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¿Qué son las apuestas laterales en el Blackjack? Las apuestas laterales son apuestas de bonificación realizadas en una ronda de Blackjack sobre los resultados, más allá de si el jugador o el crupier ganará. La mayoría es apostada al comienzo de la ronda, antes de que las cartas se hayan repartido junto con las apuestas regulares, y muchas tienen cuotas fijas que generalmente ofrecen mayores pagos que el simple 2:1 entregado por

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Las apuestas laterales brindan una forma emocionante de hacer que los juegos de Blackjack sean más interesantes al tiempo que le ofrecen una mayor cantidad de formas de ganar. Entonces, ¿qué son las apuestas laterales de Blackjack, qué apuestas paralelas están disponibles y valen realmente la pena? Siga leyendo para averiguarlo.

Explicación de las apuestas laterales en el Blackjack

Encontrar un mercado especializado a la hora de apostar puede ser el camino para encontrar valor. Puede enfocarse en cualquier cosa, desde el conocimiento especializado en apuestas de handbol hasta una amplia experiencia en las apuestas del béisbol japonés. Siempre y cuando sepamos más que la casa de apuestas, podemos ganar dinero. Los tiros de esquina también pueden ser apuestas muy interesantes y rentables, ya que son

Cuotas de fútbol

El tiro de esquina es uno de los eventos más inexplicablemente emocionantes del fútbol. Apenas un 3 % de los tiros de esquina termina en gol, aunque sin dudas los fanáticos del equipo atacante alentarán a los gritos si su equipo patea uno. Continúe leyendo para descubrir cómo puede beneficiarse con las apuestas a los tiros de esquina.

Apuestas a los tiros de esquina en el fútbol: valor en un mercado poco conocido

La distribución de Poisson es un concepto matemático para convertir los promedios en una probabilidad para los resultados variables de una distribución. Por ejemplo, si sabemos que el Manchester City tiene una media de 1,7 goles por partido, la fórmula de la distribución de Poisson nos indica que esta media equivale a que el Manchester City marque 0 goles en el 18,3&nbsp;% de los partidos, 1 gol en el 31&nbsp;%, 2 goles

La distribución de Poisson, junto con los datos históricos, proporciona un método sencillo y fiable para calcular el marcador más probable en un partido de fútbol. Además, este método se puede aplicar a las apuestas. Esta guía sencilla explica cómo calcular los valores necesarios de fuerza atacante/defensiva y ofrece un práctico método simplificado para generar los valores de la distribución de Poisson. Antes de que te des cuenta estarás pronosticando los marcadores de fútbol con la distribución de Poisson.

Distribución de Poisson: pronóstico del resultado en las apuestas de fútbol

  Valor esperado La cantidad que un jugador puede esperar ganar o perder si realiza una apuesta con la misma cuota muchas veces, calculada a través de una ecuación sencilla:&nbsp;multiplicar la probabilidad de ganar por la cantidad que se podría ganar por apuesta, y restar la probabilidad de perder multiplicada por la cantidad perdida por apuesta.  Glosario►   Un ejemplo sencillo de valor esperado

El valor esperado de una apuesta nos muestra cuánto podemos esperar ganar (de media) por apuesta y, como tal, es el cálculo más valioso que un apostante puede hacer cuando compara las cuotas de las casas de apuestas. ¿Cómo puedes calcular el valor esperado en las apuestas deportivas para predecir tus ganancias? Sigue leyendo para averiguarlo.

Cómo calcular el valor esperado

Dan es ingeniero profesional y analista de apuestas deportivas a tiempo parcial. Ha escrito artículos acerca de la gestión de la cobertura y el capital de apuestas para la revista en línea TwoPlusTwo y el blog sobre deportes Trademate. También administra el sitio web <a href="https://playingnottolose.com">https://playingnottolose.com</a>, que analiza las formas en que los apostadores pueden utilizar la gestión de riesgos para aumentar potencialmente su capital de apuestas rápidamente.

Dan Abrams

En su reciente libro “Monte Carlo or Bust”, Joseph Buchdahl presentó un nuevo método de apuesta que denominó “unit-z”.
El objetivo de este método es ajustar la medida de su apuesta entre apuestas de diferentes cuotas de manera que el valor estadístico z sea el mismo para cada uno. No voy a ponerme en el compromiso de tratar de explicarle su significado, por lo que le recomiendo leer la explicación de Joseph en caso que todavía no lo haya hecho.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/es/educational/monte-carlo-or-bust-book-review/sha274ccu45t7n7b" target="_blank">Análisis del libro: Monte Carlo or Bust</a></li>
</ul>
</div>
Lo fantástico de este método es que su efectividad es que cuando fue probado con un enorme conjunto de datos de rentables apuestas en el fútbol, estimó que el Valor esperado (EV) que se puede conseguir con cualquier cuota con mucha mayor precisión que con los métodos más comunes, como el unit-loss (unidad-pérdida) (es decir, riesgo fijo) y unit-win (unidad-ganancia) (es decir, apostar “para ganar” una unidad).
Inclusive el creativo método unit-impact (unidad impacto) (presentado por Andrés Barge-Gil y Alfredo García-Hiernaux de la plataforma de pronósticos Pyckio y publicado en el Journal of Sports Economics [Diario de Estudios Económicos Deportivos]) demostró ser impreciso con cuotas más largas. El aspecto complicado de este método es que la fórmula que tenía para derivar el cálculo de su EV Máximo Probable (o Ventaja Esperada) según el valor z es bastante complicada.
Para ahorrarle fórmulas demasiado complicadas, no las repetiré aquí. En lugar de ello, repetiré su gráfico de resultados del EV disponible versus las cuotas decimales: <img src="/sites/default/files/media-image/EV-1.jpg" alt="EV-1.jpg" title width="600" height="400" loading="lazy">

Debido a que la curva de las apuestas según la unidad z es muy similar a los datos en la vida real, usemos el método de Joseph como referencia para representar los resultados reales.
¿Por qué cree que la curva toma ese perfil y qué importancia tiene? ¿Qué sucede si, al igual que tantas otras preguntas sobre las apuestas deportivas que he investigado, la respuesta es que depende del Crecimiento Esperado (EG) que los apostadores tienen a disposición?
Debido a que cada apostador tiene diferente respaldo financiero, tendremos que utilizar el Crecimiento Máximo Esperado (MEG) para comparar el EV disponible con diferentes cuotas.
Si calculamos el MEG para uno de los puntos de los datos de unidad z y luego graficamos una Línea de EG Constante Ideal (LOCO EG) entre el mismo rango de cuotas como en el primer gráfico, se ve así: <img src="/sites/default/files/media-image/EV-2.jpg" alt="EV-2.jpg" title width="600" height="400" loading="lazy"> 

Es idéntico a la unidad z. A decir verdad, la relación entre el EV de cualquier cuota dada y el EV a dinero seguro se torna increíblemente sencilla si utilizamos cuotas fraccionales para calcular y graficarlo en lugar de aquellos decimales, de esta manera: <img src="/sites/default/files/media-image/ev-3.jpg" alt="ev-3.jpg" title width="600" height="400" loading="lazy">
La línea negra de tendencia, Potencia (LOCO EG), se superpone con la curva LOCO EG en el anterior gráfico y coincide perfectamente. Debido a que el eje y es el EV o borde en este gráfico y el eje x representa las cuotas fraccionales “b”, la fórmula para el borde “e” en la curva es:
e = 1,46% * √b
¿Por qué 1,46%? Debido a que es exactamente la Ventaja Esperada para Líneas de Dinero seguro en el conjunto de datos que Buchdahl solía configurar las variables para su fórmula con unidad z. Si lo único que necesita hacer es calcular el mismo MEG con determinadas cuotas ya que quedará con dinero seguro, no es difícil derivar la fórmula para su Ventaja Esperada. Primero, tenemos que usar una aproximación sencilla para el MEG:
<div style="text-align: center;">MEG = ventaja2/(2*cuotas)</div>
El valor de la “ventaja al cuadrado sobre las cuotas por dos” es habitualmente muy pequeña porque calcula el cambio medio de sus fondos totales de sólo una apuesta. Aún así, es muy poderosa ya que, al calcular su resultado entre todas las cuotas posibles, podemos derivar la misma fórmula exacta que cumpla con la curva de su unidad z:
MEG = ventaja2/(2*cuotas) = ventaja02/(2*1)
e2/2b = e02/2
e2 = e02b
e = e0√b
e = 1,46% * √b
Donde:
e = ventaja o EV para determinadas cuotas
e0 = ventaja o EV a dinero seguro
Por lo tanto, ¿qué significa esto realmente? A decir verdad, en un conjunto de datos de 55 000 puntos, la mejor línea disponible en el mercado produjo la misma cantidad de MEG para apostadores cuando se lo compara con la línea de margen libre de Pinnacle sin importar las cuotas reales que se ofrecieron.
Favoritos, improbables y cualquier opción tienen el mismo potencial de crecimiento de fondos si se pudiera ubicar su apuesta en la mejor línea antes de que desaparezca y si se apostara de manera ideal.
¿Es el tesoro oculto de los datos de fútbol europeo que Joseph utilizó como representativo de todos los deportes?
Esa es la pregunta clave, porque en tal caso, significaría que podríamos ajustar nuestras expectativas según cuánto valor podría conseguirse para diferentes valores de cuotas verdaderas basándose en nuestro ROI esperado con cuotas equilibradas. Entonces podríamos arriesgarnos correctamente de manera que tomemos una ventaja ideal para nuestro margen pero no excedernos en la apuesta.
<h3>Apuesta “Root-Unit”</h3>
Para arriesgar la cantidad ideal basada en el LOCO EG, tenemos que recordar el viejo dicho del método del Criterio de Kelly que reza que la medida de su apuesta debe ser “ventaja sobre cuotas”.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="https://www.pinnacle.com/es/betting-strategy/how-to-use-kelly-criterion-for-betting" target="_blank">Manera de utilizar el Criterio de Kelly para apostar</a></li>
</ul>
</div>
Cuando escribimos una sencilla ecuación de Kelly de esa manera y reemplazamos nuestra estimación de la ventaja a dinero seguro, obtenemos otra ecuación muy sencilla:
f = ventaja/cuotas
f = e/b
f = e0√b/b
f = e0/√b
Por lo tanto, dado que la fracción ideal para apostar a dinero seguro, f0, es la misma que e0, terminamos con esta fórmula:
f = f0/√b
En otras palabras, para apostar una cantidad que le dará el mismo EG con las actuales cuotas que obtendría en un mercado similar a dinero seguro, solo apueste su habitual unidad de dinero seguro dividido por la raíz cuadrada de las cuotas.
Es por esa razón que denominados a esta nueva técnica el método de apuesta “root-unit”.
Digamos que usted apuesta una unidad a los márgenes y Totales de la NBA, pero encontró una buena Línea de Dinero si los Pistons derrotan a los Sixers en el partido nocturno de mañana a +400 (o 5,0 en las apuestas).
En esta situación, le convendrá apostar una unidad dividida por √4 en este caso. Esto significa que apostará la mitad a una unidad. En lugar de ello, ¿qué pasa si su modelo dice que el valor está en los Sixers a -400 (1,250 decimal)?
Entonces debería apostar una unidad dividida por √0,25, o dos unidades. Ya que no es necesario tener esos valores con total precisión (y se vería demasiado exacto apostando montos como $103,58 seguro si lo hiciera), podría utilizar la siguiente tabla como guía:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;">
Cuotas americanas
</td>
<td style="text-align: center;">
Cuotas decimales
</td>
<td style="text-align: center;">
Cuotas fraccionales netas
</td>
<td style="text-align: center;">
Unidades apostadas
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
-1000
</td>
<td style="text-align: center;">
1,100
</td>
<td style="text-align: center;">
1/10
</td>
<td style="text-align: center;">
3,00
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
-600
</td>
<td style="text-align: center;">
1,167
</td>
<td style="text-align: center;">
1/6
</td>
<td style="text-align: center;">
2,50
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
-400
</td>
<td style="text-align: center;">
1,250
</td>
<td style="text-align: center;">
1/4
</td>
<td style="text-align: center;">
2,00
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
-200
</td>
<td style="text-align: center;">
1,500
</td>
<td style="text-align: center;">
1/2
</td>
<td style="text-align: center;">
1,40
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
-110
</td>
<td style="text-align: center;">
1,909
</td>
<td style="text-align: center;">
10/11
</td>
<td style="text-align: center;">
1,05*
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
+100
</td>
<td style="text-align: center;">
2,000
</td>
<td style="text-align: center;">
1
</td>
<td style="text-align: center;">
1,00
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
+200
</td>
<td style="text-align: center;">
3,000
</td>
<td style="text-align: center;">
2
</td>
<td style="text-align: center;">
0,70
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
+400
</td>
<td style="text-align: center;">
5,000
</td>
<td style="text-align: center;">
4
</td>
<td style="text-align: center;">
0,50
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
+600
</td>
<td style="text-align: center;">
7,000
</td>
<td style="text-align: center;">
6
</td>
<td style="text-align: center;">
0,40
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
+1000
</td>
<td style="text-align: center;">
11,000
</td>
<td style="text-align: center;">
10
</td>
<td style="text-align: center;">
0,30
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
*Si todavía desea arriesgar 1,1 unidades para ganar 1 por objetivos contables, puede hacerlo.

Haga una copia y péguela al lado de su monitor si todavía desea hacerlo.
Si tiene la misma confianza en su capacidad para detectar una ventaja con diferentes cuotas, este método es la manera en la que puede arriesgarse rápidamente a la manera de Kelly ajustada por los diferentes niveles de riesgo que acepta.
Recuerde que puede usar una apuesta root-unit para cualquier fracción de Kelly con la que se sienta cómodo. Sencillamente le permitirá mantener el mismo equilibrio entre riesgos versus beneficios para cualquier cuota con la que apueste.
 Lea más artículos de información y educativos de <a href="/author/simon-edwards---copy" target="_blank">Dan Abrams</a> en los Recursos de Apuesta de Pinnacle. <a href="https://bit.ly/3sbs8Ec" target="_blank">Regístrese</a> hoy mismo y apueste en sus deportes preferidos con las excepcionales cuotas de Pinnacle.

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Desarrollo del método de apuesta Root-Unit

¿Trata de pronosticar un Valor Esperado con mayor precisión? Dan Abrams desarrolla el método “Unit-Z” y guía a los apostadores deportivos a través del nuevo método de apuesta Root-Unit para ayudarlo a encontrar una ventaja para apostar con mayor eficiencia y precisión.

Una vez que un apostador hace una apuesta en un mercado, ¿cuál es la mejor manera de decidir cuánto arriesgar? Existen diferentes métodos utilizados habitualmente, pero ¿cuál es el ideal?
¿O existe otra manera? Siga leyendo para averiguarlo.