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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

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サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

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寄稿者

私は最近、真剣なベッターが計算する際に役立つ数字として「スワップ等価」を定義しました。<a href="#_msocom_1" name="_msoanchor_1"></a>その目的は、リスクの高いポジションの期待値(EV)と、それに対応する確実性等価(CE)の関係を計算することです。ポジションの期待値にスワップ等価を掛けると、確実性等価(すなわち、オープンベットではなく、いくらあるのかあまり気にならないポケットの中の現金の額)が得られます。ところが、その重要な変換に加え、これは分散のコストを計算することにも使用できるのです。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>参考記事： <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/betting-resources/ja/betting-strategy/the_truth_about_variance/crd2y2j364x74mvj" target="_blank">分散についての真実</a></li>
</ul>
</div>
多くの人々にとって、分散という考え方は曖昧でわかりにくいものですが、賢明なスポーツベッターにとっては、長い期間を経て夢のような大金を入手する過程で避けられない利益のアップダウンを示すものです。分散は、理論的な投資利益率(ROI)を実現するために耐えるべき単なる頭痛の種ではなく、実際にコストを持っているのです。どうしてそうなるのでしょうか? なぜなら、もしコストを持っていなければ、既存のあらゆるベットに対する確実性等価は現時点での期待値と同じになるからです。そして、私はこれまで執筆したいくつかの記事で、それらが同じでないことを説明しています。
実際の分散のコスト(CoV)は期待値と確実性等価の差であると定義できます。それが一般的に各ベットに対する資金のわずか数パーセントであったとしても、長期的に見れば大きな利益となります。ここで、等式を使用してスワップ等価を表してみましょう。以下の等式は、いずれも真であると言えます。
<div class="equation">
CE = s * EV CoV = EV - CE
</div>
これらを組み合わせると、真の分散のコストは期待値 × (1 – スワップ等価)となります。
<div class="equation">
CoV = EV - CE = EV - s * EV CoV = EV * (1-s)
</div>
たとえば、今日行われるDiamondbacks対RockiesのMLBの試合に関するラインがスポーツブックXYZに載っており、D’backs +130/Rockies -150 (またはデシマルオッズでD’backs 2.30/Rockies 1.60)となっていたとします。あなたはPinnacleのラインを見て、Rockiesの勝率がちょうど60%であると推定します。理論上は、スポーツブックXYZでRockiesにベットして、正味の期待値をゼロにできます(すなわち、ベットの期待値がベットする金額と同じになります)。実際、このように中立的な期待値のベットを何度も繰り返すと最終的に安定するため、ポケットにある金額を維持するのと同等以上の結果になると思うかもしれません。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>参考資料： <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/betting-resources/ja/betting-strategy/the_truth_about_variance/crd2y2j364x74mvj" target="_blank">資金管理：オッズ、有利性、相異</a></li>
</ul>
</div>
しかし、これらの数字で全体像を把握できるわけではありません。ベッティングのキャンバスの一方向(価値の側面)で起こっていることがわかるだけなのです。結果に影響を及ぼすその他の側面があります。それがリスクです。期待値にかかわらず、Rockiesにベットする場合はお金をリスクにさらし、それを取り戻すためにある程度の分散を受けることとなります。分散によってどのようなコストがかかるでしょうか? 考えてみましょう。
$1,000の資金があるとします。期待値は失われないため、Rockiesに$50をベットすることに決めました。あなたは60%の確率で勝ち(リターンは$83.33)、40%の確率で負けます(リターンはゼロ)。試合後のあなたの資金の期待値は、次のようになります。
<div class="equation">
0.6 * $83.33 + 0.4 * $0 + $950 = $50 + $950 = $1000
</div>

しかし、ベットを行った時点で、チケット(賭け)のスワップ等価はどうなるでしょうか? それは次のように計算できます。
<div class="equation">
s = ((1 + w) ^ p - 1) / pw s = ((1 + 0.088) ^ 0.6 - 1) / (0.6 * 0.088) s = (1.052 - 1) / 0.053 s = 0.985、すなわち98.5%
</div>
ここで、
w = ベットのペイアウト(総支払額) (資金のパーセンテージとして)
p = ベットに勝つ可能性(この例では60%)
ベットした後に残る資金は$950となるため、ペイアウト(総支払額)wは$83.33/$950 = 0.088になります。そのため、チケット(賭け)の期待値は$50でも、確実性等価は($50 * 98.5%)、すなわち$49.25となります。これで、あなたが負う分散のコストを次のように示すことができます。
<div class="equation">
CoV = EV * (1 - s) CoV = $50 * (1 - 0.985) CoV = $50 * 0.015 CoV = $0.75
</div>
<h3>資金の滑りやすい坂道</h3>
これはささいな額に思われますが、このベットを何度も繰り返すとしたら、毎回の小さなコストが理論的に重なり、おそらくいつか破産するでしょう。実際、このベットを10,000回行ったシミュレーションでは、資金が81.6%の確率で破産しました(一般的な5種類のシミュレーション結果を以下に示します)。
<img src="/sites/default/files/media-image/In-Article-The-Cost-of-Variance-.png" alt="In-Article-The-Cost-of-Variance-.png" title width="1200" height="800" loading="lazy">
より直感的に考えるために、勝った場合と負けた場合に資金がどうなるかを計算してみます。勝った場合は資金が$1033になるため、次回$50をベットすると、資金の4.8%ということになります。一方、負けた場合は資金が$950になり、次回$50をベットすると、資金の5.3%ということになります。そのため、勝った場合は次回ベットする資金の割合が小さくなり、負けた場合は大きな割合になります。その小さな差は、下降線をたどっている時には雪だるま式に膨れ上がり、最終的に非常に大きな割合となります。これは、富を築くための方程式でも、元を取るための方程式でもありません。
<blockquote>資金の100%をベットすることがないため、破産することも絶対にないはずです。確かにこれは優れた理論です。しかし、完璧と言えるでしょうか?</blockquote>
比例的に賭けることで、この問題を解決できると思うかもしれません。毎回$50をベットするのではなく、現在の資金の5%をベットすれば、勝った時にはより多く、負けた時にはより少なくベットでき、万事安定しそうです。さらに、資金の100%をベットすることがないため、破産することも絶対にないはずです。確かにこれは優れた理論です。しかし、完璧と言えるでしょうか? まず、「破産」することについて考えてみましょう。比例的に賭けることで、資金全体を失うことが技術的にできなくなるというのは本当ですが、残り$10まで減ってしまった場合にどう感じるでしょう? おそらく、破産した場合に近い感覚ではないでしょうか。そこで、別のシミュレーションを行います。上記と同じ条件で資金の5%をベットしますが、資金が$10を下回ったら破産したと考えます。このシミュレーションの結果はどうなるでしょうか?
さらに酷いものとなります。なぜなら、仮に最初は幸運に恵まれたとしても(おそらく10,000回のベットで破産しない唯一の方法は運に恵まれることですが)、資金が上昇傾向になるとベッティングの金額が増えるため、その後の下り坂は急傾斜になるのです。このように、一般的には以下のチャートに示すような結果が見られ(わかりやすくするため、Y軸を対数目盛で示しています)、88%以上の確率で破産します。
<img src="/sites/default/files/media-image/In-Article-The-Cost-of-Variance-2.png" alt="In-Article-The-Cost-of-Variance-2.png" title width="1200" height="800" loading="lazy">
これは、それほど驚くことでもありません。ベットの割合がそれほど大きく、エッジがないとすると、そのベットを1回行う際の期待増加率(EG)は-0.083%になります。それほど大きな割合とは思えませんが、ベットを5,600回行うと、$1,000の資金が少しずつ減少して平均で$10以下まで下がります。同じオッズと3.3%のエッジで期待される投資利益率(ROI)を計算してみると、Rockiesに対するベッティングのケリー分数が5%であり、期待増加率は+0.083%になることがわかります。この値は、前述の例で得られたマイナスの期待増加率と同じ大きさでプラスになっています。つまり、3.3%のエッジでベットすれば良いため、中立的な期待値のベットを行うのは残念なことなのです。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>参考記事： <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/educational/what-type-of-bettor-are-you/2cqj9tp47kqfem9z" target="_blank">あなたはどのタイプのベッター?</a></li>
</ul>
</div>
これは、中立的な期待値のラインでベッティングすることが最悪のミスであると言っているわけでも、マージンが4%以上の市場でランダムにベッティングするほど悪いことだと言っているわけでもありません。しかし、資金が無限でない限り、結果が安定して計算上の期待値と等しくなることを当てにするべきではありません。理論的な報酬メリットと同程度のリスクがあることにとにかく目を向けるべきです。
もし、あなたが平均的なベッターではなくジェフ・ベゾスであり、$1,000億の資金を持っていたならば、チケット(賭け)のスワップ等価は基本的に100%となるため、ギャンブルに対する経済的コストはゼロになります。その場合のスワップ等価と分散のコストは、以下のような式で表されます。
<div class="equation">
s = ((1 + w) ^ p - 1) / pw s = ((1 + 0.00000000083) ^ 0.6 - 1) / (0.6 * 0.00000000083) s ≅ (1.0000000005 - 1) / 0.0000000005 s = 1、すなわち100% CoV = EV * (1 - s) CoV = 50 * (1 - 1) CoV = $0
</div>
<h3>結論</h3>
分散には真のコストがあることを理解すれば、単に期待値がプラスのベットを見つけることだけに集中したり、マイナスや中立的な期待値を無視したりすべきではない理由を簡単に理解できます。株式取引を行う際の手数料のように、分散のリスクには費用がかかります。つまり、リスクを減らせば真の利益を得られます。最初はベッティングの額を少なくすることで辻褄が合うこともあります。しかし、ベットを正しく(最適なサイズ以下で)行ったとしても、ベットの期待値が変化して確実性等価を大きく超える状況になることはよくあるのです。 
そのような状況では、リスクをヘッジする(Pinnacleのようにマージンの低いブックメーカーで対極的なベッティングを行う、または取引所でポジションの一部または全部の中からトレードを行う)行為が、予防手段として機能します。そして、その手段のコストが分散のコストよりも少ないなら、その方法を採用すべきです。そうすることで利益を増やせます。 
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ベットした後に、そのベットの価値を判断するにはどうすればよいでしょうか? 詳しくは、この記事をお読みください。

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ベットした後に、そのベットの価値を判断するにはどうすればよいでしょうか? 分散のコストを理解すれば、長期的に利益を出せるベッターになる可能性が高まります。詳しくは、この記事をお読みください。