Pinnacle

Scommettere in un mercato di nicchia spesso consente di trovare valore. Si può trarre vantaggio da qualsiasi mercato minore. Ad esempio se si ha una conoscenza approfondita delle quote sulla pallamano o una vasta esperienza di scommessa sul baseball giapponese. Se si è più esperti del bookmaker, si possono vincere somme importanti.  Ottieni i migliori consigli e le statistiche più utili sulle scommesse Migliora

Quote sul calcio

Anche se sarà difficile trovare un bookmaker che non raccolga una grande mole di dati per definire le proprie quote per le scommesse sul calcio, abbandonare i mercati standard 1X2 e Handicap potrebbe darti la possibilità di sfruttare una visione diversa. Continua a leggere per scoprire come puoi trarre vantaggio dalle scommesse sui calci d'angolo.

Le scommesse sui calci d’angolo nel calcio: valore in un mercato meno conosciuto

La distribuzione di Poisson è un concetto matematico che trasforma le medie aritmetiche in probabilità per diversi risultati utilizzando una distribuzione. Ad esempio, se sappiamo che il Manchester City ha una media di 1,7 reti segnate per partita, la formula di Poisson ci informa che con questa media i Citizens hanno una probabilità del 18,3% di non segnare reti, del 31% di segnare una rete, del 26,4% di segnare 2 reti e

La distribuzione di Poisson, abbinata ai dati storici, offre un metodo semplice e affidabile per calcolare il punteggio più probabile nelle scommesse in una partita di calcio e si può applicare alle scommesse. Questa semplice guida mostra come calcolare il valore di "Attacco" e "Difesa" oltre a un'utile scorciatoia per calcolare i valori della distribuzione di Poisson. In pochissimo tempo sarai in grado di prevedere i punteggi delle partite di calcio utilizzando la distribuzione di Poisson.

La distribuzione di Poisson: prevedere il risultato nelle scommesse sul calcio

  Valore previsto La somma che uno scommettitore può aspettarsi di vincere o perdere se scommette sulle stesse quote molte volte si calcola attraverso una semplice equazione in cui si moltiplicano le probabilità di vincita con la somma che è possibile vincere per scommessa e sottraendo la probabilità di perdere moltiplicata per la somma persa per scommessa.  Glossario►   Ecco un semplice esempio di

Il valore previsto di una scommessa esprime quanto ci si può aspettare di vincere (in media) per ciascuna scommessa, ed è quindi uno dei calcoli più utili che uno scommettitore possa effettuare quando mette a confronto le quote dei bookmaker. Come si può calcolare il valore previsto nelle scommesse sportive per prevedere le proprie vincite? Scoprilo continuando a leggere.

Come calcolare il valore previsto

Comprendere a fondo i vari tipi di scommessa è fondamentale per incrementare i profitti nel tennis poiché ciò permette di scegliere le opzioni preferite con cui giocare. La scommessa base nel tennis consiste nel puntare sul vincitore dell'incontro. In questo caso, si scommette sul giocatore che riuscirà a battere il suo avversario e passare al turno successivo. Osserviamo, per esempio, l'incontro tra Murray e De Schepper giocato in occasione della Hyunday Hopman

Gli Australian Open sono ormai alle porte: è il momento perfetto per analizzare e comprendere alcuni dei tipi di scommesse più comuni del tennis e scoprire quali di queste offrono le migliori possibilità di profitto. Una marcia in più per il primo torneo del Grande Slam del 2016.

Guida alle scommesse con handicap sul tennis

Pinnacle ha un&nbsp;team di editori e scrittori oltre a una serie di collaboratori esterni, che spazia da professori universitari a rinomati autori fino a ex trader e apprezzati esperti di sport. Collettivamente il team Pinnacle e i collaboratori esterni realizzano i contenuti informativi all'interno delle risorse per le scommesse.&nbsp;

Nei cinque maggiori campionati europei di calcio, alla fine di ogni stagione, tre squadre retrocedono, vale a dire che perdono il loro posto nel campionato, e tre sono promosse dalla categoria inferiore. In questo senso, la Bundesliga tedesca è unica poiché utilizza un sistema di playoff per stabilire la terza squadra che retrocede e quella che è promossa.
<h3>Con che frequenza una squadra retrocede dopo la promozione?</h3>
Utilizzando i dati delle ultime sei stagioni nei cinque principali campionati europei (Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A e Ligue 1) possiamo notare quanto sia ampia la differenza di qualità tra la prima e la seconda divisione di ogni nazione osservando la frequenza con la quale una squadra retrocede entro tre stagioni da quella in cui è stata promossa.
<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Con che frequenza una squadra retrocede dopo la promozione?</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Campionato
</td>
<td>
&nbsp;Squadre retrocesse dopo la prima stagione
</td>
<td>
&nbsp;% di squadre retrocesse dopo a prima stagione
</td>
<td>
&nbsp;Squadre retrocesse entro tre stagioni
</td>
<td>
&nbsp;% di squadre retrocesse entro tre stagioni
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Premier League
</td>
<td style="text-align: center;">
6/18
</td>
<td style="text-align: center;">
33,33%
</td>
<td style="text-align: center;">
10/18
</td>
<td style="text-align: center;">
55,55%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
La Liga
</td>
<td style="text-align: center;">
3/18
</td>
<td style="text-align: center;">
16,66%
</td>
<td style="text-align: center;">
7/18
</td>
<td style="text-align: center;">
38,88%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bundesliga
</td>
<td style="text-align: center;">
5/12
</td>
<td style="text-align: center;">
41,66%
</td>
<td style="text-align: center;">
6/12
</td>
<td style="text-align: center;">
50%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Serie A
</td>
<td style="text-align: center;">
7/18
</td>
<td style="text-align: center;">
38,88%
</td>
<td style="text-align: center;">
11/18
</td>
<td style="text-align: center;">
61,11%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ligue 1
</td>
<td style="text-align: center;">
7/18
</td>
<td style="text-align: center;">
38,88%
</td>
<td style="text-align: center;">
10/18
</td>
<td style="text-align: center;">
55,55%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
 
Questa tabella mostra come la differenza in termini di qualità tra due divisioni può variare a seconda della nazione. Con solo il 16,66% di squadre che retrocedono dopo aver giocato una stagione ne La Liga si può affermare che la Segunda División ha un livello molto più vicino a quello de La Liga rispetto al rapporto tra la seconda divisione tedesca e la Bundesliga, dove il 41,66% di squadre retrocede dopo una sola stagione.
È risaputo che le squadre neopromosse incontrino difficoltà a competere nella prima divisione di calcio inglese (solamente il 44,5% è riuscita a mantenere la categoria per più di tre stagioni nelle ultime sei), ma la Serie A ha un divario ancora più grande (solamente il 38,89% delle squadre è riuscito a non retrocedere per più di tre stagioni).
Inoltre, è interessante notare che solamente una volta negli ultimi 15 anni tutte e tre le squadre promosse sono riuscite a rimanere in Premier League dopo la prima stagione (QPR, Norwich e Swansea nel 2011/12).
<h3>Con che frequenza le squadre promosse sconfiggono, contro ogni probabilità, le squadre migliori?</h3>
Quando una squadra guadagna la promozione nella prima divisione del proprio Paese, le possibilità di giocare contro squadre titolate diventa una prospettiva emozionante per i giocatori e per i tifosi. Tuttavia, le squadre neopromosse spesso faticano a far punti contro squadre migliori.
C'è sempre valore scommettendo sulle squadre titolate contro quelle neopromosse? Con che frequenza la squadra neopromossa riesce a vincere da sfavorita? Vediamo cosa suggeriscono i numeri.
Utilizzando lo stesso campione di dati osservati in precedenza (2011/12 - 2015/16) possiamo utilizzare la Premier League come un esempio per mostrare le prestazioni delle squadre neopromosse contro le migliori squadre del campionato (le prime sei classificate della stagione precedente) rispetto a quelle contro le altre squadre del campionato.
<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Quali sono le prestazioni delle squadre neopromosse in Premier League contro le migliori del campionato?</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Squadra neopromossa (Stagione)
</td>
<td>
Punti per partita contro squadre migliori
</td>
<td>
Punti per partita contro resto del campionato
</td>
<td>
Differenziale punti per partita
</td>
<td>
% di vittorie contro squadre migliori
</td>
<td>
% di vittorie contro resto del campionato
</td>
<td>
Differenziale partite vinte
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Blackpool (2010/11)
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,42
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,31
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,89
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
34,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
26,3%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Newcastle (2010/11)
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,92
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,35
</td>
<td style="text-align: center;">
0,43
</td>
<td style="text-align: center;">
16,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
34,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
18%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
W.B.A (2010/11)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,83
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,42
</td>
<td style="text-align: center;">
0,59
</td>
<td style="text-align: center;">
16,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
38,4%
</td>
<td style="text-align: center;">
21,8%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
QPR (2011/12)
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,00
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,96
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;-0,04
</td>
<td style="text-align: center;">
33,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
23%
</td>
<td style="text-align: center;">
-10,3%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Norwich (2011/12)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,58
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,08
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
42,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
34%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Swansea (2011/12)
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,00
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,35
</td>
<td style="text-align: center;">
0,35
</td>
<td style="text-align: center;">
25%
</td>
<td style="text-align: center;">
34,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
9,6%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Reading (2012/13)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,88
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,38
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
19,2%
</td>
<td style="text-align: center;">
10,9%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Southampton (2012/13)
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,92
</td>
<td style="text-align: center;">
1,15
</td>
<td style="text-align: center;">
0,23
</td>
<td style="text-align: center;">
25%
</td>
<td style="text-align: center;">
23%
</td>
<td style="text-align: center;">
-2%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
West Ham (2012/13)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,75
</td>
<td style="text-align: center;">
1,42
</td>
<td style="text-align: center;">
0,67
</td>
<td style="text-align: center;">
16,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
38,4%
</td>
<td style="text-align: center;">
21,8%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Cardiff (2013/14)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,42
</td>
<td style="text-align: center;">
0,96
</td>
<td style="text-align: center;">
0,54
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
23%
</td>
<td style="text-align: center;">
14,7%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Hull City (2013/14)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,08
</td>
<td style="text-align: center;">
1,38
</td>
<td style="text-align: center;">
1,30
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
<td style="text-align: center;">
38,4%
</td>
<td style="text-align: center;">
38,4%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Crystal Palace (2013/14)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,58
</td>
<td style="text-align: center;">
1,46
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,88
</td>
<td style="text-align: center;">
16,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
42,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
25,7%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Leicester City (2014/15)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,33
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,42
</td>
<td style="text-align: center;">
1,09
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
38,4%
</td>
<td style="text-align: center;">
30,1%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Burnley (2014/15)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
1,08
</td>
<td style="text-align: center;">
0,58
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
<td style="text-align: center;">
23%
</td>
<td style="text-align: center;">
23%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
QPR (2014/15)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,08
</td>
<td style="text-align: center;">
1,12
</td>
<td style="text-align: center;">
1,04
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
<td style="text-align: center;">
30,7%
</td>
<td style="text-align: center;">
30,7%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bournemouth (2015/16)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
1,38
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;0,88
</td>
<td style="text-align: center;">
16,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
34,6%
</td>
<td style="text-align: center;">
18%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Watford (2015/16)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
1,50
</td>
<td style="text-align: center;">
1,00
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
42,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
34%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Norwich (2015/16)
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
<td style="text-align: center;">
&nbsp;1,08
</td>
<td style="text-align: center;">
0,58
</td>
<td style="text-align: center;">
8,3%
</td>
<td style="text-align: center;">
30,7%
</td>
<td style="text-align: center;">
22,4%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Media
</td>
<td style="text-align: center;">
0,57
</td>
<td style="text-align: center;">
1,27
</td>
<td style="text-align: center;">
0,70
</td>
<td style="text-align: center;">
12,47%
</td>
<td style="text-align: center;">
32,86%
</td>
<td style="text-align: center;">
20,39%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
 
Nonostante i dati analizzati dalle prestazioni contro le squadre migliori siano un campione molto più ridotto, è indicativo di come le squadre neopromosse facciano fatica a colmare il divario qualitativo tra i due campionati con 0,70 punti per partita e il 20,39% di media differenziale di vittorie.
Si può dire che pur essendo tre le squadre promosse a fine stagione, questo non significa che siano tutte in grado di affrontare, nello stesso modo, la necessità di giocare contro squadre di livello più alto. Questo dato è sottolineato dal fatto che alcune squadre hanno raccolto solamente 0,08 punti per partita contro le squadre migliori (Hull nel 2013/14) e altre 1 punto a partita (Swansea nel 2011/12).
<h3>In che modo gli scommettitori possono utilizzare le difficoltà di una squadra neopromossa?</h3>
Non è raro che i bookmaker sottovalutino le possibilità delle neopromosse di vincere o che offrano quote più alte per le squadre migliori rispetto a quelle che dovrebbero essere. Questo dà l'opportunità agli scommettitori di usare i dati analizzati in precedenza per creare un vantaggio sui bookmaker.
Metti semplicemente a confronto le probabilità implicite che ha una squadra neopromossa di battere una squadra che si è posizionata tra le prime sei nella stagione precedente con quelle offerte, trova una discrepanza e scommetti quando trovi valore.
<h3>Come si può sapere se una squadra sarà competitiva dopo una promozione?</h3>
In generale, le squadre neopromosse hanno difficoltà quando si trovano a giocare in un campionato superiore. Anche se riescono a difendere la categoria per tre stagioni ci possono volere degli anni affinché possano competere con squadre che si piazzano costantemente tra le prime sei. E allora come hanno fatto il Leicester City e l'RB Leipzig ad andare controcorrente?
<blockquote>Per trovare valore nelle scommesse metti a confronto le probabilità implicite che ha una squadra neopromossa di battere una squadra che si è posizionata tra le prime sei nella stagione precedente con quelle offerte.</blockquote>
Per poter competere con le squadre migliori dopo essere state promosse le squadre devono assumersi dei rischi. Il denaro regna sovrano nel calcio moderno e se una squadra punta tutto sulla promozione e fallisce, le conseguenze possono essere disastrose. Tuttavia, quando trova il giusto equilibrio detiene il segreto del successo.
Le squadre che investono sulla qualità dei giocatori che possono aiutarle a competere in un campionato di livello superiore e non riescono a centrare la promozione, andranno incontro a debiti insostenibili. In alternativa, possono aspettare la promozione per investire su quella tipologia di giocatori e sperare che la squadra si amalgami bene e faccia punti fin da subito. Squadre come il Leicester City, l'RB Leipzig e l'Eibar hanno investito in maniera regolare e sono migliorate per essere promosse dai campionati nazionali minori e competere con le squadre migliori del campionato.
Ora che conosci l'entità delle difficoltà che affrontano le squadre neopromosse, sei in grado di trovare un vantaggio contro il tuo bookmaker nelle partite di Premier League di questo fine settimana? Ottieni <a href="https://www.pinnacle.com/en/odds/match/soccer/england/england-premier-league?sport=True">quote imbattibili sulla Premier League</a> online solamente su Pinnacle.

Potrebbe sembrare ovvio affermare che le squadre di calcio hanno difficoltà con il salto di categoria in seguito a una promozione. Tuttavia, essere in grado di quantificare questo genere di difficoltà può essere proficuo per gli scommettitori. Analizzare i risultati delle squadre neopromosse contro squadre di maggior qualità in una categoria superiore può mettere in evidenza la discrepanza delle quote e fornire una preziosa opportunità per scommettere. Scopri di più continuando a leggere.