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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

Pinnacleカジノでブラックジャックをプレイ

サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

Joseph Buchdahlはwww.Football-Data.co.ukを管理するベッティングアナリスト。過去の試合結果、試合の統計、ベッティングオッズデータなどを提供しています。また、Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management（2003年）、How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters（2013年）、Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling（2016年予定）の著者でもあります。

Joseph Buchdahl

<h3>量で勝負か、バリューで勝負か? それが問題だ</h3>

多くの場合、この質問はベッターを二分します。バリューはベットにおける最も重要な側面だと考えている人々は常に最大のバリューを求め、バリューが低いと利益も少ないので低バリューの機会を拒否するでしょう。

それに対して、量で勝負するグループは、分散や運の影響をコントロールすることの方がずっと重要で、そのためのベストな方法は、たとえバリューが低くても、大量にベットすることであると主張するでしょう。正しいのはどちらでしょうか? これが、私の最新記事で取り上げるトピックです。

簡単におさらいすると、ベッティングにおけるバリューとは、ベッターの期待利益を表すために使用される概念です。ベットの期待値(EV)は、1ベットあたり平均でどのくらい勝てるか、または負けるかを表しています。

最も簡単な計算方法は、ブックメーカーのオッズを真のオッズで割り、1を引きます。

これは、真の勝率をブックメーカーの暗黙の勝率で割り、1を引くことに相当します。

もちろん、ベッティングで最も難しいのは真の勝率を計算する作業ですが、この記事ではそのことには触れません。

例えば、真のオッズが2であるとしましょう。ブックメーカーが間違って2.1を設定した場合、期待値は2.1/2 – 1 = 0.05、つまり5%となります。同じ期待値の1ユニットベットを1,000回行うと、ベッターは平均で50ユニットの利益を獲得します。

2.25を設定した場合、期待値は12.5%です。通常、間違いを犯すのはベッターの方です。1.95というオッズを受け入れれば、期待値は-2.5%です。

もちろん、平均とは可能性が最も高いという意味であり、何度かベットすると、運の良し悪しによって違う結果になります。オッズが2でバリューが5%の1,000件のベットから得られる期待利益は50ユニットですが、運が悪ければもっと少なくなり、運が良ければもっと多くなります。

結果の分布については、以前公開した<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/modelling-your-possible-returns/YZHJ2HSEAMWSY89K" target="_blank">ベッティングでリターンが得られる範囲</a>に関する記事で詳しく説明しています。以下に、このシナリオで期待できる利益の分布を示します。

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この分布の計算に関心がある場合は、私のウェブサイトにその方法を説明する簡単な<a href="https://www.football-data.co.uk/yield_distribution_calculator.xlsx" target="_blank">Excel計算ツール</a>があるので、そちらをご覧ください。また、最近の拙著『<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/monte-carlo-or-bust-book-review/SHA274CCU45T7N7B" target="_blank">Monte Carlo or Bust - Simple Simulations for Aspiring Sports Bettors</a>』でさらに詳しく説明しています。

期待値5%が正しいと仮定した場合、最も可能性の高い結果は5%の利益であることがこの分布から分かります。1ユニットの賭け金のベットを1,000件行った場合、これは50ユニットの利益に相当します。

また、非常に運が悪かったときと極めて運がよかったときの可能性の範囲も視覚的に確認できます。最終利益が-5%より少なかったり、+15%を超えたりする可能性は極めて低いです。

また、損失を出す可能性も視覚的に評価できます。それは、利益 = 0%の縦軸の左側にあるベル型曲線下の面積です。この面積は数学的に計算することができ、約6%です。

ベットの数を変えると、結果の分布がどうなるかを見てみましょう。以下に、100ベットに対して同じ計算を繰り返し、最初の計算と分布を比較してみました。

両方の曲線が入るようX軸の目盛りを大きくしてありますが、青い曲線は前とまったく同じです。ここで重要なのは、比較です。

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次の2つのことが顕著です。まず、可能性の範囲がずっと広がっており、より大きな損失とより大きな利益を獲得する可能性はどちらも比較的高くなっていますが、最も期待される結果を獲得する可能性は比較的低くなっています。

統計用語でいうと、分散が大きくなっています。つまり、運が果たす役割が大きくなったと言えます。

次に、その結果として、損失領域にあるベル型曲線下の面積が大きくなっています。なんと、約31%です。

つまり、100ベットで期待値が5%であるにもかかわらず、損をする可能性が3分の1近くもあるのです。ベッティングの期待値が正であれば、ベットの数が増えるほど、運による影響が少なくなるため結果の分散が減り、ひいては、負ける可能性が減ります。

つまり、大量のベットを支持する人々に軍配が上がります(スコアは1-0です)。

しかし、待ってください。選択的にベットする人は高バリューベットを狙っているので、より正確に選ぶでしょう。つまり、彼らの期待利益はもっと高いことを意味します。これを反映するために、上のオレンジの曲線を調整する必要があります。

100ベットのみの高バリューベッターは平均20%の期待値を持っているものと仮定しましょう。さて、最初の高バリューベッターと比較して、どうなるでしょうか? ご覧ください。

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高バリューベッターの利益分布はやはり同じ形状ですが、今は期待(平均)利益が20%になったので、15%ポイント分右側に移動しました。結果の分散はやはり同じ高さですが、損をする可能性はずっと低くなりました。

事実、たったの2%であり、これは1,000ベット、期待値5%の高バリューベッターよりも少なくなっています。

これら2つのベッターの分布を比較するための簡単な方法が、Zスコアと呼ばれる指標です。Zスコアは、期待利益を分布の標準偏差で割って求めます。要するに、Zスコアは分散のユニットあたりの期待利益の評価基準であり、スコアが大きいほど良いということになります。

金融業界では、この指標はシャープレシオと呼ばれています。標準偏差σは分布の分散の評価基準です。標準偏差を2乗したものが分散です。

同じオッズoによる一連のベットの場合、以下の式を使って計算できます。

<img alt="volume-4.png" height="200" src="/sites/default/files/media-image/volume-4.png" title width="200" loading="lazy">

pはベットの真の勝率で、nはベット数です。これは、賭け金のサイズが同じであることを条件に、ベットのオッズが異なる状況で使用できる信頼性の高い数式です。この場合、oは単純に平均オッズです。

pを計算するには、期待利益に1を足して(期待リターンが得られる)、オッズで割ればよいだけです。したがって、期待利益5% (0.05) の大量ベッターの場合、p = (1+0.05)/2 = 0.525、つまり52.5%となり、σ = 0.0316 (3.16%) となります。

大量ベッターの分布の全取得可能利益のほぼ3分の2が、期待値5%の上下3.16%以内に見つかります。最後にZスコアを計算すると、5% / 3.16% = 1.58となります。

高バリューベッターについても同様に計算すると、Zスコアは2.04になり、大量ベッターのスコアを凌駕します。

これで、量かバリューかの争いは1-1になりました。

量が増えるほど結果の分散は減りますが、より選択的にベットして期待利益を上げることでZスコアおよび分散のユニットあたりの期待利益を増やすことができます。

これまで、期待値とベット数は私が勝手に選んでいました。高バリューベッターの期待値は大量ベッターの4倍、ベット数は10分の1としていましたが、これらの数値はどのくらい現実的なのでしょうか?

ベッティングオッズが2の場合、期待値20%のベットに遭遇することはほとんどありません。期待値5%のベット1,000件ごとに期待値20%のベットを100件見つけられると本当に期待できるのでしょうか? それを確認するための手段が必要です。

ベッティング市場にどのくらいバリューが存在するかを評価するための間接的な手法は、オッズの動きを調べることです。

まず、市場の平均<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/odds-movement-profit-expectation/XQP2JMBSBHBWEP88" target="_blank">クロージングオッズ</a>が真のオッズを正しく反映していると仮定した場合(以前のトピックで説明済み)、直近の動きの大きさを使用してオッズに存在していた可能性のある直近の期待値のおおまかな評価基準を計算できます。

動きが大きいほど、期待値が大きくなります。クロージングオッズにはバリューがないと言っているわけではありません。ただ、平均して、この2セットのオッズの差は、その裏に潜む真の有効なバリューを合理的に反映していると言っているのです。

サッカーの試合に対するPinnacleでのベッティングのオープニングオッズとクロージングオッズを表す大量のデータセットを使って、現実的に使用できる期待値の相対的利用可能性を計算しました。これを以下に示します。

<div><img alt="volume-5.png" height="270" src="/sites/default/files/media-image/volume-5.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title width="400" loading="lazy"></div>

このベッティングマーケットには、期待値が5%以上のベッティングの機会の利用可能数が、20%以上の機会のおよそ20倍存在します。

したがって、大量ベッターが期待値5%のベッティングの機会を1,000件見つけられるとしたら、高バリューベッターは現実的には同じ市場、同じ期間で50件の機会しか見つけられないと予想されます。これは、私が前に仮定した数の半分です。

この情報を踏まえて、この小さいサンプルサイズを使用して高バリューベッターのZスコアを再計算してみましょう。

すると、Zスコアは1.44になり、大量ベッターの値よりも小さくなっています。50ベット後の負け率は、7.5%です。その結果、さまざまなサイズの期待値の相対的利用可能性を考慮すると、このシナリオでは大量ベッターの方がリスク管理の点において優れた戦略を持っているように見えます。

2-1で量がバリューをリードしました。

これまで、ベッティングの利益率についてのみ検討してきました。しかし、結局のところすべてのベッターがより関心を抱いているのは実際に創出する利益です。

1,000件のベットから5%の利益率を得る場合、1ユニットの賭け金から50ユニットの利益が得られます。一方、50件のベットから20%の利益率を得る場合、得られる利益は10ユニットのみです。

3-1で量がバリューに対するリードを広げました。

もちろん、<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/How-to-use-kelly-criterion-for-betting/2BT2LK6K2QWQ7QJ8" target="_blank">ケリー基準を利用した賭け方</a>の支持者は期待値の高いベットでは賭け金のサイズが大きくなると指摘するでしょう。この場合、同じオッズについては、4倍のバリューであれば賭け金のサイズが4倍になるのは正しいと言えます。賭け金のサイズがこのように増えると期待利益も40ユニットに増え、最初のベッターが得る50ユニットの利益にずっと近づきます。

議論の的であるというペナルティによって、バリューが1点取り戻しました。

量かバリューかの勝負における最終スコアは3-2で、量が僅差で勝利しました。この演習はちょっとした遊びにすぎませんが、(大量にベットすることによって)分散を減らすことと(より選択的なベットによって)期待値を増やすことによる、競合する影響力を説明する助けになると思います。

少なくともサッカーベッティング市場には、大量にベットして分散を減らす戦略と比較して、選択的にベットする戦略を十分に正当化できるような、より期待値の高い機会は十分に存在しないようです。

それでも、極めて僅差です。生み出される相対的な機会は市場によって異なるため、結果が逆転する可能性はあります。

分散を減らすことはどのベッターにとっても望ましい目標ですが、この思考実験は、それだけが考慮すべき要因ではないことを示すのに役立つはずです。

大量ベッターはおそらく、高バリューニッチベッターを嘲笑し、高バリューニッチベッターは大量ベッターを嘲笑し続けるでしょう。しかし実際には、すべての意欲的なベッターは、量とバリューの相対的な影響をより深く理解することで、目標とする結果を最大化することができるようになるでしょう。

Pinnacleのベッティングリソースで情報満載の<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-resources/author/joseph-buchdahl" target="_blank">Joseph Buchdahl</a>の記事をさらに読み、スポーツベッティングの予想にお役立てください。

ベストなベッティング戦略はどちらでしょうか? 大量にベットすべきでしょうか、それとも高バリューを狙うべきでしょうか? ベッティングアナリストのJoseph Buchdahlがデータを分析して、Pinnacleのスポーツベッターを二分する問いに答えます。

クロージングラインのバリュー、運と技術の区別、高い投資利益率を実現する方法などのトピックと並んで、意欲あるスポーツベッターの間で頻繁に話題になるのが、低バリューベットを大量に行うべきか、少数の高バリューベットを選択的に行うべきかです。