Pinnacle

En découvrant un marché de niche dans les paris, vous pourrez souvent trouver de la valeur. Il peut aussi bien s'agir d'une expertise des paris sur le handball que d'une connaissance approfondie des paris sur le baseball japonais. Là où le parieur en sait plus que le bookmaker, il y a de l'argent à gagner.  &lt;Pariez sur le football sur Pinnacle Casino&gt; Ils constituent

De manière inexplicable, les corners sont parmi les actions les plus excitantes dans le football. Seuls environ trois pour cent d'entre eux débouchent sur un but, mais vous pouvez être sûr que les supporters de l'équipe attaquante vont manifester leur joie et leurs encouragements si leur équipe en obtient un. Lisez la suite pour savoir comment profiter des paris sur les corners.

Les paris sur les corners au football : un marché méconnu mais intéressant

La loi de Poisson est un concept mathématique qui transpose des moyennes en une probabilité de résultats variables au sein d'une distribution. Par exemple, si nous savons que Manchester City marque 1,7&nbsp;but par match en moyenne. Si l'on applique la formule de Poisson, on constate que cette moyenne correspond au résultat suivant&nbsp;: Manchester City marque 0&nbsp;but 18,3&nbsp;% du temps, 1&nbsp;but 31&nbsp;% du temps, 2&nbsp;buts 26,4&nbsp;% du temps et 3&nbsp;buts 15&nbsp;% du temps.

La loi de Poisson, associée aux données historiques, fournit une méthode simple et fiable pour calculer le score le plus probable d'un match de football qui peut être appliquée aux paris. Cette procédure pas à pas vous montre comment calculer les mesures de force d'attaque/potentiel de défense nécessaires et vous présente un raccourci pratique pour générer les valeurs de la loi de Poisson. En un rien de temps, vous pourrez prédire les scores des matchs de football à l'aide de la loi de Poisson.

Loi de Poisson : prédire le score dans le cadre d'un pari au football

  Espérance Montant qu'un joueur peut s'attendre à gagner ou à perdre s'il place un pari aux mêmes cotes à de nombreuses reprises, calculé à partir d'une équation simple en multipliant la probabilité de victoire par le montant des gains potentiels par pari, et en soustrayant la probabilité de perte multipliée par le montant perdu par pari. Glossaire►   Pour prendre un exemple simple d'espérance&nbsp;:

L'espérance de gain d'un pari montre combien nous pouvons espérer gagner (en moyenne) par pari. Ainsi, c'est le calcul le plus utile à un parieur lorsqu'il compare les cotes des bookmakers. Comment calculer l'espérance de gain dans les paris sportifs afin de prédire vos gains ? Lisez cet article pour le découvrir.

Comment calculer l'espérance de gain

Comprendre tous les types de paris disponibles est essentiel pour accroître la rentabilité des paris au tennis, car vous pouvez choisir l'option idéale pour la manière dont vous aimez parier. Le type de pari basique au tennis est le pari portant sur le vainqueur du match. Dans ce cas, vous pariez sur le joueur de tennis qui va battre son adversaire et passer à l'étape suivante. Prenons par exemple le match de

Alors que l'Open d'Australie est sur le point de commencer, c'est le moment de comprendre certains des types de paris les plus communs au tennis, et quels paris offrent la meilleure possibilité d'empocher un profit. Ayez un set d'avance pour le Grand Chelem 2016.

Explication des paris à handicap au tennis

Jonathon a étudié la finance et l'économie à l'Université de Sydney, où il a écrit une thèse sur l'efficacité du marché des paris sur l'EPL dans le cadre de ses études en finance. Depuis, il a travaillé en tant qu'analyste d'actions et bookmaker. Jonathon a un intérêt prononcé pour le tennis, le cricket et les tendances comportementales.

Jonathon Brycki

En&nbsp;1985, l'année où Michael Jordan remporta le trophée de Rookie de l'année en NBA, un article fut publié dans la revue américaine <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0010028585900106" target="_blank">Journal of Cognitive Psychology</a>&nbsp;: celui-ci discréditait la perception répandue selon laquelle les joueurs de basket auraient des moments pendant lesquels leur taux de réussite serait plus élevé que ce que calculeraient les probabilités.
Plus précisément, les auteurs de l'article, (Gilovich, Vallone et Tversky, surnommés «&nbsp;GVT&nbsp;») conclurent que la conviction largement répandue selon laquelle les joueurs de basket auraient des accès de momentum ne serait qu'une «&nbsp;illusion cognitive&nbsp;». Ce phénomène nommé «&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Psychology/hot-hand-in-sports-betting/QZN2XE3MQEQTNPR7" target="_blank">erreur de la série gagnante</a>&nbsp;» fait écho au concept plus général de l'«&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/fr/betting-psychology/what-is-the-gamblers-fallacy/al2" target="_blank">erreur du parieur inversée</a>&nbsp;». Ce biais apparent fut justifié par le désir humain, toujours à l’affût de modèles, de chercher à imposer un ordre illusoire. 
Toutefois, dans le domaine sportif, la croyance au mythe de la série gagnante ne se limite pas au <a href="/category/basketball" target="_blank">basketball</a>. Les expressions «&nbsp;en super forme&nbsp;», «&nbsp;en feu&nbsp;», «&nbsp;dans un état second&nbsp;» ou encore «&nbsp;dans un état de grâce&nbsp;» foisonnent dans les commentaires et analyses de nombreux sports. 
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lire&nbsp;: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fr/betting-psychology/the-importance-of-patience-in-betting/wz52ln9nv97srdhc" target="_blank">Comment la patience peut-elle nous aider à prendre des décisions rationnelles ?</a></li>
</ul>
</div>
Cela va à l'encontre des découvertes de GVT et de nombreux articles qui ont suivi concernant sur le phénomène de l'erreur de la série gagnante. De nos jours, il est difficile de suivre un match sans qu'un commentateur n'utilise ce type d'expressions qui sous-entendent l'existence d'un momentum dans la performance sportive, ou d'une divergence d'ordre aléatoire. 
Alors, pourquoi les amateurs de sports et les commentateurs perpétuent-ils cette notion de momentum dans le sport depuis plus de 30 ans&nbsp;? Des études récentes montrent que notre intuition au sujet de l'existence d'un momentum est très probablement correcte, et ce depuis toujours. 
Dans un article intitulé, «&nbsp;<a href="https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2627354" target="_blank">Surprised by the Gambler's and Hot Hand Fallacies? A Truth in the Law of Small Numbers</a>&nbsp;», Miller et Sanjurjo démontrent que les joueurs de basket étudiés par GVT ont bien eu des séries gagnantes, ce qui fait de l'erreur de la série gagnante une erreur en soi. Les résultats erronés de l'étude conduite par GVT en&nbsp;1985 sont dus à une erreur simple mais essentielle d'échantillonnage. Pour mieux comprendre, prenons un exemple. 
Imaginez que vous lancez à pile ou face une pièce non pipée cinq fois. Vous décidez d'observer et de noter les résultats obtenus à chaque lancer après avoir obtenu deux faces d'affilée. Au bout de cinq lancers, quelle est la proportion estimée de faces obtenues ? 50&nbsp;%&nbsp;? Plus ou moins de 50&nbsp;%&nbsp;?
On pourrait penser, comme l'ont fait GVT, que puisque la pièce n'est pas pipée, la probabilité devrait être de 50&nbsp;%. En réalité, elle est inférieure à 50&nbsp;%. Lorsque vous lancez à pile ou face une pièce non pipée cinq fois, il existe 32&nbsp;issues séquentielles possibles ayant la même probabilité. C'est ce que montre la colonne 2 ci-dessous. <img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-1.png" alt="hot-hand-1.png" title="Erreur de la série gagnante" width="418" height="587" loading="lazy"> 
Dans 16 des 32&nbsp;séquences possibles, il y a au moins deux faces successives avant le cinquième lancer, les résultats sont donc notés à partir de ce moment. 8 d'entre elles ont 0&nbsp;% de faces, 3 en ont 50&nbsp;%, 1 en a 67&nbsp;% et 4 en ont 100&nbsp;%. Si chacune de ces 16&nbsp;séquences a une probabilité égale, la chance estimée d'obtenir une face après deux faces successives n'est que de 38,5&nbsp;%. <img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-2.png" alt="hot-hand-2.png" title width="227" height="134" loading="lazy"> 
Ce résultat qui semble aller à l'encontre de tout raisonnement intuitif est à l'origine d'erreurs dans certaines études sur les séries gagnantes, y compris dans l'article de GVT et d'autres qui ont suivi. Pour mieux comprendre visuellement les biais, imaginez ce scénario simple&nbsp;: quelles sont les chances d'obtenir une face après une seule face ? Le schéma ci-dessous retrace 500&nbsp;lancers d'une pièce non pipée, provenant de 5&nbsp;000&nbsp;simulations. <img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-3.png" alt="hot-hand-3.png" title width="1329" height="678" loading="lazy"> 
<h3>Mesure des échantillons biaisés</h3>
Les échantillons biaisés peuvent être mesurés par la distance verticale entre la ligne orange et les prévisions absolues, soit 50&nbsp;%. Si la pièce n'est lancée que 10&nbsp;fois, les chances d'obtenir une face après une première face sont de 44,5&nbsp;%. Par conséquent, le biais est de 5,5&nbsp;points de pourcentage. 
Dans un contexte sportif, il est peu probable qu'on parle de série gagnante après un seul tir ou un seul point marqué. Le schéma ci-dessous représente le biais pour une chance de réussite après une suite de «&nbsp;k&nbsp;» succès consécutifs, avec une probabilité absolue de 50&nbsp;%. Ici aussi, 5&nbsp;000&nbsp;simulations ont été utilisées. <img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-4.png" alt="hot-hand-4.png" title width="1330" height="679" loading="lazy"> 
Nous observons que plus les succès sont consécutifs, plus le biais augmente et plus il diminue avec le nombre de tentatives. Dans leur étude, GVT ont imaginé une expérience de tirs contrôlés dans laquelle 25&nbsp;joueurs de basket universitaires ont tenté 100&nbsp;tirs chacun. Leurs pourcentages de réussite ont été enregistrés après une suite de «&nbsp;k&nbsp;» paniers marqués ou tirs manqués (avec k = 1,2,3). 
Pour chacun, le point d'où le joueur tirait était déterminé par un taux de réussite estimé à 50&nbsp;%. GVT ont directement comparé les pourcentages de réussite à l'issue d'une série de paniers marqués à ceux d'une série du même nombre de tirs manqués. Ils ont émis l'hypothèse selon laquelle les chances de marquer un panier après k réussites étaient égales aux chances de marquer un panier après k tirs manqués.
En revanche, nous venons de démontrer que ces pourcentages ne pouvaient pas être égaux. Admettons que la véritable probabilité pour qu'un joueur marque ses 100&nbsp;paniers soit de 50&nbsp;%, les chances pour qu'il réussisse un tir après une série de 3&nbsp;paniers sont d'environ 46&nbsp;%. Par symétrie, la probabilité pour qu'un panier soit marqué après une série de trois tirs manqués est d'environ 54&nbsp;%. 
La magnitude du biais est telle que, lorsqu'elle est ajustée, les conclusions de GVT concernant l'absence de série gagnante peuvent être inversées. La grande majorité des joueurs ont bien réussi des séries de tirs gagnants. Dans un contexte sportif, il est peu probable que les chances de réussite soient constamment de 50&nbsp;%. En NBA, par exemple, le pourcentage moyen de lancers francs est d'environ 75&nbsp;%.&nbsp; Pour comprendre les variations du biais en fonction de la probabilité de réussite, le schéma ci-dessous évalue le biais pour une chance de réussite de 75&nbsp;%, à partir de 5&nbsp;000&nbsp;simulations. <img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-5.png" alt="hot-hand-5.png" title width="1329" height="678" loading="lazy"> 
Lorsque nous comparons les deux schémas, nous observons que le biais diminue lorsque les chances de réussite augmentent. Par exemple, avec 100&nbsp;tentatives, les chances de réussite après 5&nbsp;paniers lorsque la probabilité absolue est de 50&nbsp;% et de 75&nbsp;%, était de 38&nbsp;% et 72&nbsp;%. Cela équivaut respectivement à un biais de 12&nbsp;% (50&nbsp;% - 38&nbsp;%) et 3&nbsp;% (75&nbsp;% - 72&nbsp;%). 
<h3>Les séries gagnantes lors des compétitions à trois points des All-Star de la NBA</h3>
Voyons ensuite si les participants des quatre dernières compétitions à trois points des All-Star de la NBA (2015-2018) ont réussi des séries gagnantes. La compétition est soumise à une analyse des séries gagnantes avec des conditions et des points de tirs identiques, et sans pression défensive. Les joueurs disposent de 25&nbsp;tentatives de tirs à trois points par manche, à partir de 5&nbsp;points de tirs définis autour de la raquette.
Sur les quatre années étudiées, 46&nbsp;joueurs sont concernés. Ils ont réalisé 1&nbsp;150&nbsp;tirs au total et en ont réussi 54&nbsp;%. Le tableau ci-dessous indique les pourcentages absolus de réussite de chaque joueur après un panier, un tir manqué, deux paniers et deux tirs manqués.
<h3>Statistiques des compétitions à trois points de la NBA</h3>
<img src="/sites/default/files/media-image/hot-hand-6.png" alt="hot-hand-6.png" title width="881" height="904" loading="lazy"> 

Les pourcentages de réussite sont supérieurs à la moyenne après un ou deux paniers et inférieurs à la moyenne après un ou deux tirs manqués.
La colonne&nbsp;11 indique la différence de pourcentage de réussite après un panier ou un tir manqué (le pourcentage de réussite après un panier moins le pourcentage de réussite après un tir manqué). Les auteurs GVT se sont servis de cette différence pour étudier le phénomène de séries gagnantes. Si comme l'ont fait GVT, nous utilisons les données brutes, nous observons que, sur les quatre compétitions, 24&nbsp;joueurs ont obtenu un résultat positif contre 21&nbsp;résultats négatifs et qu'en moyenne, un joueur avait 10&nbsp;points de pourcentage de réussite en plus après avoir marqué un panier. Cependant, nous avons aujourd'hui conscience des échantillons biaisés et nous devons en tenir compte. 
Si nous nous appuyons sur l'hypothèse rudimentaire selon laquelle le taux de réussite de chaque joueur est de 54&nbsp;% (la moyenne), la probabilité de marquer un panier après un autre est d'environ 52&nbsp;%. Par symétrie, la probabilité de marquer un panier après un tir manqué est d'environ 56&nbsp;%. Par conséquent, nous pouvons ajouter 4&nbsp;% à la colonne&nbsp;11 pour tenir compte des échantillons biaisés. 
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lire&nbsp;: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fr/betting-psychology/probability-and-intuition/fh224azs4ps3e2n5" target="_blank">Les dangers de l'intuition quand il s'agit de probabilités</a></li>
</ul>
</div>
Maintenant que les ajustements ont été faits, nous pouvons interpréter les statistiques et avancer qu'un pourcentage positif signifie que le joueur a eu plus de réussite après avoir marqué un panier qu'après en avoir manqué un. Après ajustement, 32&nbsp;joueurs ont obtenu un résultat positif, contre 14&nbsp;résultats négatifs. En moyenne, le pourcentage de réussite d'un joueur était supérieur de 14&nbsp;points de pourcentage après un panier. Cela met clairement en évidence la thèse des séries gagnantes.&nbsp; 
Si nous réalisons les mêmes ajustements dans la colonne&nbsp;12 (le pourcentage de réussite après deux paniers moins le pourcentage de réussite après deux tirs manqués), 30&nbsp;joueurs ont réussi des séries gagnantes (résultat positif), contre 19 si nous ne tenions pas compte du biais. L'augmentation moyenne du pourcentage de réussite après deux paniers est de 29&nbsp;%, ce qui prouve l'existence de séries gagnantes lors de récentes compétitions à trois points de la NBA. 
<h3>Intuition vs analyse </h3>
Si l'erreur de la série gagnante a perduré pendant plus de 30&nbsp;ans, les amateurs de sports et les commentateurs croient dur comme fer qu'elle est une erreur en soi, et que le momentum existe bien dans le sport. Les expressions comme «&nbsp;inarrêtable&nbsp;», «&nbsp;être en phase&nbsp;» ou «&nbsp;en feu&nbsp;» n'ont jamais quitté le jargon sportif, laissant penser que l'intuition et l'instinct seraient sûrement aussi importants que les analyses statistiques pour expliquer les performances sportives, compte tenu du fait que tous deux sont soumis à des biais. 
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lire : <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fr/betting-strategy/intuition-in-sports-betting/dlj2bxg2nyvpytcs" target="_blank">L'intuition a-t-elle une place dans les paris sportifs&nbsp;?</a></li>
</ul>
</div>
Si le momentum dans le sport s'est récemment avéré dans le monde universitaire, les bookmakers, eux, étaient convaincus de son existence depuis bien longtemps. En fonction du sport, de l'équipe et des joueurs, les barèmes de cotes dans le jeu prennent généralement en compte le momentum. 
Dans un précédent article, j'ai montré <a href="/betting-resources/fr/tennis/tennis-set-betting/m4wjwelxk8t87ayq" target="_blank">l'effet du momentum entre les différents sets des matchs de tennis professionnels</a>. Si un parieur parvient à déterminer avec plus de précision quelle équipe ou quel joueur a des chances de marquer plus ou moins de points par rapport aux probabilités reflétées dans les cotes, il peut alors gagner son pari, que ses pronostics soient fondés sur une analyse statistique ou sur son instinct.

Le mythe de la série gagnante est de retour

Dans le domaine du sport, le « momentum » est souvent évoqué. Il s'agit d'une série gagnante que les Américains appellent « hot hand » (« main chaude »), même si des études tentent de démontrer qu'un tel concept n'existe pas. Les parieurs doivent-ils rejeter le concept de forme ? Selon cet article, cela pourrait être une erreur.