戦略と統計

<p>Dominic Cortisはレスター大学の数学科で講師を務めており、マルタ大学の助講師も兼任しています。アクチュアリー準会員であり、研究対象はスポーツ分析だけでなく、金融デリバティブやベッティングデリバティブにも及びます。Dominicは数学的戦略を特定のスポーツに応用し、ベッターにとって価値あるツールを提供しています。</p>

ベッターは直観に頼るよりは数学的なエッジを常に求めるべきです。例えば、ケリー基準を使用する方法を学ぶことは、ベッターがどれくらい賭けるべきかを決めるのに優れた方法です。続きを読んでご確認ください。

ベッティングのケリー基準の使用方法

前回の記事では、各種の予測モデルや、ばらつきを測る方法を紹介しました。どのようなモデルを採用するにせよ、予測は預言と違って、ある事象が起こる「確からしさ」を求めるに過ぎません。これには誤差が伴うものであり、賭け手はそのことを認識し、正しく活用する必要があります。

予測モデルには避けられない誤差を巧みに活用

当初の確率を得る上で開始点としてよく用いられるのが.ポアソン分布ですが、Euro のような短いトーナメントではこの種のパラメーターを得ることは容易ではないため、信頼できる統計手法ではあるものの、制限も明らかです。この記事では統計的限界から掛け金を守るためのポイントを取り上げます。 

EURO 2016 ゲーム をモデル化することは可能か？

今年のCopa Americaで、Dominic Cortisは統計学的に2つの重要な出来事を目の当たりにしました。今回のトーナメントで、メキシコは2つの記録を破りました。本記事は、これらの記録が本質的にどのような矛盾をはらんでいるのか、ベットに統計を利用する上でどのような意味をもつのかを説明します。 

メキシコ: 統計の限界について

2014/15の最後に快進撃を見せたLeicesterは、長らく定位置だった降格圏内からも見事に脱出しました。このパフォーマンスが2015/16シーズンにも継続し、FoxesはPremier Leagueの歴史を塗り替えたわけですが、果たしてこのままの調子が続くのでしょうか? その答えを統計から読み解いた記事をご覧ください。 

今シーズンの調子は来シーズンにも影響するか?

オッズにはイベントの真の確率が反映されているのでしょうか? ふらりと入った図書館で出会った、学術分野で多く引用される本。なぜオッズは実際の結果から乖離してしまうのか、Dominic Cortisはその答えをこの本から解き明かそうとしています。ベッターが行動経済学から学べることは何か、答えを知りたければ、ぜひご一読を。 

スポーツベッティングに行動経済学を応用する

ホームで試合を戦うことがアドバンテージになるのは、多くのスポーツで事実として受け止められています。しかし、実際にはどうでしょうか? サッカーでホームゲームによってアドバンテージが得られるとしたら、そのアドバンテージはどのように計測すればいいのでしょう? この記事では、サッカーのホームチームアドバンテージについて、Dominic Cortisがその見識をお伝えします。

サッカーのホームアドバンテージを分析する

ポアソンモデルの限界の1つとして、無得点ドローの可能性に関して予測力が不足していることが挙げられます。この記事では、無得点ドローの可能性に対処するためにポアソンモデルを調整する方法を取り上げます。この記事を読んでお確かめください。

サッカーでのドローの確率の拡張と収縮

World Cupは、世界のサッカーにおいてまさしく最大のイベントです。4年に1回開催され、ファンはロシアで1か月に渡って繰り広げられる64試合を心待ちにしています。しかし、トーナメントはしばしばベッターを悩ませるものです。World Cupでのベットが難しい理由は何でしょうか？詳しくは続きをお読みください。

なぜWorld Cupのベットはデータ解析の難易度が高いのか？

ダッチングは、一般的には知られていないベッティング戦略の一つです。それは、どのオプションが最も価値があるかを選択するという通常のアプローチとは異なり、複数の結果にリスクを分散させるものだからです。ダッチングとは一体何で、どういう仕組みなのでしょうか。詳しくは続きをお読みください。

ダッチングとは？「その他すべてに賭ける」戦略をご紹介

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