Mikä on maalimäärän odotusarvo? Maalimäärän odotusarvon selitys

Maalimäärän odotusarvoa koskeva sanasto

Maalimäärän odotusarvo (xG, expected goals) – maalien määrä, jonka joukkueen tai pelaajan odottaisi tekevän suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.

Maalimäärän odotusarvo 90 minuuttia kohden (xG/90) – Tietyn pelaajan maalimäärän odotusarvo 90 minuuttia kohden.

Maalimäärän odotusarvo ilman rangaistuspotkuja (npxG) – maalimäärän odotusarvo yhteensä miinus rangaistuspotkujen odotettu maalimäärä.

Maalimäärän odotusarvo puolesta (xGf) – maalien määrä, jonka joukkueen odottaisi tekevän suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.

Maalimäärän odotusarvo vastaan (xGa) – maalien määrä, jonka joukkueen odottaisi päästävän vastustajan suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.

Syötettyjen maalien määrän odotusarvo puolesta (xA) – maalisyöttöjen määrä, jonka pelaajan odottaisi saavan suoraan hänen syötöistään suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.

Pisteiden odotusarvo (xPts) – pisteiden määrä, jonka joukkueen odottaisi saavan maalimäärän odotusarvon tietojen perusteella.

Mikä on maalimäärän odotusarvo? Maalimäärän odotusarvon selitys

Maalimäärän odotusarvo on mittari, joka arvioi laukauksen todennäköisyyttä tulla maaliksi. Se on hyvä tapa arvioida laukausten laatua, sillä jos laukauksen maalimäärän odotusarvo (xG) on 0,4, siitä pitäisi tulla maali 40 %:n todennäköisyydellä. Lukema xG = 1 on suurin mahdollinen arvo, joka tarkoittaa, että pelaajalla on laukauksella 100 %:n todennäköisyys tehdä maali.

Huomioon otettavien tekijöiden määrä xG-luvun laskemisessa vaihtelee käytetyn mallin mukaan.

Mihin tilastoja ilman rangaistuspotkuja käytetään?

Kun tilastoista jätetään pois rangaistuspotkut, pelaajien maalimäärän odotusarvo vastaa paljon paremmin heidän pelisuorituksiaan. Rangaistuspotkujen xG-luku on 0,76, joten rangaistuspotkujen laukojiksi määritetyt pelaajat saavat niiden vuoksi merkittävän lisän xG/90-lukemaansa.

Koska he eivät ole aina ansainneet näitä rangaistuspotkuja itse, rangaistuspotkujen sisällyttäminen tilastoihin voi vääristää näiden pelaajien suoritustilastoja verrattuna muihin pelaajiin.

Miksi maalimäärän odotusarvo on hyödyllinen tilastotieto?

Maalimäärän odotusarvo on hyödyllinen tieto siksi, että se kasvattaa otoksen kokoa jalkapalloa analysoitaessa. Jalkapallo on vähämaalinen peli. Siksi pelkät maalitilastot voivat joskus johtaa harhaan.

Jokaiselta kaudelta löytyy lukuisia esimerkkejä, joissa enemmän maalipaikkoja luonut joukkue lopulta häviää ottelun. Tavalliset maalitilastot eivät ota tätä tarpeeksi hyvin huomioon, ja siksi ne eivät välttämättä kuvaa varsinaista ottelua kovin hyvin. Maalimäärän odotusarvo ottaa huomioon maalipaikat laskemalla maalien määrän, joka kustakin paikasta keskimäärin syntyy. 

Ennen maalimäärän odotusarvon käyttöönottoa otteluiden analysointiin käytettiin sellaisia mittareita kuin laukausten määrä ja laukausten määrä maalia kohden. Kuten maalitilastot, nämäkin tilastot voivat johtaa harhaan. Laukausten määrän luvussa laukaukset puolikentästä ovat aivan samanarvoisia kuin laukaukset maalivahdin alueelta.

Bundesliiga-kaudella 2014/15 Borussia Mönchengladbachin Granit Xhaka ja Mainz 05:n Yunus Malli saavuttivat samanlaisen laukausmäärän 90 minuuttia kohden. Laukaustilastojen perusteella nämä kaksi pelaajaa kuuluisivat samaan lokeroon, mutta maalimäärän odotusarvo erottaa heidät:

Xhaka vs. Malli Bundesliiga-kaudella 2014/15

Vaikka Xhaka laukoi enemmän 90 minuuttia kohden, hän ei pystynyt vastaamaan Mallin tuloksiin. Malli teki 6 maalia Xhakan 0:aa vastaan, vaikka pelasi vähemmän minuutteja. Malli laukoi ensisijaisesti läheltä maalia, ja 70,7 % hänen yrityksistään tulivat rangaistusalueen sisältä. Sitä vastoin 64 % Xhakan laukauksista tulivat rangaistusalueen ulkopuolelta.

Malli laukoi vähemmän kuin Xhaka, mutta paremmista paikoista. Maalimäärän odotusarvo osoittaa näiden yritysten arvokkuuden ja tarjoaa nopean ja helpon tavan ottaa huomioon pelaajien laukausten paikat ja tyypit tiedoissa. Tämän ansiosta voidaan analysoida paremmin kahden pelaajan välisiä eroja.

Mitä tekijöitä maalimäärän odotusarvon laskemisessa käytetään?

Kuten edellä mainittiin, laukauksen lähtöpaikka muodostaa suuren osan xG-luvusta. Malleja on kuitenkin pyritty kehittämään entistä hienostuneemmiksi ja tarkemmiksi, ja mukaan on otettu muitakin tekijöitä.

Joissakin malleissa otetaan nyt huomioon kaikki laukaukseen käytetystä ruumiinosasta puolustajien sijoittumiseen, hyökkäyksen nopeuteen sekä siihen, missä pallo saatiin alun alkaen haltuun hyökkäystä varten.

Lisälukemista: Maalimäärän odotusarvon laskeminen

Mikä maalimäärän odotusarvon malli on tarkin?

Tarkimmasta maalimäärän odotusarvon mallista on jonkin verran erimielisyyksiä. Onneksi Pinnaclella on artikkeli, jossa käsitellään erilaisia maalimäärän odotusarvon malleja. 

Maalimäärän odotusarvon käyttäminen tulevien suoritusten ennustamiseen

Hyvä esimerkki tavallisen maalimääräanalyysin harhaanjohtavuudesta on elokuun 2017 Valioliiga-ottelu Arsenalin ja Stoken välillä. Tulos 1–1 antoi ymmärtää, että ottelu oli tasainen. Selvästikin kyseisen tasapelin käyttäminen tulevan Valioliiga-menestyksen ennustamiseen olisi ollut hyvin ongelmallista.

Seuraavassa on analyysi ottelusta maalimäärän odotusarvon perusteella:

Arsenal vs. Stoke: xPts

Käyttämällä maalimäärän odotusarvon analyysiä voimme todeta, että toistuvana tapahtumana Arsenalin voi odottaa voittavan tämän ottelun 55 % kerroista. Tämä on paljon hyödyllisempi tieto tulevien suoritusten ennustamisessa, koska voimme minimoida varsinaisessa tuloksessa olevan varianssin vaikutuksen. Käyttämällä näitä tietoja on selvää, että Arsenal suoriutuu pitkällä aikavälillä todennäköisesti paremmin kuin Stoke.

Lisälukemista: Maalimäärän odotusarvon käyttäminen Valioliiga-taulukon ennustamiseen

Mitä rajoituksia maalimäärän odotusarvon analyysissä on?

Muiden jalkapallotilastojen tavoin maalimäärän odotusarvo ei voi vastata todellisuutta 100-prosenttisesti. Yksi yleinen kritiikin kohde on se, että koska xG-luvussa lasketaan vain keskimääräinen onnistuminen laukaisupaikoista, siinä ei oteta huomioon huippuhyökkääjien viimeistelytaitoa tai maailman parhaiden maalivahtien refleksejä. Tämä kritiikki on aivan oikeutettua ja taatusti huomioon ottamisen arvoista, kun analysoidaan Harry Kanen tai David De Gean tasoisia yksittäisiä pelaajia.

Harry Kanen maalimäärän odotusarvo vs. tehdyt maalit

Jotkin puolustusjärjestelmät vaikuttavat myös olevan muita parempia pakottamaan hyökkäykset odotusarvoa pienempiin maalimääriin. Yksi tällainen esimerkki on Sean Dychen Burnley, joka säännönmukaisesti päästää paljon odotusarvoa vähemmän maaleja erityisen hyvin järjestäytyneen puolustuksen ansiosta.

Vastaavasti aiemmat maalimäärän odotusarvon tilastot eivät ole välttämättä käyttökelpoisia, jos joukkueiden pelityyli tai henkilöstö vaihtuu. Käytettäessä maalimäärän odotusarvoa yksittäisten pelaajien osaamisen arviointiin on tärkeää myös ottaa huomioon heidän pelipaikkansa ja joukkuekaverinsa.

Ei liene yllätys esimerkiksi, että Lionel Messin xG-luvut ovat paremmat kuin Sergio Busquetsin. Molemmat pelaajat tuovat joukkueeseen erilaista osaamista. Samaten pelaaja, joka siirtyy heikommasta joukkueesta vahvempaan, saa usein parannusta myös maalimäärän odotusarvoonsa.

Lisälukemista: Onko yksi hyvä paikka parempi kuin monta huonompaa

Maalimäärän odotusarvon tulkitseminen jalkapallovedonlyöntiä varten

Kuten edellä mainittiin, maalimäärän odotusarvo on erittäin hyödyllinen mittari analysointia varten, mutta se ei aina vastaa 100-prosenttisesti todellisuutta. On tärkeää, että vedonlyöjät ottavat joukkueita ja pelaajia analysoidessaan huomioon poikkeustapaukset, kuten Burnleyn puolustuksen tai Harry Kanen laukaisutaidon.

Maalimäärän odotusarvoa voi vedonlyönnissä käyttää sellaisten poikkeusten tunnistamiseen, joista voi olla hyötyä tulevaisuudessa. Joukkue, joka yli- tai alisuorittaa maalimäärän odotusarvoonsa nähden, tulee jossakin vaiheessa todennäköisesti regressoitumaan kohti keskiarvoa. Tämä voi tuottaa vedonlyöjälle arvoa, jos markkinat eivät ole ottaneet huomioon joukkueen lyhyen aikavälin suoritusten epänormaalia luonnetta.