2 20, 2015
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핸디캡 베팅을 위한 표준 편차 사용 방법

핸디캡 베팅을 위한 표준 편차 사용 방법
이 기사는 축구 베터에게 핸디캡 베팅을 위해 표준 편차를 사용하는 방법을 설명합니다. 이 내용을 익힘으로써 그래프에 나타난 팀의 확률을 보다 정확히 측정하여 더 높은 수익을 올릴 수 있습니다.

이전 기사는 베터가 평균에만 전적으로 의지하면 안 되는 이유와  표준 편차를 사용하여 확률을 계산하는 방법에 대해 설명했습니다.

그렇다면 베터는 이 정보를 어떻게 사용해야 베팅에 도움이 될까요? 이제부터 표준 편차를 사용하여 핸디캡 결과를 더 정확하게 예측하는 방법을 알아보겠습니다.

유럽 최고의 축구 리그로 알아보는 테스트 사례

아래에는 2013/14년 시즌 영국, 프랑스, 독일, 그리스, 이탈리아, 포르투갈, 스페인, 터키의 상위 리그 데이터가 나와 있습니다.

해당 표는 지난 시즌 동안 홈 경기와 어웨이 경기에서 득점한 골의 차이를 보여줍니다. 골 차이가 양수이면 홈 팀이 승리했다는 것을 의미하고 음수이면 어웨이 팀이 승리했다는 것을 의미합니다.

영국프랑스독일그리스이탈리아포르투갈스페인터키
최소 -5 -5 -5 -5 -7 -5 -5 -5
최대 7 5 6 7 5 4 7 6
중앙값 0 0 0 1 0 0 0 0
최빈값 0 0 0 1 0 0 0 0
평균 0.3789 0.3763 0.3743 0.5948 0.35 0.2875 0.5132 0.4197
표준 편차 1.9188 1.5975 1.7757 1.7591 1.7071 1.6379 1.9526 1.7151

표에서 일부 유사한 점을 확인할 수 있습니다.

  • 홈 경기의 가장 큰 승리는 일반적으로 5~7골 사이입니다.
  • 어웨이 경기의 가장 큰 승리는 일반적으로 5골입니다.
  • 가장 많이 보이는 골 차이는 무승부입니다.
  • 홈 팀이 어웨이 팀보다 더 득점하는 경향이 있습니다.

그러나 베터의 관점에서 보면 리그 간에도 격차가 있음을 알 수 있습니다. 그리스의 Superleague는 평균적으로 골 차이가 높으며 가장 많이 나타난 골 차이는 홈 팀이 1골 차이로 승리한 것입니다.

반면 포르투갈의 Primeira Liga를 보면 평균 골 차이가 가장 낮으며, 프랑스의 Ligue 1과 스페인La Liga는 표준 편차 측면에서 각각 양 극단에 위치하고 있습니다.

아래 그래프는 일반 분포(이 문서 참고)를 사용하여 모델링하는 경우 이러한 미묘한 차이를 이해하는 데 골 차이의 분포가 왜 중요한지를 보여줍니다.

article-standard-deviation-handicap-betting-graphzoom.jpg

그래프를 살펴보면서 베터는 다음을 주목해야 합니다.

  • 표준 편차가 낮을수록(프랑스, 포르투갈) 곡선이 좁아집니다.
  • 그래프에서 그리스 Superleague의 중간 점이 다른 리그보다 더 큽니다.

표준 편차가 핸디캡에 주는 영향

이제 축구 핸디캡 시장에 대입할 수 있는 데이터가 있습니다. 예를 들어 위 데이터를 아래 양식에 입력하면 팀이 몇 골차로 승리할 수 있는지 확률을 계산할 수 있습니다. 이것은 핸디캡 베터에게 아주 유용합니다.

평균 리그 골 차이:
표준 편차:
결과 확률:

확률영국프랑스독일그리스이탈리아포르투갈스페인터키
홈 팀 승리 47.50% 46.90% 47.20% 52.10% 46.50% 44.80% 50.30% 48.10%
2.5골을 초과하여 홈 팀 승리 13.40% 9.20% 11.60% 13.90% 10.40% 8.80% 15.40% 11.30%

이 표에 나타난 확률을 보면 위에 언급한 리그들에서 홈 경기 승리와 홈 팀이 2.5골을 넘어 승리할 확률을 알 수 있습니다.

데이터를 보면 프랑스에서 홈 팀의 평균 점수가 독일보다 높다는 것(0.3763 대 0.3743)을 알 수 있지만, 승리할 확률을 적으며, 큰 점수차로 승리할 확률도 적습니다. 왜 그럴까요?

이는 표준 편차(1.5975 대 1.7757)가 낮기 때문이며, 프랑스에서의 골 차이가 한쪽 극단으로 갈 확률이 적음을 의미합니다.

홈 팀이 무승부가 되거나 패배하지 않고 이길 가능성이 높은 유일한 리그는 그리스 리그와 스페인 리그입니다.평균 골 차이가 가장 높으니 그럴 만도 합니다.

홈에서 그리스 팀이 승리할 가능성이 높음에도 불구하고 스페인이 큰 점수차로 승리할 가능성이 더 높습니다. 그 이유는 무엇일까요? 스페인의 높은 표준 편차는 La Liga에서 극단적인 골 차이가 발생할 확률이 높다는 것을 의미합니다.  베터는 여기서 어떤 패턴이 보이기 시작할 것입니다.

이와 마찬가지로 영국에서 홈 팀은 터키에서보다 더 적게 승리하지만 골이 더 크게 분산되어 있으므로 베터는 터키의 경우와는 달리 핸디캡을 극복하기 위해 홈 팀에 베팅하는 것이 더 나은 선택이 될 수 있습니다.

베터는 몇몇 리그에서 보이는 높은 표준 편차가 큰 점수차의 승리나 패배로 이끈다는 것을 알아야 합니다. 이것은 핸디캡 베터에게 중요한 정보입니다. 

이 기사는 일반 분포를 다른 관점에서 사용하는 방법을 다루고 핸디캡 베팅을 위해 표준 편차를 사용하는 방법을 설명합니다. 하지만 다른 기사에서 제시한 가정도 여전히 적용됩니다. 가장 중요한 점은 분포가 종 모양의 정규 곡선이며 어느 한쪽으로 쏠리지 않아야 한다는 것입니다. 나중에 이 가정을 더욱 자세히 테스트하는 방법을 살펴보겠습니다.

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