2 6, 2017
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팁스터 기록의 신뢰성을 테스트하는 방법

방법 1: 최종 배당률 조사

방법 2: Wald–Wolfowitz의 임의성 테스트 실행

팁스터 기록의 신뢰성을 테스트하는 방법
팁스터들은 모두 양질의 팁과 큰 상금을 약속합니다. 그렇지만 팁스터의 서비스를 이용하기로 결정한 베팅 고객이 라인에 돈을 걸기 전에 대답을 들어야 하는 중요한 질문이 하나 있습니다. 팁스터의 운이 좋은지 또는 실력이 좋은지? 이 기사에서 Joseph Buchdahl은 베팅 고객이 스스로 그러한 질문에 대답하게 해주는 두 가지 방법을 제시합니다. 다음 글을 읽으면서 어느 방법이 본인에게 가장 잘 맞는지 알아보세요.

피나클 은 이전에 팁스터의 실력을 평가하는 방법운을 넘는 예측 실력의 증거를 찾기 위해 베팅 기록을 테스트하는 방법을 조사했습니다. 그렇지만 겉보기에 그럴듯하게 보이는 팁스터의 기록을 일단 믿는다고 해도 돈을 투자하기에 알맞은 거래인지를 어떻게 알 수 있나요? 함께 알아봅시다.

t 검정에 대해 다시 논의함

필자는 이전에 일련의 베팅에서 수익이 우연히 발생했을 가능성을 조사하여 t 검정이 예측 기술이 있다는 증거를 찾는 데 어떻게 도움이 되는지 이야기했습니다. 이 확률이 작을수록 기술과 같은 다른 요인이 작용했을 가능성이 더 커집니다. 그렇지만 베팅 기록이 너무 좋아서 의심스럽게 보이는 경우 기록이 조작되었을지 모른다는 다른 결론에 도달할 수 있습니다.

“양질의 팁, 높은 배당률과 큰 상금”을 고객에게 제안하며 오버-언더 및 경기 배당률 마켓을 전문 거래하는 온라인 축구 팁스터의 이력을 생각해 보세요. 2013년 8월과 2014년 10월 사이에 잘 알려진 팁스터의 베팅 지원 서비스를 이용하기로 선택지를 제출하기 전에(위법 행위 혐의로 인해 서비스 중단), 296회의 베팅에서 50% 평균 승리 기대치와 2.04의 평균 배당률을 올렸습니다. 그중 220회의 베팅에서 74% 승률 및 151% 투자수익률을 올리며 승리했습니다. 수익 차트는 다음과 같습니다.


tipsters-evalution-1.jpg

t 점수가 9.3인 경우 그러한 수익성 기록은 대략 1백 경 회에 한 번 우연히 발생할 것으로 예상됩니다. 그러한 사례가 발생할 것 같지 않다는 점과 불가능에 가까운 거의 완벽한 수익 트렌드는 경계의 종소리가 울리도록 설정되어야 합니다. 그렇지만 그러한 결과가 팁스터가 속임수를 쓰고 있다는 사실을 입증하지는 않습니다. 아직까지는 대단히 재능 있는 예측가일 수 있습니다. 그렇다면 그러한 스페셜 베팅을 어떻게 테스트할 수 있을까요?

방법 1: 최종 배당률 조사

Mirio Mella는 이전에 시장 움직임의 중요성에 대해 이야기했습니다. 가격은 팀 또는 선수에 관해 입수 가능한 뉴스를 반영하여 베팅 고객이 베팅액으로 의견을 표시하면서 조정됩니다. 특정 팀 또는 선수에 대한 관심이 클수록 배당률이 줄어들 가능성이 커집니다 . Dafni Serdari 또한 최종 배당률이 중요한 이유에 대해 설명합니다.

“경기 시작 직전에 제공되는 배당률을 마감 배당률이라 합니다. 마감 배당률에는 모든 통계, 뉴스, 베팅 활동 그리고 시장 분위기가 반영됩니다. 마감 배당률은 시장에서 가장 효율적인 지점이므로 내재된 확률을 반영하는 가장 정확한 지표로 볼 수 있습니다.”

지속적으로 최종 배당률을 넘어 수익을 내는 베팅 고객은 영리한 베팅 고객입니다. 시장에 정보를 제공하고 이 정보가 배당률을 감소시키는 능력에 반영됩니다. 베팅 고객이 마진 이상으로 최종 배당률을 지속적으로 넘어서는 경우 플러스 기대 신호가 발생하여 승리하는 플레이어를 지는 플레이어와 구분하거나 예상을 뛰어넘어 예리한 베팅을 하도록 합니다.

필자는 전에 개설 배당률과 최종 배당률의 대규모 샘플을 분석한 경험이 있습니다. 이 경험은 최종 배당률을 넘는 마진이야말로 기대 수익을 예상할 수 있는 변수라는 점을 분명히 보여줍니다. 예를 들어 배당률이 2.00에서 마감된 팀을 상대로 2.20 배당을 거는 베팅 고객의 예상 이득은 10%(마진 제외)입니다.

그렇다면 “훌륭한 팁스터”는 지속적으로 최종 배당률 이상의 수익을 냅니까? 기대 수익이 51%인 경우 2.00 배당률이 51% 낮아진 데에 마진을 더하여 약 1.30 배당률이 될 것으로 예상해야 합니다. 조사 샘플에서 피나클과 관련된 팁스터의 최종 20개 팁을 조사한 결과 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

  •        배당률 감소 8건(평균 6.7%, 최대 19.5%)
  •        배당률 증가 7건(평균 3.5%, 최대 7.1%)
  •        동일한 배당률 유지 5건
  •        평균적인 변동량은 1.5% 감소임
  •        통상 마진은 2%임

이 결과와 운에 따른 무작위한 결과와는 통계적으로 유의한 차이가 없습니다. 이 팁스터는 피나클의 시장을 조직적으로 바꾸지 못합니다. 심지어 마진을 보장하지도 못합니다. 분명히 팁스터가 팁을 제공했지만 피나클은 그 의견을 수용하지 않았습니다.

방법 2: 임의성 여부를 알아보기 위한 Wald–Wolfowitz 연속 검증

팁스터 베팅 기록의 신뢰성을 테스트하는 데 사용할 수 있는 두 번째 방법은 임의성 여부를 알아보기 위한 Wald–Wolfowitz 연속 검증입니다. Abraham Wald(생존 편향을 발견한 통계학자)와 Jacob Wolfowitz의 이름을 딴 이 테스트는 이진 데이터 연속 수가 무작위 과정에서 기인하는지 판단합니다.

팁스터의 기술에서 기인하는 신호와 관련없이 각 순차적인 베팅은 이전 베팅의 영향을 받지 않고 별개이므로 연속된 승리 및 패배 수가 기록의 기저에 있는 무작위 노이즈를 계속 반영해야 합니다. 예측 기술 없이 동일 배당률의 스페셜 베팅을 조언하는 팁스터는 결국 연속하여 동전 던지기를 하는 것과 마찬가지 확률을 냅니다. 74% 승률을 올리는 팁스터는 동전의 뒷면보다 앞면이 나올 확률이 74:26으로 치우쳐 있는 동전과 같습니다. 이 경우 앞면이 뒷면보다 3배 더 많이 나오기는 하지만 연속 수 분포는 여전히 무작위합니다.

다음과 같은 연속적인 승리 및 패배를 생각해 보십시오.

W W L L W L W W W W L W W L L L L L W W

11번 승리하고, 9번 패배하였으며 연속으로 승리하거나 패배하는 경우가 9번 관찰되었으며(Ro) 여기에서 연이어 승리하거나 패배하는 경우(한 번만 승리하거나 패배하는 것도 포함)를 연속 승리 또는 패배라고 합니다. 이 연속 수가 무작위한 것인지 아닌지를 판단하려면 11번의 승리 및 9번의 패배로부터 연속 기대 수를 계산한 다음 이 값을 관찰된 수와 비교해야 합니다. 차이가 클수록 배열이 무작위일 가능성이 적어집니다. 배열이 무작위라는 (영) 가설 하에 연속 기대 수(Re)는 다음 공식을 사용하여 구합니다.

tipster-evaluation-2.png

여기에서 W와 L은 각각 승리 및 패배를 나타내는 수입니다. 가능한 연속의 배포는 다음 공식을 사용하여 구하는 표준 편차(σ)와 거의 일반적입니다.

tipster-evaluation-3.png

 

그런 다음 다음과 같이 정의된 검정 통계(Z)를 계산합니다.

tipster-evaluation-4.png

마지막으로 이 값을 연속 관찰 수와 연속 기대 수 간의 차이가 우연히 발생했을 가능성(p 값)으로 변환합니다. 필자가 직접 연속 수 검정 계산기를 사용해 작업했던 것처럼 Excel의 NORMSDIST 함수를 사용해 이 계산을 수행할 수 있습니다. p 값이 작을수록 무작위 가설 및 승리-패배 배열의 통계적 독립성이 기각될 가능성이 커집니다. 일반적으로 p 값이 5%(Z = 1.96) 또는 가끔 1%(Z = 2.58)일 때 기각됩니다.

Re = 10.9, Z = 0.88 및 p 값 = 38% 이상인 배열의 경우 배열이 무작위라는 결론을 내립니다.

연속 검증이 성공하려면 동전 던지기에 관한 한 각 베팅 결과의 발생 가능성이 동일하다는 가정을 기반으로 합니다. 팁마다 배당률이 다른 경우에는 보통 해당되지 않지만 대략 유사한 경우에 이 원칙에서 크게 벗어나지 않아야 합니다.

이 이론은 배당률이 2.00 전후의 좁은 범위를 나타내는 아시아 핸디캐퍼 및 포인트 스프레더의 경우 가장 일반적으로 들어맞습니다. 분석 중인 피나클 팁스터의 경우 베팅 팁의 96%가 40% ~ 60% 범위, 78%가 45% ~ 55% 범위에 있는 승리 확률을 나타냈습니다. 그렇다면 연속 검증에 따른 팁스터의 기록은 어떤가요?

  •        팁 수(n) = 296
  •        승리(W) = 220
  •        패배(L) = 76
  •        연속 관찰(Ro) = 135
  •        연속 기대(Re) = 114
  •        Z = 3.21
  •        P 값 = 0.1%

이러한 결과로부터 배열이 무작위라는 가설을 자신 있게 기각할 수 있습니다. 승률이 74%인 팁스터의 평균 배당률이 2.00에 가까울 때의 기대값에 비해 단순히 연속 수가 너무 많이 나옵니다. 좀 더 자세히 살펴본 결과 무작위 검증이 실패한 이유가 밝혀집니다. 짧은 연속 수가 너무 많고 긴 연속 수가 부족합니다. 

tipster_5.jpg

[최소한 x번의 승리가 포함된 연속 기대 수는 nqpx로 근사값을 계산해야 하며 여기에서 p = 승리 기대(74%) 및 q = 1 – p (26%)]. 

예를 들어 기대치인 56회와 비교하여 최소 2번의 연속 승리를 포함한 연속이 67회 있었습니다. 반대로 기대값이 7일 때 최소 8번의 연속 승리가 단지 2회 있었습니다. 

행운에 속음(Fooled by randomness) 

팁 내력이 무작위가 아니라는 것은 무슨 의미인가요? 가장 단순히 설명하자면 결과가 조작되었습니다. 연속하여 승리 수 감소가 지나치면 팁스터가 연속으로 승리하는 경우가 더 길어지지 않도록 지는 결과를 너무 자주 끼워넣었을 가능성이 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 

인간은 오해가 쌓이게 되는 인지적 편향을 겪으며 이는 무작위 배포에서 피할 수 없이 발생하는 연속 또는 덩어리를 유의미한 것으로 잘못 인식하는 경향을 말합니다. 그 결과 무작위로 이진수를 연속하여 배열하라는 요청을 받고 다수가 W에서 L로 또는 그 반대로 바뀌면 그중 한 경우가 너무 자주 일어나는 것처럼 느끼는 것을 말합니다.

피나클의 팁스터는 연속하여 길게 승리하는 경우가 부자연스럽게 보이며 오히려 그 반대의 경우가 진실이라는 점을 분명히 인지했습니다. 실제로 승리 기대가 74%인 296개의 연속 팁의 경우 15회 연속 승리가 최소 한 번 나타나야 합니다 팁스터의 최대값은 11이었으며 다른 팁스터 1명은 9, 또 다른 2명은 7이었습니다. 

너무 좋아서 의심스러운가요?

팁스터의 기록이 너무 좋아 보여서 의심스럽다면 아마 그럴 것입니다. 팁 구입 전에 최종 배당률을 상회하는 증거 여부 및 연속 승수에서 무작위성의 존재 여부를 테스트하십시오. 두 가지 증거 모두 없다면 돈을 그대로 주머니에 집어 넣고 떠나십시오.

이 “훌륭한 팁스터”와 관련하여 가장 최근 팁에 대한 또 한 번의 최종 배당률 분석을 수행하면 피나클의 시장에 전혀 영향을 미치지 않는 것으로 나타납니다. 또한 기록이 달성하기에 덜 불가능하게 보이도록 지는 팁을 연속하여 끼워넣는 등 과거의 팁 기록을 고치는 것으로 나타났습니다. Wald–Wolfowitz 연속 검증을 다시 실행하면 고객이 여전히 행운에 속고 있지는 않은지 판단할 수 있습니다. 여러분은 행운에 속지 않도록 주의하시기 바랍니다.

베팅 정보 - 베팅 지원

피나클의 베팅 정보는 온라인의 모든 전문가 베팅 조언 중 가장 광범위한 콜렉션입니다. 모든 경험 수준에 맞추어서 피나클의 목표는 단 하나, 베터가 더 풍부한 지식을 함양하도록 지원하는 것입니다.