close
maalis 25, 2015
maalis 25, 2015

Miten vedonlyöntimalli luodaan

Miten vedonlyöntimalli luodaan
Miten urheiluvedonlyöntimalli luodaan? Mitä vaiheita vaaditaan? Mitä on otettava huomioon? Luo näillä ohjeilla itsellesi oma kvantitatiivinen vedonlyöntimallisi ja vie vedonlyöntisi seuraavalle tasolle.

Mikä on vedonlyöntimalli?

Yksinkertaisimmillaan vedonlyöntimalli on järjestelmä, joka tunnistaa puolueettomia vertailukohtia, joista voi päätellä tietyn pelin kaikkien mahdollisten lopputulemien todennäköisyydet. 

Lopulta malli pystyy osoittamaan kannattavia vedonlyöntikohteita arvioimalla joukkueen todelliset kyvyt tarkemmin kuin vedonvälittäjä.

Urheiluvedonlyönnin mallin laatiminen voi kuitenkin olla vaikeaa ja aikaa vievää. Erilaiset ohjeet ja säännöt, joita tulisi seurata mallia luodessa, saattavat entisestään monimutkaistaa prosessia.

Kun olet luonut kelvollisen vedonlyöntimallin, se voi osoittaa sinulle mahdollisuuksia, joita tavallinen vedonlyöjä ei edes harkitsisi.

Aloitetaan.

Tässä esimerkissä käytämme Actuarial Control Cycle -tyyppistä lähestymistapaa. Se on kvantitatiivinen riskinarviointi, jota vakuutusyhtiöt käyttävät. Tässä on viisi pääominaisuutta:

  • Ongelman määrittely
  • Ratkaisun rakentaminen
  • Tulosten valvonta
  • Ammattimaisuus
  • Ulkoiset tekijät

Vaihe 1: Määrittele vedonlyöntimallisi tavoite

Tämä vaikuttaa yksinkertaiselta, mutta monet urheiluvedonlyöjät eivät täysin ymmärrä, mikä heidän vedonlyöntimallinsa tarkoitus on.

Ilman selkeää tavoitetta saatat hukkua lukuihin ja hukata lopullisen tavoitteesi mielestäsi.

Vaikka onkin mahdollista hankkia tiedot ensiksi nähdäksesi seuraavatko ne tiettyä kaavaa, on sinun silti testattava tietoja erilaisilla hypoteeseilla, joilla kaikilla on eri tavoite.

Sen vuoksi on erittäin suositeltavaa määrittää aluksi tarkka tavoite.

Vaihe 2: Valitse mittarit

Seuraavassa vaiheessa tutkimus muunnetaan numeeriseen muotoon valitsemalla määrällinen mittari. 

Nämä kaksi ensimmäistä vaihetta liittyvät Actuarial Control Cycle -arvioinnin ongelmavaiheen arviointiin.

Vaihe 3: Kerää, ryhmittele ja muokkaa tietoja

Jokainen malli tarvitsee tietoja, jotka voit sitten syöttää algoritmiisi. Tietojen keräämiseen on kaksi tapaa. Voit joko kerätä tiedot itse tai käyttää valmiita tietoja verkosta.

Onneksi verkossa on saatavilla valtava määrä tietoa, josta osa on ilmaista, kun taas osa verkkosivuista on maksullisia. 

Kun olet kerännyt tiedot, saatat huomata, että ne herättävät kysymyksiä, joihin on etsittävä vastaus.

Tulisiko esimerkiksi Valioliigan joukkueiden kohdalla ottaa huomioon kaikki ottelut vai pelkästään tässä liigassa pelatut pelit? On mahdollista tehdä mukautuksia, jos kyseiseltä joukkueelta puuttui pelaajia tai jos heillä oli keskellä viikkoa Mestarien liigan peli.

Tässä voit käyttää omaa arvostelukykyäsi riippuen siitä, mikä tavoitteesi on.

Vaihe 4: Valitse mallisi muoto

Tässä vaiheessa matematiikka astuu mukaan kuvioon, sillä erilaisia malleja, joista valita tai jollainen luoda, on niin monta. 

Olemme aikaisemmin ehdottaneet useita eri malleja, jotka voivat olla niin monimutkaisia tai yksinkertaisia kuin haluat. Suosittelemamme malli ei ole liian monimutkainen.

Tämä vaihe voi vaihtaa paikkaa vaiheen 3 kanssa, sillä keräämäsi tiedot voivat saada sinut päätymään tiettyyn malliin tai tietyn mallin valinta voi vaatia tiettyjä tietoja.

Vaihe 5: Oletusten käsittely

Jokaisessa mallissa on useita eri oletuksia, ja sinun pitää tuntea niiden rajoitukset. Tämä unohtuu helposti, mutta vaihe on erittäin tärkeä.

Esimerkiksi tärkeä tekijä vuosien 2007-08 talouskriisissä oli derivaattien väärinkäyttö, mikä johtui väärinkäsityksestä tiettyjen sopimusten, kuten asuntolainavakuuksien ja luottoriskijohdannaisten, oletuksissa.

Aikaisemmin tässä artikkelissa painotimme sitä, miten keskiarvot ja keskihajonnat olettavat, että tapahtumat seuraavat normaalijakaumaa. Esimerkiksi tämä oletus täytyy testata.

Vaihe 6: Rakenna urheiluvedonlyöntimalli

Seuraavassa vaiheessa luodaan urheiluvedonlyöntimalli. Voit käyttää useita eri työkaluja, mukaan lukien verkossa olevia laskimia, kuten Excel, MatLab, Java, R programming ja VBA.

Sinun ei tarvitse olla ohjelmointinero voidaksesi laatia urheiluvedonlyönnin mallin, mutta mitä enemmän ymmärrät toiminnallisuudesta, sitä paremmin ymmärrät tietojen testausta ja analysointia.

Vaihe 7: Testaa malli

On äärimmäisen tärkeää testata urheiluvedonlyöntimallia, että ymmärrät, miten herkkä se on tuloksille.

Joka tapauksessa mallin tulokset voivat johtaa siihen, että yhtä tai useampaa aikaisemmista vaiheista on harkittava uudelleen.

Tärkein kysymys on tietenkin, että tuottaako malli voittoa. Siksi tätä on testattava – eli joudut suorittamaan taas kaikki vaiheet.

Vaihe 8: Valvo tuloksia

Jos oletetaan, että tarkoituksenmukainen malli on luotu ja testattu, on sitä ylläpidettävä ajan kuluessa. Tämä johtaa meidät takaisin aloituspisteeseen eli tulevaisuuden tavoitteiden määrittämiseen.

Sovellettava tieto

Urheiluvedonlyöntimallia kehitettäessä on äärimmäisen tärkeää ymmärtää siihen liittyvät prosessit. 

Kvantitaviinen mallintaminen ei tarkoita pelkästään mallin valintaa ja sovellusta, vaan siihen liittyy monia prosesseja – ei välttämättä tässä mainitussa järjestyksessä – jotka on suoritettava valmiiksi.

Tämän prosessin seuraaminen ei takaa, että malli tuottaa voittoa, mutta se varmistaa, että otat huomioon perustavanlaatuiset näkökulmat, jotka liittyvät urheiluvedonlyöntimallin laatimiseen. 

Jos haluat esimerkin vedonlyöntimallin laatimiseen, napsauta tästä.

Vedonlyöntiresurssit auttavat vedonlyönnissä

Pinnaclen Vedonlyöntiresurssit-osio on yksi netin kattavimmista asiantuntevan vedonlyöntineuvonnan kokoelmista. Tavoitteenamme on auttaa kaikentasoisia vedonlyöjiä parantamaan tietämystään.