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En découvrant un marché de niche dans les paris, vous pourrez souvent trouver de la valeur. Il peut aussi bien s'agir d'une expertise des paris sur le handball que d'une connaissance approfondie des paris sur le baseball japonais. Là où le parieur en sait plus que le bookmaker, il y a de l'argent à gagner.  &lt;Pariez sur le football sur Pinnacle Casino&gt; Ils constituent

De manière inexplicable, les corners sont parmi les actions les plus excitantes dans le football. Seuls environ trois pour cent d'entre eux débouchent sur un but, mais vous pouvez être sûr que les supporters de l'équipe attaquante vont manifester leur joie et leurs encouragements si leur équipe en obtient un. Lisez la suite pour savoir comment profiter des paris sur les corners.

Les paris sur les corners au football : un marché méconnu mais intéressant

La loi de Poisson est un concept mathématique qui transpose des moyennes en une probabilité de résultats variables au sein d'une distribution. Par exemple, si nous savons que Manchester City marque 1,7&nbsp;but par match en moyenne. Si l'on applique la formule de Poisson, on constate que cette moyenne correspond au résultat suivant&nbsp;: Manchester City marque 0&nbsp;but 18,3&nbsp;% du temps, 1&nbsp;but 31&nbsp;% du temps, 2&nbsp;buts 26,4&nbsp;% du temps et 3&nbsp;buts 15&nbsp;% du temps.

La loi de Poisson, associée aux données historiques, fournit une méthode simple et fiable pour calculer le score le plus probable d'un match de football qui peut être appliquée aux paris. Cette procédure pas à pas vous montre comment calculer les mesures de force d'attaque/potentiel de défense nécessaires et vous présente un raccourci pratique pour générer les valeurs de la loi de Poisson. En un rien de temps, vous pourrez prédire les scores des matchs de football à l'aide de la loi de Poisson.

Loi de Poisson : prédire le score dans le cadre d'un pari au football

  Espérance Montant qu'un joueur peut s'attendre à gagner ou à perdre s'il place un pari aux mêmes cotes à de nombreuses reprises, calculé à partir d'une équation simple en multipliant la probabilité de victoire par le montant des gains potentiels par pari, et en soustrayant la probabilité de perte multipliée par le montant perdu par pari. Glossaire►   Pour prendre un exemple simple d'espérance&nbsp;:

L'espérance de gain d'un pari montre combien nous pouvons espérer gagner (en moyenne) par pari. Ainsi, c'est le calcul le plus utile à un parieur lorsqu'il compare les cotes des bookmakers. Comment calculer l'espérance de gain dans les paris sportifs afin de prédire vos gains ? Lisez cet article pour le découvrir.

Comment calculer l'espérance de gain

Comprendre tous les types de paris disponibles est essentiel pour accroître la rentabilité des paris au tennis, car vous pouvez choisir l'option idéale pour la manière dont vous aimez parier. Le type de pari basique au tennis est le pari portant sur le vainqueur du match. Dans ce cas, vous pariez sur le joueur de tennis qui va battre son adversaire et passer à l'étape suivante. Prenons par exemple le match de

Alors que l'Open d'Australie est sur le point de commencer, c'est le moment de comprendre certains des types de paris les plus communs au tennis, et quels paris offrent la meilleure possibilité d'empocher un profit. Ayez un set d'avance pour le Grand Chelem 2016.

Explication des paris à handicap au tennis

Diplômé en chimie, Mark a commencé sa carrière dans une grande brasserie au Royaume-Uni. Cependant, son goût pour le sport et les chiffres ne l'a jamais quitté. Il étudie depuis plus de 20&nbsp;ans l'aspect statistique du sport, en particulier dans le monde du football et de la NFL, et a publié de nombreux écrits. Il s'intéresse tout particulièrement au caractère aléatoire et incertain des chiffres.

Mark Taylor

Le pouvoir de persuasion et la longévité des idées répandues dans le monde du football résident en général dans un biais cognitif qui a tendance à obscurcir notre jugement.
L'<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-psychology/why-bettors-should-understand-heuristics">effet de récence ou biais de disponibilité</a>, par exemple, est le cas de figure dans lequel un événement récent (par exemple, une équipe qui marque plus de trois&nbsp;buts) est considéré comme bien plus probable qu'il ne l'est en réalité. Citons également le <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-psychology/how-confirmation-bias-affects-your-betting">biais de confirmation</a>, où sont recherchés des exemples isolés pour étayer une notion préconçue, par exemple la victoire d'une équipe qui a reçu un carton rouge malgré le fait qu'elle a un joueur de moins.
Il est donc important, pour prendre une décision en matière de paris, de faire quelques vérifications factuelles plutôt que de s'appuyer sur sa propre intuition, souvent imparfaite. Au football, les parieurs partent souvent du principe que l'avance 2 à 1 est la plus susceptible d'aboutir à un revirement de situation&nbsp;; les statistiques confirment-elles cette idée&nbsp;? Allons le découvrir.
<h3>Analyse des renversements de situation en Premier League</h3>
Sur une seule saison récente de la Premier League, 132&nbsp;matchs sur 380 ont à un moment donné atteint le stade où une équipe menait 2 à 1.
Il s'agissait dans 74&nbsp;cas de l'équipe qui jouait à domicile, et dans 58&nbsp;cas de l'équipe visiteuse&nbsp;; dans 89&nbsp;matchs, le troisième but avait rompu une égalité 1-1 et, dans 43&nbsp;autres, il avait été marqué par l'équipe menée 2 à 0.
<blockquote>Sur les 132&nbsp;matchs qui avaient atteint le score 2-1 dans l'échantillon de la Premier League, 101&nbsp;des équipes qui menaient ont fini par gagner le match, 25 ont fait match nul et 6 ont perdu.</blockquote>
Pour atteindre le score 2-1, il a fallu attendre au minimum la 16e&nbsp;minute de jeu et au maximum la 4e&nbsp;minute du temps additionnel. En moyenne, le score est passé à 2-1 un tout petit peu après 60&nbsp;minutes.
Les capacités moyennes de l'équipe qui menait et celles de l'équipe perdante étaient dans l'ensemble similaires sur les 132&nbsp;matchs.
La méthode la plus couramment utilisée pour modéliser le résultat ou la fin d'un match repose sur la loi de Poisson.
Les capacités relatives des équipes rivales sont évaluées du point de vue des buts marqués&nbsp;; il est alors possible de déterminer la probabilité des résultats à venir, en estimant la probabilité que chaque équipe marque ou concède un certain nombre de buts.
<h3>Mise à l'épreuve du score 2-1</h3>
Il est possible de modéliser les minutes restantes de l'ensemble des 132&nbsp;matchs à partir du moment où le score 2-1 a été atteint, et de comparer les probabilités qui en résultent à celles dont nous disposons dans l'échantillon de test pour déterminer si l'hypothèse à l'étude coïncide dans l'ensemble avec le modèle.
Cependant, une approche moins fastidieuse, mais qui produirait des résultats tout aussi révélateurs, serait utile pour comparer une estimation générée selon la loi de Poisson, en fonction de l'heure moyenne et des qualités relatives des équipes au moment du score 2-1, avec les résultats moyens sur une saison du point de vue de l'équipe qui menait.
Si l'on utilise le modèle de Poisson pour déterminer le résultat final d'une équipe un peu plus performante, afin de tenir compte de la légère prépondérance des équipes qui jouent à domicile et mènent 2 à 1 après une heure de jeu, nous pouvons prédire que l'équipe qui se trouve en tête gagne dans 75&nbsp;% des cas, fait match nul dans 20&nbsp;% des cas et perd son avance en faveur de l'équipe adverse dans les 5&nbsp;% de cas restants.
Par comparaison, sur les 132&nbsp;matchs qui avaient atteint le score 2-1 dans mon échantillon de la Premier League, 101&nbsp;des équipes qui menaient ont fini par gagner le match, 25 ont fait match nul et seulement 6 ont perdu.
En pourcentage, on obtient 76&nbsp;% de victoires, 19&nbsp;% de matchs nuls et 5&nbsp;% de défaites, ce qui correspond presque à l'identique aux pourcentages modélisés.
Cela porte fortement à croire que, aussi tentante que soit l'intuition selon laquelle une avance 2 à 1 serait très vulnérable, en particulier à la lumière de la réputation, encore souvent citée mais à présent mise en doute, prêtée au score 2-0, il très probable que les anomalies de marché associées à ce score seront rares.
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Les forums sur le football sont remplis de déclarations qui passent pour de la sagesse mais ne sont dans leur grande majorité pas étayées par des données factuelles et exagèrent souvent la probabilité des événements. Dans cet article, Mark Taylor met à l'épreuve le score 2-1 en examinant tous les cas de retournement de situation au cours d'une même saison de la Premier League. Lisez cet article pour découvrir le résultat.