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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

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サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

Samは、シェフィールド大学でジャーナリズムを学んだ後、長年にわたる執筆、スポーツ、ベッティングへの興味を活かすため当社チームに参加。専門分野はサッカーだが、ほとんどのスポーツのメジャーイベントを追いかけ、バリューを見つけるため得意の統計でベッティング市場を探っている。

Sam Pearce

<h3>UEFA係数とは?</h3>
UEFAのChampions LeagueとEuropa Leagueで戦うすべてのチームに、係数が割り当てられます。係数のポイントは、トーナメントでの個別の試合の結果と、トーナメントでどれだけ勝ち進んだかを組み合わせて付与されます。
Champions Leagueの場合、係数のポイントは次のように付与されます。
UEFA Champions Leagueの係数のポイント
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
イベント
</td>
<td>
ポイント
</td>
</tr>
<tr>
<td>
試合に勝利
</td>
<td>
2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
試合がドローで終わる
</td>
<td>
1
</td>
</tr>
<tr>
<td>
グループステージ進出
</td>
<td>
4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
ラウンド16進出
</td>
<td>
5
</td>
</tr>
<tr>
<td>
準々決勝、準決勝、決勝進出
</td>
<td>
ラウンドごとに1
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Champions Leagueに参加する1つのチームがシーズン全体で獲得できる係数の最大ポイント数は38です(注：2019/20シーズンは準々決勝と準決勝が1レグのみで、勝利すると3ポイントが付与されました。つまり、Bayern Munichは、獲得可能な36ポイント中36ポイントを獲得しました)。
<blockquote>UEFA係数の計算では、ヨーロッパの各大会におけるここ数シーズンのチームの成績が反映されます。</blockquote>
Champions LeagueでのUEFA係数の主要な役割としては、グループステージの抽選に使用され、それよって出場資格のある32チームが8チームずつの4つのポットに分けられます。ポット1は、前のシーズンのChampions LeagueとEuropa Leagueの優勝チームと、係数によるヨーロッパの上位6リーグで優勝した6チームで構成されます(この6チームの中からChampions LeagueやEuropa Leagueの優勝チームが出た場合は、7位と8位のリーグを使用します)。
ポット2、3、4の24チームは過去5シーズンに獲得した係数の順にランク付けされます。この設定の結果、ポット1のチームの係数が他の3つのポットのいずれかのチームよりも低くなる可能性があります。
UEFA係数に関しておそらく最も重要なことは、この係数がチームの能力を直接評価しようとするものではなく、ここ数年のヨーロッパの各大会におけるチームの成績を反映するように計算されたものだということです。
例えば、2018/19にChampions Leagueで優勝したLiverpoolは、トーナメント開始時には、係数によるランキングで16位にすぎませんでした。この主な原因は、チームが2013/14と2016/17の両方でヨーロッパのどの大会でもまったく良い成績を残せなかったことです。
<h3>UEFA係数が良い方のチームが勝利する頻度は?</h3>
UEFA係数を幅広く利用できるかを簡単な方法で判断するには、Champions Leagueのグループの中で係数のトップ2に入ったチームのうち何チームがラウンド16に勝ち進んだか、および、その後のノックアウトステージの対戦(ホーム&amp;アウェー)で係数が高い方のチームが勝利した回数を両方評価します。
以下は、Champions Leagueの過去5シーズンについての該当するスタッツです。
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
シーズン
</td>
<td>
係数のトップ2で、グループを勝ち抜いたチーム
</td>
<td>
ノックアウトステージで係数が高い方のチームが勝利した対戦(ホーム&amp;アウェー)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2016/17
</td>
<td>
16チーム中14チーム
</td>
<td>
15回中11回
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2017/18
</td>
<td>
16チーム中9チーム
</td>
<td>
15回中11回
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2018/19
</td>
<td>
16チーム中12チーム
</td>
<td>
15回中5回
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2019/20
</td>
<td>
16チーム中12チーム
</td>
<td>
15回中8回
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2020/21
</td>
<td>
16チーム中10チーム
</td>
<td>
15回中8回
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
この期間中、チームがChampions Leagueの自分のグループの中で係数のトップ2に入っていれば、71.25%の確率でグループを勝ち抜いた、ということがわかります。一方、ノックアウトステージの57.33%の対戦で、係数が高い方のチームが勝利しました。
この確率は、前者については説得力があり、後者については妥当であると見なすことができるため、少なくともある程度は、係数が高いということがChampions Leagueで利益を生む作戦の指標であることを示唆しています。ただしこれらのスタッツでは、関与している特定のチームが考慮されず、さらに重要なことに、そのチーム間の係数の差が考慮されていません。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/soccer/first-goal-predict-champions-league-results/8wp2b3a6kul6jgab/" target="_blank">Using the first goal of a tie to predict Champions League results (試合での最初のゴールを使用してChampions Leagueの結果を予想する)</a></li>
</ul>
</div>
そこで、Champions Leagueの試合において対戦相手よりもUEFA係数で優位に立つチームが勝利を収める頻度を正確に評価するため、2017/18、2018/19、2019/20のトーナメントと2020/21のグループステージの471試合の結果を照合しました。係数は、そのシーズンの開始時点でのチームの係数を使用しました。
UEFA係数が高い方のチームを次の3つのグループに分けました。係数が対戦相手よりも0.5～19.5ポイント高いチーム(グループ1)、20～39.5ポイント高いチーム(グループ2)、40ポイント以上高いチーム(グループ3)です。
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
UEFA係数の優位性の差
</td>
<td>
勝ち
</td>
<td>
ドロー
</td>
<td>
負け
</td>
</tr>
<tr>
<td>
0.5～19.5ポイント(グループ1)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">36.84%</a>
</td>
<td>
28.07%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">35.09%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
20～39.5ポイント(グループ2)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">46.57%</a>
</td>
<td>
23.28%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">30.15%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
40ポイント以上(グループ3)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">61.70%</a>
</td>
<td>
19.15%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">19.15%</a>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
このデータからすぐに(おそらく当然のこととして)わかることは、あるチームの対戦相手に対するUEFA係数の優位性の差と、Champions Leagueの試合でのそのチームの勝率がある程度比例しているようだということです。
ただし、3つのグループすべてで負けた試合数より勝った試合数が多いのですが、グループ1ではほんのわずかに多いだけ、グループ3では勝った試合数が負けた試合数の3倍あまりと、その内容は異なっています。全体としては、係数で優位に立つチームがなんとか過半数の試合(54.41%)で勝利しましたが、ドロー(21.28%)よりも負け(24.31%)が多くなっていることも興味深いことです。
これらの結果をより具体的な角度から検討することもできます。例えば、係数から導かれる推定のアドバンテージが、そのチームがホームでプレイするかアウェーでプレイするかに影響されるかどうかを見てみます。
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;" rowspan="2">
UEFA係数の優位性の差
</td>
<td style="text-align: center;" colspan="3">
ホーム
</td>
<td>

</td>
<td style="text-align: center;" colspan="3">
アウェー
</td>
</tr>
<tr>
<td>
勝ち
</td>
<td>
ドロー
</td>
<td>
負け
</td>
<td>

</td>
<td>
勝ち
</td>
<td>
ドロー
</td>
<td>
負け
</td>
</tr>
<tr>
<td>
0.5～19.5ポイント(グループ1)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">41.37%</a>
</td>
<td>
34.48%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">24.15%</a>
</td>
<td>

</td>
<td>
<a style="color: #009933;">34.48%</a>
</td>
<td>
27.58%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">37.94%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
20～39.5ポイント(グループ2)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">58.97%</a>
</td>
<td>
15.38%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">25.65%</a>
</td>
<td>

</td>
<td>
<a style="color: #009933;">33.33%</a>
</td>
<td>
33.34%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">33.33%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
40ポイント以上(グループ3)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">66.10%</a>
</td>
<td>
15.25%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">18.65%</a>
</td>
<td>

</td>
<td>
<a style="color: #009933;">57.80%</a>
</td>
<td>
22.02%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">20.18%</a>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
先ほど確認した比例関係は、ホームの試合では変わらないままのようですが、アウェーの結果ではすっかり弱くなっています。実際に、グループ1とグループ2は、アウェーでは勝った試合数が負けた試合数より多くなることはなく、さらにグループ2はグループ1よりも低い勝率になりました。
この結果から、開催地に関係なく対戦相手に対して可能な限り優位に立つには、Champions Leagueに参加するチームは係数で40ポイント以上優位に立つ必要があることが示唆されます。これだけ優位に立つ可能性があるのは、通常は、相手のチームがヨーロッパの大会において過去5シーズン中少なくとも1シーズンを欠場した場合や、ヨーロッパの主要な大会のいずれかで毎回グループステージ突破に失敗した場合のみです。
これらの試合は、グループステージとノックアウトステージの試合で勝率に差があるかどうかという別の角度から見ることができます。前述のスタッツに基づくと、ノックアウトステージで勝率が下がると予想されます。
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;" rowspan="2">
UEFA係数の優位性の差
</td>
<td style="text-align: center;" colspan="3">
グループステージ
</td>
<td>

</td>
<td style="text-align: center;" colspan="3">
ノックアウトステージ
</td>
</tr>
<tr>
<td>
勝ち
</td>
<td>
ドロー
</td>
<td>
負け
</td>
<td>

</td>
<td>
勝ち
</td>
<td>
ドロー
</td>
<td>
負け
</td>
</tr>
<tr>
<td>
0.5～19.5ポイント(グループ1)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">37.36%</a>
</td>
<td>
34.09%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">28.55%</a>
</td>
<td>

</td>
<td>
<a style="color: #009933;">28.57%</a>
</td>
<td>
21.43%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">50.00%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
20～39.5ポイント(グループ2)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">45.44%</a>
</td>
<td>
31.48%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">23.08%</a>
</td>
<td>

</td>
<td>
<a style="color: #009933;">47.62%</a>
</td>
<td>
0.00%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">52.38%</a>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
40ポイント以上(グループ3)
</td>
<td>
<a style="color: #009933;">66.30%</a>
</td>
<td>
18.23%
</td>
<td>
<a style="color: #ff2700;">15.47%</a>
</td>
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<a style="color: #009933;">45.65%</a>
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19.57%
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<a style="color: #ff2700;">34.78%</a>
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</tr>
</tbody>
</table>
実際、ここでもまたグループステージの試合において係数のアドバンテージがより強く関与していることを示しているようです。グループ2はグループステージよりもノックアウトステージで高い勝率を残していますが、勝った試合数が負けた試合数より多かったのは、グループステージのみでした。
3つのグループすべてで、負ける確率がグループステージよりもノックアウトステージで大幅に上がっており、グループ2とグループ3では2倍以上です。グループ1は実際にはノックアウトステージでの半分の試合で負けており、係数の優位性によるアドバンテージをまったく確認できないことを示唆しています。
<h3>UEFA係数はベッターにとって便利なツールか?</h3>
上記のデータが示す興味深い結論がいくつかあります。最も顕著なこととして、グループステージにおいてホームでプレイしているときにチームはChampions Leagueの試合で勝つ可能性が最も高いことを示しているようです。
<blockquote>その性質上、UEFA係数の有用性には多くの弱点があります。</blockquote>
グループステージの試合がノックアウトステージの試合よりも予想しやすいこと、およびトーナメントの性質上、経験豊富なチームがもともと有利であることを明確に示しているように見えますが、決して天のお告げではありません。
リソースとしての実用性の面から見ると、UEFA係数には明らかに限界があります。5シーズンはサッカーでは長期間であり、この間にクラブおよびそのプレイヤー、コーチングスタッフ、財政状況などが大きく変化する可能性があります。
係数がこの期間の累積に基づいているという事実によって、ヨーロッパの各大会でのチームの成績が現実よりも一貫性があると意図せず示唆してしまう可能性もあります。
例えば、2020/21シーズンの初めには、AjaxはUEFA係数が69.5で、21番目の高さでした。しかし、このうち49ポイントは、Europa League決勝に進んだシーズンとChampions League準決勝に進んだシーズンに蓄積されました。他の3シーズンのうち、2シーズンではChampions Leagueのグループステージに進出できず、残りの1シーズンではグループステージで敗退しました。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/soccer/champions-league-match-predictions/d3e2r38b3crb5zzx/" target="_blank">Using first leg results to predict Champions League ties (最初のレグの結果を使用してChampions Leagueのホーム&amp;アウェー対戦を予想する)</a></li>
</ul>
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係数はChampions LeagueとEuropa Leagueでの成績を組み合わせていますが、両者の質に大きな隔たりがあると言えるため、疑問視される可能性があります。例えば、過去5回のEuropa Leagueの優勝チームのうち、次のシーズンのChampions Leagueでラウンド16より先に進んだチームはありません。結局のところ、係数から、チームが特定の試合で勝利する可能性に影響するかもしれない調子、けが、その他のあらゆる展開を知ることもまた決してできません。
したがって、個人のベッターにとってのUEFA係数の有用性は、サッカーベッティングの過去の結果や傾向に対する重要性と、おそらく直接的に相関関係があります。
データに基づく他の多くのベッティングツールにも言えることですが、そのツールだけを予測の情報源として使用したり、Champions Leagueの試合にベットする前に行うべきリサーチの多くの要素の中で間違いなく最も役立つ要素として使用したりしてはいけません。

Champions Leagueのオッズ

UEFA係数をChampions Leagueベッティングの情報源にできるか?

UEFA係数を使用すると、ヨーロッパのクラブ選手権で最近良い結果を出しているのがどのチームかについて、不完全ではあるもののシンプルな方法で判断できます。このことを考えた場合、係数は、Champions Leagueの試合の結果を予想するのにどの程度役立つでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

UEFA係数を使用すると、ヨーロッパのクラブ選手権で最近安定して良い結果を出す能力を発揮しているのがどのチームかについて、不完全ではあるもののシンプルな方法で判断できます。このことを考えた場合、係数は、Champions Leagueの試合の結果を予想するためのツールとしてどの程度信頼できるでしょうか?