Pinnacle

Harvinaisemman markkinaraon löytäminen vedonlyönnissä voi usein johtaa arvoon. Tämä voi olla mitä tahansa asiantuntijatietämyksestä käsipallon vedonlyönnissä laajaan kokemukseen vedonlyönnistä japanilaisessa baseballissa. Jos vain tiedät enemmän kuin vedonvälittäjä, rahaa on voitettavissa. Tällaisessa tilanteessa voi myös löytää kiinnostavia ja mahdollisesti tuottavia vetoja, sillä ne voivat olla hieman luotettavampia ja helposti ennustettavampia kuin osa suosituimmista kohteista.  Hanki parhaat jalkapallovedonlyönnin neuvot ja tilastot Paranna vedonlyöntiäsi lukemalla uusimmat asiantuntija-artikkelimme

Jalkapallokertoimet

Kulmapotkut ovat selittämättömästi yksi jännittävimmistä tapahtumista jalkapallossa. Vain noin kolme prosenttia niistä johtaa maaliin, mutta hyökkäävän joukkueen fanit karjuvat varmasti hyväksyntäänsä ja kannustusta, kun heidän joukkueensa saa sellaisen. Lue lisää, niin saat tietää, kuinka voit hyötyä kulmapotkuvedonlyönnistä.

Kulmapotkuvedonlyönti jalkapallossa: arvoa vähän tunnetusta vetokohteesta

Poissonin jakauma on matemaattinen käsite, jossa muunnetaan keskiarvoja todennäköisyyksiksi eri lopputuloksille jakaumassa. Jos esimerkiksi Manchester City tekee keskimäärin 1,7 maalia ottelussa ja käytät tätä keskiarvotietoa Poissonin kaavassa, saat tulokseksi, että Manchester City tekee 0 maalia 18,3 %:n todennäköisyydellä, 1 maalin 31 %:n todennäköisyydellä, 2 maalia 26,4 %:n todennäköisyydellä ja 3 maalia 15 %:n todennäköisyydellä. Poissonin jakauma – lopputulosten todennäköisyyksien laskeminen Ennen kuin Poissonin jakaumaa voidaan käyttää ottelun todennäköisimmän lopputuloksen laskemiseen, on laskettava,

Poissonin jakauma historiatietoihin yhdistettynä on yksinkertainen ja luotettava menetelmä jalkapallo-ottelun todennäköisimmän tuloksen laskemiseen, ja tätä voi käyttää vedonlyönnissä. Näiden selkeiden vaiheittaisten ohjeiden avulla voit laskea tarvittavat hyökkäys- ja puolustusvoiman luvut sekä luoda kätevästi Poissonin jakauman arvot. Ei aikaakaan, kun olet jo ennustamassa jalkapallotuloksia käyttäen Poissonin jakaumaa.

Poissonin jakauma: ennusta tulos jalkapallovedonlyönnissä

  Odotusarvo Summa, jonka pelaaja voi odottaa voittavansa tai häviävänsä, jos hän lyö saman vedon useita kertoja peräkkäin. Tämä lasketaan yksinkertaisesti&nbsp;kertomalla voiton todennäköisyys summalla, jonka vedolla voi voittaa, ja vähentämällä siitä häviämisen todennäköisyys kerrottuna summalla, jonka vedolla voi hävitä.  Sanasto►   Tässä on yksinkertainen käytännön esimerkki odotusarvosta (OA): Jos lyöt 10&nbsp;€ vetoa, että kolikonheitosta tulee kruuna, ja saat 11&nbsp;€ aina, kun osut oikeaan, odotusarvoksi

Vedon odotusarvo osoittaa, kuinka paljon voimme odottaa voittavamme (keskimäärin) vetoa kohden. Siksi se on vedonlyöjälle tärkein laskelma, kun hän vertailee vedonvälittäjien kertoimia. Kuinka voit laskea odotusarvon eSports-vedonlyönnissä voittojen ennustamiseksi? Lue lisää tästä artikkelista.

Odotusarvon laskeminen

Paras tapa nostaa voittomahdollisuuksia tenniksen vedonlyönnissä on sisäistää eri vedonlyöntitavat, sillä tällöin voit valita itsellesi sopivimman tavan lyödä vetoa. Perusvedonlyöntitapa tenniksessä on veikata ottelun voittajaa. Tässä tapauksessa lyöt vetoa, että pelaaja voittaa vastustajansa ja jatkaa seuraavalle kierrokselle. Otetaan esimerkiksi vuoden 2016 Hopman Cupin ottelu Murray vastaan De Schepper. Brittitähti voitti ottelun 2 erässä lopputuloksella 6:2 6:2. Pinnaclen lopulliset kertoimet ottelulle olivat 1,05 ja 13,03 tässä järjestyksessä, joten jos olisit asettanut 100&nbsp;€ vetoa

Australian avoin tennisturnaus on juuri alkamassa, joten nyt on hyvä aika tutustua joihinkin tenniksen tavanomaisimpiin vedonlyöntitapoihin ja miettiä, mikä niistä tuo parhaat voitot. Veikkaa vuoden ensimmäinen Grand Slam 2016 -voittaja.

Tenniksen tasoitusvedonlyönti

Joseph Buchdahl&nbsp;on vedonlyöntianalyytikko, joka ylläpitää sivustoa Football-Data.co.uk, jossa tarjotaan tietoja käytyjen otteluiden tuloksista, tilastoista ja vedonlyöntikertoimista. Hän on kirjoittanut myös seuraavat teokset: Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management&nbsp;(2003),&nbsp;How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters&nbsp;(2013) ja Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling (julkaistaan 2016).

Joseph Buchdahl

<a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/kelly-criterion-risk-assessment/nj2jwgv9yhxjp6gj" target="_blank">Viime kuun artikkelissani</a> palasin tarkastelemaan Kellyn kaavaa rahanhallinnan menetelmänä. Kertauksena: Kelly kehottaa panostamaan suhteessa voittotodennäköisyyteen sekä omaan etuun vedonvälittäjän kertoimiin nähden.

Jokseenkin yllättäen sain selville, että Kellyn menetelmää käytettäessä riskit eivät kasvaneet, vaikka omaa etuaan ei tuntenut tarkasti, kunhan sen tiesi keskimäärin oikein. Siitä huolimatta oli selvää, että Joe Peta tiesi, mistä puhui, kun hän <a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/joe-peta-kelly-criterion-analysis/h8k2p3f2r8b7rzdp" target="_blank">analysoi</a> Kellyn kaavaa sanoen, että ”riippumatta siitä, millaiseksi odotetun tuottosi lasket, varianssista tulee naurettavan... ja... investointikelvottoman suuri”.

Tässä jatkoartikkelissa tutkin, mitä voimme tehdä näiden varianssiriskien pienentämiseksi, ja mitä vaikutusta sillä on odotettuun tuottoon.

<h3>Ongelma Kellyn kaavan käytössä täysimääräisenä</h3>

Usein mainitaan, että suuri ongelma Kellyn kaavan käytössä on pelikassan epätasainen kasvu, kun tuottojen sekaan tulee joskus merkittäviäkin tappioita. Toisin sanoen pelikassan kasvu on ailahtelevaista.

Kun muistamme, miten Kellyn kaavan mukainen panostus lasketaan – (etu – 1) / (kerroin – 1) – suuret kertatappiot ovat väistämättömiä silloin, kun pienikertoiminen veto ei osu, vaikka uskomme sillä olevan merkittävä positiivinen odotusarvo.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lue tämä <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/betting-strategy/how-to-calculate-expected-value/ees2ve46tm4htt32">Odotusarvon laskeminen</a></li>
</ul>
</div>
Tässä kuussa pelattu Ligue 1 -ottelu tarjoaa esimerkin tästä. Eräs kilpaileva vedonvälittäjä tarjosi PSG:n voitolle Caenia vastaan kerrointa 1,35, kun kerroin oli Pinnaclella 1,20. Kun katteen vaikutus oli laskettu pois, tämä tarkoitti odotettua 11,5&nbsp;%:n etua (olettaen, että <a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/all-you-need-to-know-to-beat-the-bookies/mcqj75njb6l6rjzp" target="_blank">Pinnaclen markkina on tarkin</a>) ja 32,8&nbsp;%:n osuuden panostamista pelikassasta Kellyn kaavan mukaan.

PSG:n ottelu Caenia vastaan päättyi tasapeliin, ja Kellyn kaavaa käytettäessä lähes kolmannes pelikassasta olisi kadonnut yhdellä vedolla kuin tuhka tuuleen. Ymmärrettävästi useimmat vedonlyöjät eivät sietäisi tämänkaltaisia pelikassan romahduksia, vaikka tulevilla vedoilla voisikin kasvattaa pelikassaa vastaavasti.

<h3>Tappiot satuttavat enemmän kuin voitot tuovat iloa</h3>

Useimmille ihmisille – jopa riskejä kaihtamattomille – tämän suuruusluokan tappiot tuottavat paljon suurempaa tuskaa kuin vastaavanlaiset voitot toisivat iloa. Kirjassaan <a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/influential-books-to-improve-your-betting/4xz2u8scu8d7zuc6" target="_blank">Thinking, Fast and Slow</a> Daniel Kahneman selittää asian yksinkertaisella ajatusleikillä.

A) Sinulle on annettu 1&nbsp;000&nbsp;$ aiemman omaisuutesi lisäksi. Sinua pyydetään nyt valitsemaan jompikumpi näistä vaihtoehdoista:

1) 50&nbsp;%:n mahdollisuus voittaa 1&nbsp;000&nbsp;$ lisää
2) varmat 500&nbsp;$ lisää.

A) Sinulle on annettu 2&nbsp;000&nbsp;$ aiemman omaisuutesi lisäksi. Sinua pyydetään nyt valitsemaan jompikumpi näistä vaihtoehdoista:

1) 50&nbsp;%:n mahdollisuus menettää 1&nbsp;000&nbsp;$
2) varma 500&nbsp;$:n menetys.

Absoluuttisen varallisuuden suhteen tapausten A ja B tulokset ovat identtiset. Jos valitset varman vaihtoehdon, päädyt sekä A- että B-tapauksessa summaan 1&nbsp;500&nbsp;$ (aiemman omaisuutesi lisäksi). Jos valitset uhkapelin, päädyt sen lopputuloksen mukaan joko summaan 2&nbsp;000&nbsp;$ tai 1&nbsp;000&nbsp;$. Kumman valitsit?

Kun Kahneman ja hänen kollegansa Amos Tversky tekivät tutkimusta tällä kompakysymyksellä, he havaitsivat, että suurin osa vastaajista valitsi mieluummin riskin välttämisen (ja valitsivat varman vaihtoehdon) tapauksessa A, kun saatavilla oli lisävoittoa, ja ottivat riskin (uhkapelivaihtoehdon) tapauksessa B, kun uhkana oli tappio.

Samasta päätöksentekoon liittyvästä pulmasta johdettujen toisiaan vastaavien lausekkeiden pitäisi tuottaa samanlaisia valintoja. Koska tässä esimerkissä niin ei käynyt, vastaajat eivät selvästikään toimineet rationaalisesti. Selitys on, että tapauksissa A ja B oli erilaiset aloitus- eli viitepisteet.

Tapauksessa A se oli aiempi omaisuus +1&nbsp;000&nbsp;$, ja tapauksessa B se oli aiempi omaisuus +2&nbsp;000&nbsp;$. Kahneman esittää väitteen, että koska harva meistä kiinnittää huomiota näihin viitepisteisiin, suhtautumisemme voittoihin ja tappioihin ei johdu absoluuttisista varakkuuden tilan arvioistamme vaan suhteellisista. Mitä voittoihin ja tappioihin tulee, inhoamme häviämistä enemmän kuin pidämme voittamisesta.

Hyväksyisitkö reilun tasapanosvedon, joka kasvattaisi pelikassaasi kolmanneksella voittaessaan ja pienentäisi sitä kolmanneksella hävitessään? Jos et, kuten luultavasti useimmat meistä, osoitat taipumusta <a href="/betting-resources/fi/betting-psychology/how-loss-aversion-impacts-performance/cvc2gesnwpt7wt46">riskien kaihtamiseen</a>. Kuinka suuri voittotodennäköisyyden olisi oltava, että harkitsisit mielesi muuttamista? 60&nbsp;%? 70&nbsp;%? 95&nbsp;%? Suurempi?

<h3>Evoluutioon perustuva selitys tappioiden kaihtamiselle</h3>

Evoluution näkökulmasta ei ole yllättävää, että tappiot liikuttavat meitä enemmän kuin voitot. Kuten Kahneman on selittänyt, elävillä olennoilla, jotka arvioivat uhat nopeammin kuin mahdollisuudet, on suurempi todennäköisyys selviytyä ja tuottaa jälkeläisiä. Koska edustamme evoluutiossa voittajia (olemme sentään täällä), johtopäätöksen on oltava, että riskien kaihtaminen on luonnonvalinnan mukaista mukautumista.

Evoluution myötä hermostomme on hienosäätynyt havaitsemaan suhteellisia muutoksia ärsykkeisiin absoluuttisten arvojen sijaan. Voit tarkistaa tämän itse kolmella vesilasilla, joista ensimmäisessä on kuumaa vettä, toisessa kylmää ja kolmannessa jotain näiden väliltä.

Pidä minuutin ajan vasenta kättäsi kuumassa vedessä ja oikeaa kylmässä. Työnnä sitten molemmat kätesi yhtä aikaa lasiin, jonka lämpötila on niiden välillä. Vaikka molemmat kädet kokevat saman absoluuttisen lämpötilan, vasen käsi tuntuu kylmemmältä ja oikea lämpimämmältä, koska niillä on ollut aluksi erilainen viitelämpötila.

<h3>Kellyn kaavan säätäminen murtoluvuilla</h3>

Jos taipumuksemme riskien kaihtamiseen saa meidät kokemaan Kellyn kaavaa täysimääräisenä käyttämällä saadut panokset investointikelvottoman suurina, ilmeinen ratkaisu on Kellyn kaavan mukaisten panosten pienentäminen. Mutta kuinka se vaikuttaisi tämän rahanhallintastrategian odotettuun tuottavuuteen?

Lukuisissa lähteissä on esitetty, että puolittamalla Kellyn kaavan mukaiset panoskoot vedonlyöjä voi merkittävästi pienentää pelikassan kehittymisen epävakautta menettämättä paljoakaan odotetusta tuotosta. Suoritetaanpa muutama simulaatio ja selvitetään, pitääkö tämä paikkansa.

Ensimmäisessä kaaviossa on esimerkki simulaatiosta, jossa noudatetaan samaa 250 tasakertoimisen vedon sarjaa, jossa vedonlyöjällä on 4&nbsp;%:n etu (odotettu voittoprosentti on 52&nbsp;%).

Kaaviossa vertaillaan neljää eri panostusmenetelmää: täysimääräinen Kelly, puolitettu Kelly, neljäsosa-Kelly ja kahdeksasosa-Kelly. Jos panos täysimääräisellä Kellyn menetelmällä olisi siis 8&nbsp;%, puolikas olisi 4&nbsp;%, neljäsosa 2&nbsp;% ja kahdeksasosa 1&nbsp;%. Odotetusti pelikassan kehittymisen epävakaus on suurin täysimääräisellä Kellyn menetelmällä ja pienin kahdeksasosa-Kellyllä. <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article1.jpg" alt="kelly-p2-in-article1.jpg" title width="600" height="376" loading="lazy">



Seuraava kaavio osoittaa myös, että kun olemme tavallista onnekkaampia, täysimääräinen Kellyn menetelmä suoriutuu suhteellisesti paljon paremmin kuin sen murtolukuja käyttävät vastineet. <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article2.jpg" alt="kelly-p2-in-article2.jpg" title width="600" height="381" loading="lazy">



Vastaavasti epäonnen kohdatessa tappiot ovat paljon suurempia täysimääräisellä Kellyn menetelmällä. Alla olevassa kolmannessa kaaviossa näkyy 10 peräkkäisen tappiovedon sarja, joka pienensi pelikassaa 30&nbsp;%:lla. Kahdeksasosa-Kelly-panostuksella tappioiksi tuli vain 3,75&nbsp;%. Kuten selitimme, tällaiset tappiot ovat useimmille vedonlyöjille erityisen sietämättömiä, vaikka täysimääräisellä Kellyn kaavan käytöllä voitot olisivatkin suurempia. <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article3.jpg" alt="kelly-p2-in-article3.jpg" title width="600" height="386" loading="lazy">


Nämä ovat kuitenkin vain kolme mahdollista vetohistoriaa 4&nbsp;%:n edulla tasakertoimilla pelaavalle vedonlyöjälle. Meidän on suoritettava uusi <a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/how-to-analyse-your-betting-history-with-monte-carlo-simulation/w2m2yawjhuw5luz5" target="_blank">Monte Carlo</a> -simulaatio selvittääksemme, mitä voimme odottaa keskimäärin.

Tein 10&nbsp;000 suorituskerran Monte Carlo -simulaation, jossa verrattiin neljää Kellyn suhdeluvun menetelmää sen suhteen, millä todennäköisyydellä pelikassa olisi lopussa pienempi kuin alussa. Huomaa, että aiempien tutkimustemme mukaan täydellä Kellyllä noin 14&nbsp;%:ssa vetohistorioista loppupelikassa oli alle 60&nbsp;% alkupelikassasta, mikä käy vahvistuksesta Joe Petan alkuperäiselle kritiikille strategiaa kohtaan.

Tässä uudessa simulaatiossa tulos toisinnettiin sattuman rajoissa. Koko todennäköisyyksien sarja näkyy seuraavassa taulukossa.

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Suhteelliset Kellyn todennäköisyydet</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Loppupelikassa
</td>
<td>
Täysi Kelly (4&nbsp;%)
</td>
<td>
Puolikas Kelly
</td>
<td>
Neljäsosa-Kelly
</td>
<td>
Kahdeksasosa-Kelly
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;100%
</td>
<td>
38%
</td>
<td>
34 %
</td>
<td>
29&nbsp;%
</td>
<td>
29&nbsp;%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;80%
</td>
<td>
25 %
</td>
<td>
12%
</td>
<td>
2 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;60%
</td>
<td>
15%
</td>
<td>
2 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;40%
</td>
<td>
5 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;20%
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

Vaikka Kellyn panoskokojen pienentäminen ei merkittävästi vähentänyt ylipäätään tappiolle päätymisen todennäköisyyttä 250 tasakertoimisella vedolla, se suojasi päätymiseltä yli 20&nbsp;% tappiolle.

Kellyn panosten puolittaminen puolitti mahdollisuuden hävitä 20&nbsp;% pelikassasta. Panosten puolittaminen uudelleen vähensi sen melkein nollaan. Yli 40&nbsp;% tappioilla riskien pienentyminen oli vieläkin merkittävämpää. Entä miten tämä pienentää odotettua tuottoa?

Seuraavassa taulukossa esitetään keskiarvo- ja mediaanipelikassat 250 vedon jälkeen kullakin neljällä strategialla.

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Pelikassat 250 vedon jälkeen</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Loppupelikassa
</td>
<td>
Täysi Kelly (4&nbsp;%)
</td>
<td>
Puolikas Kelly
</td>
<td>
Neljäsosa-Kelly
</td>
<td>
Kahdeksasosa-Kelly
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Keskiarvo
</td>
<td>
147
</td>
<td>
121
</td>
<td>
110
</td>
<td>
105
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Mediaani
</td>
<td>
122
</td>
<td>
116
</td>
<td>
109
</td>
<td>
105
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

Vaikka odotetun tuoton keskiarvo puoli-Kellyllä onkin paljon pienempi kuin täydellä Kellyllä, mediaaniodotusarvo on vain noin neljänneksen pienempi. Kannattaa muistaa, että koska suhteellisilla panostusmenetelmillä keskimääräinen odotustuotto vinoutuu muutaman hyvin suuren pelikassan kasvun johdosta, mediaani on parempi mittari sille, mitä voi tyypillisesti odottaa tapahtuvan. Esimerkiksi mediaani 116 tarkoittaa, että noin 50&nbsp;% loppupelikassoista on pienempiä tai yhtä suuria kuin 116 ja noin 50&nbsp;% pelikassoista yli 116. Vaikuttaisi siis, että riskien pienentäminen Kellyn panosten puolittamisella (tai pienentämällä enemmänkin) on hintansa arvoista.

Viimeisessä taulukossa ovat tulokset toisesta Monte Carlo -simulaatiosta, jossa vedonlyöjällä on 8&nbsp;%:n etu (54&nbsp;%:n voittotodennäköisyys). Johtopäätökset ovat kutakuinkin samanlaiset: tappioiden riskejä voi pienentää merkittävästi luopumalla vain pienestä osasta odotettua tuottoa (mediaanituottoa).

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Suhteellinen Kelly</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Loppupelikassa
</td>
<td>
Täysi Kelly (4&nbsp;%)
</td>
<td>
Puolikas Kelly
</td>
<td>
Neljäsosa-Kelly
</td>
<td>
Kahdeksasosa-Kelly
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;100%
</td>
<td>
28 %
</td>
<td>
16%
</td>
<td>
13%
</td>
<td>
11 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;80%
</td>
<td>
20%
</td>
<td>
9%
</td>
<td>
3&nbsp;%
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;60%
</td>
<td>
13%
</td>
<td>
4&nbsp;%
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;40%
</td>
<td>
9%
</td>
<td>
1%
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;20%
</td>
<td>
2 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
<td>
0 %
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Keskiarvo
</td>
<td>
500
</td>
<td>
224
</td>
<td>
150
</td>
<td>
122
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Mediaani
</td>
<td>
223
</td>
<td>
182
</td>
<td>
142
</td>
<td>
121
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

<h3>Onko suhteellinen versio Kellyn kaavasta paras panostusmenetelmä?</h3>

Suhteellinen Kellyn kaava vaikuttaa tarjoavan vedonlyöjälle ratkaisun, jolla täysimääräiseen Kellyn kaavaan käyttöön liittyviä epävakaisuusriskejä voi pienentää ilman, että menetetään kovin suurta osaa edusta, jonka Kellyn strategia tarjoaa suhteessa kiinteään panostukseen. Suuria tappioita kaihtaville vedonlyöjille tämä lienee tervetullut uutinen.
Tietenkin suurin haaste on aina ylipäätään edun saaminen julkaistuihin kertoimiin nähden – omaan etuun uskominen ja edun tietäminen ei ole sama asia. Varo <a href="/betting-resources/fi/betting-psychology/part-one-why-do-we-gamble/pz92y526ql3qtqcw" target="_blank">luottamasta liikaa</a> omiin kykyihisi.

Lisää Kellyn kaavasta, osa 2: suhteellinen Kellyn kaava

Kellyn kaava on usein keskusteltu aihe vedonlyöjien keskuudessa. Pinnacle on julkaissut aiheesta lukuisia artikkeleita yksinkertaisista selityksistä monimutkaisiin analyyseihin. Kuinka suhteellinen lähestymistapa Kellyn kaavaan toimii, ja onko se paras vaihtoehto vakavissaan oleville vedonlyöjille? Lue lisää tästä artikkelista.