측정했습니다.

• 팀이 얻은 러싱야드는 얼마나 되나요?

• 팀이 얻은 패싱야드는 얼마나 되나요?

• 전체 야드 차이는 얼마인가요?

차지한 야드를 계산할 때 발생하는 문제는 이러한 수치가 남은 시간과 경기 상태에 따라 팀의 플레이 방향을 좌우할 수 있다는 데에 있습니다. 예를 들어 큰 점수차로 경기에서 이기고 있는 팀의 경우, 경기 후반에 보다 보수적인 플레이를 할 것이며 시간을 끌기 위해 야드를 내어줄 것입니다.

추가 기대 포인트는 필드 위치, 다운, 거리에 더욱 높은 가치를 주어 차지한 야드가 초래하는 오해의 소지를 해결하고자 탄생했습니다.

지고 있는 팀이라면 더욱 공격적인 플레이를 할 것이고, 차지한 야드를 내어주는 위험을 더욱 감수하고자 할 것입니다.

추가 기대 포인트는 필드 위치, 다운, 거리에 더욱 높은 가치를 주어 차지한 야드가 초래하는 오해의 소지를 해결하고자 탄생했습니다.

예를 들어, 3번째 다운과 10에서 5야드를 얻고 3번째 다운과 3에서 5야드를 얻었다면 두 경우 모두 차지한 야드에 +5로 기록됩니다. 하지만 3야드를 남긴 상태에서 5야드를 차지한 것은 퍼스트 다운으로 연결되고 드라이브를 연장할 수 있기에 10야드를 남긴 상태에서 5야드를 차지한 것보다 훨씬 더 가치가 큽니다.

또 다른 예로 동일한 상황에서 동일한 야드를 차지한 두 가지 플레이를 들 수 있습니다. 예를 들어 한 팀이 퍼스트 다운과 10에서 각기 4야드를 얻은 두 종류의 런플레이를 했다고 하면 각 플레이의 2번째 플레이는 2번째 다운과 6와 같은 결과를 도출하게 됩니다.

추가 기대 포인트가 있으면 필드 위치에 따라 플레이 성공을 다르게 계산할 수 있습니다. 한 팀의 30야드 라인에서 퍼스트 다운에 얻은 4야드는 상대팀의 15야드 라인에서 퍼스트 다운에 얻은 4야드와 비교해 훨씬 적은 가치를 지닙니다.

추가 기대 포인트는 어떻게 계산하나요?

추가 기대 포인트 계산은 모든 플레이에 대한 다음 포인트를 기반으로 합니다. 공격팀으로부터 획득하고, 공격 시 획득한 다음 포인트를 모두 더하여 모든 다운과 거리에 대한 총 포인트 이점을 정할 수 있습니다.

예를 들어 한 팀이 자기 진영의 20야드 라인에서 퍼스트 다운과 10 런플레이를 한다면 +0.4포인트를 받게 됩니다. 어느 한 팀이 미드필드에서 퍼스트 다운과 10에 30야드를 얻는다면 50야드 라인에서 하는 다음 플레이는 +2.0포인트의 가치를 지닙니다.

+0.4와 +2.0의 차이는 1.6포인트로 20야드에서의 플레이가 1.6점의 추가 기대 포인트가 있었다는 것을 의미합니다. 이후 이 포인트 값이 플레이에 참여한 선수에게 할당됩니다.

EPA 데이터에 접근할 수 있는 가장 쉬운 방법은 프로그래밍 언어인 R을 위해 제작된 라이브러리이자 NFL의 모든 실황 데이터를 수집하는 NFLscrapR을 이용하는 것입니다. Ben Baldwin은 이를 곧장 이용할 수 있는 아주 훌륭한 튜토리얼을 작성했습니다. 

또한 피나클에서는 R 사용에 관한 풍부한 자료가 있습니다.

추가 기대 포인트 사용법

게임당 추가 기대 포인트와 공격 및 수비를 통합해 표시하면, 해당 수치를 바탕으로 리그에서 얼마나 성공적일 수 있을지 꽤 괜찮은 예측을 내릴 수 있습니다.

추가 기대 포인트는 선수 명단내 선수의 능력을 가늠하는 좋은 잣대로 사용할 수 있습니다.

공격과 수비에서 게임당 EPA 수치를 +로 마감했던 팀에는 Chicago Bears, Indianapolis Colts, Seattle Seahawks, Los Angeles Chargers, New England Patriots, Los Angeles Rams가 있었으며 이들은 모두 플레이오프에 진출했고 이중 두팀은 Super Bowl에 나갔습니다.

공격 측면만 봤을 때 탑3 팀은 Kansas City, New Orleans, Los Angeles Rams가 있었고 Los Angeles Rams는 최고 승수로 리그 1위를 기록했습니다.

추가 기대 포인트는 선수 명단내 선수의 능력을 가늠하는 좋은 잣대로 사용할 수 있습니다. 플레이에 참여한 각 선수는 EPA 값을 할당받습니다.

교체 선수의 능력이나 팀에 대한 각 선수의 기여도를 계산할 때 EPA를 참고하면 시장에서 과대평가 혹은 과소평가되는 선수가 누구인지 식별할 수 있습니다.

예를 들어 2018년 Andy Dalton의 드롭백당 EPA는 0.47이었습니다. 부상을 당한 이후 Jeff Driskel로 교체되었고 이후 드롭백당 EPA는 0.35에 그쳤습니다. 드롭백당 EPA에서 0.12 차이는 교체 선수 능력을 검정하는 좋은 방법입니다.

또한 추가 기대 포인트는 팀별로 NFL 플레이 방식의 효율성을 가늠하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 2018년 리그의 평균 패싱플레이는 플레이당 EPA 0.05였습니다.

이에 반해 평균 러싱플레이는 플레이당 EPA가 -0.06에 불과했습니다. 대부분의 NFL 데이터가 거의 모든 경우 런플레이보다 패스플레이가 효율적이라는 것을 가리키고 있지만 팀이 언제 런플레이를 하고 또 얼마나 자주 하는지를 아는 것은 중요합니다.

추가 기대 포인트의 단점

미식축구에서의 추가 기대 포인트(EPA)와 축구에서의 예상 골수(xG)는 여러 방면에서 닮았습니다. 가장 유사한 것은 바로 해당 데이터가 알려주지 않는 부분에 관한 것입니다.

축구에서의 예상 골수는 수비수와 골키퍼에 대한 정보를 전혀 주지 않습니다. 역사적으로 페널티킥은 예상 골수에서 0.77 포인트로 기록되었지만 골키퍼가 누구인가에 따라 이 수치는 극단적으로 바뀔 수 있습니다.

대결 구도를 기반으로 하는 NFL의 경우, 리그 베팅에 있어 가장 중요한 것이 일정을 잡는 것이기 때문에 EPA를 일주일 기반으로 사용하는 것은 오해가 생길 소지가 있습니다.

EPA를 처음 접하는 사람들의 초기 반응은 실력발휘를 하지 못하는 팀을 응원하고 실력발휘를 하고 있는 팀을 피하는 것입니다. 상대팀의 능력을 고려하지 않는다면 베터들이 현명하지 못한 결정을 하게 되는 결과를 낳을 수 있습니다.

기대 포인트 측정은 선형으로 나타납니다. 하지만 최종 점수로 경기에서 승리하는 것은 어떤 경우든 중요합니다. 따라서 앞서 언급했듯이 어떤 팀이든 시간을 얻기 위해 야드를 희생하고자 할 것입니다.

기대 포인트의 기준은 중립적 플레이 방향을 최대한 반영하기 위해 시간이 큰 영향을 주지 않은 첫 번째와 세 번째 쿼터와 같은 상황과 경기가 10포인트 이내일 경우에만 계산됩니다.

EPA 계산이 다운과 거리 차이에 의존하기 때문에 독특한 다운과 거리의 경우에는 굉장히 번거로울 수 있습니다.

앞으로 추가 기대 포인트는 어떻게 될까요? 

2019년에는 이전의 어떤 시즌보다도 기대 포인트에 대한 논의가 많을 것이며, 그 절차 또한 정교합니다. 미래에 더욱 유용한 방향으로 개선될 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다.

현 상황에서는 팀 성적과 시장 예측보다 개별 선수에 대한 심도있는 평가가 특히나 더욱 중요할 것으로 보입니다.

예상 골수의 궤적을 돌아보면 더욱 많은 데이터를 활용할 수 있게 되면서 이에 따른 혁신도 빠르게 뒤따라 왔습니다. 예상 골수는 이제 각 경기를 기반으로 전세계에 걸쳐 많은 축구 리그의 움직임에 영향을 미치고 있습니다.

NFL 베팅 시장에 오락적 영향이 크다는 사실을 고려하면, 가까운 장래에 NFL 시장에 EPA가 눈에 띌만한 영향을 미칠 것 같지는 않지만 창의적 측면에서 EPA가 제공하는 바는 무척 흥미롭습니다.

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