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ブラックジャックのサイドベットとは? サイドベットとはブラックジャックのラウンドで行うボーナスベットであり、プレイヤーの勝ちまたはディーラーの勝ち以外の結果に賭けるものです。大部分のサイドベットは、ラウンドの始めでカードが配られる前に、通常のベットと一緒に賭けられます。多くのサイドベットには大抵、ディーラーに勝った場合の単純な2:1配当より払い出しの多い固定オッズがあります。 利用できるブラックジャックのサイドベットは? ブラックジャックで利用できるサイドベットには、何百とは言わないまでも何十もの種類があり、特に人気が高いのは次のようなものです。 インシュアランスベット ディーラーの表向きのカードがエースであり、ディーラーがブラックジャックになると考えられる場合、プレイヤーはインシュアランスベットを賭けることができます。ブラックジャックのインシュアランスベットに関する詳細はこちらをご覧ください。 21+3 21+3ベットは、プレイヤーの最初の2枚のカードと、ディーラーの表向きのカードが対象です。この3枚のカードが、ポーカーと同じような以下の組み合わせになるかどうかに賭けます。   フラッシュ：3枚のカードが同じスーツである場合(例：ダイヤの4、9、クイーン)。この配当は通常5:1です。 ストレート：3枚のカードがスーツ不問で連番の場合(例：スペードの5、クラブの6、ハートの7)。この配当は通常10:1です。 スリーカード：3枚のカードがスーツ不問で同じ数字の場合(例：キングが3枚)。この配当は通常30:1です。 ストレートフラッシュ：3枚のカードが同じスーツで連番の場合(例：スペードの6、7、8)。この配当は通常40:1です。 スーテッドトリップス：3枚のカードが同じスーツで同じ数字の場合(例：ハートの9が3枚)。この配当は通常100:1です。    パーフェクトペア パーフェクトペアのサイドベットは、最初の2枚の手札がミックスペア、カラーペア、またはパーフェクトペアのいずれかであることに賭けるものです。   ミックスペア：2枚のカードが、同じ数字で色が違う(赤と黒である)ペアになっている場合(例：ハートの7とスペードの7)。この配当は通常5:1です。 カラーペア：2枚のカードが、同じ数字かつ同じ色でスーツが違うペアになっている場合(例：クラブのクイーンとスペードのクイーン)。この配当は通常10:1です。 パーフェクトペア：2枚のカードが同じスーツで同じ数字のペアになっている場合(例：ダイヤの3が2枚)。この配当は通常30:1です。    イージーマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツであることに賭けるものです。イージーマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで3:1、マルチデッキゲームでは5:2です。 ロイヤルマッチ このサイドベットは、最初の手札2枚が同じスーツのキングとクイーンであることに賭けるものです。ロイヤルマッチの配当は通常、シングルデッキゲームで10:1、マルチデッキゲームでは25:1です。 オーバー/アンダー13 これは、最初の手札2枚の合計が13より大きいか小さいかに賭ける、わかりやすいベットです。エースは1として計算し、数が13の場合は一般的に負けとなります。この配当は通常10:1です。 スーパーセブン これは、手札に7が何枚含まれるかについてのベットです。最初のカードが7である場合、配当は通常3:1です。最初の2枚が7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば50:1、同じスーツであれば100:1です。ヒットして配られた3枚目も7である場合、配当は通常、異なるスーツであれば500:1、同じスーツであれば5000:1です。 ラッキーレディー このベットでは、最初の手札2枚の合計が20になるかどうかに賭けます。カードの数字の合計が20である場合、配当は通常、異なるスーツであれば4:1、同じスーツであれば10:1、同じスーツの同じ数字であれば25:1です。 カードが2枚ともハートのクイーン(「ラッキーレディ」)である場合、配当は通常200:1 です。さらに、カードが2枚ともハートのクイーンであり、かつディーラーがブラックジャックとなった場合、配当は通常1000:1です。 ペアスクエア このサイドベットは、最初の手札2枚が同じ数字のペアであることに賭けるものです。異なるスーツのペア(例：ハートの7とスペードの7)である場合、配当は通常10:1ですが、同じスーツのペア(例：クラブの10が2枚)である場合、配当は通常15:1です。 ラッキーラッキー このベットでは、最初の2枚の手札とディーラーの表向きのカードが、以下の特定の数字または組み合わせになるかどうかに賭けます。 ラッキーラッキーの配当 

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サイドベットを利用すると、刺激的な方法でブラックジャックのゲームがさらに面白くなると同時に、勝つための方法も大きく増えます。サイドベットとはどんなものでしょうか? 利用できるサイドベットは? サイドベットに価値はあるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

ブラックジャックのサイドベットの解説

ベットではニッチマーケットに結構値打ちがあるものです。これはハンドボールベットの専門家による知識や、日本の野球でのベットでの幅広い経験から言えることです。ブックメーカーが持っていない知識を獲得できれば、お金を稼ぐチャンスが生まれます。 また興味を持っていて、利益を生む可能性があるベットもいいでしょう。一部のもっと人気のあるマーケットよりも少しは信頼できる予測がしやすいからです。  サッカーのベットについての最高のアドバイスと統計データを得る 最新の専門家の記事を読んでベットに活かす Pinnacleをフォロー  コーナーキックにベットする理由  サッカーのコーナーベッティングは近年ますます人気が高まってきています。ブックメーカーが十分な知識を持っていない、あるいは細部まで注意を払っていないようであれば、ベッターが優位に立てるチャンスがあります。さらに、ライブでのコーナーベッティングにおけるオッズの変動も、賢明なベッターがこの特殊なマーケットを選ぶ理由になっています。 サッカーのコーナーキックのベッティングは、1X2やハンディキャップなどのマーケットとは全く異なるのです。試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。サッカーはあまり点が入らないスポーツなので、他の競技と比べて引き分けや弱いチームが勝つことが多くなります。しかしコーナーキックの回数は得点よりずっと多いでしょうし、チームの実力をより正確に反映していそうです。 試合の結果は各チームのコーナーキックの回数と相関がある可能性がありますが、毎回そうとは限りません。 ゴールは滅多に決まりませんが、試合でのコーナーキックは平均すると10回から11回あります。また、いわゆる大番狂わせと言うか、非常に弱いチームが勝つことはあり得ますし、実際に起こりますが、コーナーキックの回数は前評判通りの場合が多いようです。 サッカーのプレミアリーグの2016/17から2020/21までの5シーズンでは、1,900試合のうち1,057試合(55.6%)で実力が上と目されるチームが勝ちましたが、1,208 (63.6%)試合で実力のあるチームがより多くコーナーキックのチャンスを得たのです。 試合でどちらのチームがより多くのコーナーキックを得るのかをストレートベットすることはできませんが、一般に手に入るデータを使って、開いているマーケットでベットに勝つ可能性を得ることはできます。  コーナーベッティングの方法  Pinnacleはヨーロッパの主要なサッカーリーグとChampionsリーグにおいて、コーナーベット用に2種類のマーケット、&nbsp;TotalとHandicapを用意しています。 Totalコーナーベッティングの説明 このマーケットでは、ブックメーカーは試合でのコーナーキックの総数を予想して設定し、ベッターはその数より多いか少ないかを選択してベットします。 Totalコーナーベッティングの例： Wolves対Arsenal戦、2022年2月10日 コーナーキックが10より多い(11以上)：1.909 コーナーキックが10より少ない(9以下)：1.917 今シーズンのWolvesの試合では、この試合前までは毎試合で平均10.0回のコーナーキックがあり、一方Arsenalの平均は10.3回でした。よってブックメーカーの選択は論理的で、ベッターは慎重に判断する必要がありました。この試合では11回のコーナーキックがあったので、ラインは程よく選択されていたと言え、結果はどちらにも簡単にころぶ可能性がありました。 ただ後ほど検討しますが、このマーケットでのベット選択の手引きとなるものを見出すことができます。 &nbsp; Handicapコーナーベッティングとは? このベットは他の種類のハンディキャップベットと同じ形式にならいます。実際には一方の不利なチームにアドバンテージを与えて可能性を五分五分にし、相手方のチームにもその逆を行い、オプションとオッズはスライド制になります。 Handicapコーナーベッティングの例を、同じWolves対Arsenalの試合で見てみましょう。 Wolves +0.5コーナーキック：1.961 Arsenal -0.5コーナーキック：1.869 この例では、Arsenalにベットして勝つにはWolvesより少なくとも1回以上多くコーナーキックのチャンスを得なければなりません。Wolvesに賭ける場合、少なくともArsenalと同数だけコーナーキックが得られればベットに勝つわけです。 この試合までの2021/22年のArsenalの平均コーナーキック数の1試合あたりの差異は0.4で、Wolvesは-1.5でした。それから考えると、Arsenalにベットするのが合理的な選択となります。 にもかかわらず、正解となったのはWolvesへのベットでした。彼らは7回のコーナーキックを得ましたが、Arsenalは4回でした。なぜこのような意外な結果が出たかについては、後ほど試合の統計データの関連性について考慮する際に見ていきます。 コーナーベッティングの分析  サッカーのコーナーキックは、さまざまなシナリオの中で生まれます。コーナーキックが何本かまとまって発生することは広く知られています。これはコーナーキックの後に必ず次のコーナーキックが続くというわけではありません。短時間のうちに2～3本、あるいはそれ以上のコーナーキックが続けて生まれる場合があるということです。   参考記事：正しいスコアベッティング&nbsp;   コーナーベッティングの方法がわかったら、次はどちらのチームがコーナーキックを獲得し、どちらのチームがコーナーキックを受ける可能性が高いかを予想します。コーナーキックを獲得するうえで、明らかに大きな要因となるのがシュートです。シュート本数の多さは攻撃を支配していることを示す指標であり、相手側にボールが当たってコースが変わったりして、コーナーキックとなることが多いのです。&nbsp; 以下の表はプレミアリーグチームの2014/15から2018/19シーズンまでの1試合あたりの平均シュート数を示しています。&nbsp;  

サッカーのオッズ

サッカーではどういうわけか、コーナーキックが最もエキサイティングな出来事のひとつとなっています。ゴールにつながる可能性はわずか3%ほどですが、攻撃側のチームのファンは、そのチャンスをものにすると間違いなく雄叫びを上げて喜び、チームを鼓舞します。 コーナーキックにベットする場合、どうすれば有利になるのか、よく読んで確かめてください。

サッカーのコーナーベッティング：知名度が低いマーケットの価値

ポアソン分布は、分布全体で平均値を変数結果の確率に換算する数学の概念です。例えばManchester Cityの1試合平均ゴール数が1.7ゴールだとした場合、この情報をポアソン分布の方程式に当てはめると、Manchester Cityが0ゴールになる確率は18.3%、1ゴールは31%、2ゴールは26.4%、3ゴールは15%になることがわかります。 ポアソン分布 - スコアラインの確率を計算する ポアソンを使って最も可能性が高い試合のスコアラインを計算する前に、各チームがその試合で得点しそうな平均ゴール数を計算する必要があります。これは、各チームの「攻撃力」と「守備力」を求めて比較することで計算できます。 結果の確率の算出方法がわかれば、自分で出した結果とブックメーカーのオッズを比較し、バリューを見出すことが可能です。 攻撃力および守備力を計算する時に、代表的なデータ範囲を選択することは極めて重要です。範囲が長すぎれば、データはチームの現在の強さと関連性がなくなり、短すぎれば異常値によってデータは偏ってしまう場合があります。2015/16年のEPLシーズンに各チームが戦った38試合なら、&nbsp;ポアソン分布を適用するのに十分なサイズのサンプルとなるでしょう。 攻撃力の計算方法 昨シーズンの結果に基づいて攻撃力を計算する第一歩は、1チーム、1ホームゲーム、および1アウェイゲームあたりで獲得した平均ゴール数を求めることです。 昨シーズンに獲得した合計ゴール数をプレーした試合数で割ることで、これを計算します。  ホームで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中） アウェイで獲得したシーズンゴール / 試合数（シーズン中）  2015/16年のEnglish Premier Leagueシーズンでは、ホームで567ゴール/380試合、アウェイで459ゴール/380試合で、1試合あたりの平均がホームで1.492ゴール、アウェイで1.207ゴールでした。  ホームで得点した平均ゴール数：1.492 アウェイで得点した平均ゴール数：1.207  チームの平均とリーグの平均との比率が、「攻撃力」になります。 守備力の計算方法  また平均的なチームが得点を許した平均ゴール数も必要になります。これは、上記の数字の逆数です（ホームチームが得点するゴール数はアウェイチームが得点を許した数と同じであるため）:  ホームで得点を許した平均ゴール数：1.207 アウェイで得点を許した平均ゴール数：1.492  チームの平均とリーグの平均との比率が、「防御力」になります。  では上記の数字を使って、Tottenham HotspurとEvertonの2017年3月1日現在の攻撃力と守備力を計算してみましょう。 Tottenham Hotspurの予想ゴール数   Tottenhamの攻撃力の計算:   ステップ1：ホームチームが昨シーズンにホームで獲得したゴール数（Tottenhamは35）をホームゲーム数で割ります（35/19）：1.842。 ステップ2：この値をシーズンの1ホームゲームあたりに得点した平均ゴール数で割り（1.842/1.492）、「攻撃力」を求めます: 1.235。

ポアソン分布と過去のデータを組み合わせることで、サッカーの試合における予想スコアを簡単かつ確実に計算し、ベッティングに役立てることができます。ここでは簡単な概説で、必要な攻撃力及び防御力を計算する方法と、手軽にポアソン分布のバリューを生み出す近道を紹介します。あなたはすぐに、ポアソン分布を使ってサッカーのスコア予測を立てるようになるでしょう。

ポアソン分布：サッカーベットのスコア予想

スポーツベッティングで賭けるべきか判断するときに、期待値（Expected Value, EV）が大きな判断材料の一つです。&nbsp;期待値とは「長期的に見たときに、1回のベットあたり平均でどれくらいの利益や損失があるか」を示す数値です。今回は初心者の方向けに、この期待値について詳しく解説していきます。参考：用語集期待値はどうやって求められる？計算式はとてもシンプル！期待値の計算方法は、とてもシンプルで分かりやすいです。勝利する確率を1ベットあたりに獲得できる金額でかけて、そして負ける確率を1ベットあたりの損失金額でかけたものから引くだけです。（勝つ確率 x 1ベットあたりの獲得可能金額） – （負ける確率 x 1ベットあたりの損失金額） = 期待値スポーツベッティングで期待値を計算するときは、上記の式にデシマルオッズ（例：1.263、13.500など）を代入します。各結果（勝ち、負け、引き分け）のデシマルオッズを確認する オッズは賭け金に対するリターンを示します。賭け金をオッズに掛けて、賭け金を引いた額で、各結果の獲得可能金額を計算する 例えば、オッズが13.500であれば、賭け金が10ドルの場合、10 × 13.500 − 10 = 125ドルが獲得可能な金額となります。オッズから確率を求める 確率はオッズの逆数（1 ÷ オッズ）で計算できます。 例えば、オッズが13.500の場合、確率は1 ÷ 13.500 = 0.074（7.4％）となります。計算した確率と獲得金額を式に代入して期待値を求める※補足：③でオッズから確率を求める際、単純に1 ÷ オッズで計算できますが、ブックメーカーはマージンを設定しているため、全ての確率を合計すると100%を超えることがあります。ここからは実際に、例としてマンチェスター・ユナイテッドFC（マンU）とウィガン・アスレティックFC（ウィガン）の試合を考えてみましょう。仮にデシマルオッズが、マンU（1.263）、ウィガン（13.500）、引き分け（6.500）となっていたとします。すると、ウィガンの勝利に10ドルを賭けた場合に獲得可能な賞金は125ドルで、それが発生する確率は0.074、つまり7.4%です。この結果が発生しない確率はマンU勝利と引き分けの合計、つまり0.792 + 0.154 = 0.946（94.6％）になります。1ベットあたりの損失金額は、最初の賭け金10ドルです。ここまでの内容を踏まえて、計算式は次のようになります。0.074 x 125ドル – 0.946 x 10ドル = −0.2ドルこのベットの期待値はマイナスであり、10ドル賭けるたびに平均して0.2ドルを失うことを意味します。業界トップクラスに高い期待値！スポーツベッティングならピナクルが最適今すぐピナクルで賭けるスポーツベッティングの期待値はどのように役立つのか?覚えておきたいポイントとして、マイナスの期待値はお金を失うという意味ではありません。スポーツベッティングのオッズは、プレイヤーの主観で決まっています。したがって、多くのプレイヤーの裏をかけば、利益を出せる可能性があります。先ほど例に挙げた期待値の計算では、ウィガンが勝つ確率はわずか7.4%と示していました。しかし、自分がウィガンの勝利する確率は10%あると（例えばポアソン分布のようなシステムを使用して）考えた場合、その期待値は3.5ドルに上昇します。0.1 x 125ドル – 0.9 x 10ドル = 3.5ドルまた、これはアービトラージベッティングでオッズを比較する最適な方法でもあります。詳細についてはアービトラージベッティング解説を参照してください。ここまで見てきた通り、ベットの期待値を計算することで、プレイヤーはスポーツベッティングをより戦略的に楽しめるようになるのです。ぜひ期待値の計算も活用して、スポーツベッティングを存分に楽しんでくださいね。高い期待値でスポーツベッティングを楽しむならピナクルピナクルでは高い期待値で、スポーツベッティングを楽しめます。なぜなら、業界トップクラスの高オッズを実現しているためです。ピナクルでは、他のブックメーカーでありがちなボーナスはありません。また、莫大な広告費も使っていません。その全ては高オッズの実現のためで、「勝者を歓迎する」というポリシーを守っています。高い期待値でスポーツベッティングを楽しみたいなら、ぜひピナクルをご検討ください。

スポーツベッティングに欠かせない「期待値」の考え方を解説。EVの計算方法と、賭け判断への活かし方を初心者向けに紹介します。

期待値の計算方法は？スポーツベッティングの基本を徹底解説！

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寄稿者

<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/betting-strategy/part-one-magical-betting-formula/zbr2xmv32bcq76u4">パート1：ベッティングに魔法の方程式はあるか?</a></li>
</ul>
</div>


<h3>予想ゴール数： 概要</h3>

この数年の間、最も注目を集めているサッカーのモデルは<a href="/betting-resources/ja/soccer/how-to-calculate-expected-goals-for-soccer-matches/jesjh3rkxcmuf9ty">予想ゴール数</a>です。予想ゴール数の基になっているアイディアは、チャンスの質を測定するというシンプルなものです。
選手が6ヤードのボックス内からシュートをした場合、私たちには、同じ選手が30ヤードの距離からシュートを打ったときよりもチャンスがあるということが直感的に分かります。予想ゴール数は、私たちの直感を確率へと変換したものです。毎回のチャンスにはゴールになる確率が割り振られます。
予想ゴール数について説明した資料は多数ありますが、ここで私が強調しておきたいのは、このモデルで最も重要な点は間違いなく、シュートがどこから打たれるかということです。

<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>続きを読む：<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/ja/soccer/expected-goals-model-analysis/mep2n9vmg5ctw99d">さまざまな得点予測モデルの分析</a></li>
</ul>
</div>

下記の図で、ゴールから飛散しているバルーンを見てみてください。これらのバルーンは、バルーン内でチャンスが発生した場合の得点の可能性を示しています。場所が図に表示されているより遠い場合、チャンスは約3%です。
<img src="/sites/default/files/media-image/magic-formula-part-two-in-article-1.jpg" alt="magic-formula-part-two-in-article-1.jpg" width="600" height="325" loading="lazy">
この情報を基にして、試合を見ながら自分のチームについて独自の予想ゴール数モデルを作ることができます。各バルーン内のチャンスを数えるだけでよいのです。
30%のバルーン内で2回、15%内で1回、7%のバルーン内で5回のチャンス、そしてバルーンの外側で10回のチャンスがあった場合、予想ゴール数は次のようになります。
<div class="equation">
2×0.30 + 1×0.15 + 5×0.07 + 10×0.03 = 0.855 xG
</div>
私が作成した予想ゴール数モデルは、これよりは少々複雑です。チャンスがカウンターアタックなのか、ヘディングシュートなのか、「ビッグチャンス」なのかなど、いくつかの因子が追加されています。シュートの場所に加えて、さらに情報を加えることでモデルは大幅に向上されますが、予想ゴール数のモデルを作成する場合、まずはシュートの場所から始めるのがよいということに変わりはありません。

<h3>予想ゴール数： サッカーのオッズに対抗できるか?</h3>

あらゆるベッティングモデルに問われるのは、そのモデルがオッズに対抗できるかどうかということです。パート1で述べたとおり、私はベッティングの魔法の方程式に疑いを抱いています。では、予想ゴール数はこの問題の解決になるでしょうか? 予想ゴール数によって、サッカーのオッズに対抗できるでしょうか?
この質問に答えるには、まずサッカーのオッズについて確認することから始めなければなりません。サッカーのオッズにバイアスが見つかった場合は必ず、私はロジスティック回帰という統計モデルを使うことから始めます。

<img src="/sites/default/files/media-image/magic-formula-part-two-in-article-2.jpg" alt="magic-formula-part-two-in-article-2.jpg" width="600" height="122" loading="lazy">
回帰を使う理由は、そのサッカーのオッズが試合の結果をどの程度適切に予測しているかを確認するためです。ここでは、アウェイでの勝利の確率を確認してみるとしましょう。
そのためには、モデルをアウェイゲームでの勝利の確率に適合させます。aはアウェイでの勝利に対するブックメーカーのオッズ（<a href="/betting-resources/ja/educational/odds-formats-available-at-pinnacle-sports/zwsjd9ppx69v3yxz">少数オッズ形式</a>であり、<a href="/betting-resources/ja/educational/betting-margin-calculator/sz9jzegz3nn9fvwt">ブックメーカーのマージン</a>を除去するために修正されています）であり、これは定数です。ロジスティック回帰のことがよく分からない場合は、多数ある<a href="http://statpages.info/logistic.html">オンラインのガイド</a>で説明を参照できます。

<h3>ロジスティック回帰： 例</h3>

以下に示すのは、Premier Leagueの最近2シーズン（2015/16および2016/17）を対象にしたロジスティック回帰の例です。
<img src="/sites/default/files/media-image/magic-formula-part-two-in-article-3.jpg" alt="magic-formula-part-two-in-article-3.jpg" width="600" height="487" loading="lazy">
ここで、ドットの大きさはオッズが提供された回数に比例しています。ドットが大きいほど、これらのオッズはより一般的だということです。
<blockquote>ここで主にお伝えしたいのは、このモデルが提案する結果ではなく、モデルの手法です。モデルを作成し、サッカーへのベッティングでお金を稼ぎたいというのであれば、開始点は常にオッズです。</blockquote>
これらの円が点線より下にある場合、アウェイでの勝利の確率は予想されたオッズより低くなります。これらの円が点線より上にある場合、アウェイでの勝利の確率は予想されたオッズより高くなります。
実線はこのデータに最も適合しています。この線からは、全体的なトレンドを読み取ることができます。オッズ10.0近辺に対応する予想確率0.1近辺のカーブを注意深く観察すると、このカーブが線よりわずかに上にありますが、予測されている確率は0.25を超えており、トレンドが逆転しています。
このことから、最近2シーズンはアンダードッグのチームがアウェイで勝っており、フェイバリットのチームがブックメーカーの予想オッズより頻繁にアウェイで負けていることが分かります。

<h3>評価が低すぎるアンダードッグ、評価が高すぎるフェイバリット</h3>

この2シーズンのバリューを見いだすとすれば、どのアンダードッグがアウェイで勝つかという予測、そしてどのフェイバリットがアウェイで負けるかという予測です。ここで、予想ゴール数を使用します。次のような形式で、新しいロジスティック回帰を実行しました。
<img src="/sites/default/files/media-image/magic-formula-part-two-in-article-4.jpg" alt="magic-formula-part-two-in-article-4.jpg" width="600" height="93" loading="lazy">
xGDiffという新しい変数が追加されています。この変数は2つのチーム間における予想ゴール数の差異で、次のように、最近5試合におけるチームの予想ゴールの平均を使用して計算されています。&nbsp;
<img src="/sites/default/files/media-image/magic-formula-part-two-in-article-5.jpg" alt="magic-formula-part-two-in-article-5.jpg" width="600" height="74" loading="lazy">
このロジスティック回帰を実行した結果、アウェイで試合を行い、xGDiff差異が有利なチームが、提案されたオッズより多く勝つ可能性が高いことが分かりました。
したがって、アウェイでプレーし、xGが強いアンダードッグが、支持するべきアンダードッグだということが分かります。アウェイで試合し、xGが弱いフェイバリットには賭けない方がよいでしょう。&nbsp;

<h3>ロジスティック回帰： 予想ゴール数の使用</h3>

下記は現在のシーズン（2017/18）の11週時点での予想ゴール数を示した表です。&nbsp;
<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>2017/18のPremier Leagueの予測表（11週時点）</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
チーム
</td>
<td style="text-align: center;">
x勝利
</td>
<td style="text-align: center;">
xドロー
</td>
<td style="text-align: center;">
x負け
</td>
<td style="text-align: center;">
x味方側ゴール
</td>
<td style="text-align: center;">
x敵側ゴール
</td>
<td style="text-align: center;">
xポイント
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Manchester City
</td>
<td style="text-align: center;">
8
</td>
<td style="text-align: center;">
2
</td>
<td style="text-align: center;">
1
</td>
<td style="text-align: center;">
25.9
</td>
<td style="text-align: center;">
6
</td>
<td style="text-align: center;">
26
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Liverpool
</td>
<td style="text-align: center;">
6.2
</td>
<td style="text-align: center;">
2
</td>
<td style="text-align: center;">
2.8
</td>
<td style="text-align: center;">
20.3
</td>
<td style="text-align: center;">
11.6
</td>
<td style="text-align: center;">
20.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Tottenham Hotspur
</td>
<td style="text-align: center;">
5.7
</td>
<td style="text-align: center;">
3
</td>
<td style="text-align: center;">
2.2
</td>
<td style="text-align: center;">
15.2
</td>
<td style="text-align: center;">
7.6
</td>
<td style="text-align: center;">
20.1
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Manchester United
</td>
<td style="text-align: center;">
5.8
</td>
<td style="text-align: center;">
2.3
</td>
<td style="text-align: center;">
2.9
</td>
<td style="text-align: center;">
19.4
</td>
<td style="text-align: center;">
10.7
</td>
<td style="text-align: center;">
19.7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Arsenal
</td>
<td style="text-align: center;">
5.8
</td>
<td style="text-align: center;">
2.1
</td>
<td style="text-align: center;">
3.2
</td>
<td style="text-align: center;">
18.9
</td>
<td style="text-align: center;">
12.5
</td>
<td style="text-align: center;">
19.5
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Leicester City
</td>
<td style="text-align: center;">
5.5
</td>
<td style="text-align: center;">
2.5
</td>
<td style="text-align: center;">
3
</td>
<td style="text-align: center;">
17.3
</td>
<td style="text-align: center;">
12.3
</td>
<td style="text-align: center;">
19
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Chelsea
</td>
<td style="text-align: center;">
4.2
</td>
<td style="text-align: center;">
3.2
</td>
<td style="text-align: center;">
3.6
</td>
<td style="text-align: center;">
11.9
</td>
<td style="text-align: center;">
10.9
</td>
<td style="text-align: center;">
15.8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Southampton
</td>
<td style="text-align: center;">
4.2
</td>
<td style="text-align: center;">
2.9
</td>
<td style="text-align: center;">
3.9
</td>
<td style="text-align: center;">
13.1
</td>
<td style="text-align: center;">
12.4
</td>
<td style="text-align: center;">
15.5
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Watford
</td>
<td style="text-align: center;">
3.9
</td>
<td style="text-align: center;">
2.9
</td>
<td style="text-align: center;">
4.3
</td>
<td style="text-align: center;">
14.8
</td>
<td style="text-align: center;">
16.3
</td>
<td style="text-align: center;">
14.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Crystal Palace
</td>
<td style="text-align: center;">
4
</td>
<td style="text-align: center;">
2.5
</td>
<td style="text-align: center;">
4.4
</td>
<td style="text-align: center;">
12.3
</td>
<td style="text-align: center;">
15.1
</td>
<td style="text-align: center;">
14.5
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Everton
</td>
<td style="text-align: center;">
3.5
</td>
<td style="text-align: center;">
3.1
</td>
<td style="text-align: center;">
4.4
</td>
<td style="text-align: center;">
11.9
</td>
<td style="text-align: center;">
14.5
</td>
<td style="text-align: center;">
13.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Newcastle
</td>
<td style="text-align: center;">
3.5
</td>
<td style="text-align: center;">
2.7
</td>
<td style="text-align: center;">
3.8
</td>
<td style="text-align: center;">
11
</td>
<td style="text-align: center;">
11.4
</td>
<td style="text-align: center;">
13.2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Brighton and Hove Albion
</td>
<td style="text-align: center;">
3.2
</td>
<td style="text-align: center;">
3
</td>
<td style="text-align: center;">
4.9
</td>
<td style="text-align: center;">
9.1
</td>
<td style="text-align: center;">
13
</td>
<td style="text-align: center;">
12.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
WBA
</td>
<td style="text-align: center;">
2.8
</td>
<td style="text-align: center;">
3.6
</td>
<td style="text-align: center;">
4.6
</td>
<td style="text-align: center;">
8.3
</td>
<td style="text-align: center;">
12.7
</td>
<td style="text-align: center;">
12
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Swansea City
</td>
<td style="text-align: center;">
2.7
</td>
<td style="text-align: center;">
3
</td>
<td style="text-align: center;">
5.2
</td>
<td style="text-align: center;">
8.6
</td>
<td style="text-align: center;">
14.8
</td>
<td style="text-align: center;">
11.1
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Stoke City
</td>
<td style="text-align: center;">
2.7
</td>
<td style="text-align: center;">
2.9
</td>
<td style="text-align: center;">
5.4
</td>
<td style="text-align: center;">
11
</td>
<td style="text-align: center;">
17.6
</td>
<td style="text-align: center;">
11
</td>
</tr>
<tr>
<td>
West Ham United
</td>
<td style="text-align: center;">
2.5
</td>
<td style="text-align: center;">
3.1
</td>
<td style="text-align: center;">
5.3
</td>
<td style="text-align: center;">
8.6
</td>
<td style="text-align: center;">
14.9
</td>
<td style="text-align: center;">
10.6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Huddersfield Town
</td>
<td style="text-align: center;">
2.3
</td>
<td style="text-align: center;">
3.6
</td>
<td style="text-align: center;">
5.1
</td>
<td style="text-align: center;">
6.5
</td>
<td style="text-align: center;">
13
</td>
<td style="text-align: center;">
10.5
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bournemouth
</td>
<td style="text-align: center;">
2.3
</td>
<td style="text-align: center;">
2.8
</td>
<td style="text-align: center;">
5.9
</td>
<td style="text-align: center;">
7.6
</td>
<td style="text-align: center;">
15.5
</td>
<td style="text-align: center;">
9.7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Burnley
</td>
<td style="text-align: center;">
1.9
</td>
<td style="text-align: center;">
2.9
</td>
<td style="text-align: center;">
5.2
</td>
<td style="text-align: center;">
5.5
</td>
<td style="text-align: center;">
14.3
</td>
<td style="text-align: center;">
8.6
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
ここで、モデルをテストするためにWBA対Chelseaの試合を使用します。これらのチームのxGDiffは次のとおりです。&nbsp;
<div class="equation">
(8.3+11.9 - 12.7-11.9)/2 = -2.7
</div>
試合ごとでは、これは-0.25です。この記事の執筆時点では、Chelseaがa=1.62*のオッズでフェイバリットでした。xGDiff方程式（2）にこれらのオッズとxGDiffを代入すると、結果はP（アウェイでの勝利）=42%（前シーズンのデータを使用して調整したパラメーターb0=-0.49&nbsp; b=0.75およびb2=0.73を使用）になります。&nbsp;
したがってオッズではChelseaの勝率が62%と提案されている一方、このモデルでは勝率はもっと低くなります。Chelseaに対するベストベットは勝たないです。
<blockquote>予想ゴール数は、私たちの直感を確率へと変換したものです。毎回のチャンスにはゴールになる確率が割り振られます。</blockquote>
上記の表で目立っているもう1つの組み合わせは、Liverpoolとアウェイで戦うSouthamptonです。これらのチームのxGDiffは0.36でLiverpoolの勝ちであり、Liverpoolがフェイバリットだということです。しかしSouthamptonが勝つオッズは8.3で、12%の確率を示唆しています。&nbsp;
私のモデルでは、勝つチャンスは15%です。このことから、Southamptonの勝ちにベットする価値はありますが、モデルが適切だとしても、現時点では勝つ可能性は15%のみであることを念頭に置いておく必要があります。

<h3>このモデルから分かること&nbsp;</h3>

ここで主にお伝えしたいのは、このモデルが提案する結果（WBAとSouthamptonが両方とも負ける）ではなく、モデルの手法です。<a href="/betting-resources/ja/betting-strategy/how-to-build-a-betting-model/9qt2jenugqtj6abq">モデルを作成し</a>、サッカーへのベッティングでお金を稼ぎたいというのであれば、開始点は常にオッズです。
まず、ロジスティック回帰でオッズにある不整合を見つけ、次に変数（予想ゴール数など）を取り入れてエッジを得ることができるかどうかを確認します。このエッジは小さいのですが、長期間では利益を得られる可能性があります。
David Sumpterの仕事についてさらに詳しく知りたい場合は、Twitterで<a href="https://twitter.com/Soccermatics">@Soccermatics</a>をフォローしてください。

パート2： ベッティングに魔法の方程式はあるか?

応用数学の教授であるDavid Sumpter氏は、この記事のパート1で、低価格ドローを基にしたベッティングモデルを構築する方法について説明しました。パート2では、予想ゴール数を使ってブックメーカーのオッズに対抗する方法を説明します。果たして、そのようなことができるのでしょうか。答えを知りたければ、ぜひご一読ください。