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¿Qué son las apuestas laterales en el Blackjack? Las apuestas laterales son apuestas de bonificación realizadas en una ronda de Blackjack sobre los resultados, más allá de si el jugador o el crupier ganará. La mayoría es apostada al comienzo de la ronda, antes de que las cartas se hayan repartido junto con las apuestas regulares, y muchas tienen cuotas fijas que generalmente ofrecen mayores pagos que el simple 2:1 entregado por

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Las apuestas laterales brindan una forma emocionante de hacer que los juegos de Blackjack sean más interesantes al tiempo que le ofrecen una mayor cantidad de formas de ganar. Entonces, ¿qué son las apuestas laterales de Blackjack, qué apuestas paralelas están disponibles y valen realmente la pena? Siga leyendo para averiguarlo.

Explicación de las apuestas laterales en el Blackjack

Encontrar un mercado especializado a la hora de apostar puede ser el camino para encontrar valor. Puede enfocarse en cualquier cosa, desde el conocimiento especializado en apuestas de handbol hasta una amplia experiencia en las apuestas del béisbol japonés. Siempre y cuando sepamos más que la casa de apuestas, podemos ganar dinero. Los tiros de esquina también pueden ser apuestas muy interesantes y rentables, ya que son

Cuotas de fútbol

El tiro de esquina es uno de los eventos más inexplicablemente emocionantes del fútbol. Apenas un 3 % de los tiros de esquina termina en gol, aunque sin dudas los fanáticos del equipo atacante alentarán a los gritos si su equipo patea uno. Continúe leyendo para descubrir cómo puede beneficiarse con las apuestas a los tiros de esquina.

Apuestas a los tiros de esquina en el fútbol: valor en un mercado poco conocido

La distribución de Poisson es un concepto matemático para convertir los promedios en una probabilidad para los resultados variables de una distribución. Por ejemplo, si sabemos que el Manchester City tiene una media de 1,7 goles por partido, la fórmula de la distribución de Poisson nos indica que esta media equivale a que el Manchester City marque 0 goles en el 18,3&nbsp;% de los partidos, 1 gol en el 31&nbsp;%, 2 goles

La distribución de Poisson, junto con los datos históricos, proporciona un método sencillo y fiable para calcular el marcador más probable en un partido de fútbol. Además, este método se puede aplicar a las apuestas. Esta guía sencilla explica cómo calcular los valores necesarios de fuerza atacante/defensiva y ofrece un práctico método simplificado para generar los valores de la distribución de Poisson. Antes de que te des cuenta estarás pronosticando los marcadores de fútbol con la distribución de Poisson.

Distribución de Poisson: pronóstico del resultado en las apuestas de fútbol

  Valor esperado La cantidad que un jugador puede esperar ganar o perder si realiza una apuesta con la misma cuota muchas veces, calculada a través de una ecuación sencilla:&nbsp;multiplicar la probabilidad de ganar por la cantidad que se podría ganar por apuesta, y restar la probabilidad de perder multiplicada por la cantidad perdida por apuesta.  Glosario►   Un ejemplo sencillo de valor esperado

El valor esperado de una apuesta nos muestra cuánto podemos esperar ganar (de media) por apuesta y, como tal, es el cálculo más valioso que un apostante puede hacer cuando compara las cuotas de las casas de apuestas. ¿Cómo puedes calcular el valor esperado en las apuestas deportivas para predecir tus ganancias? Sigue leyendo para averiguarlo.

Cómo calcular el valor esperado

<p>Luke estudió Económicas en la Universidad de Exeter antes de embarcarse en una carrera profesional que combina dos de sus mayores pasiones: escribir y las apuestas deportivas. A pesar de su gran interés por el fútbol, está abierto a probar cualquier deporte en el que pueda existir valor. Sobre todo le gusta analizar mercados desde diferentes perspectivas para intentar encontrar una ventaja rentable.</p>

Luke Petty

<h3><strong>Glosario de goles esperados</strong></h3>
<p><strong>Goles esperados (xG)</strong>: el número de goles que se espera que un equipo o jugador marque basándose en la calidad y cantidad de los disparos efectuados.</p>
<p><strong>Goles esperados cada 90 (xG/90)</strong>: goles esperados cada 90 minutos jugados por un jugador en concreto.</p>
<p><strong>Goles esperados que no sean de penalti (npxG)</strong>: total de goles esperados menos goles esperados de penalti.</p>
<p><strong>Goles esperados a favor (xGf)</strong>: el número de goles que se espera que un equipo marque basándose en la calidad y cantidad de los disparos efectuados.</p>
<p><strong>Goles esperados en contra (xGa)</strong>: el número de goles que se espera que un equipo encaje basándose en la calidad y cantidad de los disparos recibidos.</p>
<p><strong>Goles esperados con asistencia (xA)</strong>: el número de asistencias que se espera que un jugador dé basándose en la calidad y cantidad de los disparos efectuados directamente como consecuencia de sus pases.</p>
<p><strong>Puntos esperados (xPts)</strong>: el número de puntos que se espera que un equipo consiga basándose en los datos de goles esperados.</p>
<h3><strong>¿Qué son los goles esperados? Explicación de los goles esperados</strong></h3>
<p>Los goles esperados son una métrica que evalúa la probabilidad de que un disparo termine en gol. Proporciona una buena manera de juzgar la calidad de los disparos, dado que un disparo con un 0,4 de valor de goles esperados (xG) debería convertirse en gol el 40&nbsp;% de las veces. Un valor xG de 1 es el mayor que un disparo puede tener, lo que supone que el jugador tiene una probabilidad de marcar del 100&nbsp;%.</p>
<p>El número de factores que se consideran a la hora de calcular el valor xG de un disparo depende del modelo.</p>
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>
<p>Lee:&nbsp;<a href="/betting-resources/es/soccer/expected-goals-model-analysis/mep2n9vmg5ctw99d" target="_blank">Modelos de goles esperados</a></p>
</li>
</ul>
</div>
<h3><strong>¿Para qué se utilizan las estadísticas de goles esperados que no sean de penalti?</strong></h3>
<p>Las estadísticas de goles esperados que no sean de penalti hacen que la comparación de las estadísticas de goles y de goles esperados de los jugadores refleje de manera más precisa su rendimiento. Los penaltis tienen un xG de 0,76 por lo que el xG/90 de los jugadores encargados de lanzarlos aumentará considerablemente gracias a los penaltis que lancen.</p>
<p>Dado que es posible que el penalti no se haya cometido sobre estos jugadores, la inclusión de los penaltis en las estadísticas puede distorsionar el rendimiento relativo de los lanzadores al compararlo con el de los jugadores que no lanzan penaltis.</p>
<h3><strong>¿Por qué son útiles los goles esperados?</strong></h3>
<p>Los goles esperados pueden ser beneficiosos porque aumentan el tamaño de muestra utilizado al analizar el fútbol. El fútbol es un deporte con marcadores bajos y los goles son un acontecimiento inusual. Por consiguiente, los datos que se basan puramente en los goles pueden ser engañosos en ciertas ocasiones.</p>
<p>Hay numerosos ejemplos cada temporada en los que el equipo que creó más ocasiones terminó perdiendo el partido. Los datos básicos sobre goles tienen dificultades para reflejar esta situación y, en consecuencia, pueden resultar poco representativos del partido. Los goles esperados tienen en cuenta las ocasiones al calcular el número de goles que se marcan de media desde cada posición.&nbsp;</p>
<p>Antes de la aparición de los goles esperados, se utilizaban métricas como el total de disparos o los disparos a portería para intentar analizar los partidos. Al igual que los goles, estas estadísticas pueden ser engañosas. El total de disparos considera que un disparo desde el centro del campo es igual a otro que se haga desde dentro del área pequeña.</p>
<p>Durante la temporada 2014/15 de la Bundesliga, Granit Xhaka, jugador del Borussia Monchengladbach, y Yunus Malli, del Mainz 05, efectuaron una cantidad similar de disparos cada 90 minutos. Los datos sobre disparos colocarían a los dos jugadores en el mismo grupo, pero los goles esperados pueden separarles:</p>
<p><strong>Xhaka vs Malli en la temporada 2014/15 de la Bundesliga</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Xhaka vs Malli en la temporada 2014/15 de la Bundesliga</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table" width="300" height="207">
<tbody>
<tr>
<td>
<p><strong>&nbsp;</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Granit Xhaka</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>Yunus Malli</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Disparos cada 90 minutos</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>2,08</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>1,96</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>NpxG/90</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,06</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,21</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>XG/disparo (con el balón en juego)</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,02</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,12</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p><strong>Goles marcados cada 90 minutos</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,07</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>0,21</strong></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>A pesar de efectuar más disparos cada 90 minutos jugados, Xhaka no pudo igualar el resultado xG de Malli. Pese a jugar menos minutos, Malli marcó seis goles, mientras que Xhaka no anotó ninguno. Malli efectuó la mayoría de sus disparos desde cerca de la portería, con un 70,7&nbsp;% de ellos dentro del área de penalti. En cambio, Xhaka efectuó el 64&nbsp;% de sus disparos desde fuera del área.</p>
<p>Malli disparó menos que Xhaka, pero lo hizo desde mejores posiciones. Los goles esperados muestran el mayor valor de estos disparos. Además, proporcionan una manera rápida y sencilla de incluir en los datos tanto los tipos de disparo de los jugadores como el lugar desde el que los realizan. Esto permite analizar mejor la diferencia que existe entre los dos jugadores.</p>
<h3><strong>¿Qué factores se utilizan para calcular los goles esperados?</strong></h3>
<p>Como hemos indicado anteriormente, el lugar desde el que se efectúa el disparo es un factor importante del valor xG del disparo. Sin embargo, a medida que los modelos se han vuelto más sofisticados, se han considerado otros factores para intentar que esos modelos sean más precisos.</p>
<p>Ahora algunos modelos incluyen todo tipo de factores, desde la parte del cuerpo que se utiliza para efectuar el disparo hasta la colocación de la defensa, la velocidad del ataque y el lugar en que se inició la primera posesión del ataque.</p>
<p>Otra lectura: <a href="/betting-resources/es/soccer/how-to-calculate-expected-goals-for-soccer-matches/jesjh3rkxcmuf9ty" target="_blank">Cálculo de los goles esperados </a></p>
<h3><strong>¿Qué modelo de goles esperados es más preciso?</strong></h3>
<p>Existen discrepancias acerca de qué modelo de goles esperados es más preciso. Afortunadamente, Pinnacle cuenta con un artículo que habla sobre las ventajas de los diferentes <a href="/betting-resources/es//soccer/expected-goals-model-analysis/mep2n9vmg5ctw99d" target="_blank">modelos de goles esperados</a>.<strong>&nbsp;</strong></p>
<h3><strong>Utilización de los goles esperados para pronosticar el rendimiento futuro </strong></h3>
<p>El partido de la Premier League entre el Arsenal y el Stoke que se disputó en agosto de 2017 es un buen ejemplo de lo engañoso que puede resultar un análisis básico de los goles. El resultado de 1-1 sugiere que el partido fue igualado. Es evidente que utilizar este empate para pronosticar el éxito futuro en la Premier League sería cuestionable.</p>
<p>Este es el análisis del partido si se tienen en cuenta los goles esperados:<br><br><strong>Arsenal vs Stoke xPts</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Arsenal vs Stoke xPts</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
<p>Equipo (xG)</p>
</td>
<td>
<p>Puntos esperados (xPts)</p>
</td>
<td>
<p>Probabilidad de ganar el partido (en %)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Stoke (0,69xG)</p>
</td>
<td>
<p>0,79</p>
</td>
<td>
<p>17&nbsp;%</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Arsenal (1,41xG)</p>
</td>
<td>
<p>1,94</p>
</td>
<td>
<p>55&nbsp;%</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>Al utilizar el análisis de los goles esperados podemos observar que, a largo plazo, el Arsenal podría esperar ganar este partido en el 55&nbsp;% de las ocasiones. Este dato es mucho más útil para pronosticar el rendimiento futuro dado que podemos minimizar el efecto de la varianza del marcador. Al utilizar este dato resulta evidente que el Arsenal tiene más probabilidades de obtener mejores resultados que el Stoke a largo plazo.</p>
<p>Otra lectura: <a href="/betting-resources/es/soccer/exptected-goals-premier-league-prediction/4tl2zufyl8y9ykv6" target="_blank">Cómo utilizar los goles esperados para pronosticar la clasificación de la Premier League</a></p>
<h3><strong>¿Cuáles son las limitaciones del análisis de goles esperados?</strong></h3>
<p>Al igual que ocurre con cualquier métrica de fútbol, los goles esperados no pueden reflejar perfectamente la realidad en todas las ocasiones. Una crítica frecuente indica que, si bien xG calcula la media de disparos efectuados, se olvida de incluir la habilidad de un delantero de élite para finalizar las jugadas o los reflejos de los mejores porteros del mundo. Se trata de una crítica justa y merece la pena tenerla en consideración al analizar a determinados jugadores que cuentan con la habilidad de Harry Kane o David De Gea.</p>
<p><strong>Goles esperados de Harry Kane vs goles marcados</strong></p>
<div class="table-holder-article-content"><span class="table-expand"></span>
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Goles esperados de Harry Kane vs goles marcados</h2>
<span class="table-modal-close"></span></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
<p>Temporada</p>
</td>
<td>
<p>Goles marcados</p>
</td>
<td>
<p>Goles esperados (xG)</p>
</td>
<td>
<p>Diferencia</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2016/17</p>
</td>
<td>
<p>29</p>
</td>
<td>
<p>19,82</p>
</td>
<td>
<p>8,75</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2015/16</p>
</td>
<td>
<p>25</p>
</td>
<td>
<p>22,73</p>
</td>
<td>
<p>2,27</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>2014/15</p>
</td>
<td>
<p>21</p>
</td>
<td>
<p>17,16</p>
</td>
<td>
<p>3,84</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p>Algunos sistemas defensivos también parecen mejores que otros a la hora de forzar los ataques para obtener un valor de goles esperados inferior al que se les ha asignado. Un ejemplo es el <a href="https://statsbomb.com/2017/02/burnley-doing-it-differently/" target="_blank">Burnley de Sean Dyche</a>, que habitualmente concede valores muy por debajo de los esperados gracias a una defensa excepcionalmente organizada.</p>
<p>Del mismo modo, las estadísticas anteriores de goles esperados no se pueden aplicar siempre cuando los equipos cambian de estilo o de plantilla. Al utilizar los goles esperados para juzgar la habilidad de determinados jugadores también es importante tener en cuenta su posición en el campo y a sus compañeros de equipo.</p>
<p>No es de extrañar, por ejemplo, que las cifras xG de Lionel Messi sean superiores a las de Sergio Busquets. Ambos jugadores aportan habilidades diferentes al equipo. Asimismo, un jugador que pasa de un equipo más débil a otro más fuerte suele experimentar una mejora en sus cifras de goles esperados.</p>
<p>Otra lectura: <a href="/betting-resources/es//soccer/expected-goals-and-big-chances/qfu2je3aqpk8vqv7" target="_blank">¿Es una ocasión clara mejor que varias ocasiones no tan claras?</a></p>
<h3><strong>Cómo interpretar los goles esperados en las apuestas de fútbol</strong></h3>
<p>Como hemos mencionado anteriormente, los goles esperados proporcionan una métrica increíblemente útil para analizar los partidos, pero no siempre son un reflejo perfecto de las situaciones reales. Al analizar a los equipos y los jugadores, es importante que los apostantes tengan en cuenta factores atípicos, como la defensa del Burnley o la habilidad para disparar de Harry Kane.</p>
<p>En el ámbito de las apuestas, los goles esperados pueden ayudar a identificar los factores atípicos que quizás proporcionen valor en el futuro. Un equipo que a corto plazo tenga una cifra de goles esperados que esté por debajo o por encima del valor esperado estará expuesto a la <a href="/betting-resources/es//betting-strategy/regression-to-the-mean-in-sports-betting/ewp2a8kl7mmhuqcm" target="_blank">regresión a la media</a>. Esto podría ofrecer valor potencial si el mercado no ha tenido en cuenta el carácter anómalo del rendimiento a corto plazo de ese equipo.</p>

¿Qué son los goles esperados? Explicación de los goles esperados

¿Qué son los goles esperados? ¿Cómo se puede utilizar esta estadística para mejorar el análisis? ¿Se pueden utilizar los goles esperados para apostar? Sigue leyendo para averiguar todo lo que necesitas saber sobre los goles esperados.

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Los goles esperados son un tema polémico en la comunidad de fútbol. ¿Qué son los goles esperados y cómo se puede utilizar esta estadística para mejorar el análisis? Sigue leyendo para averiguar todo lo que necesitas saber sobre la estadística de los goles esperados.