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Scommettere in un mercato di nicchia spesso consente di trovare valore. Si può trarre vantaggio da qualsiasi mercato minore. Ad esempio se si ha una conoscenza approfondita delle quote sulla pallamano o una vasta esperienza di scommessa sul baseball giapponese. Se si è più esperti del bookmaker, si possono vincere somme importanti.  Ottieni i migliori consigli e le statistiche più utili sulle scommesse Migliora

Quote sul calcio

Anche se sarà difficile trovare un bookmaker che non raccolga una grande mole di dati per definire le proprie quote per le scommesse sul calcio, abbandonare i mercati standard 1X2 e Handicap potrebbe darti la possibilità di sfruttare una visione diversa. Continua a leggere per scoprire come puoi trarre vantaggio dalle scommesse sui calci d'angolo.

Le scommesse sui calci d’angolo nel calcio: valore in un mercato meno conosciuto

La distribuzione di Poisson è un concetto matematico che trasforma le medie aritmetiche in probabilità per diversi risultati utilizzando una distribuzione. Ad esempio, se sappiamo che il Manchester City ha una media di 1,7 reti segnate per partita, la formula di Poisson ci informa che con questa media i Citizens hanno una probabilità del 18,3% di non segnare reti, del 31% di segnare una rete, del 26,4% di segnare 2 reti e

La distribuzione di Poisson, abbinata ai dati storici, offre un metodo semplice e affidabile per calcolare il punteggio più probabile nelle scommesse in una partita di calcio e si può applicare alle scommesse. Questa semplice guida mostra come calcolare il valore di "Attacco" e "Difesa" oltre a un'utile scorciatoia per calcolare i valori della distribuzione di Poisson. In pochissimo tempo sarai in grado di prevedere i punteggi delle partite di calcio utilizzando la distribuzione di Poisson.

La distribuzione di Poisson: prevedere il risultato nelle scommesse sul calcio

  Valore previsto La somma che uno scommettitore può aspettarsi di vincere o perdere se scommette sulle stesse quote molte volte si calcola attraverso una semplice equazione in cui si moltiplicano le probabilità di vincita con la somma che è possibile vincere per scommessa e sottraendo la probabilità di perdere moltiplicata per la somma persa per scommessa.  Glossario►   Ecco un semplice esempio di

Il valore previsto di una scommessa esprime quanto ci si può aspettare di vincere (in media) per ciascuna scommessa, ed è quindi uno dei calcoli più utili che uno scommettitore possa effettuare quando mette a confronto le quote dei bookmaker. Come si può calcolare il valore previsto nelle scommesse sportive per prevedere le proprie vincite? Scoprilo continuando a leggere.

Come calcolare il valore previsto

Comprendere a fondo i vari tipi di scommessa è fondamentale per incrementare i profitti nel tennis poiché ciò permette di scegliere le opzioni preferite con cui giocare. La scommessa base nel tennis consiste nel puntare sul vincitore dell'incontro. In questo caso, si scommette sul giocatore che riuscirà a battere il suo avversario e passare al turno successivo. Osserviamo, per esempio, l'incontro tra Murray e De Schepper giocato in occasione della Hyunday Hopman

Gli Australian Open sono ormai alle porte: è il momento perfetto per analizzare e comprendere alcuni dei tipi di scommesse più comuni del tennis e scoprire quali di queste offrono le migliori possibilità di profitto. Una marcia in più per il primo torneo del Grande Slam del 2016.

Guida alle scommesse con handicap sul tennis

Dominic è professore presso il Dipartimento di Matematica alla University of Leicester e assistente presso la University of Malta. È socio iscritto all'albo degli Attuari e le sue ricerche si concentrano sull'analisi sportiva e sulle formule derivate nel mondo della finanza e delle scommesse. La sua applicazione delle strategie matematiche a specifici sport si è rivelata uno strumento inestimabile per gli scommettitori.

Dominic Cortis

Per fare un esempio, pensiamo al giocattolo da neonati con le varie forme di plastica che il bambino deve inserire nei fori corrispondenti. Il foro giusto rappresenta la predizione corretta: tuttavia, al contrario delle poche forme a disposizione del bambino, il numero delle possibilità nel nostro caso è molto più alto.
<h3>Scegliere il foro/modello sbagliato</h3>
Il primo possibile errore è quello di sbagliare il foro. Un triangolo potrebbe passare attraverso un quadrato se lo si forza un po' o se è più piccolo del foro, ma questo non significa che sia la forma giusta.
Nel nostro caso, questo equivale a scegliere il modello sbagliato. Per esempio, mentre la <a href="[[url:Articles~Detail|Sport=soccer|ArticleKey=how-to-calculate-poisson-distribution]]">distribuzione semplice</a> può essere adatta per la differenza reti, non è il modello migliore per prevedere i goal segnati in casa da una squadra. Questo è dimostrato dal grafico qui sotto, che mostra il numero effettivo e stimato di reti segnate in casa usando le distribuzioni semplici per il campionato inglese 2013/14 (con dati a posteriori).
<img src="/sites/default/files/media-image/errors-betting-models-barchart.jpeg" alt="errors-betting-models-barchart.jpeg" height="520" width="700" loading="lazy">
Dato il gran numero di modelli possibili, si rischia di non usare quello giusto o, ancora peggio, che quello giusto non sia disponibile. Un modello è una rappresentazione semplificata di una situazione reale ed è pertanto destinato a non essere corretto. Per diminuire gli errori, si deve usare il buonsenso nel selezionare e interpretare un modello, oltre ad adattare il modello ai dati più vecchi.&nbsp;
<h3>Scegliere le dimensioni/il parametro sbagliato</h3>
Tornando all'esempio del giocattolo, si potrebbe scegliere il foro giusto ma delle dimensioni sbagliate. Immaginiamo di scegliere un quadrato della grandezza sbagliata.
Nella costruzione di un modello questo equivale a usare i parametri sbagliati. Immaginiamo di voler calcolare il probabile numero di reti segnate in un dato incontro. La <a href="[[url:Articles~Detail|Sport=soccer|ArticleKey=how-to-calculate-poisson-distribution]]">distribuzione di Poisson</a> può essere il metodo corretto da usare, ma una delle squadre ha recentemente vinto una partita per 8-0. Questo evento distorce la media di goal segnati e rende il parametro inutile.
In questo caso, bisogna usare il buonsenso e fare particolare attenzione alla <a href="[[url:Articles~Detail|Sport=betting-strategy|ArticleKey=how-to-use-standard-deviation-for-betting]]">deviazione standard</a> nei parametri utilizzati.
<h3>Errore nel processo</h3>
In ultimo, tornando di nuovo al giocattolo, potremmo aver scelto la forma e le dimensioni giuste, ma la grandezza di ciascuna forma potrebbe variare a causa dell'usura o di piccole differenze di fabbricazione.
Nel prevedere il risultato di un evento sportivo è impossibile replicare tutti i risultati possibili. Se il Super Bowl di quest'anno venisse rigiocato più e più volte nelle stesse condizioni, a causa delle naturali fluttuazioni non si verificherebbe sempre lo stesso risultato, ovvero la vittoria dei New England Patriots per 28 a 24.
Tuttavia, scegliendo il modello e i parametri corretti, possiamo vedere (e calcolare) una costante mutevolezza nei risultati. Le previsioni migliori sono disponibili in presenza di una gran quantità di dati rilevanti: ecco perché molti scommettitori trovano più semplice prevedere il risultato di un incontro di Premier League piuttosto che di una partita della Coppa del Mondo.
<h3>Conclusioni</h3>
Le compagnie, le associazioni e i privati che si occupano di scommesse compiono sempre errori nelle loro previsioni: la vera abilità sta nell'usare il buonsenso per sfruttare tali errori.
Oltre a cercare informazioni e consigli validi, gli scommettitori devono cercare sempre le quote migliori, come quelle offerte da Pinnacle&nbsp;(<a href="https://www.pinnacle.com/en/promotions/best-odds">scoprite qui il segreto delle nostra quote imbattibili</a>&nbsp;; e dal momento che offriamo anche&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/en/promotions/highest-limits">i limiti più alti della rete</a>, scommettere con noi significa ottenere il valore migliore per ogni scommessa.

summary

Come individuare errori e imprecisioni nei modelli predittivi

Gli articoli precedenti hanno presentato diversi tipi di modelli predittivi, oltre a vari metodi per calcolare la dispersione. Qualunque sia il modello, una predizione non equivale a una profezia, ma si limita ad assegnare a un dato evento una data probabilità che, in quanto aleatoria, può essere influenzata da errori, che i giocatori possono individuare e sfruttare a proprio vantaggio.