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Scommettere in un mercato di nicchia spesso consente di trovare valore. Si può trarre vantaggio da qualsiasi mercato minore. Ad esempio se si ha una conoscenza approfondita delle quote sulla pallamano o una vasta esperienza di scommessa sul baseball giapponese. Se si è più esperti del bookmaker, si possono vincere somme importanti.  Ottieni i migliori consigli e le statistiche più utili sulle scommesse Migliora

Quote sul calcio

Anche se sarà difficile trovare un bookmaker che non raccolga una grande mole di dati per definire le proprie quote per le scommesse sul calcio, abbandonare i mercati standard 1X2 e Handicap potrebbe darti la possibilità di sfruttare una visione diversa. Continua a leggere per scoprire come puoi trarre vantaggio dalle scommesse sui calci d'angolo.

Le scommesse sui calci d’angolo nel calcio: valore in un mercato meno conosciuto

La distribuzione di Poisson è un concetto matematico che trasforma le medie aritmetiche in probabilità per diversi risultati utilizzando una distribuzione. Ad esempio, se sappiamo che il Manchester City ha una media di 1,7 reti segnate per partita, la formula di Poisson ci informa che con questa media i Citizens hanno una probabilità del 18,3% di non segnare reti, del 31% di segnare una rete, del 26,4% di segnare 2 reti e

La distribuzione di Poisson, abbinata ai dati storici, offre un metodo semplice e affidabile per calcolare il punteggio più probabile nelle scommesse in una partita di calcio e si può applicare alle scommesse. Questa semplice guida mostra come calcolare il valore di "Attacco" e "Difesa" oltre a un'utile scorciatoia per calcolare i valori della distribuzione di Poisson. In pochissimo tempo sarai in grado di prevedere i punteggi delle partite di calcio utilizzando la distribuzione di Poisson.

La distribuzione di Poisson: prevedere il risultato nelle scommesse sul calcio

  Valore previsto La somma che uno scommettitore può aspettarsi di vincere o perdere se scommette sulle stesse quote molte volte si calcola attraverso una semplice equazione in cui si moltiplicano le probabilità di vincita con la somma che è possibile vincere per scommessa e sottraendo la probabilità di perdere moltiplicata per la somma persa per scommessa.  Glossario►   Ecco un semplice esempio di

Il valore previsto di una scommessa esprime quanto ci si può aspettare di vincere (in media) per ciascuna scommessa, ed è quindi uno dei calcoli più utili che uno scommettitore possa effettuare quando mette a confronto le quote dei bookmaker. Come si può calcolare il valore previsto nelle scommesse sportive per prevedere le proprie vincite? Scoprilo continuando a leggere.

Come calcolare il valore previsto

Comprendere a fondo i vari tipi di scommessa è fondamentale per incrementare i profitti nel tennis poiché ciò permette di scegliere le opzioni preferite con cui giocare. La scommessa base nel tennis consiste nel puntare sul vincitore dell'incontro. In questo caso, si scommette sul giocatore che riuscirà a battere il suo avversario e passare al turno successivo. Osserviamo, per esempio, l'incontro tra Murray e De Schepper giocato in occasione della Hyunday Hopman

Gli Australian Open sono ormai alle porte: è il momento perfetto per analizzare e comprendere alcuni dei tipi di scommesse più comuni del tennis e scoprire quali di queste offrono le migliori possibilità di profitto. Una marcia in più per il primo torneo del Grande Slam del 2016.

Guida alle scommesse con handicap sul tennis

Jonathon ha studiato finanza ed economia presso l'Università di Sydney, dove ha presentato una tesi sull'efficienza del mercato delle scommesse EPL, conseguendo una laurea con lode. Da allora ha lavorato come analista finanziario e come bookmaker. Jonathon nutre un particolare interesse per tennis, cricket e distorsioni comportamentali.

Jonathon Brycki

Dal 2010 ci sono state oltre 18.000 partite ATP e 20.000 partite WTA al meglio dei tre set. Abbiamo analizzato i 50 giocatori con il miglior ranking ATP e WTA per determinare quali sono i migliori giocatori a vincere una partita per 2-0 e quelli che sono bravi a invertire le sorti di una partita vincendo il secondo set dopo aver perso il primo.
<h3>Primo set</h3>
In un precedente articolo ho mostrato che <a href="/betting-resources/it/tennis/how-efficient-is-the-atp-tennis-betting-market/uru25k89x26gmh62" target="_blank">le quote di chiusura di Pinnacle riguardo al vincitore di una partita sono molto efficienti</a>, questo significa che rappresentano un'ottima indicazione delle probabilità reali. Anche il vincitore del primo set è un'opzione di scommessa molto diffusa e con una grande liquidità e quindi è importante comprendere la relazione tra il vincitore del primo set e il vincitore della partita. Le seguenti tabelle mostrano la relazione che esiste tra diversi vincitori di partite e diverse scale di probabilità implicite. <img src="/sites/default/files/media-image/1-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="1-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="491" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/2-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="2-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="491" loading="lazy">

Siccome c'è una maggiore varianza nel risultato di un set in quanto è più breve, ci aspettiamo che le percentuali del primo set siano più alte rispetto alle percentuali di vittoria della partita con probabilità implicite più basse (e viceversa). La differenza tra le percentuali di vittoria di una partita e di un set è, in media, di 1,5 punti percentuali maggiore nelle partite ATP sui decili di probabilità implicite.
Una ricerca dei mercati di Pinnacle dedicati al primo set suggerisce che questa discrepanza potrebbe non essere sempre presa in considerazione nelle quote offerte. La correlazione tra il vincitore della partita e di quello del primo set sembra essere simile per le partite ATP e WTA. Questo significa che scommettere sugli sfavoriti per la vittoria del primo set è più proficuo nelle partite di ATP rispetto a quelle del circuito WTA.
Le seguenti tabelle tracciano le probabilità implicite medie dei giocatori nel vincere la partita contro le loro percentuali di vittoria del primo set. I margini non sono presi in considerazione nelle probabilità implicite. Le linee arancioni mostrano le percentuali medie di vittoria del primo set per le partite ATP e WTA.
I giocatori che sono significativamente sopra (sotto) la linea arancione vincono, in media, il primo set più spesso (meno spesso) di quello che suggeriscono le quote. Per esempio Kyrgios ha una media di probabilità implicita di vittoria di una partita del 65% (quota media di 1,55) e vince il primo set nel 67% delle partite, sopra la media ATP del 59% per quella probabilità implicita. Questo significa che probabilmente è stato un buon prospetto su cui scommettere sulla vittoria del primo set nel corso della sua carriera. <img src="/sites/default/files/media-image/3-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="3-statistics-tennis-in-article.jpg" width="600" height="491" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/4-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="4-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="354" loading="lazy">

I giocatori che vincono il primo set più spesso rispetto alla media, se prendiamo in considerazione le loro quote, includono Federer, Zverev A, Kyrgios, Khachanov, Fucscovics, Gojowczyk nel circuito ATP e la Konta, la Mertnes, la Buzarnescu e la Sabalenka nel circuito WTA. I giocatori che vincono il primo set con minore frequenza rispetto a quello che implicano le quote offerte includono Cecchinato, Marterer, Tiafoe, Goffin nel circuito ATP e la Bencic, la Krunic, la Martic e la Sasnovich nel circuito WTA.
<h3>Secondo set</h3>
Il termine del primo set offre agli scommettitori che giocano in diretta un'opportunità per identificare quote sbagliate per il secondo set e per la partita. La seguente tabella aggiunge, alle precedenti, le percentuali della vittoria del secondo set mostrate con una linea verde. <img src="/sites/default/files/media-image/5-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="5-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="492" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/6-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="6-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="492" loading="lazy">
Nelle partite ATP i giocatori con una probabilità implicita inferiore al 10% (quote superiori a 10,0) hanno prestazioni migliori nel secondo set rispetto al primo. In qualche modo è qualcosa di controintuitivo poiché si potrebbe prevedere che un netto sfavorito si impegni di meno durante la partita.
Questo genere di calo sembra esserci quando gli sfavoriti hanno delle probabilità implicite per la vittoria della partita tra il 20% e il 40% (quote tra 2,5 e 5,0). In questo insieme di quote, le percentuali di vittoria del secondo set sono due punti percentuali inferiori a quelle del primo set. Nelle partite di WTA le prestazioni del primo set e del secondo set sono simili per tutti gli insiemi di quote.
Ci possiamo aspettare una correlazione tra le partite per quanto riguarda i risultati del primo e del secondo set. Di seguito ho creato un grafico con le percentuali di vittoria del secondo set condizionate al risultato del primo set. Le linee arancioni sono le percentuali medie di vittoria del secondo set con diversi rapporti tra probabilità implicite e quote. Le linee verdi sono le percentuali di vittoria del secondo set condizionate dall'avervinto il primo set e le linee blu sono le percentuali di vittoria del secondo set condizionate dall'aver perso il primo set. <img src="/sites/default/files/media-image/7-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="7-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="490" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/8-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="8-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="491" loading="lazy">
Come ci si può aspettare, le percentuali di vittoria del secondo set sono superiori quando un giocatore ha vinto il primo set, questo dimostra l'effetto che ha l'essere in vantaggio nel tennis. La differenza tra le linee verdi e blu nelle partite di WTA è, in media, maggiore di sei punti percentuali, questo suggerisce che l'effetto di essere in vantaggio è maggiore nelle partite di WTA.
Un altro risultato interessante è che quando un netto sfavorito nelle partite ATP (con quote superiori a 10,00) perde il primo set, vince il secondo set nel 12,2% delle partite. Questo è un dato superiore rispetto alla frequenza con cui gli sfavoriti vincono il primo set (12,0%). Quindi, scommettere sulla vittoria del secondo set dei netti sfavoriti nelle partite ATP potrebbe essere più proficuo che scommettere sulla loro vittoria nel primo set. Ed è particolarmente vero quando questi hanno perso il primo set, perché le quote sul favorito saranno, probabilmente, più basse per il secondo set in diretta. Quali sono i giocatori che offrono dei buoni prospetti di scommessa per il secondo set al termine del primo set?
<h3>Giocatori in vantaggio</h3>
La seguente tabella mostra le percentuali di vittoria del secondo set dei giocatori dopo aver vinto il primo set. I giocatori che sono significativamente sopra la linea arancione media sono dei buoni favoriti, che vincono una partita per 2-0 con maggiore frequenza rispetto alla media in relazione alle loro rispettive quote.
Nel circuito ATP alcuni di questi giocatori sono Tsitsipas, Chardy, Gasquet, Del Potro, Bautista Agut e Coric. Nel circuito WTA la maggior parte delle prime 50 tenniste sono delle buone favorite. Quelle con il miglior record relativo alle loro quote sono la Osaka, la Sasnovich, la Krunic, la Sakkari e la Strycova. <img src="/sites/default/files/media-image/9-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="9-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="341" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/10-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="10-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="354" loading="lazy">
I giocatori sotto la linea arancione media come Shapovalov, Haase, Tiafoe e Rublev nel circuito ATP sono quelli che hanno difficoltà a chiudere le loro partite senza concedere un set, dopo aver vinto il primo set. Ad esempio, quando Shapovalov, che ha una probabilità implicita di vincere una partita del 48%, vince il primo set, solo nel 48% delle partite riesce a vincere anche il secondo. Le medie ATP sono sensibilmente più alte, attorno al 59%. Nella WTA la Putintseva è la peggiore delle favorite tra le prime 50 tenniste con il 44% di secondi set persi dopo aver vinto il primo .
<h3>Recuperare lo svantaggio</h3>
Invertire le sorti di una partita quando ci si trova in svantaggio è una caratteristica preziosa per un giocatore di tennis. Nella seguente tabella mostro le percentuali di vittoria del secondo set dei giocatori dopo aver perso il primo set. Quali sono i giocatori che sono bravi a recuperare un set di svantaggio? <img src="/sites/default/files/media-image/11-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="11-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="341" loading="lazy"> <img src="/sites/default/files/media-image/12-statistics-tennis-in-article.jpg" alt="12-statistics-tennis-in-article.jpg" title width="600" height="354" loading="lazy">
Relativamente alle loro quote, i giocatori sopra la linea arancione hanno avuto prestazioni migliori rispetto alla media nel secondo set dopo aver perso il primo set. Nel circuito ATP tra questi ci sono Dzumhur, Isner, Kyrgios, Tsitsipas, Edmund, Zverev A, mentre nel circuito WTA tra questo genere di giocatrici ci sono la Sasnovich, la Sabalenka, la Sakkari, la Muguruza e Venus Williams. I giocatori che sono posizionati sotto la linea hanno avuto prestazioni piuttosto scarse nel riuscire a recuperare un set.
Giocatori come Gojowczyk, Rublev, Chung, Carreno Busta, Del Potro, Nadal, nel circuito ATP e la Putintseva, la Zhang, la Krunic, la Osaka e la Radwanska sembrano essere tra i peggiori nel rimontare un set di svantaggio e portare la partita al terzo set.
<h3>Scommesse sui set nel tennis</h3>
L'analisi di questo articolo non tiene conto di diversi fattori, come le condizioni atmosferiche, le condizioni del campo, la motivazione e gli infortuni che possono avere un impatto sulle quote durante una partita, ma una comprensione del mercato e delle statistiche dei giocatori sono conoscenze preziose quando si valuta se piazzare una scommessa prima o durante una partita di tennis.
Gli alti limiti e la politica di <a href="https://www.pinnacle.com/it/promotions/winners-welcome" target="_blank">accoglienza dei vincitori</a> di Pinnacle garantiscono che qualsiasi scommettitore possa sfruttare un metodo proficuo per tutto il tempo che questo è disponibile.

Quote e statistiche delle scommesse sui set di tennis: parte prima

Il sistema unico di punteggio del tennis lo rende un ottimo sport per le scommesse, sia prima sia durante una partita. Questo articolo esamina le quote e le statistiche del primo e del secondo set delle partite al meglio dei tre set dal 2010 all'agosto 2018.

Quote e statistiche delle scommesse sui set di tennis

Il sistema unico di punteggio del tennis lo rende un ottimo sport per le scommesse, sia prima sia durante una partita. Nonostante il vincitore di una partita debba vincere un numero maggiore di set rispetto all'avversario, può capitare che perda un numero maggiore di game e/o punti. L'intero calendario WTA e la maggior parte delle partite ATP si giocano al meglio dei tre set. Questo articolo esamina le quote e le statistiche del primo e del secondo set delle partite al meglio dei tre set dal 2010 all'agosto 2018.