1 6, 2015
1 6, 2015

베팅 모델을 구축하는 방법 예제

베팅 모델을 구축하는 방법 예제
이 베팅 전략 기사는 각 단계의 이면에서 진행되는 사고 프로세스를 소개하는 예제를 제공하여 베터에게 베팅 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다.

이 이전 기사에서 베팅 모델을 구축하는 방법을 설명했으므로, 이제 한 단계 더 나아가 작동 방법에 대한 예제를 제공하겠습니다.

이 예제에서는 보험 회사에서 많이 사용하는 정량적 위험도 평가 기법인 보험 통계 관리 주기(Actuarial Control Cycle)와 비슷한 방법을 사용하겠습니다. 여기에는 다섯 가지 핵심 요인이 있습니다.

  • 문제 정의
  • 솔루션 구축
  • 결과 모니터링
  • 전문성
  • 외부 인력

아래에서 추가 단계로 기능을 세분화해 각 단계를 설명하기 위한 예제를 제공하겠습니다.

예제 모델에는 아주 기본적인 내용만 있으므로 어떠한 형태로도 이를 보증하지 않습니다. 각 단계의 이면에서 진행되는 사고 프로세스를 보여주는 예제일 뿐입니다.

1단계: 베팅 모델의 목표 설정

목표는 영국 Premier League 경기 결과를 계산하여 북메이커보다 더 정확하게 결과를 예측할 수 있는지 알아보는 것입니다.

2단계: 메트릭 선택

주어진 목표가 EPL 경기의 결과를 계산하는 것이므로 살펴볼 메트릭은 홈 팀 승리, 어웨이 팀 승리 및 무승부의 확률입니다.

3단계: 데이터 수집, 그룹화 및 수정

데이터용으로 리그 경기만 고려하고 수정은 하지 않기로 결정했습니다.

수집한 데이터는 이번 시즌 득점과 관련 결과입니다.

4단계: 모델 형태 선택

경기 결과 확률을 계산하는 예제에서 각 팀의 지난 세 경기를 살펴보는 간단한 모델을 사용할 것입니다.

결과는 간단한 비율을 사용하여 계산될 수 있습니다. 홈 팀은 지난 세 경기 모두 이겼고, 어웨이 팀은 패배, 승리, 무승부가 각 한 번씩이라고 가정합니다.

‘홈 승리: 무승부: 어웨이 승리’ 비율이 4:1:1이므로 홈 승리에 대한 확률은 4/6 =2/3 = 66.66%이고, 다른 두 결과에 대한 확률은 16.66%(1/6)입니다.

세련되지 않은 모델이지만 여기서의 의도는 실제 모델이 아닌 단계에 초점을 맞추는 것입니다. 이것을 ‘3 비율 모델’이라 부르겠습니다.

5단계: 가정 다루기

‘3 비율 모델’에는 모두 별도로 테스트해야 할 많은 가정이 있습니다.

    • 골 차이 또는 득점한 골의 규모는 승리 확률 변화에 아무런 영향이 없습니다.

    • 홈 및 어웨이 간 결과에는 차이가 없습니다(여기에서 언급한 대로 이것은 사실이 아님).

    • 컵 매치와 같이 결과에 영향을 주는 외부 요소가 없습니다.

  • 지난 세 경기 이후 급격한 팀 변화는 없습니다.

6단계: 스포츠 베팅 모델 구축

Excel에서 모델을 구축했다고 가정합니다.

7단계: 모델 테스트

Leicester의 2014년 Premier League 경기에 대한 ‘3 비율 모델’ 백 테스트를 진행할 수 있습니다. 지난 시즌에서 승격하였으므로 처음 세 경기는 제외합니다.

테스트에서 문제를 밝혀내기 시작합니다.

어떠한 경우에는 무승부가 없습니다. 예를 들어, Hull과 어웨이 경기를 할 때 Leicester는 지난 세 경기를 모두 패한 반면 Hull은 두 경기에서 패하고 한 경기에서 승리했습니다. 이러한 경우 무승부 확률을 0으로 가정해야 할까요? 아니면 조정을 해야 할까요? 이는 4단계에서 6단계까지 다시 진행해야 한다는 것을 의미합니다.

홈 팀에게는 홈 경기만 사용하고 어웨이 팀에게는 어웨이 경기만 사용하면 모델 결과가 확연하게 달라질까요? 3경기 외에 2경기, 5경기 또는 10경기를 사용한다면 어떻게 될까요? 컵 매치도 포함한다면 어떻게 될까요?

이러한 결과는 다른 가정을 사용하여 테스트하고 각각에 대해 결과가 얼마나 민감하게 반응하는지 확인해야 합니다. 결과가 더 많이 달라질수록 테스트를 더욱 엄격하게 진행해야 합니다(5단계로 돌아가기).

8단계: 결과 모니터링

이 모델이 정확하다고 가정하면 시간이 흐르면서 유지되어야 합니다. 이를 위해서는 모델의 시작 지점으로 돌아가야 합니다.

이 기사는 보험 통계 관리 주기와 관련된 단계의 베팅 모델을 구축하는 방법에 대한 예를 제공합니다. 

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