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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

Pinnacleカジノでブラックジャックをプレイ

サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

Joseph Buchdahlはwww.Football-Data.co.ukを管理するベッティングアナリスト。過去の試合結果、試合の統計、ベッティングオッズデータなどを提供しています。また、Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management（2003年）、How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters（2013年）、Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling（2016年予定）の著者でもあります。

Joseph Buchdahl

著書『Skin in the Game』の中で、<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/influential-books-to-improve-your-betting/4XZ2U8SCU8D7ZUC6" target="_blank">Nassim Nicholas Taleb</a>氏は次の思考実験を行っていますが、私はこれを少しばかり作り変えてみました。

100人がカジノに行って、それぞれ一定量のギャンブルを行います。負ける人も、勝つ人もいますが、その日の終わりには「エッジ」を推測すること、つまり、単純に戻ってきた人の残金を数えることでリターンを計算することができます。こうすることで、そのカジノが適切にオッズをつけているかどうかがわかります。仮に、28人目のギャンブラーが破産すると仮定します。これは29人目のギャンブラーに影響を与えるでしょうか? 答えは、「No」です。
 
確実に、自身の例から、ギャンブラーのおよそ1%が破産するのだと計算できます。そして、延々とプレイを繰り返す場合、その時間の区切りの中でギャンブラーの1%が終わるという、同じ確率が続くと考えられます。
 
では、今度は、あなた1人が100日間連続でカジノに行き、一定量のプレイを始める場合を想定します。28日目に、あなたは破産します。29日目はあるでしょうか? 答えは、「No」です。どれほどあなたに運があったとしても、確実に、100%の確率で最終的には破産していると計算できます。
 
人の集合から算出する成功確率は、あなたには適用されません。1組目を全体的確率（人の集合で考えるもの）、2組目を時間的確率（1人について時間を介して考えるもの）と呼ぶことにしましょう。さて、ベッティングのアナリストや予想屋の、長期的に期待されるリターンに基づくブログを読む場合には、注意してください。たとえ彼らの予測が真実であったとしても、無限に資金の出るポケットでもない限り、その市場から期待されるリターンを得ることは誰にもできません。彼らは全体的確率と時間的確率を混ぜ合わせています。もしもベッターが損失を理由として最終的に賭け金を減らさなければならないとしたら、リターンは理論上期待された数値から離れてしまいます。 

もちろん、カジノで統計的アルゴリズムのみに基づいて設計されたゲーム（例えばルーレットやクラップスなど）をプレイするギャンブラーが、最終的に必ず破産するのは、わかりきったことです。最終的にブックメーカーのマージンで倒れていくようなスキルのないベッターも、同じことでしょう。

しかし、ベッティングはカジノとは違います。プレイヤーがオッズを付ける人よりも「正しく」結果の確率を見定めることができるのであれば、プレイヤーが利益の期待を示せるという理論上の可能性があります。

それでも、Taleb氏の思考実験は、ある側面では有用です。この思考実験は、優位性の高いプレイヤーにさえ破産の可能性について考えさせるものです。あなたが優れた予測をできる人だとしても、不運なプレイが続いて資金を使い果たしてしまえば、そこで終わりです。次の日はありません。

そういうわけで、この記事の残りの部分では、優位性の高いベッターが直面する破産の確率を検証するために時間を割いていきたいと思います。


<h3>優位性の高いベッターの基準</h3>

ベッティングとは、<a href="/betting-resources/ja/educational/professional-bettor-a-question-of-luck-or-skill/fxej5z4wd2ktlgmz">運とスキル</a>の組み合わせです。どういう場合にベッターのスキルが示されるのか、知る方法はあるのでしょうか? 昨年、私は<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/how-good-are-betting-tipsters/lp923gahkwh7nv6a" target="_blank">スチューデントのt検定</a>という統計的テストの使用について話をしましたが、これがこの問題の答えを出すのに役立つかもしれません。このテストではその本質から、あるベッターが予測を立てて長期的に期待される利益を得るだけのスキルを持っているかどうかについて、実際に直接的な答えが出せるわけではありません。

これを用いて、偶然以外の作用が一切働いていない場合における、一連の利益と損失が発生する可能性を計算できるだけです。ただし、その可能性が低い場合、統計学者らはうまく思い切った考えを持ち出し、偶然以外の何らかが働いている可能性があると仮定するでしょう。この状況に適用される典型的なベンチマークの数値は、5%と1%です。表現を変えると、ベッティングの成績が偶然で上昇していく確率が1%未満の場合、このベッターには何らかのスキルがありそうだと言えます。

そういった力強い予想を立てるには幾多の問題があります。少なくとも<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/what-is-survivorship-bias/3dy2t5gerne7gjyh" target="_blank">生存者バイアス</a>、つまり私たちは非常に良い成績ばかりを目にする機会が多く、その他の月並みな、あるいは損をした成績のすべては見ていないという問題はあります。もしも100人のベッターという集団があって、そのトップの戦績が100分の1の利益である場合、ここから何がわかるでしょうか。残念なことに、母集団についてはほとんどわかりません。

しかしながら、この記事では、100分の1という成績が、優位性の高いベッターであることの何らかの証拠になると仮定します。実際にそうなのかという点は、おそらく、以下の内容にそれほど関係がありません。運の良いベッターは最終的に<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/regression-to-the-mean-in-sports-betting/EWP2A8KL7MMHUQCM">平均値へ回帰</a>しますから、以下のデータは最良の場合のシナリオと考えられるかもしれません。

<h3>破産の可能性</h3>

ベッターが一連のベッティングで損失を出す確率とは? これは、ベッターのスキル（または運）の程度、賭けの期間、賭けに選択したオッズ、ベットしようとする賭け金の額といった変数の数に依存します。優れた（あるいは運が悪くない?）ベッターほど、すべての資金を失う可能性が低いことは、間違いありません。

オッズが高くなるほど結果のばらつきが大きいという事実にも、覚えがあるはずです。ばらつきが大きいということは、可能性のある利益と損失の幅が大きいとか、リスクが高いほど破産の可能性も高いとか、そういった同様の諸々を意味しています。また、資金に対する賭け金の比率が大きいほど、当然のことながら、不運が続いて資金を使い果たす可能性が高くなります。

より高いオッズに賭けるベッターも一般的に、そのばらつきが大きくなることから、低めのオッズにかけるベッターよりもリターン率が大きくなります。別の言い方をすれば、より高いオッズからの相応のリターンには、より大きく運が関与しています。レースの予想屋（一般に高いオッズに賭ける）がスポーツベッティングの予想屋（一般に低いオッズに賭ける）より大きなリターンを公開しているように思えるのは、これが理由です。

もちろん、同じ理由で、予想屋リーグ表の底辺にいるレースの予想屋は損失がより大きいこともわかります（不運の影響による）。次の表が示すのは、100分の1の利益を出せるベッターがさまざまなオッズに1,000回賭けた利益期待値で、私の<a href="http://www.football-data.co.uk/blog/P-value_calculator.xlsx" target="_blank">t検定計算機</a>を用いて計算したものです。

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>利益を出すベッター</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
オッズ
</td>
<td>
予想投資利益率
</td>
</tr>
<tr>
<td>
1.25
</td>
<td>
103.48%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
1.5
</td>
<td>
105.06%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
2
</td>
<td>
107.35%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
3
</td>
<td>
110.67%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
5
</td>
<td>
115.53%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
10
</td>
<td>
124.31%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>


<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/how-to-analyse-your-betting-history-with-monte-carlo-simulation/w2m2yawjhuw5luz5" target="_blank">モンテカルロシミュレーション</a>を10,000回実行した結果から、次の図では、別々の100分の1ベッターがさまざまなベッティングオッズと賭け金の大きさで1,000回までの賭けを行う場合、破産の確率にどういう違いがあるかを示しています。ベッターは資金100から始め、賭け金の大きさは固定であるものとします。 <img src="/sites/default/files/media-image/in-article-risk-and-ruin-hero.jpg" alt="in-article-risk-and-ruin-hero.jpg" title width="600" height="400" loading="lazy">

当然ながら、賭け金が大きいほど、また特にオッズが高いものに賭ける場合ほど、劇的に破産の確率も上がります。例えば、レースで大穴に10の値を賭けるのが好みだとします。理論上の期待利益率は24%を超えた状態であるにもかかわらず、資金100で始めて10ユニットの賭け金を置く場合、60%を超える確率で、1,000回まで賭けを行うことさえできません。当然、大穴狙いのベッターの多数は、適切に賭け金の大きさを下げることにするでしょうが、そうすることで間違いなく純利益が少なくなることが示唆されます。


<h3>破産リスク管理が純利益に与える影響</h3>

破産の確率として受け入れられる最大値が1%だと考えてみましょう。オッズ10で賭けるベッターの場合、賭け金は最初の資金である100を1ユニットとすることしかできません。対照的に、かなり低めのオッズ1.25で賭けるベッターの場合、6ユニットの賭け金を賭けることができます。結果として、大穴狙いのベッターの方が利益期待値は高いにもかかわらず、実際には、大本命に賭けるベッターとほぼ同じ純利益で終了することになります。

例としてもう1つ、受け入れられる破産の確率が約20%だと考えてみましょう。オッズ5で賭けるベッターは、5ユニット程度を賭けることになります。一方、オッズ1.5で賭けを行うベッターは、15ユニット程度を賭けることが可能です。前者の利益期待値は、後者の約3倍です。したがって、やはり両者は、ほぼ同じ純利益の期待値で終わることになります。

ここから出される結論は明々白々です。スキルレベルが同等のベッターであれば、同等の破産の確率を受け入れる場合、どんなオッズに賭けようとも大きな違いは生まれないことになります。よりパーセンテージの高い利益期待率が提示されるという理由で高いオッズを狙う場合、上昇した破産の確率を賭け金の大きさで下げて管理することで、逆のバランスをとる必要があります。


<h3>破産が利益予想に及ぼす影響</h3>

Taleb氏は、全体的確率と時間的確率の比較に関する彼の思考実験に続けて、Warren Buffet氏の言葉を引用しました。

「成功するためには、まず生き残ることが必要です。」

そして、ここに彼自身の解釈を続けました。

 「破産の存在は、費用便益分析を認めません。」

Buffet氏とTaleb氏は正しいです。破産は利益予想の計算を変えます。私たちは、予想利益を推定しようとする場合、一連のベッティングが途中で断ち切られるような状況を完全に無視しています。上記の表中で推定した利益予想は、すべて1,000回の賭けを想定しています。破産の確率がゼロではないとしたら、明らかに、すべてのシーケンスがそのように長く続くわけではありません。

オッズ2に10ユニットの賭け金で賭けを行うベッターを考えます。1,000回賭ける中で、23%という破産の確率に直面しています。10,000回のベッティング成績シミュレーションでは、理論上破産を経験したシーケンスの95%が継続し、平均予想投資利益率105.74%の利益を示しました。しかし実際には、この利益が発生することは絶対にありません。なぜなら、破産したベッターに次の日はないからです。

もし、真の期待値をできる限り理論上の期待値に近いものにしておきたいのであれば、破産の確率を最小化して極めて低いレベルにする必要があります。本格的なベッターは直感的にこれを理解しているものではありますが、今回の分析により、そういった直感が数量化されることを願います。

きわめて明らかなのは、スキルのある優位性の高いプレイヤーであっても、破産の確率をはるかに小さく1%より下のレベルに留めておくためには、初期投資の1%を超える大きさの賭け金を楽しむことはできず、また高いオッズに賭ける場合ほどさらに小さい金額にしなければならないということです。そして、私たちが積極的に破産の確率について考えるなら、賭けにどんな種類のオッズを選んだとしても、そこからは非常に小さな差異しか生まれないことがはっきりするのです。

破産の確率というのは金融やギャンブルの分野ではよく知られた概念ですが、スポーツベッティングにはどう適用できるでしょうか? 稼げるベッターであっても、その概念に留意すべき理由とは? 詳しくは続きをお読みください。

破産の確率の理解と管理

破産の確率というのは金融や投資の分野ではよく知られた概念ですが、スポーツベッティングにはどう適用できるでしょうか? 稼げるベッターであっても、その概念に留意すべき理由とは? 詳しくは続きをお読みください。