Pinnacle

Harvinaisemman markkinaraon löytäminen vedonlyönnissä voi usein johtaa arvoon. Tämä voi olla mitä tahansa asiantuntijatietämyksestä käsipallon vedonlyönnissä laajaan kokemukseen vedonlyönnistä japanilaisessa baseballissa. Jos vain tiedät enemmän kuin vedonvälittäjä, rahaa on voitettavissa. Tällaisessa tilanteessa voi myös löytää kiinnostavia ja mahdollisesti tuottavia vetoja, sillä ne voivat olla hieman luotettavampia ja helposti ennustettavampia kuin osa suosituimmista kohteista.  Hanki parhaat jalkapallovedonlyönnin neuvot ja tilastot Paranna vedonlyöntiäsi lukemalla uusimmat asiantuntija-artikkelimme

Jalkapallokertoimet

Kulmapotkut ovat selittämättömästi yksi jännittävimmistä tapahtumista jalkapallossa. Vain noin kolme prosenttia niistä johtaa maaliin, mutta hyökkäävän joukkueen fanit karjuvat varmasti hyväksyntäänsä ja kannustusta, kun heidän joukkueensa saa sellaisen. Lue lisää, niin saat tietää, kuinka voit hyötyä kulmapotkuvedonlyönnistä.

Kulmapotkuvedonlyönti jalkapallossa: arvoa vähän tunnetusta vetokohteesta

Poissonin jakauma on matemaattinen käsite, jossa muunnetaan keskiarvoja todennäköisyyksiksi eri lopputuloksille jakaumassa. Jos esimerkiksi Manchester City tekee keskimäärin 1,7 maalia ottelussa ja käytät tätä keskiarvotietoa Poissonin kaavassa, saat tulokseksi, että Manchester City tekee 0 maalia 18,3 %:n todennäköisyydellä, 1 maalin 31 %:n todennäköisyydellä, 2 maalia 26,4 %:n todennäköisyydellä ja 3 maalia 15 %:n todennäköisyydellä. Poissonin jakauma – lopputulosten todennäköisyyksien laskeminen Ennen kuin Poissonin jakaumaa voidaan käyttää ottelun todennäköisimmän lopputuloksen laskemiseen, on laskettava,

Poissonin jakauma historiatietoihin yhdistettynä on yksinkertainen ja luotettava menetelmä jalkapallo-ottelun todennäköisimmän tuloksen laskemiseen, ja tätä voi käyttää vedonlyönnissä. Näiden selkeiden vaiheittaisten ohjeiden avulla voit laskea tarvittavat hyökkäys- ja puolustusvoiman luvut sekä luoda kätevästi Poissonin jakauman arvot. Ei aikaakaan, kun olet jo ennustamassa jalkapallotuloksia käyttäen Poissonin jakaumaa.

Poissonin jakauma: ennusta tulos jalkapallovedonlyönnissä

  Odotusarvo Summa, jonka pelaaja voi odottaa voittavansa tai häviävänsä, jos hän lyö saman vedon useita kertoja peräkkäin. Tämä lasketaan yksinkertaisesti&nbsp;kertomalla voiton todennäköisyys summalla, jonka vedolla voi voittaa, ja vähentämällä siitä häviämisen todennäköisyys kerrottuna summalla, jonka vedolla voi hävitä.  Sanasto►   Tässä on yksinkertainen käytännön esimerkki odotusarvosta (OA): Jos lyöt 10&nbsp;€ vetoa, että kolikonheitosta tulee kruuna, ja saat 11&nbsp;€ aina, kun osut oikeaan, odotusarvoksi

Vedon odotusarvo osoittaa, kuinka paljon voimme odottaa voittavamme (keskimäärin) vetoa kohden. Siksi se on vedonlyöjälle tärkein laskelma, kun hän vertailee vedonvälittäjien kertoimia. Kuinka voit laskea odotusarvon eSports-vedonlyönnissä voittojen ennustamiseksi? Lue lisää tästä artikkelista.

Odotusarvon laskeminen

Paras tapa nostaa voittomahdollisuuksia tenniksen vedonlyönnissä on sisäistää eri vedonlyöntitavat, sillä tällöin voit valita itsellesi sopivimman tavan lyödä vetoa. Perusvedonlyöntitapa tenniksessä on veikata ottelun voittajaa. Tässä tapauksessa lyöt vetoa, että pelaaja voittaa vastustajansa ja jatkaa seuraavalle kierrokselle. Otetaan esimerkiksi vuoden 2016 Hopman Cupin ottelu Murray vastaan De Schepper. Brittitähti voitti ottelun 2 erässä lopputuloksella 6:2 6:2. Pinnaclen lopulliset kertoimet ottelulle olivat 1,05 ja 13,03 tässä järjestyksessä, joten jos olisit asettanut 100&nbsp;€ vetoa

Australian avoin tennisturnaus on juuri alkamassa, joten nyt on hyvä aika tutustua joihinkin tenniksen tavanomaisimpiin vedonlyöntitapoihin ja miettiä, mikä niistä tuo parhaat voitot. Veikkaa vuoden ensimmäinen Grand Slam 2016 -voittaja.

Tenniksen tasoitusvedonlyönti

Luke opiskeli taloustiedettä Exeterin yliopistossa ennen ryhtymistä uralle, jossa yhdistyvät kaksi hänen suurimmista kiinnostuksenkohteistaan: kirjoittaminen ja urheiluvedonlyönti. Vaikka jalkapallo on hänen suosikkilajinsa, hän on valmis tutustumaan mihin tahansa urheilulajiin, josta voi löytää arvoa. Hän nauttii erityisesti markkinoiden analysoimisesta eri näkökulmista edun löytämiseksi.

Luke Petty

<h3>Mitä on binääriajattelu?</h3>
Binääriajattelu sisältää tiedon järjestämistä toisensa poissulkeviin vaihtoehtoihin, samaan tapaan kuin tietokone ajattelee binäärikoodina. Jokin on joko 1 tai 0, ja nämä ovat ainoat vaihtoehdot. Harmaata aluetta ei ole.
Monet väittävät, että ihmiset järjestävät tiedon vaistonvaraisesti näin, käyttäen tällaista binääriajattelua luonnollisesti.
Alkukantaisten ihmisten kohdalla tässä oli järkeä. Päätökset, joita silloin täytyi tehdä, sopivat erityisen hyvin tähän ajattelutapaan, etenkin nopeiden päätösten kohdalla. Päätökset, kuten onko pensaasta kuuluva kahina saalistaja vai jotakin muuta. 
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lue tämä: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/educational/asymmetric-information-in-sports-betting/j3t2578e83pxh3xf" target="_blank">Epäsymmetrinen informaatio vedonlyönnissä</a></li>
</ul>
</div>
Palkkio siitä, että käyttää kallisarvoista aikaa saatavilla olevan tiedon punnitsemiseen (kun saalistaja saattaa valmistautua hyökkäämään), ei ole syödyksi tulemisen vaaran arvoinen. Pensaan kahinan luokittelu saalistajaksi ja pakeneminen sen mukaisesti on järkevämpää riski vastaan palkkio -näkökulmasta.
Richard Dawkins kutsuu halua tällaisiin suoraviivaisiin kyllä tai ei -ratkaisuihin “<a href="https://www.newstatesman.com/blogs/the-staggers/2011/12/issue-essay-line-dawkins" target="_blank">keskeytyvän mielen tyranniaksi</a>”. Hän ehdottaa, että ihmiset hakevat joko-tai-luokituksen rauhoittelua, koska aivojen on helpompi ajatella binäärisesti, kuten muinaiset esivanhempamme tekivät, eikä miettiä johtopäätösten välissä olevaa harmaata aluetta.
Tällainen binäärinen päätöstenteko on täydellistä pikaisille päätöksille, mutta nykyinen maailma vaatii enemmän nyanssia. Tämä ei näy missään niin kriittisesti kuin vedonlyönnin maailmassa. 
<h3>Binäärivinouma: kofeiini ja YouTube-arvosanat</h3>
Miten binääripäätöksenteko vaikuttaa tapaan, jolla käsittelemme tietoa? 
Fisher ja Keil pyrkivät selvittämään tämän sarjassa tutkimuksia ”binäärivinoumasta”. Näissä tutkimuksissa osallistujille annettiin todisteita aiheesta ja heitä pyydettiin tekemään yhteenveto todisteista ja antamaan luokitus, joka vastaa parhaiten heidän kokonaisvaikutelmaansa.
Yhtenä esimerkkinä, <a href="https://www.psychologicalscience.org/news/releases/binary-bias-distorts-how-we-integrate-information.html">jos ihmisiä pyydettiin arvioimaan tietoja eri tutkimuksista, joissa tutkittiin kofeiinin ja terveyden suhdetta, he luokittelivat tiedot nopeasti joko vaikutusta osoittaviksi tai ei osoittaviksi, riippumatta todisteiden suhteellisesta vahvuudesta.</a>
Yleisesti havaittiin, että: ”Useissa eri konteksteissa osoitimme, että todisteiden yhteenvetoa tehdessään ihmisillä on binäärivinouma: taipumus asettaa kategorisia eroja jatkuville tiedoille. Todisteet pakataan erillisiin pinoihin ja luokkien välinen ero muodostaa yhteenvedon arvion.”
<div class="cta-container follow-pinnacle">
<h2>hanki uusimmat vedonlyöntiartikkelit</h2>
Kertoimien liikkeitä, uusia vetoja, kilpailuita ja muuta
<a id="TwitterFollowCTA" class="button" href="https://twitter.com/PinnacleSports" target="_blank" rel="nofollow">Seuraa Pinnaclea</a></div>
Toisin sanoen osallistujat yleensä jättivät huomiotta heille esiteltyjen todisteiden suhteellisen vahvuuden, luokittelivat ne erillisiin luokkiin ja katsoivat luokkien kokonaissumaa. 
Tämä poistaa kaiken jatkuvan tiedon, mikä tarkoittaa, että päätelmä 25&nbsp;%:n todennäköisyydellä yhteen suuntaan lasketaan samaan sakkiin muiden samaan suuntaan nojaavien päätelmien kanssa niiden vahvuudesta riippumatta. Tämä teki tietojen käsittelystä helpompaa koehenkilöille, mutta heikensi tietojen arvoa.
Tämä näkyi toiminnassa YouTubessa, kun heidän tähtiarvosanansa havaittiin tehottomiksi. Suurin osa äänistä oli joko yksi tähti tai viisi tähteä. 
Tämä on seurausta binääripäätöksenteosta. Jos käyttäjä pitää videosta, hän antaa sille arvosanaksi viisi, kun taas hän ei pidä siitä, hän antaa sille yhden tähden. Kaikki tieto näiden kahden luokan väliltä menetettiin. Tämän vuoksi YouTube vaihtoi yksinkertaisempaan peukku ylös/alas -järjestelmään.
<h3>Lopputulosvinouma</h3>
Kuten edellä osoitettiin, ihmiset mieluusti järjestävät tiedot kahteen erilliseen kategoriaan silloin kun mahdollista. Näin voi olla myös vedonlyönnin kanssa.
Kokemattomalle vedonlyöjälle hyvä veto on sellainen, joka voittaa. Huono veto on sellainen, joka häviää. Nämä kaksi luokkaa on helppo ymmärtää, ja ne ovat järkeviä ulkopuoliselle tai sellaiselle, jolla ei vielä ole hyvin hallussa vedonlyönnin nyanssit.
Tämä ei kuitenkaan pidä paikkaansa. Voittava veto voi olla kamala veto, kun taas paras koskaan asetettu veto voi lopulta hävitä. Näin yksinkertainen luokittelu vie kaiken hyödyllisen tiedon.
Tämä halu määrittää tietopisteet ”hyvien” tai ”huonojen” luokkaan tuloksen perusteella näkyi Baltimore Ravensiin liittyvässä polemiikissa, kun <a href="https://www.theringer.com/nfl/2019/9/22/20878730/baltimore-ravens-kansas-city-chiefs-analytics">joukkue epäonnistui kahden pisteen yrityksessä NFL-kaudella 2019</a>.
Matemaattisesti Ravensin päätös tehdä kahden pisteen yritys oli oikea. Kuitenkin sen takia, että yritys epäonnistui, osa asiantuntijoista luokittelee sen ”huonoihin päätöksiin” – vaikka <a href="https://fivethirtyeight.com/features/when-to-go-for-2-for-real/" target="_blank">matemaattisesti päätös oli oikea</a>. 
Nämä asiantuntijat hylkäsivät tällaisen pelin analyysin antamat lisätiedot osittain lopputulosvinouman (epäonnistunut yritys johtui varmasti huonosta päätöksestä) ja binäärivinouman (tarve luokitella peli selkeään luokkaan) takia.
<h3>Mikä on hyvä veto? Vedonlyöjän lailla ajatteleminen</h3>
Oikeaan vedonlyönnin ajatusmaailmaan pääsemistä varten vedonlyöjän on opittava välttämään tällaisia vinoumia. Harmaa alue voiton ja tappion välillä on se, mikä erottaa hyvän vedon huonosta.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lue tämä: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/educational/what-is-a-value-bet/mdfj8gatuvw3m3mw" target="_blank">Mikä on arvoveto?</a></li>
</ul>
</div>
Vedonlyöjät toimivat prosenteilla. Jos vedonlyöjän prosentit ovat tarkemmat kuin vedonvälittäjän, hän voittaa pitkällä aikavälillä. Onko edes mahdollista varmistaa, ovatko vedonlyöjän prosentit tarkkoja?
Ilman suurta otoskokoa on lähes mahdotonta vastata tähän kysymykseen epäilyksettä.
Otetaan esimerkiksi yksi kuuluisi prosenttiluku. Tilastosivusto FiveThirtyEight antoi Donald Trumpille 30&nbsp;%:n todennäköisyyden voitta Yhdysvaltain presidenttiäänestys vuonna 2016. Trumpistahan tietysti tuli presidentti. 
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>Lue tämä: <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/fi/betting-resources/fi/betting-strategy/how-to-test-a-tipsters-credibility/k2s22nq86vuu67ba" target="_blank">Vetovihjaajan tulosten uskottavuuden testaaminen</a></li>
</ul>
</div>
Jotkin osapuolet reagoivat tähän ennustukseen pitämällä sitä ”väärässä”. Koska ihmiset lähestyvät tällaisia asioita binäärisesti, on mahdollista nähdä houkutus tällaiseen. Kuten Fisherin ja Keilin tekemä binäärivinoumatutkimus osoitti, ihmiset poistivat ennustuksen heikennetyn vahvuuden (Trumpin todennäköisyys oli 30&nbsp;% eikä 0&nbsp;%) ja asettivat ennusteen ”väärässä”-luokkaan, koska se on heille mukavampaa.
Tässä ei tietenkään ole järkeä. Ennusteen mukaan Trumpin pitäisi voittaa kolme kertaa kymmenestä. Se, että toteutunut tilanne on sellainen, jossa Trump voitti, ei kerro meille mitään ennusteen tarkkuudesta. 
Otoskoko pitäisi kasvattaa merkittävälle tasolle toistamalla samaa äänestystä toistuvasti (mikä on tietysti mahdotonta). Vain siten voisimme nähdä, kuinka lähellä FiveThirtyEightin ennuste Trumpin 30&nbsp;%:sta voittoja oli. 
<h3>Kaaoksen hallinta</h3>

Tämä on ymmärrettävästi huolestuttavaa. On vaistojemme vastaista sanoa, että emme tiedä ja että emme välttämättä koskaan saa tietää, oliko yksittäinen ennuste hyvä. 
Olen asettanut vetoa, joissa olen <a href="/betting-resources/fi/betting-strategy/intuition-in-sports-betting/dlj2bxg2nyvpytcs" target="_blank">intuitiivisesti tuntenut todennäköisyyksien olevan puolellani</a>, mutta lukuun ottamatta mallisimulaatiota <a href="/betting-resources/fi/betting-resources/fi/betting-strategy/how-to-test-a-tipsters-credibility/k2s22nq86vuu67ba" target="_blank">suuresta otoskoosta vastaavia tapahtumia</a> ei ole mahdollista sanoa epäilyksettä, että olin oikeassa.
Vedonlyöjinä toimimme harmaalla alueella ”hyvien” ja ”pahojen” vetojen luokkien välissä. Menestymistä varten on astuttava pois helpoista luokitteluista ja kohdattava yksittäisen vedon prosentit semmoisina kuin ne ovat. On vain yritettävä tehdä ”hyviä” vetoja tietäen, että emme välttämättä koskaan saa varmasti tietää, voidaanko niitä luokitella sellaisiksi.

Tapa, jolla vedonlyöjät käsittelevät tietoa, on tärkeä heidän menestymisensä kannalta. Mikä on binäärivinouma? Mitä YouTube ja Baltimore Ravens voivat kertoa meillä vedonlyöntipsykologiasta? Mikä on hyvä veto? Lue lisää tästä artikkelista.