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En découvrant un marché de niche dans les paris, vous pourrez souvent trouver de la valeur. Il peut aussi bien s'agir d'une expertise des paris sur le handball que d'une connaissance approfondie des paris sur le baseball japonais. Là où le parieur en sait plus que le bookmaker, il y a de l'argent à gagner.  &lt;Pariez sur le football sur Pinnacle Casino&gt; Ils constituent

De manière inexplicable, les corners sont parmi les actions les plus excitantes dans le football. Seuls environ trois pour cent d'entre eux débouchent sur un but, mais vous pouvez être sûr que les supporters de l'équipe attaquante vont manifester leur joie et leurs encouragements si leur équipe en obtient un. Lisez la suite pour savoir comment profiter des paris sur les corners.

Les paris sur les corners au football : un marché méconnu mais intéressant

La loi de Poisson est un concept mathématique qui transpose des moyennes en une probabilité de résultats variables au sein d'une distribution. Par exemple, si nous savons que Manchester City marque 1,7&nbsp;but par match en moyenne. Si l'on applique la formule de Poisson, on constate que cette moyenne correspond au résultat suivant&nbsp;: Manchester City marque 0&nbsp;but 18,3&nbsp;% du temps, 1&nbsp;but 31&nbsp;% du temps, 2&nbsp;buts 26,4&nbsp;% du temps et 3&nbsp;buts 15&nbsp;% du temps.

La loi de Poisson, associée aux données historiques, fournit une méthode simple et fiable pour calculer le score le plus probable d'un match de football qui peut être appliquée aux paris. Cette procédure pas à pas vous montre comment calculer les mesures de force d'attaque/potentiel de défense nécessaires et vous présente un raccourci pratique pour générer les valeurs de la loi de Poisson. En un rien de temps, vous pourrez prédire les scores des matchs de football à l'aide de la loi de Poisson.

Loi de Poisson : prédire le score dans le cadre d'un pari au football

  Espérance Montant qu'un joueur peut s'attendre à gagner ou à perdre s'il place un pari aux mêmes cotes à de nombreuses reprises, calculé à partir d'une équation simple en multipliant la probabilité de victoire par le montant des gains potentiels par pari, et en soustrayant la probabilité de perte multipliée par le montant perdu par pari. Glossaire►   Pour prendre un exemple simple d'espérance&nbsp;:

L'espérance de gain d'un pari montre combien nous pouvons espérer gagner (en moyenne) par pari. Ainsi, c'est le calcul le plus utile à un parieur lorsqu'il compare les cotes des bookmakers. Comment calculer l'espérance de gain dans les paris sportifs afin de prédire vos gains ? Lisez cet article pour le découvrir.

Comment calculer l'espérance de gain

Comprendre tous les types de paris disponibles est essentiel pour accroître la rentabilité des paris au tennis, car vous pouvez choisir l'option idéale pour la manière dont vous aimez parier. Le type de pari basique au tennis est le pari portant sur le vainqueur du match. Dans ce cas, vous pariez sur le joueur de tennis qui va battre son adversaire et passer à l'étape suivante. Prenons par exemple le match de

Alors que l'Open d'Australie est sur le point de commencer, c'est le moment de comprendre certains des types de paris les plus communs au tennis, et quels paris offrent la meilleure possibilité d'empocher un profit. Ayez un set d'avance pour le Grand Chelem 2016.

Explication des paris à handicap au tennis

Si la carrière d'Andrew l'a mystérieusement fait passer d'un diplôme dans les médias à un poste dans une banque, sa véritable passion a toujours été le football. En observant la prolifération des données dans le sport ces dernières années, Andrew a vite compris ce que les chiffres pouvaient dire aux parieurs au sujet du «&nbsp;plus beau sport du monde&nbsp;». Il poursuit actuellement sa carrière dans l'analyse des statistiques du football et s'intéresse tout particulièrement à la prédiction des résultats des matchs.

Andrew Beasley

<h3>Qu'est-ce qu'un pari BTTS&nbsp;?</h3>
Un pari BTTS est un pari selon lequel les deux équipes marqueront lors d'un match de football. Par exemple, si le match se termine sur le score de 1-1, 3-2 ou 5-5, le pari est remporté, mais s'il se termine par 0-0, 1-0 ou 3-0, il est alors perdu.
Jeter un coup d’œil à la statistique mentionnée dans l'introduction peut donner l'impression qu'un pari BTTS revient à lancer une pièce, ou à recourir à toute autre méthode offrant un résultat approximatif de 50/50. Toutefois, ce type de pari peut et doit dépendre de facteurs comme les deux équipes rivales, leurs récentes statistiques et précédents résultats, et parfois même la date à laquelle la rencontre a lieu.
<h3>Statistiques BTTS</h3>
Voici les pourcentages des matchs où les deux équipes ont marqué au cours des cinq dernières saisons des cinq grands championnats de football européens&nbsp;:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Championnat
</td>
<td>
2015-16
</td>
<td>
2016-17
</td>
<td>
2017-18
</td>
<td>
2018-19
</td>
<td>
2019-20*
</td>
<td>
Moyenne
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Premier League
</td>
<td>
51,84&nbsp;%
</td>
<td>
50,66&nbsp;%
</td>
<td>
48,95&nbsp;%
</td>
<td>
51,32&nbsp;%
</td>
<td>
53,47&nbsp;%
</td>
<td>
51,25&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
La Liga
</td>
<td>
50,27&nbsp;%
</td>
<td>
56,05&nbsp;%
</td>
<td>
46,58&nbsp;%
</td>
<td>
51,84&nbsp;%
</td>
<td>
52,22&nbsp;%
</td>
<td>
51,39&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Série A
</td>
<td>
51,05&nbsp;%
</td>
<td>
57,37&nbsp;%
</td>
<td>
49,47&nbsp;%
</td>
<td>
54,74&nbsp;%
</td>
<td>
59,38&nbsp;%
</td>
<td>
54,40&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bundesliga
</td>
<td>
54,58&nbsp;%
</td>
<td>
54,90&nbsp;%
</td>
<td>
54,90&nbsp;%
</td>
<td>
59,48&nbsp;%
</td>
<td>
59,38&nbsp;%
</td>
<td>
56,65&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ligue 1
</td>
<td>
48,42&nbsp;%
</td>
<td>
46,32&nbsp;%
</td>
<td>
50,53&nbsp;%
</td>
<td>
49,74&nbsp;%
</td>
<td>
48,39&nbsp;%
</td>
<td>
48,68&nbsp;%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
*Statistiques pour 2019-20 prélevées jusqu'à ce que chaque championnat soit suspendu en raison de la pandémie de COVID-19 en mars.
Lors des 25 saisons individuelles jouées pendant cette période, les équipes ont enregistré des statistiques BTTS très variables. Par exemple, lors de la Bundesliga 2018-19, les deux équipes ont marqué à hauteur de 82,35&nbsp;% pour les matchs d'Hoffenheim et de Werder Bremen, tandis que, lors de la saison 2016-17 de Ligue 1, seulement 23,68&nbsp;% des rencontres de Nancy avaient enregistré des buts de la part des deux équipes.
Toutefois, en analysant les statistiques d'une équipe sur plus long terme, il apparaît clairement qu'elles présenteront des chiffres similaires de matchs où les deux équipes ont marqué. Voici les statistiques concernant les 13 équipes s'étant affrontées lors des cinq dernières saisons de Premier League&nbsp;:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Équipe
</td>
<td>
2015-16
</td>
<td>
2016-17
</td>
<td>
2017-18
</td>
<td>
2018-19
</td>
<td>
2019-20*
</td>
<td>
Moyenne
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Arsenal
</td>
<td>
42,11&nbsp;%
</td>
<td>
60,53&nbsp;%
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
68,42&nbsp;%
</td>
<td>
64,29&nbsp;%
</td>
<td>
58,12&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Leicester City
</td>
<td>
57,89&nbsp;%
</td>
<td>
52,63&nbsp;%
</td>
<td>
63,16&nbsp;%
</td>
<td>
57,89&nbsp;%
</td>
<td>
51,72&nbsp;%
</td>
<td>
56,66&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
West Ham United
</td>
<td>
65,79&nbsp;%
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
57,89&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
51,72&nbsp;%
</td>
<td>
55,60&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Southampton
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
42,11&nbsp;%
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
65,79&nbsp;%
</td>
<td>
62,07&nbsp;%
</td>
<td>
55,05&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Tottenham
</td>
<td>
57,89&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
68,97&nbsp;%
</td>
<td>
54,85&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bournemouth
</td>
<td>
60,53&nbsp;%
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
57,89&nbsp;%
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
55,17&nbsp;%
</td>
<td>
54,72&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Liverpool
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
63,16&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
55,17&nbsp;%
</td>
<td>
53,14&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Everton
</td>
<td>
55,26&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
52,63&nbsp;%
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
62,07&nbsp;%
</td>
<td>
52,94&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Manchester City
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
60,53&nbsp;%
</td>
<td>
52,63&nbsp;%
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
53,57&nbsp;%
</td>
<td>
52,29&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Chelsea
</td>
<td>
63,16&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
42,11&nbsp;%
</td>
<td>
58,62&nbsp;%
</td>
<td>
51,73&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Manchester United
</td>
<td>
39,47&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
36,84&nbsp;%
</td>
<td>
68,42&nbsp;%
</td>
<td>
48,28&nbsp;%
</td>
<td>
48,60&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Crystal Palace
</td>
<td>
52,63&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
50,00&nbsp;%
</td>
<td>
41,38&nbsp;%
</td>
<td>
48,28&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Watford
</td>
<td>
44,74&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
47,37&nbsp;%
</td>
<td>
60,73&nbsp;%
</td>
<td>
37,93&nbsp;%
</td>
<td>
47,63&nbsp;%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
*Statistiques pour 2019-20 prélevées jusqu'à ce que la Premier League soit suspendue en raison de la pandémie de COVID-19 en mars.
Sur ces 13 équipes, toutes sauf deux ont enregistré un pourcentage moyen de matchs où les deux équipes ont marqué, avec une marge de 5&nbsp;% comparé à la moyenne globale en Premier League, qui est de 51,25&nbsp;%. La moyenne pour ces 13 équipes atteint 53,05&nbsp;%, soit 20,15 des 38 matchs de championnat.
D'après ces informations, on constate que les meilleures équipes britanniques habituelles produiront presque à coup sûr environ 18 à 22 matchs de championnat par saison où les deux équipes marqueront. Mais pour les parieurs, les informations clés, ce sont des statistiques de match fiables capables d'indiquer quand les équipes sont plus susceptibles de marquer ou de concéder un but lors d'un match.
<h3>Comment effectuer des paris BTTS avisés</h3>
Le tableau suivant s'appuie sur la corrélation de Spearman pour évaluer la relation entre le fait que les deux équipes marquent et différentes statistiques pour les cinq dernières saisons de la Premier League&nbsp;:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Statistique
</td>
<td>
Corrélation de Spearman avec une situation de BTTS
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nombre total de buts
</td>
<td>
0,616
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Aucun but encaissé
</td>
<td>
-0,471
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Aucun but marqué
</td>
<td>-0,466</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nombre total de tirs cadrés
</td>
<td>
0,385
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nombre total de buts marqués
</td>
<td>
0,325
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nombre total de buts contre
</td>
<td>
0,227
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nombre total de tirs
</td>
<td>
0,133
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Écart de buts
</td>
<td>
0,032
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Place dans la ligue
</td>
<td>
0,021
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Sans grande surprise, la statistique présentant la plus grande corrélation positive au fait que les deux équipes marquent est le nombre de buts affiché pour les matchs d'une équipe. En d'autres termes, si les rencontres en championnat d'une équipe produisent une moyenne de cinq buts par match, elles peuvent alors être considérées plus susceptibles de jouer un match où les deux équipes marqueront qu'une équipe marquant en moyenne deux buts par rencontre.
Inversement, si une équipe et/ou son adversaire sont particulièrement doués pour ne pas encaisser de buts et/ou pour en marquer, cela signifie alors naturellement qu'une confrontation entre les deux camps sera moins susceptible que la moyenne de voir les deux équipes marquer.
<blockquote>Lors de la Premier League 2018-19, toutes les équipes sauf trois ont enregistré un cumul de trois rencontres successives minimum où les deux équipes ont marqué.</blockquote>
On notera que la différence de buts et la position en championnat d'une équipe ne sont guère pertinentes pour indiquer si les deux équipes marqueront lors de leurs matchs.
Si l'on se penche spécifiquement sur la Premier League 2018-19, on constate un impact minime sur la probabilité que les deux équipes marquent lors d'un match sachant si, oui ou non, les deux équipes ont marqué lors d'une confrontation respective précédente. Au moins une équipe n'est pas parvenue à marquer dans 48,68&nbsp;% des matchs cette saison&nbsp;; par ailleurs, si aucune des deux équipes n'avait inscrit de but lors de son match précédent, au moins l'une d'elles n'a pas marqué lors de son match suivant dans 51,38&nbsp;% des cas.
Si les deux équipes avaient marqué au cours de leur rencontre respective précédente, la situation s'est reproduite au match suivant de l'une ou l'autre dans 54,62&nbsp;% des cas, soit un peu plus que le total global du championnat, avec 51,32&nbsp;%. Cela démontre qu'étudier le résultat d'un match précédent peut parfois vous renseigner avant de parier, même si certaines équipes suivront naturellement mieux cette tendance que d'autres.
En effet, toutes les équipes sauf trois ont enregistré un cumul de trois rencontres successives où les deux équipes ont marqué, et chaque équipe a enregistré une série de trois matchs minimum où au moins une équipe n'a pas réussi à marquer.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fr/soccer/corners-betting-in-soccer/uty25tp3e3tfmlz5" target="_blank">Les paris sur les corners au football&nbsp;: un marché méconnu mais intéressant</a></li>
</ul>
</div>
Arsenal et Manchester United ont enregistré le plus long cumul en la matière, avec des séries de huit matchs successifs où les deux équipes ont marqué, tandis qu'Everton a établi le triste record de 12 matchs en championnat où une équipe au moins n'a pu mettre le ballon au fond des filets.
On notera que, malgré un total de championnat de 51,32&nbsp;%, neuf équipes ont comptabilisé un cumul plus long (au moins une équipe ne marquant pas au cours de la saison), comparé à leur meilleure série où les deux équipes ont marqué, tandis que l'inverse ne s'applique qu'à six d'entre elles (cinq ont comptabilisé un cumul de durée équivalent sur les deux calculs).
Analyser l'heure du coup d'envoi pour les matchs révèle aussi des données intéressantes. En se penchant à nouveau sur les 380 matchs disputés lors de la saison de Premier League 2018-19, voici les pourcentages de matchs où les deux équipes ont marqué (ordonnés par heure du coup d'envoi ainsi que s'ils se sont tenus avant ou après le coup d'envoi le plus courant, soit le samedi à 15h00).
<img src="/sites/default/files/media-image/Both-Teams-to-Score-In-article-Image.PNG" alt="Both-Teams-to-Score-In-article-Image.PNG" title width="761" height="415" loading="lazy">
Concernant les matchs commençant au coup d'envoi le plus courant du samedi à 15h00, les deux équipes ont marqué dans 45,83&nbsp;% des cas seulement, ce qui est bien inférieur au total global du championnat s'élevant à 51,32&nbsp;%. En revanche, on remarque que les matchs figurant de chaque côté de la barre ont relevé ce chiffre, avec les deux équipes marquant dans 55,22&nbsp;% des 67 matchs avant et 55,86&nbsp;% des 145 matchs après.
Le plus haut pourcentage de matchs enregistrant des buts des deux équipes a été relevé lors des coups d'envoi ayant lieu en soirée, commençant à 19h30 ou plus tard. Sur ces 79 rencontres, les deux équipes ont marqué dans 56,96&nbsp;% des cas, soit une part 10&nbsp;% supérieure aux coups d'envoi à 15h00. Cela indique que la recherche à ce sujet pourrait mettre en lumière des statistiques significatives et méritant d'être prises en compte à l'heure de placer votre pari.
<h3>Le biais d'optimisme et les paris BTTS</h3>
Comme pour les autres types de paris, il est essentiel de ne pas laisser les biais obscurcir son jugement&nbsp;; c'est particulièrement vrai dans un marché comme celui-ci, où un simple rebond du ballon ou une décision de l'arbitre peuvent aboutir à un but marqué ou refusé.
Le danger du biais d'optimisme dans les paris BTTS est particulièrement présent en ce qui concerne les rencontres impliquant des équipes se battant pour échapper à la relégation. On s'attend à ce que, ces équipes étant les plus faibles de la division (d'après le tableau du championnat), elles marquent moins de buts et soient donc moins susceptibles de livrer une rencontre où les deux équipes mettent le ballon au fond des filets.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Article&nbsp;: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fr/educational/pinnacle-soccer-betting-markets-more-efficient/qcv2uvnqtqdw98gk" target="_blank">Les marchés du football de Pinnacle sont-ils devenus plus efficaces&nbsp;?</a></li>
</ul>
</div>
Toutefois, l'histoire récente prouve que ce n'est pas le cas. Depuis le 8 avril 2020, les trois derniers au classement de la Premier League sont Bournemouth, Aston Villa et Norwich City. Bien que le dernier n'ait enregistré de buts des deux équipes que pour 48,28&nbsp;% de ses matchs, Bournemouth et Villa affichent des statistiques dépassant la moyenne du championnat, respectivement avec 55,17&nbsp;% et 64,29&nbsp;%.
Avec Pinnacle, vous pouvez effectuer des paris BTTS et parier sur bien d'autres marchés du football pour tous les grands championnats et toutes les grandes compétitions de football.

Cotes sur le football

Paris Both Teams To Score (« Les deux équipes marquent » ou BTTS) en football

Les paris BTTS en football sont devenus un marché de plus en plus populaire. Sur quelles informations les parieurs fondent-ils leurs paris BTTS et quelles données sont disponibles ? Pour le savoir, lisez cet article.

Article

Both Teams To Score (BTTS) a vu sa popularité s'accroître dans les paris sur le football, essentiellement en raison de son accessibilité qui repose sur un résultat simple. Dans les cinq grands championnats de football européens, 52,47 % des matchs ont enregistré des buts de la part des deux équipes au cours des cinq dernières saisons. Alors, analyser ce marché se résume-t-il au fait que les deux équipes marquent lors des matchs environ la moitié du temps ? Pour le savoir, lisez cet article.