Pinnacle

Harvinaisemman markkinaraon löytäminen vedonlyönnissä voi usein johtaa arvoon. Tämä voi olla mitä tahansa asiantuntijatietämyksestä käsipallon vedonlyönnissä laajaan kokemukseen vedonlyönnistä japanilaisessa baseballissa. Jos vain tiedät enemmän kuin vedonvälittäjä, rahaa on voitettavissa. Tällaisessa tilanteessa voi myös löytää kiinnostavia ja mahdollisesti tuottavia vetoja, sillä ne voivat olla hieman luotettavampia ja helposti ennustettavampia kuin osa suosituimmista kohteista.  Hanki parhaat jalkapallovedonlyönnin neuvot ja tilastot Paranna vedonlyöntiäsi lukemalla uusimmat asiantuntija-artikkelimme

Jalkapallokertoimet

Kulmapotkut ovat selittämättömästi yksi jännittävimmistä tapahtumista jalkapallossa. Vain noin kolme prosenttia niistä johtaa maaliin, mutta hyökkäävän joukkueen fanit karjuvat varmasti hyväksyntäänsä ja kannustusta, kun heidän joukkueensa saa sellaisen. Lue lisää, niin saat tietää, kuinka voit hyötyä kulmapotkuvedonlyönnistä.

Kulmapotkuvedonlyönti jalkapallossa: arvoa vähän tunnetusta vetokohteesta

Poissonin jakauma on matemaattinen käsite, jossa muunnetaan keskiarvoja todennäköisyyksiksi eri lopputuloksille jakaumassa. Jos esimerkiksi Manchester City tekee keskimäärin 1,7 maalia ottelussa ja käytät tätä keskiarvotietoa Poissonin kaavassa, saat tulokseksi, että Manchester City tekee 0 maalia 18,3 %:n todennäköisyydellä, 1 maalin 31 %:n todennäköisyydellä, 2 maalia 26,4 %:n todennäköisyydellä ja 3 maalia 15 %:n todennäköisyydellä. Poissonin jakauma – lopputulosten todennäköisyyksien laskeminen Ennen kuin Poissonin jakaumaa voidaan käyttää ottelun todennäköisimmän lopputuloksen laskemiseen, on laskettava,

Poissonin jakauma historiatietoihin yhdistettynä on yksinkertainen ja luotettava menetelmä jalkapallo-ottelun todennäköisimmän tuloksen laskemiseen, ja tätä voi käyttää vedonlyönnissä. Näiden selkeiden vaiheittaisten ohjeiden avulla voit laskea tarvittavat hyökkäys- ja puolustusvoiman luvut sekä luoda kätevästi Poissonin jakauman arvot. Ei aikaakaan, kun olet jo ennustamassa jalkapallotuloksia käyttäen Poissonin jakaumaa.

Poissonin jakauma: ennusta tulos jalkapallovedonlyönnissä

  Odotusarvo Summa, jonka pelaaja voi odottaa voittavansa tai häviävänsä, jos hän lyö saman vedon useita kertoja peräkkäin. Tämä lasketaan yksinkertaisesti&nbsp;kertomalla voiton todennäköisyys summalla, jonka vedolla voi voittaa, ja vähentämällä siitä häviämisen todennäköisyys kerrottuna summalla, jonka vedolla voi hävitä.  Sanasto►   Tässä on yksinkertainen käytännön esimerkki odotusarvosta (OA): Jos lyöt 10&nbsp;€ vetoa, että kolikonheitosta tulee kruuna, ja saat 11&nbsp;€ aina, kun osut oikeaan, odotusarvoksi

Vedon odotusarvo osoittaa, kuinka paljon voimme odottaa voittavamme (keskimäärin) vetoa kohden. Siksi se on vedonlyöjälle tärkein laskelma, kun hän vertailee vedonvälittäjien kertoimia. Kuinka voit laskea odotusarvon eSports-vedonlyönnissä voittojen ennustamiseksi? Lue lisää tästä artikkelista.

Odotusarvon laskeminen

Paras tapa nostaa voittomahdollisuuksia tenniksen vedonlyönnissä on sisäistää eri vedonlyöntitavat, sillä tällöin voit valita itsellesi sopivimman tavan lyödä vetoa. Perusvedonlyöntitapa tenniksessä on veikata ottelun voittajaa. Tässä tapauksessa lyöt vetoa, että pelaaja voittaa vastustajansa ja jatkaa seuraavalle kierrokselle. Otetaan esimerkiksi vuoden 2016 Hopman Cupin ottelu Murray vastaan De Schepper. Brittitähti voitti ottelun 2 erässä lopputuloksella 6:2 6:2. Pinnaclen lopulliset kertoimet ottelulle olivat 1,05 ja 13,03 tässä järjestyksessä, joten jos olisit asettanut 100&nbsp;€ vetoa

Australian avoin tennisturnaus on juuri alkamassa, joten nyt on hyvä aika tutustua joihinkin tenniksen tavanomaisimpiin vedonlyöntitapoihin ja miettiä, mikä niistä tuo parhaat voitot. Veikkaa vuoden ensimmäinen Grand Slam 2016 -voittaja.

Tenniksen tasoitusvedonlyönti

<p>Luke opiskeli taloustiedettä Exeterin yliopistossa ennen ryhtymistä uralle, jossa yhdistyvät kaksi hänen suurimmista kiinnostuksenkohteistaan: kirjoittaminen ja urheiluvedonlyönti. Vaikka jalkapallo on hänen suosikkilajinsa, hän on valmis tutustumaan mihin tahansa urheilulajiin, josta voi löytää arvoa. Hän nauttii erityisesti markkinoiden analysoimisesta eri näkökulmista edun löytämiseksi.</p>

Luke Petty

<h3><strong>Maalimäärän odotusarvoa koskeva sanasto</strong></h3>
<p><strong>Maalimäärän odotusarvo (xG, expected goals)</strong> – maalien määrä, jonka joukkueen tai pelaajan odottaisi tekevän suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.</p>
<p><strong>Maalimäärän odotusarvo 90 minuuttia kohden (xG/90)</strong> – Tietyn pelaajan maalimäärän odotusarvo 90 minuuttia kohden.</p>
<p><strong>Maalimäärän odotusarvo ilman rangaistuspotkuja (npxG)</strong> – maalimäärän odotusarvo yhteensä miinus rangaistuspotkujen odotettu maalimäärä.</p>
<p><strong>Maalimäärän odotusarvo puolesta (xGf)</strong> – maalien määrä, jonka joukkueen odottaisi tekevän suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.</p>
<p><strong>Maalimäärän odotusarvo vastaan (xGa)</strong> – maalien määrä, jonka joukkueen odottaisi päästävän vastustajan suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.</p>
<p><strong>Syötettyjen maalien määrän odotusarvo puolesta (xA)</strong> – maalisyöttöjen määrä, jonka pelaajan odottaisi saavan suoraan hänen syötöistään suoritettujen laukausten laadun ja määrän perusteella.</p>
<p><strong>Pisteiden odotusarvo (xPts)</strong> – pisteiden määrä, jonka joukkueen odottaisi saavan maalimäärän odotusarvon tietojen perusteella.</p>
<h3><strong>Mikä on maalimäärän odotusarvo? Maalimäärän odotusarvon selitys</strong></h3>
<p>Maalimäärän odotusarvo on mittari, joka arvioi laukauksen todennäköisyyttä tulla maaliksi. Se on hyvä tapa arvioida laukausten laatua, sillä jos laukauksen maalimäärän odotusarvo (xG) on 0,4, siitä pitäisi tulla maali 40&nbsp;%:n todennäköisyydellä. Lukema xG = 1 on suurin mahdollinen arvo, joka tarkoittaa, että pelaajalla on laukauksella 100&nbsp;%:n todennäköisyys tehdä maali.</p>
<p>Huomioon otettavien tekijöiden määrä xG-luvun laskemisessa vaihtelee käytetyn mallin mukaan.</p>
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>
<p>Lue tämä: <a href="/betting-resources/fi/soccer/expected-goals-model-analysis/mep2n9vmg5ctw99d" target="_blank">Odotetun maalimäärän mallit</a></p>
</li>
</ul>
</div>
<h3><strong>Mihin tilastoja ilman rangaistuspotkuja käytetään?</strong></h3>
<p>Kun tilastoista jätetään pois rangaistuspotkut, pelaajien maalimäärän odotusarvo vastaa paljon paremmin heidän pelisuorituksiaan. Rangaistuspotkujen xG-luku on 0,76, joten rangaistuspotkujen laukojiksi määritetyt pelaajat saavat niiden vuoksi merkittävän lisän xG/90-lukemaansa.</p>
<p>Koska he eivät ole aina ansainneet näitä rangaistuspotkuja itse, rangaistuspotkujen sisällyttäminen tilastoihin voi vääristää näiden pelaajien suoritustilastoja verrattuna muihin pelaajiin.</p>
<h3><strong>Miksi maalimäärän odotusarvo on hyödyllinen tilastotieto?</strong></h3>
<p>Maalimäärän odotusarvo on hyödyllinen tieto siksi, että se kasvattaa otoksen kokoa jalkapalloa analysoitaessa. Jalkapallo on vähämaalinen peli. Siksi pelkät maalitilastot voivat joskus johtaa harhaan.</p>
<p>Jokaiselta kaudelta löytyy lukuisia esimerkkejä, joissa enemmän maalipaikkoja luonut joukkue lopulta häviää ottelun. Tavalliset maalitilastot eivät ota tätä tarpeeksi hyvin huomioon, ja siksi ne eivät välttämättä kuvaa varsinaista ottelua kovin hyvin. Maalimäärän odotusarvo ottaa huomioon maalipaikat laskemalla maalien määrän, joka kustakin paikasta keskimäärin syntyy.&nbsp;</p>
<p>Ennen maalimäärän odotusarvon käyttöönottoa otteluiden analysointiin käytettiin sellaisia mittareita kuin laukausten määrä ja laukausten määrä maalia kohden. Kuten maalitilastot, nämäkin tilastot voivat johtaa harhaan. Laukausten määrän luvussa laukaukset puolikentästä ovat aivan samanarvoisia kuin laukaukset maalivahdin alueelta.</p>
<p>Bundesliiga-kaudella 2014/15 Borussia Mönchengladbachin Granit Xhaka ja Mainz 05:n Yunus Malli saavuttivat samanlaisen laukausmäärän 90 minuuttia kohden. Laukaustilastojen perusteella nämä kaksi pelaajaa kuuluisivat samaan lokeroon, mutta maalimäärän odotusarvo erottaa heidät:</p>
<p><strong>Xhaka vs. Malli Bundesliiga-kaudella 2014/15</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Xhaka vs. Malli Bundesliiga-kaudella 2014/15</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table" width="300" height="207">
<tbody>
<tr>
<td>
<p><strong>&nbsp;</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Granit Xhaka</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Yunus Malli</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Laukauksia / 90 min</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>2.08</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>1,96</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>NpxG/90</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0.06</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,21</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>XG/laukaus (avoimesta pelistä)</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0.02</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0.12</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Laukauksia / 90 min</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,07</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,21</strong></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>Vaikka Xhaka laukoi enemmän 90 minuuttia kohden, hän ei pystynyt vastaamaan Mallin tuloksiin. Malli teki 6 maalia Xhakan 0:aa vastaan, vaikka pelasi vähemmän minuutteja. Malli laukoi ensisijaisesti läheltä maalia, ja 70,7&nbsp;% hänen yrityksistään tulivat rangaistusalueen sisältä. Sitä vastoin 64&nbsp;% Xhakan laukauksista tulivat rangaistusalueen ulkopuolelta.</p>
<p>Malli laukoi vähemmän kuin Xhaka, mutta paremmista paikoista. Maalimäärän odotusarvo osoittaa näiden yritysten arvokkuuden ja tarjoaa nopean ja helpon tavan ottaa huomioon pelaajien laukausten paikat ja tyypit tiedoissa. Tämän ansiosta voidaan analysoida paremmin kahden pelaajan välisiä eroja.</p>
<h3><strong>Mitä tekijöitä maalimäärän odotusarvon laskemisessa käytetään?</strong></h3>
<p>Kuten edellä mainittiin, laukauksen lähtöpaikka muodostaa suuren osan xG-luvusta. Malleja on kuitenkin pyritty kehittämään entistä hienostuneemmiksi ja tarkemmiksi, ja mukaan on otettu muitakin tekijöitä.</p>
<p>Joissakin malleissa otetaan nyt huomioon kaikki laukaukseen käytetystä ruumiinosasta puolustajien sijoittumiseen, hyökkäyksen nopeuteen sekä siihen, missä pallo saatiin alun alkaen haltuun hyökkäystä varten.</p>
<p>Lisälukemista: <a href="/betting-resources/fi/soccer/how-to-calculate-expected-goals-for-soccer-matches/jesjh3rkxcmuf9ty" target="_blank">Maalimäärän odotusarvon laskeminen </a></p>
<h3><strong>Mikä maalimäärän odotusarvon malli on tarkin?</strong></h3>
<p>Tarkimmasta maalimäärän odotusarvon mallista on jonkin verran erimielisyyksiä. Onneksi Pinnaclella on artikkeli, jossa käsitellään erilaisia <a href="/betting-resources/fi//soccer/expected-goals-model-analysis/mep2n9vmg5ctw99d" target="_blank">maalimäärän odotusarvon malleja</a>.<strong>&nbsp;</strong></p>
<h3><strong>Maalimäärän odotusarvon käyttäminen tulevien suoritusten ennustamiseen </strong></h3>
<p>Hyvä esimerkki tavallisen maalimääräanalyysin harhaanjohtavuudesta on elokuun 2017 Valioliiga-ottelu Arsenalin ja Stoken välillä. Tulos 1–1 antoi ymmärtää, että ottelu oli tasainen. Selvästikin kyseisen tasapelin käyttäminen tulevan Valioliiga-menestyksen ennustamiseen olisi ollut hyvin ongelmallista.</p>
<p>Seuraavassa on analyysi ottelusta maalimäärän odotusarvon perusteella:<br><br><strong>Arsenal vs. Stoke: xPts</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Arsenal vs. Stoke: xPts</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
<p>Joukkue (xG)</p>
</td>
<td>
<p>Odotettu pistemäärä (xPts)</p>
</td>
<td>
<p>Todennäköisyys voittaa ottelu (%)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Stoke (xG 0,69)</p>
</td>
<td>
<p>0.79</p>
</td>
<td>
<p>17 %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Arsenal (xG 1,41)</p>
</td>
<td>
<p>1,94</p>
</td>
<td>
<p>55&nbsp;%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>Käyttämällä maalimäärän odotusarvon analyysiä voimme todeta, että toistuvana tapahtumana Arsenalin voi odottaa voittavan tämän ottelun 55&nbsp;% kerroista. Tämä on paljon hyödyllisempi tieto tulevien suoritusten ennustamisessa, koska voimme minimoida varsinaisessa tuloksessa olevan varianssin vaikutuksen. Käyttämällä näitä tietoja on selvää, että Arsenal suoriutuu pitkällä aikavälillä todennäköisesti paremmin kuin Stoke.</p>
<p>Lisälukemista: <a href="/betting-resources/fi/soccer/exptected-goals-premier-league-prediction/4tl2zufyl8y9ykv6" target="_blank">Maalimäärän odotusarvon käyttäminen Valioliiga-taulukon ennustamiseen</a></p>
<h3><strong>Mitä rajoituksia maalimäärän odotusarvon analyysissä on?</strong></h3>
<p>Muiden jalkapallotilastojen tavoin maalimäärän odotusarvo ei voi vastata todellisuutta 100-prosenttisesti. Yksi yleinen kritiikin kohde on se, että koska xG-luvussa lasketaan vain keskimääräinen onnistuminen laukaisupaikoista, siinä ei oteta huomioon huippuhyökkääjien viimeistelytaitoa tai maailman parhaiden maalivahtien refleksejä. Tämä kritiikki on aivan oikeutettua ja taatusti huomioon ottamisen arvoista, kun analysoidaan Harry Kanen tai David De Gean tasoisia yksittäisiä pelaajia.</p>
<p><strong>Harry Kanen maalimäärän odotusarvo vs. tehdyt maalit</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Harry Kanen maalimäärän odotusarvo vs. tehdyt maalit</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
<p>Kausi</p>
</td>
<td>
<p>Tehdyt maalit</p>
</td>
<td>
<p>Maalimäärän odotusarvo (xG)</p>
</td>
<td>
<p>Ero</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2016/17</p>
</td>
<td>
<p>29</p>
</td>
<td>
<p>19.82</p>
</td>
<td>
<p>8.75</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2015/16</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>22.73</p>
</td>
<td>
<p>2,27</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2014/15</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>17.16</p>
</td>
<td>
<p>3.84</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>Jotkin puolustusjärjestelmät vaikuttavat myös olevan muita parempia pakottamaan hyökkäykset odotusarvoa pienempiin maalimääriin. Yksi tällainen esimerkki on <a href="https://statsbomb.com/2017/02/burnley-doing-it-differently/" target="_blank">Sean Dychen Burnley</a>, joka säännönmukaisesti päästää paljon odotusarvoa vähemmän maaleja erityisen hyvin järjestäytyneen puolustuksen ansiosta.</p>
<p>Vastaavasti aiemmat maalimäärän odotusarvon tilastot eivät ole välttämättä käyttökelpoisia, jos joukkueiden pelityyli tai henkilöstö vaihtuu. Käytettäessä maalimäärän odotusarvoa yksittäisten pelaajien osaamisen arviointiin on tärkeää myös ottaa huomioon heidän pelipaikkansa ja joukkuekaverinsa.</p>
<p>Ei liene yllätys esimerkiksi, että Lionel Messin xG-luvut ovat paremmat kuin Sergio Busquetsin. Molemmat pelaajat tuovat joukkueeseen erilaista osaamista. Samaten pelaaja, joka siirtyy heikommasta joukkueesta vahvempaan, saa usein parannusta myös maalimäärän odotusarvoonsa.</p>
<p>Lisälukemista: <a href="/betting-resources/fi//soccer/expected-goals-and-big-chances/qfu2je3aqpk8vqv7" target="_blank">Onko yksi hyvä paikka parempi kuin monta huonompaa</a></p>
<h3><strong>Maalimäärän odotusarvon tulkitseminen jalkapallovedonlyöntiä varten</strong></h3>
<p>Kuten edellä mainittiin, maalimäärän odotusarvo on erittäin hyödyllinen mittari analysointia varten, mutta se ei aina vastaa 100-prosenttisesti todellisuutta. On tärkeää, että vedonlyöjät ottavat joukkueita ja pelaajia analysoidessaan huomioon poikkeustapaukset, kuten Burnleyn puolustuksen tai Harry Kanen laukaisutaidon.</p>
<p>Maalimäärän odotusarvoa voi vedonlyönnissä käyttää sellaisten poikkeusten tunnistamiseen, joista voi olla hyötyä tulevaisuudessa. Joukkue, joka yli- tai alisuorittaa maalimäärän odotusarvoonsa nähden, tulee jossakin vaiheessa todennäköisesti <a href="/betting-resources/fi//betting-strategy/regression-to-the-mean-in-sports-betting/ewp2a8kl7mmhuqcm" target="_blank">regressoitumaan kohti keskiarvoa</a>. Tämä voi tuottaa vedonlyöjälle arvoa, jos markkinat eivät ole ottaneet huomioon joukkueen lyhyen aikavälin suoritusten epänormaalia luonnetta.</p>

Mikä on maalimäärän odotusarvo? Maalimäärän odotusarvon selitys

Mikä on maalimäärän odotusarvo? Kuinka tätä tilastotietoa voi käyttää analyysin parantamiseksi? Voiko maalimäärän odotusarvoa käyttää vedonlyönnissä? Jatka lukemista, niin saat tietää kaiken tarvittavan maalimäärän odotusarvosta (xG).

Article

Maalimäärän odotusarvo on kuuma aihe jalkapalloyhteisössä. Mitä maalimäärän odotusarvo tarkoittaa, ja miten tätä tilastotietoa voi käyttää analyysin parantamiseksi? Jatka lukemista, niin saat tietää kaiken tarvittavan maalimäärän odotusarvosta.