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Scommettere in un mercato di nicchia spesso consente di trovare valore. Si può trarre vantaggio da qualsiasi mercato minore. Ad esempio se si ha una conoscenza approfondita delle quote sulla pallamano o una vasta esperienza di scommessa sul baseball giapponese. Se si è più esperti del bookmaker, si possono vincere somme importanti.  Ottieni i migliori consigli e le statistiche più utili sulle scommesse Migliora

Quote sul calcio

Anche se sarà difficile trovare un bookmaker che non raccolga una grande mole di dati per definire le proprie quote per le scommesse sul calcio, abbandonare i mercati standard 1X2 e Handicap potrebbe darti la possibilità di sfruttare una visione diversa. Continua a leggere per scoprire come puoi trarre vantaggio dalle scommesse sui calci d'angolo.

Le scommesse sui calci d’angolo nel calcio: valore in un mercato meno conosciuto

La distribuzione di Poisson è un concetto matematico che trasforma le medie aritmetiche in probabilità per diversi risultati utilizzando una distribuzione. Ad esempio, se sappiamo che il Manchester City ha una media di 1,7 reti segnate per partita, la formula di Poisson ci informa che con questa media i Citizens hanno una probabilità del 18,3% di non segnare reti, del 31% di segnare una rete, del 26,4% di segnare 2 reti e

La distribuzione di Poisson, abbinata ai dati storici, offre un metodo semplice e affidabile per calcolare il punteggio più probabile nelle scommesse in una partita di calcio e si può applicare alle scommesse. Questa semplice guida mostra come calcolare il valore di "Attacco" e "Difesa" oltre a un'utile scorciatoia per calcolare i valori della distribuzione di Poisson. In pochissimo tempo sarai in grado di prevedere i punteggi delle partite di calcio utilizzando la distribuzione di Poisson.

La distribuzione di Poisson: prevedere il risultato nelle scommesse sul calcio

  Valore previsto La somma che uno scommettitore può aspettarsi di vincere o perdere se scommette sulle stesse quote molte volte si calcola attraverso una semplice equazione in cui si moltiplicano le probabilità di vincita con la somma che è possibile vincere per scommessa e sottraendo la probabilità di perdere moltiplicata per la somma persa per scommessa.  Glossario►   Ecco un semplice esempio di

Il valore previsto di una scommessa esprime quanto ci si può aspettare di vincere (in media) per ciascuna scommessa, ed è quindi uno dei calcoli più utili che uno scommettitore possa effettuare quando mette a confronto le quote dei bookmaker. Come si può calcolare il valore previsto nelle scommesse sportive per prevedere le proprie vincite? Scoprilo continuando a leggere.

Come calcolare il valore previsto

Comprendere a fondo i vari tipi di scommessa è fondamentale per incrementare i profitti nel tennis poiché ciò permette di scegliere le opzioni preferite con cui giocare. La scommessa base nel tennis consiste nel puntare sul vincitore dell'incontro. In questo caso, si scommette sul giocatore che riuscirà a battere il suo avversario e passare al turno successivo. Osserviamo, per esempio, l'incontro tra Murray e De Schepper giocato in occasione della Hyunday Hopman

Gli Australian Open sono ormai alle porte: è il momento perfetto per analizzare e comprendere alcuni dei tipi di scommesse più comuni del tennis e scoprire quali di queste offrono le migliori possibilità di profitto. Una marcia in più per il primo torneo del Grande Slam del 2016.

Guida alle scommesse con handicap sul tennis

Pinnacle ha un&nbsp;team di editori e scrittori oltre a una serie di collaboratori esterni, che spazia da professori universitari a rinomati autori fino a ex trader e apprezzati esperti di sport. Collettivamente il team Pinnacle e i collaboratori esterni realizzano i contenuti informativi all'interno delle risorse per le scommesse.&nbsp;

<h3>La legge dei grandi numeri</h3>
Usando un lancio di moneta equo come esempio (dove la possibilità che esca testa o croce è pari al 50%), Bernoulli ha calcolato che all'aumentare del numero di lanci, la percentuale di testa o croce si avvicina al 50% e aumenta anche la differenza tra il numero effettivo di testa o croce lanciate.
<blockquote>"Man mano che il numero di lanci aumenta, la distribuzione di testa o croce si avvicina al 50%"</blockquote>
È la seconda parte del teorema di Bernoulli a non essere del tutto comprensibile ai più e questo ha portato a coniare l'espressione "la fallacia dello scommettitore". Se si dice a qualcuno che una moneta è stata lanciata nove volte, e ogni volta è uscito testa, la sua previsione per il lancio successivo tende a essere croce.
Questo, tuttavia, non è corretto, poiché una moneta non ha memoria, quindi, ogni volta che viene lanciata, la probabilità che esca testa o croce è la stessa: 0,5 (una probabilità del 50%).
La scoperta di Bernoulli ha mostrato che quando un campione di lanci di monete equi diventa davvero grande, ad esempio un milione, la distribuzione di testa o croce diventa pari a circa il 50%. Poiché il campione è molto ampio, tuttavia, la differenza prevista tra testa e croce rispetto a una ripartizione equa 50/50 può arrivare fino a 500.
Questa equazione per il calcolo della deviazione standard in statistica ci dà un'idea di cosa dovremmo aspettarci:
<div class="equation">
0,5 × √ (1.000.000) = 500
</div>
Sebbene per questo numero di lanci si possa osservare la deviazione prevista, l'esempio dei nove lanci citato in precedenza non rappresenta un campione sufficientemente ampio per poter applicare l'equazione.
Pertanto, i nove lanci potrebbero costituire un estratto della sequenza di un milione di lanci: il campione è troppo piccolo per avvicinarsi alla parità tra le due opzioni come, secondo Bernoulli, può avvenire nel caso di un campione di un milione di lanci, ma può formare una sequenza per puro caso.
<h3>Applicazione della distribuzione nelle scommesse</h3>
Esistono alcune applicazioni chiare del concetto di deviazione prevista nelle scommesse. L'applicazione più ovvia è nei giochi da casinò come la roulette, dove la convinzione errata che sequenze di rosso o nero o dispari o pari in una sessione di gioco si riequilibrino può lasciare il giocatore al verde. Ecco perché il concetto della fallacia dello scommettitore è noto anche come la fallacia di Monte Carlo.
Nel 1913, su un tavolo della roulette di un casinò di Monte Carlo il nero uscì 26 volte di seguito. Dopo il quindicesimo nero, quasi tutti gli scommettitori puntavano sul rosso, presumendo che le possibilità di un altro nero diventassero astronomiche e illustrando così una convinzione irrazionale sul fatto che un giro in qualche modo influenzi il successivo. 
<blockquote>"Nel 1913, su un tavolo della roulette di un casinò di Monte Carlo il nero uscì 26 volte di seguito. Ecco perché il concetto della fallacia dello scommettitore è noto anche come la fallacia di Monte Carlo".</blockquote>
Un altro esempio potrebbe essere una slot machine, che è in effetti un generatore di numeri casuali con un RTP (ritorno al giocatore) definito. Spesso assistiamo allo spettacolo di un giocatore che investe somme considerevoli in una slot senza successo, allontanando altri giocatori dalla slot, convinto che una serie di risultati negativi debba logicamente essere seguita da una grande vincita.
Ovviamente, affinché tale tattica sia efficace, per raggiungere l'RTP lo scommettitore dovrebbe giocare un numero di volte così alto da risultare impraticabile.
Quando ha definito il suo teorema, Jacob Bernoulli ha affermato che anche i meno accorti capiscono che più grande è il campione, più dovrebbe rappresentare la vera probabilità dell'evento osservato. Nonostante il suo giudizio un po' severo, quando si comprende la legge dei grandi numeri e la legge (o il difetto) delle medie finisce nel bidone della spazzatura, si evita di rientrare nel novero degli "uomini stupidi" di Bernoulli.
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Che cos'è la "fallacia dello scommettitore"?

Leggi un articolo approfondito sulla fallacia dello scommettitore. La fallacia dello scommettitore si basa sulla legge dei grandi numeri e si applica alle scommesse.

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La fallacia dello scommettitore e la legge dei grandi numeri

La legge dei grandi numeri fu concepita nel XVII secolo da Jacob Bernoulli, che dimostrò che più il campione di un evento è grande, come il lancio di una moneta, più rappresenta presumibilmente la sua vera probabilità. 400 anni, dopo, gli scommettitori sembrano avere ancora difficoltà a comprendere questa legge: questo è il motivo per cui è detta "la fallacia dello scommettitore". Scopri perché questo errore può costare caro.