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En découvrant un marché de niche dans les paris, vous pourrez souvent trouver de la valeur. Il peut aussi bien s'agir d'une expertise des paris sur le handball que d'une connaissance approfondie des paris sur le baseball japonais. Là où le parieur en sait plus que le bookmaker, il y a de l'argent à gagner.  &lt;Pariez sur le football sur Pinnacle Casino&gt; Ils constituent

De manière inexplicable, les corners sont parmi les actions les plus excitantes dans le football. Seuls environ trois pour cent d'entre eux débouchent sur un but, mais vous pouvez être sûr que les supporters de l'équipe attaquante vont manifester leur joie et leurs encouragements si leur équipe en obtient un. Lisez la suite pour savoir comment profiter des paris sur les corners.

Les paris sur les corners au football : un marché méconnu mais intéressant

La loi de Poisson est un concept mathématique qui transpose des moyennes en une probabilité de résultats variables au sein d'une distribution. Par exemple, si nous savons que Manchester City marque 1,7&nbsp;but par match en moyenne. Si l'on applique la formule de Poisson, on constate que cette moyenne correspond au résultat suivant&nbsp;: Manchester City marque 0&nbsp;but 18,3&nbsp;% du temps, 1&nbsp;but 31&nbsp;% du temps, 2&nbsp;buts 26,4&nbsp;% du temps et 3&nbsp;buts 15&nbsp;% du temps.

La loi de Poisson, associée aux données historiques, fournit une méthode simple et fiable pour calculer le score le plus probable d'un match de football qui peut être appliquée aux paris. Cette procédure pas à pas vous montre comment calculer les mesures de force d'attaque/potentiel de défense nécessaires et vous présente un raccourci pratique pour générer les valeurs de la loi de Poisson. En un rien de temps, vous pourrez prédire les scores des matchs de football à l'aide de la loi de Poisson.

Loi de Poisson : prédire le score dans le cadre d'un pari au football

  Espérance Montant qu'un joueur peut s'attendre à gagner ou à perdre s'il place un pari aux mêmes cotes à de nombreuses reprises, calculé à partir d'une équation simple en multipliant la probabilité de victoire par le montant des gains potentiels par pari, et en soustrayant la probabilité de perte multipliée par le montant perdu par pari. Glossaire►   Pour prendre un exemple simple d'espérance&nbsp;:

L'espérance de gain d'un pari montre combien nous pouvons espérer gagner (en moyenne) par pari. Ainsi, c'est le calcul le plus utile à un parieur lorsqu'il compare les cotes des bookmakers. Comment calculer l'espérance de gain dans les paris sportifs afin de prédire vos gains ? Lisez cet article pour le découvrir.

Comment calculer l'espérance de gain

Comprendre tous les types de paris disponibles est essentiel pour accroître la rentabilité des paris au tennis, car vous pouvez choisir l'option idéale pour la manière dont vous aimez parier. Le type de pari basique au tennis est le pari portant sur le vainqueur du match. Dans ce cas, vous pariez sur le joueur de tennis qui va battre son adversaire et passer à l'étape suivante. Prenons par exemple le match de

Alors que l'Open d'Australie est sur le point de commencer, c'est le moment de comprendre certains des types de paris les plus communs au tennis, et quels paris offrent la meilleure possibilité d'empocher un profit. Ayez un set d'avance pour le Grand Chelem 2016.

Explication des paris à handicap au tennis

Dominic Cortis est maître de conférences au département de mathématiques de l'Université de Leicester et assistant à l'Université de Malte. Il est également actuaire associé&nbsp;; ses recherches portent sur l'analytique du sport, ainsi que sur les instruments dérivés dans les domaines de la finance et des paris. Les stratégies mathématiques que Dominic applique à certains sports se sont révélées des outils inestimables pour les parieurs.

Dominic Cortis

Dans un <a href="[[url:Articles~Detail|Sport=betting-strategy|ArticleKey=why-averages-can-skew-betting-predictions]]">article précédent</a>, nous avons expliqué pourquoi les parieurs ne doivent pas seulement compter sur la moyenne, en raison de sa tendance à être influencée par les exceptions, et son incapacité à montrer la dispersion dans un ensemble de chiffres.&nbsp;
La dispersion peut être mesurée de nombreuses façons, comme l'écart type qui illustre combien la valeur d'un groupe diffère de la valeur moyenne de ce groupe. Ces différentes métriques sont soit utilisées directement, soit entrées sous forme de paramètres pour une fonction ou une distribution.
<h3>Loi de Poisson et distribution normale</h3>
Par exemple, nous savons que les parieurs utilisent le modèle de la loi de Poisson pour pronostiquer le nombre de buts marqués par équipe dans un match de foot Cependant, cette distribution ne dispose que d'un paramètre d'entrée (la moyenne), et s'avère une distribution discrète qui produit des nombres entiers.
<a href="[[url:Articles~Detail|Sport=soccer|ArticleKey=how-to-calculate-poisson-distribution]]">Le modèle de la loi de Poisson</a> peut estimer directement l'éventualité de marquer un but, plutôt que la probabilité d'un but marqué entre la 25e et la 30e minute (même s'il peut être étendu pour dériver ces résultats).
La distribution normale (gaussienne ou en cloche) est également répandue. Ce modèle diffère de celui de Poisson pour une série de raisons, mais aussi parce qu'il s'agit d'une distribution continue basée sur deux paramètres&nbsp;: la moyenne et l'écart type.
<h3>Pronostiquer l'écart de buts dans la Premier League</h3>
Prenons comme cas type la différence de buts dans des matches de foot. La différence de buts par match semble être distribuée normalement. La différence de buts est le nombre de buts marqués par l'équipe qui reçoit moins les buts marqués par l'équipe qui se déplace, avec un zéro équivalent au match nul.
Observons les données de la saison 2013/14 de la Premier League&nbsp;:
<ul>
<li>Manchester City affiche la victoire à domicile la plus nette contre Norwich&nbsp;: 7-0</li>
<li>La victoire à l'extérieur la plus nette est celle de Liverpool à Tottenham&nbsp;: 5-0</li>
<li>La différence de buts moyenne est de 0,3789 (médiane et mode = 0)</li>
<li>L'écart type est de 1,9188.</li>
</ul>
Il est possible de tirer un certain nombre de conclusions de ces données. Tout d'abord, la différence de buts la plus courante est le match nul, et la distribution est plutôt symétrique, avec un avantage pour les victoires à domicile. Toutefois, l'objet de cet article est l'écart type.
<h3>Calcul de l'écart type</h3>
La distribution normale utilise deux paramètres (moyenne et écart type) pour créer une courbe normalisée. Ainsi, 68&nbsp;% de la distribution se situe dans un écart type loin de la moyenne, et 95&nbsp;% se situe dans 2 écarts types.
Dans ce cas, nous prévoyons que 68&nbsp;% des matches se terminent entre -1,5399 et 2,2977 buts (c'est-à-dire 0,3789 + 1,9188). La nature continue de la courbe présente ses limites&nbsp;: une différence de but de -1,5399 est impossible.
Dans l'objectif d'évaluer une victoire à la maison par une différence de but de 1, il est possible de modifier la valeur discrète (entière) de 1 pour représenter la plage continue entre 0,5 et 1,5. Pour chaque valeur, nous pouvons ensuite calculer sa différence par rapport à la moyenne en termes d'écart type.
<img src="/sites/default/files/media-image/article-how-to-use-standard-deviation-betting-graph.jpg" alt="article-how-to-use-standard-deviation-betting-graph.jpg" width="590" height="314" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" loading="lazy">
Cela présente le gros avantage de pouvoir remodeler la distribution normale comme indiqué. Dans ce cas, nous devons trouver la zone colorée en orange.
La zone colorée en bleu montre la probabilité de moins d'un but (ou son équivalent continu de moins de 0,5 but) qui est de 52,15&nbsp;%.
Bien que le but ne soit pas d'approfondir ce calcul, le résultat peut être trouvé à l'aide de la plupart des tableurs (dans MS Excel&nbsp;: =NORM.DIST(0,5,0,3789, 1,9188,1). De la même façon, la probabilité de moins de 1,5 but est de 72,05&nbsp;%. Ainsi, nous attendons 19,53&nbsp;% entre ces deux valeurs.
En conséquence, sur les 380&nbsp;matches, nous estimons que 74,22&nbsp;matches voient gagner l'équipe à domicile avec une différence d'un seul but. En réalité, il y eu 75&nbsp;matches, donc un résultat très proche.
En répétant ce calcul pour toutes les différences de buts, nous pouvons comparer le nombre réel et estimé de matches clôturés avec des différences de buts distinctes.
Le tableau ci-dessous montre que la différence est minime et la distribution normale paraît bien convenir (il existe des moyens de tester la normalité et cette distribution convient bien aux données de la Premier League anglaise 2013/14).
<img src="/sites/default/files/media-image/article-how-to-use-standard-deviation-betting-graph-2.png" alt="article-how-to-use-standard-deviation-betting-graph-2.png" width="600" height="363" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" loading="lazy">
Supposons maintenant que la distribution est correcte pour la saison actuelle de Premier League. En tant que parieur, vous souhaitez connaître la probabilité qu'une équipe jouant à domicile gagne par un ou plus d'un but dans la Premier League. Cela équivaut à 1 - 52,52&nbsp;% = 47,48&nbsp;%.
Bien entendu, il s'agit d'une estimation générale et elle s'applique à la Premier League en général plutôt qu'à des équipes particulières. Il est conseillé aux parieurs de faire leurs calculs sur les données des équipes individuelles plutôt que sur la Premier League en général.
En conclusion, l'écart type n'est pas seulement une mesure de l'écart dans laquelle une valeur supérieure augmente la dispersion d'un groupe. C'est aussi un paramètre important pour mesurer les probabilités, ce qui est très utile aux parieurs sportifs. Dans un nouvel article, nous nous attacherons à la façon dont un écart type peut affecter les probabilités et les écarts.

summary

Utiliser l'écart type pour mesurer les probabilités des paris

En tant que parieur, savez-vous que vous pouvez utiliser l'écart type pour prévoir le résultat d'un pari ? Découvrez ce qu'est un écart type, comment le calculer et comment l'appliquer à vos paris.