Pinnacle

Harvinaisemman markkinaraon löytäminen vedonlyönnissä voi usein johtaa arvoon. Tämä voi olla mitä tahansa asiantuntijatietämyksestä käsipallon vedonlyönnissä laajaan kokemukseen vedonlyönnistä japanilaisessa baseballissa. Jos vain tiedät enemmän kuin vedonvälittäjä, rahaa on voitettavissa. Tällaisessa tilanteessa voi myös löytää kiinnostavia ja mahdollisesti tuottavia vetoja, sillä ne voivat olla hieman luotettavampia ja helposti ennustettavampia kuin osa suosituimmista kohteista.  Hanki parhaat jalkapallovedonlyönnin neuvot ja tilastot Paranna vedonlyöntiäsi lukemalla uusimmat asiantuntija-artikkelimme

Jalkapallokertoimet

Kulmapotkut ovat selittämättömästi yksi jännittävimmistä tapahtumista jalkapallossa. Vain noin kolme prosenttia niistä johtaa maaliin, mutta hyökkäävän joukkueen fanit karjuvat varmasti hyväksyntäänsä ja kannustusta, kun heidän joukkueensa saa sellaisen. Lue lisää, niin saat tietää, kuinka voit hyötyä kulmapotkuvedonlyönnistä.

Kulmapotkuvedonlyönti jalkapallossa: arvoa vähän tunnetusta vetokohteesta

Poissonin jakauma on matemaattinen käsite, jossa muunnetaan keskiarvoja todennäköisyyksiksi eri lopputuloksille jakaumassa. Jos esimerkiksi Manchester City tekee keskimäärin 1,7 maalia ottelussa ja käytät tätä keskiarvotietoa Poissonin kaavassa, saat tulokseksi, että Manchester City tekee 0 maalia 18,3 %:n todennäköisyydellä, 1 maalin 31 %:n todennäköisyydellä, 2 maalia 26,4 %:n todennäköisyydellä ja 3 maalia 15 %:n todennäköisyydellä. Poissonin jakauma – lopputulosten todennäköisyyksien laskeminen Ennen kuin Poissonin jakaumaa voidaan käyttää ottelun todennäköisimmän lopputuloksen laskemiseen, on laskettava,

Poissonin jakauma historiatietoihin yhdistettynä on yksinkertainen ja luotettava menetelmä jalkapallo-ottelun todennäköisimmän tuloksen laskemiseen, ja tätä voi käyttää vedonlyönnissä. Näiden selkeiden vaiheittaisten ohjeiden avulla voit laskea tarvittavat hyökkäys- ja puolustusvoiman luvut sekä luoda kätevästi Poissonin jakauman arvot. Ei aikaakaan, kun olet jo ennustamassa jalkapallotuloksia käyttäen Poissonin jakaumaa.

Poissonin jakauma: ennusta tulos jalkapallovedonlyönnissä

  Odotusarvo Summa, jonka pelaaja voi odottaa voittavansa tai häviävänsä, jos hän lyö saman vedon useita kertoja peräkkäin. Tämä lasketaan yksinkertaisesti&nbsp;kertomalla voiton todennäköisyys summalla, jonka vedolla voi voittaa, ja vähentämällä siitä häviämisen todennäköisyys kerrottuna summalla, jonka vedolla voi hävitä.  Sanasto►   Tässä on yksinkertainen käytännön esimerkki odotusarvosta (OA): Jos lyöt 10&nbsp;€ vetoa, että kolikonheitosta tulee kruuna, ja saat 11&nbsp;€ aina, kun osut oikeaan, odotusarvoksi

Vedon odotusarvo osoittaa, kuinka paljon voimme odottaa voittavamme (keskimäärin) vetoa kohden. Siksi se on vedonlyöjälle tärkein laskelma, kun hän vertailee vedonvälittäjien kertoimia. Kuinka voit laskea odotusarvon eSports-vedonlyönnissä voittojen ennustamiseksi? Lue lisää tästä artikkelista.

Odotusarvon laskeminen

Paras tapa nostaa voittomahdollisuuksia tenniksen vedonlyönnissä on sisäistää eri vedonlyöntitavat, sillä tällöin voit valita itsellesi sopivimman tavan lyödä vetoa. Perusvedonlyöntitapa tenniksessä on veikata ottelun voittajaa. Tässä tapauksessa lyöt vetoa, että pelaaja voittaa vastustajansa ja jatkaa seuraavalle kierrokselle. Otetaan esimerkiksi vuoden 2016 Hopman Cupin ottelu Murray vastaan De Schepper. Brittitähti voitti ottelun 2 erässä lopputuloksella 6:2 6:2. Pinnaclen lopulliset kertoimet ottelulle olivat 1,05 ja 13,03 tässä järjestyksessä, joten jos olisit asettanut 100&nbsp;€ vetoa

Australian avoin tennisturnaus on juuri alkamassa, joten nyt on hyvä aika tutustua joihinkin tenniksen tavanomaisimpiin vedonlyöntitapoihin ja miettiä, mikä niistä tuo parhaat voitot. Veikkaa vuoden ensimmäinen Grand Slam 2016 -voittaja.

Tenniksen tasoitusvedonlyönti

<p>Jonathon opiskeli taloustiedettä Sydneyn yliopistossa, missä hän kirjoitti opinnäytetyön EPL-vedonlyöntimarkkinoiden tehokkuudesta osana tutkintoaan. Hän on sen jälkeen toiminut pääomastrategina ja vedonvälittäjänä. Jonathon on kiinnostunut erityisesti tenniksestä, kriketistä ja käytösvinoumista.</p>

Jonathon Brycki

<p><a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-resources/fi/tennis/how-to-price-a-tennis-match/nbkjm2n7pjg4dnfj">Aiemmassa artikkelissa</a> selitin kuinka tennishinnoittelumalli voidaan rakentaa pelaajien syöttöprosenttien avulla. Näytin kuinka tätä mallia voidaan käyttää pelien, erien ja otteluiden hinnoittelemiseen. Malli oli rajoittunut siinä, että se ei huomioinut ottelun sisäistä momentumia eikä sitä siksi voitu laajentaa kokonaisuuksiin ja tasoituksiin.</p>
<blockquote>Erien kaksi ja kolme välillä on vähemmän momentum-vaikutusta kuin erien yksi ja kaksi välillä.</blockquote>
<p>Tämä artikkeli laajentaa aiempaa mallia ja pyrkii ymmärtämään ja hinnoittelemaan tennisottelun erien välistä momentumia. Käytän taas syöttöprosentteja tämän mallin pohjana.</p>
<h3>Erän momentum</h3>
<p>Momentum on merkittävä tekijä tennisottelun aikana. Artikkelissa <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Tennis/tennis-set-betting/M4WJWELXK8T87AYQ">Erävedonlyönti ja tilastot</a> näytin, että pelaaja voittaa todennäköisemmin toisen erän, jos hän voitti ensimmäisen erän (kun peliä edeltävät todennäköisyydet on huomioitu). Keskimääräinen odotuksien ylitys oli 16&nbsp;% kaikissa ATP-otteluissa vuodesta 2010 alkaen. Seuraava taulukko kuvaa tätä suhdetta.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-1.jpg" alt="tennis-1.jpg" title width="600" height="288" loading="lazy"></p>
<p>Vaikutus keskimäärin laskee pelaajan johdetun todennäköisyyden kasvaessa. Tämä tarkoittaa, että altavastaajat pystyvät yleensä säilyttämään momentumin paremmin toiseen erään kuin suosikit.</p>
<p>Kun tämä taulukko osoitetaan johdetuilla todennäköisyyksillä, tämä suhde näkyy selvästi. Esimerkiksi pelaajalla, jonka kertoimet osoittavat 11–20&nbsp;%:n todennäköisyyttä ottelun voittoon, pitäisi keskimäärin olla reilu kerroin 4,78 erään kaksi. Jos hän on kuitenkin voittanut ensimmäisen erän, johdettu reilu kerroin erään kaksi on itse asiassa keskimäärin 3,0.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-2.jpg" alt="tennis-2.jpg" title width="600" height="404" loading="lazy"></p>
<p>Vastaavasti pelaaja, joka tasoittaa voittamalla ottelun toisen erän, voittaa todennäköisemmin erän kolme. Erien kaksi ja kolme välillä on vähemmän momentum-vaikutusta kuin erien yksi ja kaksi välillä. Tämän vaikutuksen suuruus on keskimäärin vain 1,4&nbsp;%.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-3.jpg" alt="tennis-3.jpg" title width="600" height="315" loading="lazy"></p>
<p>Tämä erien välinen momentum tarkoittaa tennishintamallillemme sitä, että perustodennäköisyydet (ja siten syöttöprosentit) on päivitettävät ottamaan huomioon se, mitä voimme odottaa tapahtuvan ottelun aikana. Analysoidaan ensin erien yksi ja kaksi välisen momentumin vaikutusta.</p>
<div class="cta-container latest-odds">
<h2>Hanki parhaat tenniskertoimet</h2>
<p>Lyö nyt vetoa parhailla marginaaleilla ja korkeimmilla rajoilla&nbsp;</p> <a id="LatestOddsCTA" class="button" href="https://www.pinnacle.com/en/odds-list/countries/tennis">Uusimmat kertoimet</a></div>
<h3>Erän yksi ja erän kaksi välinen momentum</h3>
<p>Aiempi analyysi osoitti, että ottelun ja erän voittotodennäköisyydet voidaan mallintaa käyttämällä pelaajien syöttöprosentteja. Seuraava taulukko näyttää kuinka syöttöprosentin ero muuntuu erän voittamisen todennäköisyydeksi. Esimerkiksi pelaaja, joka voittaa 4&nbsp;% enemmän pisteitä kuin vastustajansa, voittaa odotusarvoisesti 64&nbsp;% eristä.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-4.jpg" alt="tennis-4.jpg" title width="600" height="282" loading="lazy"></p>
<p>Voimme käyttää tätä suhdetta esittämään, kuinka todennäköistä ensimmäisen erän voiton jälkeen on voittaa myös toinen erä, kun syöttöprosentti kasvaa. Tämä näkyy seuraavassa taulukossa. Jos pelaajan johdettu todennäköisyys ennen ottelua on 65&nbsp;% (johdettu kerroin 1,54) ja hän voittaa ensimmäisen erän, hänen toisen erän syöttöprosenttinsa pitäisi kasvaa 2,3&nbsp;%:lla.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-5.jpg" alt="tennis-5.jpg" title width="600" height="278" loading="lazy"></p>
<h3>Erän kaksi ja erän kolme välinen momentum</h3>
<p>Koska johdettujen todennäköisyyden eri alueilla ei ollut erottuvia trendejä, oletin toisen erän voittajalle tasaisen 1,4&nbsp;%:n edun erään kolme. Tämä vastaa 0,45&nbsp;%:n muutosta syöttöprosenttiin peliä edeltävästä syöttöprosentista.</p>
<h3>Miltä malli näyttää?</h3>
<p>Simuloin mallia 150&nbsp;000 ottelun verran muuttelemalla pelaajien syöttöprosentteja. Seuraava taulukko näyttää mallin otteluiden ja erien voittotodennäköisyyksien suhteen. Tässä näytetään myös suhde ATP-otteluihin, joihin on käytetty kaikkia otteluita vuodesta 2010 lähtien. Malli näyttää antavan hyvän arvion erän todellisesta tuloksesta.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-6-new.jpg" alt="tennis-6-new.jpg" title width="600" height="321" loading="lazy"></p>
<p>Mietitään seuraavaksi ehdollista suhdetta erälle kaksi ja erälle kolme, kun erä yksi tai erä kaksi on voitettu. Seuraava taulukko vertaa mallia kaikkiin ATP-otteluihin vuodesta 2010 lähtien.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-7-new.jpg" alt="tennis-7-new.jpg" title width="600" height="321" loading="lazy"></p>
<p>Malli näyttää jälleen olevan hyvin kalibroitu. Seuraava vaihe on yrittää ymmärtää, kuinka tarkasti tämä malli hinnoittelee pelimäärät ja tasoitukset. Vaikka käyttämäni aineisto ei sisällä otteluiden kokonais- ja tasoituskertoimia, voimme verrata todellisia ottelutuloksia mallin simulaatioihin.</p>
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lue tämä: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/betting-resources/fi/tennis/how-to-bet-on-tennis/qrf267l88zejp4j4">Vasta-alkajan opas tennisvedonlyöntiin<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/betting-resources/fi/tennis/how-to-bet-on-tennis/qrf267l88zejp4j4"></a></a></li>
</ul>
</div>
<p>Mietitään ensin tasaisesti hinnoiteltuja otteluita, joissa pelaajien johdetut todennäköisyydet ovat 40–60&nbsp;%. Simuloin 30&nbsp;000 ottelua (ATP:n pitkäaikaisen keskimääräisellä syöttöprosentilla 64&nbsp;%) ja tallensin pelimäärät ja tasoitukset. Näitä verrataan johdetulla todennäköisyysalueella olleisiin yli 6&nbsp;000 ATP-otteluun seuraavissa taulukoissa.</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-8.jpg" alt="tennis-8.jpg" title width="600" height="270" loading="lazy"></p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-9.jpg" alt="tennis-9.jpg" title width="600" height="271" loading="lazy"></p>
<p>Vaikka malli vaikuttaakin olevan varsin hyvin kalibroitu, se näyttää aliarvioivan 12–18 pelin määrät (häviäjä voittaa alle kuusi peliä) ja yliarvioivan yli 30 pelin määrät.</p>
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/tennis/how-to-price-a-tennis-match/nbkjm2n7pjg4dnfj">Peli, erä, ottelu: tennisotteluiden kertoimien muodostus</a></li>
</ul>
</div>
<p>Toinen suuri poikkeama on pelimäärien 22 ja 23 yliarviointi ja pelimäärän 26 aliarviointi. Vastaavasti malli yliarvioi alhaiset tasoitukset ja yliarvioi korkeat tasoitukset.</p>
<p>Miten epätasaisemmin hinnoitellut ottelut? Seuraava taulukko näyttää pelimäärät johdetuille todennäköisyyksille 60–80&nbsp;% (20–40&nbsp;% eroa vastustajaan).</p>
<p><img src="/sites/default/files/media-image/tennis-10.jpg" alt="tennis-10.jpg" title width="600" height="271" loading="lazy"></p>
<p>Vaikuttaa siltä, että mallin heikkous säilyy. Mistä tämä johtuu? Poikkeavuus vaikuttaa siltä, että syöttöprosenttien (ja siten todennäköisyyksien) muuttaminen jokaisen erän jälkeen ei ole riittävän dynaamista. Ihanteellisesti syöttöprosentti vaatii jatkuvaa päivitystä jokaisen pelin ellei peräti pisteen jälkeen.</p>
<p>Jos pelaaja johtaa 3–0 ensimmäisessä erässä, pelaajan syöttöprosentti tulisi päivittää paitsi toista erää myös ensimmäisen erän loppua varten. Ensimmäisen erän 6–2-tilanteella olisi täten suurempi vaikutus toisen erän kertoimiin kuin esimerkiksi tiukemmalla 7–5-tilanteella.</p>
<p>Näiden tekijöiden määrittämisen ja käyttöönoton pitäisi poistaa tämän mallin ja todellisten ATP-otteluiden välinen poikkeavuus, jolloin malli hinnoittelisi tarkemmin kaikki tennisotteluiden pääkohteet. Tämän artikkelin toinen osa sisältää tämän analyysin.</p>
<p><strong>Jos haluat hyödyntää <a href="https://www.pinnacle.com/en/odds-list/countries/tennis">parhaita&nbsp;kertoimiamme</a>, muista lukea Pinnaclen&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-resources">asiantuntijoiden vetovinkit.</a></strong></p>

Osa yksi: Tennisottelun momentumin mallintaminen

Tennistä ennustettaessa – etenkin otteluiden aikana – vedonlyöjien tulisi ottaa huomioon, kuinka paljon vaikutusta momentumilla voi olla tulokseen. Uusimmassa artikkelissaan Jonathon Brycki rakentaa mallin, joka auttaa ymmärtämään ja arvottamaan tennisottelun erien välistä momentumia.