スポーツベットに関する学術文献の見つけ方

スポーツベットに関する学術文献の見つけ方
スポーツベットに注目する研究者が増えたことを受けて、最先端の研究を検索して無料でアクセスする方法をDominicが紹介します。

スポーツモデリングとベッティング市場には多くの研究者が関心を寄せています。特に顕著なのは経済学や数学の分野です。歴史を振り返ると、確率が最初に編み出された要因はギャンブルでした。

確率論研究の歴史

Gerolamo Cardanoは、サイコロゲームでの確率について初めて書き記したイタリア人指導者です。さらに17世紀には、Pascalとde Fermatの間で(またしても)サイコロの問題について興味深い手紙のやりとりが行われています。彼らは何かに惑わされたかのように間違った思い込みをしました。

確率の研究がもたらした重要な変化は、複数の結果が生まれる原因は神の意志などではなく偶然によるものであるという確信です。この概念を抜きにして、すべての科学の源である統計学は成り立ちません。

スポーツ分析論の登場

現在まで話を進めると、最新の確率論的手法は金融部門から生まれています。しかしながら、スポーツベットは金融トレードと類似点が多く、参加する人数も十分に多いため、ベッティング市場には確率論研究への関心が深く根付いています。この部門での研究は経済学者によってもたらされる傾向があります。

マネーボールアプローチは、野球チ-ムのOakland Athleticsが統計的手法を基にして成功したことに起因します。これは書籍化され、Brad Pitt主演の映画にもなっています。 これが最初に広く使われた統計というわけではありませんが、スポーツ分析論への意識を高めることになりました。

スポーツ業界が巨大な金融市場になってきたため、この分野で行われる研究はかなり広範囲に及びます。有名チームであるSouthamptonBrentford FCによって、フットボールでもこのような分析手法が広まってきていることは周知の事実です。  

ベッティング市場を先んじることで自身のモデルの予測力を示す研究者もいます。一般的にこの分野の研究者は、予測分析やその他の定量分析のバックグラウンドがあります。

これらの論文を探す場合、まずは学術文献の検索エンジンであるGoogle Scholar(googlescholar.com)を利用することをおすすめします。特定のタイトルや著者を見つけて通知するアラートを作成することもできます。

論文を読む時に、関連(引用)している他の記事をメモしてください。通常、引用の詳細は論文の最後にある参照セクションで見つかります。同様にGoogle検索エンジンを使って、興味のある記事を引用している別の記事を探すことができます。

多くの場合、学術文献は査読つき専門誌で発表されます。「査読」とは、その記事の質や誌面への掲載の適否について匿名で審査することです。

つまり学術資料を掲載しようとすると、必ず他の研究者によって検証が行われ論文が全面的に受理または却下されるのです。受理されたものだけが掲載されます。

質の高いスポーツベットのネット専門誌

学術誌に掲載されたすべての論文は、学術適正が特定のレベルに達しているということになります。一部の専門誌の質が他よりも高くなることがあります。つまり受理する論文よりもはるかに多くの論文を却下しているとも言えます。スポーツ分析論やベッティング市場を扱っている優れた専門誌の一部をご紹介します。

残念ながらこの中には有料のサイトもあります。では、読みたい論文にアクセスできない場合はどうすればよいのでしょうか。まず、いずれかの教育機関に通っている学生の方なら、図書館でその論文を閲覧できる可能性があります。

次に、どこかに事前に印刷されて利用できるものがあれば「Google Scholar」でその論文を見つけることができます。

最終手段として、著者への問い合わせや著者個人のウェブページの閲覧をご検討ください。また、研究者向けのネットワークサービスであるResearchGateで入手できる場合があります。

学術文献の中にはオープンアクセスのものがあり、誰でも自由に閲覧できます。一般的に「オープンアクセス」を実現する手段は、それが専門誌の方針であるか、著者が出版費用を支払う、またはスポンサーが追加費用を負担するかのいずれかです。

たとえば最近では、私の最新の文献「Expected Values and Variances in Bookmaker Payouts: A Theoretical Approach Towards Setting Limits on Odds」のオープンアクセス費用をPinnacleが支払っています。頑張って学術文献を見つけてみてください。

 

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