メインのクレイコートのシーズンがスタートしていますが、数か月後には芝のシーズンが始まります。テニスカレンダーは、最もスローなコートから最もファストなコートへと変わります。テニス専門家のダン・ウエストンが、プレイヤーダイナミクスと予想されるコンディションに基づいたベッティング戦略のいくつかを探ります。
これは特定の選手のダイナミクスが特定のコートスピードと一般的なコンディションから恩恵を受けるかどうかを評価する 2 部シリーズの戦略記事のパート 1 です。最初に、この パート 1 では特定のプレースタイルがファストコンディションでどのようなパフォーマンスを見せるか、これが市場によって正確に把握されているかどうかを探ります。
ファストコートでのベッティング戦略
この記事をリサーチする際の最優先事項は、どのコートが今後最もファストなコンディションとなる可能性があるかを立証するために、現行の大会の歴史的なコンディションを見ることでした。
ツアーには 14 の会場があり、3 年間のサービスポイントのパーセンテージは 65.2% 以上でした。これは ATP 全体のサービスポイントが 1.5% 以上だったことを考えると重要な数字です。
マドリードはATP ツアーで統計上最もファストなクレイコート
このうち、あまり驚くことではありませんが、5 つは芝のコートでした。一方、屋内のハードが 3 つ (ニューヨーク、パリ、マルセイユ)、屋外のハードが 5 つ (アトランタ、オークランド、上海、シンシナティ、ブリスベン) ありました。少し予想外だったのは、このフィルターにクレーの会場のマドリードが含まれていたことでした。マドリードの海抜はやや高く、統計上 ATP ツアー中、最もファストなクレイコートです。
ツアー中、どのコートが歴史的に最もファストであったかが分かったので、これで特定の選手のダイナミクスがこれらのコンディションでどのように機能するかを評価することができます。
選手がサーブ重視かリターン重視かを決めるオプションは、選手が取った基本的なサービスポイントのパーセンテージを使用する、または選手が取ったサービスポイントとリターンポイントのパーセンテージの差を使用するなど複数あります。
以下の表は 2016 年 1 月 1 日から 2019 年 4 月 23 日までの期間に、すべてのベットが仮定のフラットステーク £100 だとして、サーブ重視の選手がどのようなパフォーマンスをしたかを示しています。
フィルター 1: サービスポイントを取った上位 10 の選手
フィルター 1: サービスポイントを取った上位 10 の選手
選手
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
|
試合
|
利益/損失
|
ROI
|
イスナー
|
63
|
346
|
5.49
|
カロビッチ
|
32
|
-336
|
-10.50
|
ラオニッチ
|
63
|
427
|
6.78
|
フェデラー
|
47
|
-65
|
-1.38
|
キリオス
|
59
|
276
|
4.68
|
オペルカ
|
18
|
883
|
49.06
|
アンダーソン
|
44
|
686
|
15.59
|
ツォンガ
|
36
|
-285
|
-7.92
|
チリッチ
|
65
|
907
|
13.95
|
クエリー
|
54
|
3503
|
64.87
|
フィルター 2 : サービスポイントを取った上位 10 - リターンポイントは異なる選手が取る
フィルター 2 : サービスポイントを取った上位 10 - リターンポイントは異なる選手が取る
選手
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
、
|
試合
|
利益/損失
|
ROI
|
カロビッチ
|
32
|
-336
|
-10.50
|
イスナー
|
63
|
346
|
5.49
|
オペルカ
|
18
|
883
|
49.06
|
クラン
|
20
|
649
|
32.45
|
ラオニッチ
|
63
|
427
|
6.78
|
キリオス
|
59
|
276
|
4.68
|
アンダーソン
|
44
|
686
|
15.59
|
コピル
|
27
|
-180
|
-6.67
|
コキナキス
|
16
|
633
|
39.56
|
クエリー
|
54
|
3503
|
64.87
|
明らかに、これらのサーブ重視の選手は、いずれのフィルターでも、ここ数年はファストコンディションで非常に優れたパフォーマンスをしています。
フィルター 1 は、取ったサービスポイントのパーセンテージで分類された ATP の選手で、481 試合という妥当な数の例から £6342 の利益 (13.19% の ROI) をもたらしました。一方、フィルター 2 はさらに多くの利益を生み、396 の仮想ベットから £6887 を蓄積しました (17.39% の ROI)。
しかし、サム・クエリーの例はウィンブルドン 2016 でノバク・ジョコビッチに対して 32,891 の終値で勝利したことに大きく影響されており、当然のことながら、これが全体的な結果に影響を及ぼし、1 回の試合で仮想利益の約半分を占めています。とは言え、クエリーのこの勝利を除外したとしても、依然として好調な結果となっています。
ファストコンディションではリターンを重視する選手のパフォーマンスが悪いことが、サーブ重視の選手がファストコンディションで市場から過小評価されているという理論を後押ししています。以下の表は同じフィルターを使用して、リターン重視の上位 10 の選手を示しています:-
フィルター 3: サービスポイントを取った下位 10 の選手
フィルター 3: サービスポイントを取った下位 10 の選手
選手
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
'
|
試合
|
利益/損失
|
ROI
|
西岡
|
20
|
197
|
9.85
|
アルボット
|
29
|
903
|
31.14
|
アンドレオッシ
|
2
|
-200
|
-100.00
|
ズムル
|
26
|
-44
|
-1.69
|
ダニエル
|
18
|
-1001
|
-55.61
|
ファビアーノ
|
24
|
-367
|
-15.29
|
アンドゥハル
|
5
|
521
|
104.20
|
ベルロク
|
3
|
58
|
19.33
|
オリーボ
|
4
|
-400
|
-100.00
|
カブチッチ
|
11
|
-118
|
-10.73
|
フィルター 4 : サービスポイントとリターンポイントの差異で下位 10 の選手
フィルター 4 : サービスポイントとリターンポイントの差異で下位 10 の選手
選手
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
ファストコートでのパフォーマンス、2016 年以降
|
,
|
試合
|
利益/損失
|
ROI
|
シモン
|
46
|
-428
|
-9.30
|
西岡
|
20
|
197
|
9.85
|
ベルロク
|
3
|
58
|
19.33
|
フォニーニ
|
28
|
-477
|
-17.04
|
ファビアーノ
|
24
|
-367
|
-15.29
|
カムケ
|
19
|
-106
|
-5.58
|
オリーボ
|
4
|
-400
|
-100.00
|
ズムル
|
26
|
-44
|
-1.69
|
アンドゥハル
|
5
|
521
|
104.20
|
シュワルツマン
|
24
|
-1019
|
-42.46
|
これらのファストコンディション大会でのサーブ重視の選手の成功と逆のことが明らかであるのがすぐに分かります。ブラインドバッキング・フィルター 3 - サービスポイントを取った下位 10 の選手 - 142 試合で £451 の損失を記録 (-3.18% の ROI)、一方、フィルター 4 で注目された選手のパフォーマンスはさらに悪く、199 試合で £2065 の損失 (-10.38%)。
要するに、リターン重視の選手はファストコンディションでいずれも苦戦しており、これらの大会への参戦はかなり少ないです - おそらくこれらの会場でのプレーをスケジュールから外しています。
逆に言うと、サーブ重視の選手がファストコンディションで成功しているのは明らかで、たいていはこれらの会場で可能な限りプレーしようとしています。
このシリーズの後半は、逆のコンディションであるツアー中、最もスローな会場でサーブ重視の選手とリターン重視の選手がどのようなパフォーマンスをするかを探ります。
Pinnacleのベストバリューオッズを最大限に活用するために、Pinnacleの エキスパートのベッティングアドバイスを必ずお読みください。