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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

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サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

Joseph Buchdahlはwww.Football-Data.co.ukを管理するベッティングアナリスト。過去の試合結果、試合の統計、ベッティングオッズデータなどを提供しています。また、Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management（2003年）、How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters（2013年）、Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling（2016年予定）の著者でもあります。

Joseph Buchdahl

歴史をたどってみると、人々が昔から偶然というゲームに魅了されていたことが分かります。ヨーロッパ、アジア、北米の有史以前の遺跡からは、距骨と呼ばれる動物のくるぶし近辺の骨で作った立方体に近い形のものが発見され、中には約40,000年前のものもあります。
これらの骨の使い道については推論の域を出ませんが、骨が見つかった洞窟に描かれていた壁画からは、おそらく何らかの形の遊戯か、または予言や占いに使用されていたのではと推察されています。
古代の中国、ギリシャ、そしてローマの人々はみな、サイコロを使った賭けや、スポーツ競技の結果へのベッティングなど、偶然というゲームを楽しんでいました。古代の人々にとって、ギャンブルとは人生のメタファーだったのです。&nbsp;
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<li>こちらもお読みください： <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/educational/profitable-betting-from-chance-to-choice/scsjg6ub3ge388xt">ギャンブルの歴史をたどる旅</a></li>
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もし、未来がどうなるか予測できるのであれば、未来をコントロールできます。そして、未来をコントロールできるのであれば、あなたの人生から不確定性という要素が少なくなり、人生が平穏になることは間違いないでしょう。市場では不確定性が嫌悪されます。そしてもちろん、それは最初に市場を形成する人々にとっても同じです。&nbsp;

<h3>予想の誕生</h3>

しかし、17世紀になるまでは、偶然、不確定性、そして確率は数学として形式化されていませんでした。ブレーズ・パスカルとピエール・ド・フェルマーという2人のフランス人が協力して、サイコロ賭博に関する論争を解決したのです。
確率の原則を構築するにあたって、この2人が導入したのが数学的な期待、つまり<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/how-to-calculate-expected-value/ees2ve46tm4htt32">期待値</a>という考え方でした。この考え方は、どの程度の利益を得ることができそうか予測するために、現在でもベッターたちによって使用されています。

<h3>本当のところ、偶然とは何なのか?</h3>

何かが偶然に左右される、つまりランダムだと言われる場合、実際にはそれはどういう意味なのでしょうか。もし、私たちが毎回同じ状況で何かを始めたとします。例えば、毎回同じようにしてサイコロを転がしたとしましょう。しかし、同じ目が出るとは限りません。これが、ランダムという言葉に対して私たちが持っているイメージです。&nbsp;
しかし、このサイコロのような例では、毎回転がし始めの状況をまったく同じにするということは事実上不可能です。私たちがサイコロを手にしたり、投げたりするときのごくわずかな違いが、結果のばらつきへとつながるのです。サイコロの例をランダムのモデルとすると、これは、単に最初の状況の違いに対する感性の表れということになってしまいます。ブレーズ・パスカルには、次のようなよく知られた発言があります。
「クレオパトラの鼻がもっと低かったら、世界の状況は変わっていたことだろう」

<h3>不完全な知識</h3>

とすると、結果における不確定性とは、システムの何らかの基本的な特性を表しているのではなく、単にシステムのことがよく分かっていないということを表しているにすぎないはずです。もし、転がるサイコロにかかる力や転がる方向を完全に知ることができたとしたら、サイコロが落ちたときの結果を正確に予測できるはずです。
こうした考え方をするのが「決定論」です。決定論では、十分な情報さえあれば、あらゆることは予測可能であり、最初の状況が一定であれば、毎回結果は同じになると考えます。しかし、実際には単にデータが不足しているだけでは片付けられないことが多数あるのです。1814年、フランス人の別の数学者が「ラプラスの悪魔」として知られている、次のような思考実験を提唱しました。
「私たちは、宇宙の現在の状況は過去の影響の産物であり、将来の原因であると考えているかもしれない。もし、ある瞬間における自然を動かすあらゆる力、そして自然を形成するすべての物質の位置を知ることができ、かつ、それらのデータを解析できるだけの強大な能力を有する知性（悪魔）が存在するとすれば、この知性にとっては不確実なことは何もなくなり、その目には未来も過去同様にすべて見えているであろう」
たとえブックメーカーの大半が<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/why-do-bookmakers-close-limit-betting-accounts/hpf262s5cuhf86tc">ラプラスの悪魔のアカウントをクローズ</a>したとしても（ピナクルならしませんが）、この悪魔ならブックメーカーで大もうけをすることでしょう。残念ながら、私たちにラプラスの悪魔のような知力はありません。最初の状態に対する私たちの測定には、必ず誤りがあるのです。したがって、結果には常に多少の不確定性が存在します。この不確定性のことを、私たちはランダム性と呼んでいます。

<h3>不確定性原理</h3>

20世紀を迎えるころ、原子と原子を構成する亜原子粒子という極小の世界が存在しており、一般的な物質と同様に、原子や亜原子粒子も常に同じように動いているわけではないということが理解されるようになりました。これにより、決定論の考え方も解明されていくことになります。
微少な現象を扱う物理学である量子力学により、ラプラスの悪魔の説明で言うところの「自然の物質」が実際には固定された存在ではなく、時間や空間における位置を確率（波動）関数によってのみ説明できる波のようなものだということが明らかになってきました。ある物質が今どこにあるかが分からないのに、将来その物質がどこに行くのかをどうしたら予測できると言うのでしょうか。
1927年、ドイツ人の物理学者であるヴェルナー・ハイゼンベルクが有名な不確定性原理を発表しました。不確定性原理とは簡単に言うと、粒子の運動量と位置を正確に知ることはできないし、1つの粒子の運動量と位置を理解すればするほど、別の粒子のことが分からなくなるということです。&nbsp;
極めて重要なことですが、「不確定性」は、ラプラスの悪魔についての説明とは違い、粒子の観察における物理的な制約や情報不足が原因で発生するわけではありません。そうではなく、「不確定性」とは物質自体の持つ性質そのものが原因の、数学的な不可能性なのです。
アルバート・アインシュタインはこの考え方に悩み「神はサイコロを振らないと私は確信している」と述べています。しかし、アインシュタインのこの確信は誤りでした。どれほど超自然的で難解に思われたとしても、数え切れないほどの機会を利用して実施され、検証されてきた予測によって、量子力学は間違いなく科学における人類最高の成果となっています。
量子力学によって、たとえラブラスの悪魔であっても不確定性原理にしばられており、粒子の位置と速度の両方を知ることはできないということも明らかになっています。スティーブン・ホーキングは「あらゆる証拠が、神は根っからのギャンブラーであり、ありとあらゆる機会にサイコロを投げていることを示している」と述べています。しかも、神にはサイコロを振った結果も分からないと言うのです。

<h3>量子確率を理解する</h3>

一般に、ベッティングの世界に関係した従来の統計学のことを考えるときに、不確定性原理について頭を悩ませる必要はないと思われています。なぜなら、フットボール、カード遊び、ルーレットを回すといった私たちがベットする対象は、亜原子粒子よりもはるかに大きな規模の世界で起こっていることだからです。現実の物理的な事象は、量子力学から明らかな影響を受けるには大きすぎます。
不確定性原理における量子の世界では、原因と結果をまったく違う方法で解釈しなければなりませんが、肉眼で見える世界、または決定論の分野では、因果関係は目に見えて現れる性質のものだと考えられます。しかし、こうした目に見える現象を形成している亜原子という存在は見ることができません。格言にあるとおり、「全体は部分の総和に勝る」のです。
ここで「ちょっと待ってほしい」と述べるのが、論理物理学者であり、宇宙膨張論の提唱者の1人でもあるアンドレアス・アルブレヒトです。水の分子の衝突による量子的な不確定性の影響が、神経伝達物質のランダムなブラウン運動にさらに与える影響について調査したアルブレヒトは、その結果のことをコイン投げ（コインを投げる人の脳神経で発生する行動の影響を受ける）のようであり、元の量子の変動が拡大されて、水の分子に影響を与えていると説明できる、と述べました。&nbsp;
つまり、アルブレヒトによると、量子の不確定性により、コイン投げは完全にランダム化され、コイン投げの結果に関する旧来の確率は、量子の問題に要約できると言うのです。

<h3>量子のことは分からない</h3>

このような原理によって、後続のブラウン運動ごとに非線形性が強まっていくことで、不確定性が大きくなると、旧来の力学とは異なり、元の粒子が結果に明らかな影響を与えるようになります。&nbsp;
スヌーカーの試合の場合、アルブレヒトは、ボール同士が8回ぶつかるだけで、量子力学的な不確定性を判断できると計算しました。実際に、サイコロを転がす、スヌーカーがボールを打つ、フットボールを蹴る、ポーカーの持ち札を操作するなど、ニューラルの処理によって動かされているあらゆるランダムな仕組みの根底には、「量子のことは分からない」という事実があるようです。&nbsp;

<h3>コイントスの結果が表であると同時に裏だったら?</h3>

量子力学の不思議を説明するために、アルブレヒトは、コインをトスする人はだれでもシュレーディンガーの猫の実験に参加しているようなものだと説明しています。つまり、コイントスの最終的な状態は、表であると同時に裏であると言うのです。この仕組みでは、表か裏かが決まるのは、最終的な結果を観察した後のみだということになります。
コイントスにベットする人（またはフットボールのゲーム、テニスの試合、選挙の結果など、人の行動が関係する事柄にベットする人）は、結果を確認するまでは、勝っていると同時に負けてもいるのです。

<h3>先のことは分からないのか、それとも先のことを知ることはできないのか?</h3>

量子的な不確定性の結果、因果関係、決定論、従来の統計学が単なる誤りであり、かつ量子的な不確定性に集約できるとすると、その意味合いは非常に重要です。&nbsp; 私たちの考え方は基本的に、ラプラスの悪魔についての言及にある「私たちにはこれから起こることが分からない」というものからハイゼンベルクの「私たちにはこれから起こることを知ることができない」というものに移行しています。
とは言え、ベッターの目に見える世界では、分析が大して変わるわけではないという意見もあるでしょう。しかし、哲学的な観点からは、決定論的に思考し、あれか、これかという2択の観点でものを見る性質を持った人類にとって、偶然がからむゲームの最終結果は結果が出るまでは本質的に予測不可能である考え方は、大きなとまどいを感じるものです。
結論としては、従来の統計理論は物理的に完全に検証できるものではなく、それが可能なのは、あらゆる可能性（ベッティング）の現象が同時に発生することができる量子理論の中のみということです。&nbsp;
ベッティング市場における不確定性の役割についてのさらに哲学的な思考については、12Xpertの書籍『<a href="https://www.amazon.co.uk/Squares-Sharps-Suckers-Sharks-Psychology/dp/1843448580/ref=sr_1_1?ie=UTF8&amp;qid=1467365590&amp;sr=8-1&amp;keywords=Squares+%26+Sharps%2C+Suckers+%26+Sharks">Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology and Philosophy of Gambling</a>（だまされやすい人と切れ者、カモといかさま師：ギャンブルの心理と哲学）』を参照してください。

「不確定性」というベッティングの性質

ベッティングの起源は数千年前になると言われています。現在までにベットの方法やベットの対象は劇的に変化しましたが、「不確定性」という性質は今でも変わりません。ベッターが不確定性や確率の意味について理解しておかなければならないのは当然ですが、ある出来事が発生する確率（今まで使われていた、一般的な確率）で量子確率を説明することはできるのでしょうか。

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ベッティングの起源は数千年前になると言われています。現在までにベットの方法やベットの対象は劇的に変化しましたが、「不確定性」という性質は今でも変わりません。ベッターが不確定性や確率の意味について理解しておかなければならないのは当然ですが、ある出来事が発生する確率（今まで使われていた、一般的な確率）を量子確率で説明することはできるのでしょうか。続きを読んでお確かめください。