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Scommettere in un mercato di nicchia spesso consente di trovare valore. Si può trarre vantaggio da qualsiasi mercato minore. Ad esempio se si ha una conoscenza approfondita delle quote sulla pallamano o una vasta esperienza di scommessa sul baseball giapponese. Se si è più esperti del bookmaker, si possono vincere somme importanti.  Ottieni i migliori consigli e le statistiche più utili sulle scommesse Migliora

Quote sul calcio

Anche se sarà difficile trovare un bookmaker che non raccolga una grande mole di dati per definire le proprie quote per le scommesse sul calcio, abbandonare i mercati standard 1X2 e Handicap potrebbe darti la possibilità di sfruttare una visione diversa. Continua a leggere per scoprire come puoi trarre vantaggio dalle scommesse sui calci d'angolo.

Le scommesse sui calci d’angolo nel calcio: valore in un mercato meno conosciuto

La distribuzione di Poisson è un concetto matematico che trasforma le medie aritmetiche in probabilità per diversi risultati utilizzando una distribuzione. Ad esempio, se sappiamo che il Manchester City ha una media di 1,7 reti segnate per partita, la formula di Poisson ci informa che con questa media i Citizens hanno una probabilità del 18,3% di non segnare reti, del 31% di segnare una rete, del 26,4% di segnare 2 reti e

La distribuzione di Poisson, abbinata ai dati storici, offre un metodo semplice e affidabile per calcolare il punteggio più probabile nelle scommesse in una partita di calcio e si può applicare alle scommesse. Questa semplice guida mostra come calcolare il valore di "Attacco" e "Difesa" oltre a un'utile scorciatoia per calcolare i valori della distribuzione di Poisson. In pochissimo tempo sarai in grado di prevedere i punteggi delle partite di calcio utilizzando la distribuzione di Poisson.

La distribuzione di Poisson: prevedere il risultato nelle scommesse sul calcio

  Valore previsto La somma che uno scommettitore può aspettarsi di vincere o perdere se scommette sulle stesse quote molte volte si calcola attraverso una semplice equazione in cui si moltiplicano le probabilità di vincita con la somma che è possibile vincere per scommessa e sottraendo la probabilità di perdere moltiplicata per la somma persa per scommessa.  Glossario►   Ecco un semplice esempio di

Il valore previsto di una scommessa esprime quanto ci si può aspettare di vincere (in media) per ciascuna scommessa, ed è quindi uno dei calcoli più utili che uno scommettitore possa effettuare quando mette a confronto le quote dei bookmaker. Come si può calcolare il valore previsto nelle scommesse sportive per prevedere le proprie vincite? Scoprilo continuando a leggere.

Come calcolare il valore previsto

Comprendere a fondo i vari tipi di scommessa è fondamentale per incrementare i profitti nel tennis poiché ciò permette di scegliere le opzioni preferite con cui giocare. La scommessa base nel tennis consiste nel puntare sul vincitore dell'incontro. In questo caso, si scommette sul giocatore che riuscirà a battere il suo avversario e passare al turno successivo. Osserviamo, per esempio, l'incontro tra Murray e De Schepper giocato in occasione della Hyunday Hopman

Gli Australian Open sono ormai alle porte: è il momento perfetto per analizzare e comprendere alcuni dei tipi di scommesse più comuni del tennis e scoprire quali di queste offrono le migliori possibilità di profitto. Una marcia in più per il primo torneo del Grande Slam del 2016.

Guida alle scommesse con handicap sul tennis

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Collaboratore ospite

C'è una leggenda metropolitana che parla di un modello matematico applicabile agli incontri di calcio. La storia parla di un genio della matematica e delle scommesse che ha ricavato una formula con cui battere i bookmaker e riuscire a fare soldi. Si dice che seguendo i consigli dati da questo fantomatico genio e trovando la sua equazione magica, sia possibile diventare ricchi oltre ogni immaginazione.&nbsp;
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<li>Leggi <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="https://www.pinnacle.com/it/educational/betting-margin-calculator">Come calcolare i margini delle scommesse</a>.</li>
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Dopo aver pubblicato "Soccermatics" lo scorso anno, ho notato che alcune persone pensavano che avessi scoperto questa equazione. Ho ricevuto messaggi su Twitter e persino sul mio indirizzo e-mail di lavoro in cui mi si chiedevano consigli e suggerimenti. Ero un professore di matematica che aveva studiato il mondo del calcio... Che avessi scoperto quel segreto?

<h3>Un modo semplice per trovare le occasioni migliori nel mercato delle scommesse</h3>

In una sezione del libro sono effettivamente riuscito a battere i bookmaker, ma il motivo non sta nel fatto che ho trovato una formula magica in grado di predire i vincitori di ogni incontro.&nbsp;
<blockquote>La base per il mio modello non era affatto complicata. Non deriva da uno studio dei punti di forza delle squadre in base alle prestazioni passate, misurazioni avanzate, aspettative di rete o altro.</blockquote>
L'ho costruito in modo molto più semplice. Ho osservato le quote e ho notato un minuscolo ma significativo pregiudizio nel modo in cui venivano determinate. I bookmaker e gli&nbsp;scommettitori non hanno prestato abbastanza attenzione alle&nbsp;<a href="/betting-resources/it/soccer/predicting-draws-in-soccer/s4j2yxez5wp35dca">previsioni di pareggio nel calcio</a>.&nbsp;
Probabilmente è a causa della popolarità dei mercati Over/Under, o forse perché gli scommettitori non amano puntare sul pareggio. Qualunque sia la spiegazione, ha fatto sì che le quote per il pareggio in Premier League non avessero un prezzo adeguato.
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<li>Leggi: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/it/betting-strategy/how-to-bet-on-over-under-goals/y3w2nwkhszcm7k88">Come battere i bookmaker nel mercato Over/Under</a></li>
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Quello qui in basso è uno schema della reale frequenza dei pareggi in quattro stagioni della Premier League (2011/12, 2012/13, 2013/14, 2014/15) e dei pronostici di pareggio derivati dalle quote del bookmaker.
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Questo schema è stato creato estrapolando le quote fornite da quattro dei maggiori bookmaker (incluso Pinnacle), <a href="/betting-resources/it/betting-strategy/probability-odds-payouts/qen2dcqrvncnv4jf">convertendo tali quote in probabilità</a> e infine osservando le differenze fra le probabilità di vittoria in casa e vittoria in trasferta.
È venuto fuori che negli incontri fra squadre alla pari (ovvero quando le probabilità di vittoria di una squadra in casa sono solo leggermente superiori a quelle della squadra in trasferta) le quote per il pareggio sono sottovalutate (cerchi sopra la linea rossa). Quando invece gli incontri sono scontati e c'è un grande favorito (ovvero quando le probabilità di vittoria di una squadra sono decisamente superiori all'altra), allora le quote per il pareggio sono sopravvalutate (cerchi sotto la linea rossa).&nbsp;
Vogliamo semplificare ancora? Se due squadre sono più o meno allo stesso livello, allora il pareggio può essere una scommessa vantaggiosa. Se invece una delle due squadre è molto più forte dell'altra, non scommettete sul pareggio (in questi casi, scommettere sulla favorita è generalmente la mossa migliore).

<h3>Un test della teoria dei pareggi sottovalutati</h3>

Questo è ciò che ho scoperto studiando le quote. In seguito, ho sfruttato queste osservazioni e ci ho fatto un po' di soldi. Qui in basso trovate i profitti di questo modello per la stagione 2015/16.
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Nel corso della stagione, ho triplicato il mio investimento. Beh, in realtà non ho scommesso per l'intera stagione... Ma a Natale i miei soldi erano raddoppiati.
Soccermatics è stato pubblicato nel maggio del 2016, poco prima che la Premier League terminasse, quindi ho monitorato l'andamento del mio modello durante la stagione successiva. Ed ecco i risultati.
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Non è andata molto bene. Nelle prime settimane garantiva un discreto profitto, ma poi è andato alla pari per il resto della stagione. Non perdere denaro può essere un piccolo risultato utile quando le quote favoriscono il bookmaker, ma ovviamente l'obiettivo di (quasi) tutti gli scommettitori è far soldi.

<h3>Cosa imparare dall'uso di un modello per le scommesse</h3>

Ci sono quattro cose da imparare dal mio modello.
Primo: non ho fatto soldi creando una formula magica. Anche se ho compilato una singola equazione che ho usato per stabilire le mie scommesse (è nella nota 17 del capitolo 12 del mio libro, se non volete leggerlo tutto), questa è nata dall'analisi delle quote.
La base per il mio modello non era affatto complicata. Non deriva da uno studio dei punti di forza delle squadre in base alle prestazioni passate, misurazioni avanzate, aspettative di rete o altro. È nata da un piccolo errore nell'impostazione delle quote.
<blockquote>Se volete creare il vostro modello per prevedere i risultati sportivi, dovrete partire dalle quote.</blockquote>
Secondo: non è stata solo fortuna. Il modello originale era coerente con le quote stabilite dai bookmaker nei quattro anni precedenti. Ho scaricato le quote da Oddsportal e ricontrollato il mio modello sfruttando quelle pubblicate su football-data.co.uk. Poi ho fatto una previsione, l'ho applicata l'anno successivo e ha continuato a funzionare.
Nelle scommesse la componente casuale è molto presente, ed è possibile vincere ripetutamente per un lungo periodo di tempo solo grazie alla fortuna, ma in questo caso si trattava di una tendenza a lungo termine che poteva essere sfruttata.
Terzo: niente dura per sempre. In certi momenti di esaltazione mi piace pensare che il mio libro abbia portato a una correzione del mercato. Magari i trader di Pinnacle e gli altri bookmaker avranno letto ciò che ho scritto e avranno pensato "Stiamo facendo un errore nelle quote sui pareggi. A proposito delle quote per l'incontro del Liverpool in casa contro il Manchester United di questo weekend... Alziamo le quote del pareggio di 0,1". Basta una minima correzione per far sparire il margine che ho previsto.&nbsp;
Tuttavia, questa è solo una delle spiegazioni possibili. Un'altra è che i manager abbiano capito che in questi incontri fra squadre dello stesso livello si debba puntare ai tre punti (anche questo scenario viene descritto nel mio libro). Di certo ci potrebbero essere molti altri motivi, ma la sostanza è che, anche se non saprò mai la causa, il pregiudizio sui pareggi è sparito.&nbsp;
Quarto e ultimo punto: sono un completo idiota. Ho trascorso tre mesi a sviluppare un modello per le scommesse, ho trovato un modo per vincere, e invece di puntare tutto il mio capitale ho scelto di scrivere il segreto in un libro e guardare i profitti che sparivano.
Ovviamente scrivere il libro mi ha fruttato qualcosa, e mi sono divertito a discutere di calcio e interagire con la community degli analisti... ma non mi sarebbe dispiaciuto diventare ricco.
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<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/it/soccer/the-ultimate-soccer-betting-guide/94w2r4cmm4c5ucuz">Come scommettere sul calcio: la migliore guida per le scommesse sul calcio</a></li>
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Non esiste un'equazione per prevedere i risultati delle partite di calcio. O comunque, non può essere un'equazione che non tenga conto delle quote. Se volete creare il vostro modello per prevedere i risultati sportivi, dovrete partire dalle quote.
<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Psychology/wisdom-of-the-crowd-applied-to-betting/E6VJXXYVZQL3CE9U">La saggezza del pubblico</a> ci dimostra che battere il mercato può essere molto difficile, ma a volte si verificano dei piccoli errori: dovete tenere gli occhi sempre aperti.
Nella seconda parte di questo articolo cercheremo di scoprire se è possibile trovare uno di questi errori combinando un modello di previsione delle reti e dei potenziali pregiudizi nelle quote recenti.

Prima parte: Esiste una formula magica per le scommesse?

Partendo dal modello per le scommesse che ha già sviluppato, David Sumpter ha scritto un articolo in due parti per Pinnacle in cui analizza la possibilità di una "formula magica" e spiega come sia possibile usare la matematica per ottenere un vantaggio nelle scommesse.

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Nel suo libro "Soccermatics", il professore di matematica applicata David Sumpter ha dimostrato come il calcio possa essere dissezionato e scisso in numeri, schemi e forme. Partendo dal modello per le scommesse che ha già sviluppato, ha scritto un articolo in due parti per Pinnacle in cui analizza la possibilità di una "formula magica" e spiega come sia possibile usare la matematica per ottenere un vantaggio nelle scommesse.