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¿Qué son las apuestas laterales en el Blackjack? Las apuestas laterales son apuestas de bonificación realizadas en una ronda de Blackjack sobre los resultados, más allá de si el jugador o el crupier ganará. La mayoría es apostada al comienzo de la ronda, antes de que las cartas se hayan repartido junto con las apuestas regulares, y muchas tienen cuotas fijas que generalmente ofrecen mayores pagos que el simple 2:1 entregado por

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Las apuestas laterales brindan una forma emocionante de hacer que los juegos de Blackjack sean más interesantes al tiempo que le ofrecen una mayor cantidad de formas de ganar. Entonces, ¿qué son las apuestas laterales de Blackjack, qué apuestas paralelas están disponibles y valen realmente la pena? Siga leyendo para averiguarlo.

Explicación de las apuestas laterales en el Blackjack

Encontrar un mercado especializado a la hora de apostar puede ser el camino para encontrar valor. Puede enfocarse en cualquier cosa, desde el conocimiento especializado en apuestas de handbol hasta una amplia experiencia en las apuestas del béisbol japonés. Siempre y cuando sepamos más que la casa de apuestas, podemos ganar dinero. Los tiros de esquina también pueden ser apuestas muy interesantes y rentables, ya que son

Cuotas de fútbol

El tiro de esquina es uno de los eventos más inexplicablemente emocionantes del fútbol. Apenas un 3 % de los tiros de esquina termina en gol, aunque sin dudas los fanáticos del equipo atacante alentarán a los gritos si su equipo patea uno. Continúe leyendo para descubrir cómo puede beneficiarse con las apuestas a los tiros de esquina.

Apuestas a los tiros de esquina en el fútbol: valor en un mercado poco conocido

La distribución de Poisson es un concepto matemático para convertir los promedios en una probabilidad para los resultados variables de una distribución. Por ejemplo, si sabemos que el Manchester City tiene una media de 1,7 goles por partido, la fórmula de la distribución de Poisson nos indica que esta media equivale a que el Manchester City marque 0 goles en el 18,3&nbsp;% de los partidos, 1 gol en el 31&nbsp;%, 2 goles

La distribución de Poisson, junto con los datos históricos, proporciona un método sencillo y fiable para calcular el marcador más probable en un partido de fútbol. Además, este método se puede aplicar a las apuestas. Esta guía sencilla explica cómo calcular los valores necesarios de fuerza atacante/defensiva y ofrece un práctico método simplificado para generar los valores de la distribución de Poisson. Antes de que te des cuenta estarás pronosticando los marcadores de fútbol con la distribución de Poisson.

Distribución de Poisson: pronóstico del resultado en las apuestas de fútbol

  Valor esperado La cantidad que un jugador puede esperar ganar o perder si realiza una apuesta con la misma cuota muchas veces, calculada a través de una ecuación sencilla:&nbsp;multiplicar la probabilidad de ganar por la cantidad que se podría ganar por apuesta, y restar la probabilidad de perder multiplicada por la cantidad perdida por apuesta.  Glosario►   Un ejemplo sencillo de valor esperado

El valor esperado de una apuesta nos muestra cuánto podemos esperar ganar (de media) por apuesta y, como tal, es el cálculo más valioso que un apostante puede hacer cuando compara las cuotas de las casas de apuestas. ¿Cómo puedes calcular el valor esperado en las apuestas deportivas para predecir tus ganancias? Sigue leyendo para averiguarlo.

Cómo calcular el valor esperado

Patrick studied Chemistry at the University of Duisburg-Essen before professional life threw him into soccer. Currently, he is responsible for Goalimpact, a Start-Up that rates players objectively by only measuring their impact on the outcome of the final result. Goalimpact is a data metric platform that pairs his science background with his deep love of soccer.&nbsp;When he is not thinking objectively about soccer, he is supporting Borussia Dortmund subjectively on the Südtribüne.

Dr. Patrick May

Al principio, el algoritmo se basaba en evaluar la fuerza del equipo, una especie de <a href="&lt;a%20rel=" nofollow>Elo Chess Rating</a>" target="_blank"&gt;Elo Chess Rating para el fútbol. El modelo calificó a Grecia como bastante fuerte, algo que nadie esperaba. Grecia, por supuesto, ganó ese torneo y Jörg ganó su apuesta. Inspirado por este éxito, siguió usando el modelo al apostar en partidos de fútbol. Sin embargo, después de que terminó el período de transferencia de verano, notó que su modelo ya no funcionaba tan bien, principalmente por el hecho de que se habían producido cambios en la plantilla y la calificación del equipo no lo reflejaba. Por lo tanto, cambió el algoritmo para calificar a los jugadores en vez de a los equipos. 

Este enfoque funcionó mucho mejor, ya que aún puede estimar la fuerza de un equipo incluso después de que los jugadores cambian de club.&nbsp;Demás está decir que Jörg ganó casi todos los demás torneos en los que apostó.&nbsp;

Así empezó Goalimpact.

<h3>¿Cómo funciona Goalimpact?</h3>

El algoritmo mide cómo influye un jugador en la diferencia de goles por minuto de su equipo. Solo se enfoca en los puntajes de los jugadores, en vez de las estadísticas. La razón de este enfoque de arriba hacia abajo es que el fútbol es complejo. ¿Qué queremos decir con esto? Los sistemas complejos implican que cada acción está conectada en el campo, creando una especie de red intrincada. Por lo tanto, es difícil sostener qué acciones contribuyen en última instancia al éxito de un equipo, porque todo lo que ocurre en el campo está entrelazado.

<blockquote>La idea es similar al puntaje +/- en el básquetbol.&nbsp;</blockquote>

Sin embargo, un partido de fútbol tiene una finalidad objetiva: se juega para ganar. Como indicó Johan Cruyff: «Para ganar hay que marcar un gol más que el oponente». El objetivo de un partido de fútbol es marcar goles y evitar conceder goles. En esencia, el fútbol se trata de una diferencia de goles positiva.

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	<li><a href="/betting-resources/es/soccer/soccer-club-without-best-player/cml2b2lb9b6mwvh8" id="articleLink" style="color: #f50;" target="_blank">¿Qué tan importante es el mejor jugador de un club de fútbol?</a></li>
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Por lo tanto, se puede definir a un buen jugador de manera objetiva:

Un jugador es bueno si su equipo marca más goles y concede menos cuando está jugando, sin importar por qué o cómo.

El algoritmo mide la influencia que un solo jugador puede tener en la diferencia de goles. Por lo tanto, Goalimpact tiene una definición objetiva de un «buen jugador» que sustenta su modelo.

La idea es similar a la puntuación +/- en el básquetbol, con la principal diferencia de que con la puntuación +/-, la fuerza del oponente no se tiene en cuenta. En consecuencia, una puntuación alta +/- no significa necesariamente que un jugador sea bueno; en realidad, podría significar que solo ha jugado contra malos equipos o jugadores. Goalimpact resuelve este desafío teniendo en cuenta la fuerza del oponente. Por último, esto le da a Goalimpact un valor relativo, en lugar de una puntuación absoluta, y permite que los usuarios comparen a todos los jugadores del mundo.

<h3>¿Cómo aprende el algoritmo?</h3>

El algoritmo solo necesita datos del partido, como XI inicial, minutos de gol, intercambios de jugadores y fechas de nacimiento de los jugadores como entradas. Con estas cifras, el algoritmo puede calcular la calidad del jugador, comenzando con 1000 minutos de tiempo de juego. El modelo también tiene en cuenta los niveles de agotamiento, las tarjetas rojas y la ventaja de local. Ya que se puede acceder fácilmente a dichos datos, Goalimpact tiene más de 1&nbsp;000&nbsp;000 de jugadores en su base de datos de todo el mundo. Usando la fecha de nacimiento de un jugador, también corrige el sesgo de edad relativo y permite que los usuarios predigan el potencial futuro de un jugador (Goaimpact Peak).

<blockquote>El algoritmo de Goalimpact&nbsp;toma en cuenta la fuerza del equipo.</blockquote>

<h4>Un ejemplo</h4>

Supongamos que el Manchester City juega contra el Manchester United. El City anota el 1-0 de ventaja en el minuto 30. En el descanso, el United cambia a Casemiro por Donny van de Beek. El United empató en el minuto 60, y el 1-1 sigue siendo el marcador final. Suponiendo la misma fuerza del equipo en este escenario tan simple, solo se adaptarían las calificaciones de dos jugadores, ya que el marcador final fue 1-1 y, por ende, la mayoría de los jugadores tenían una diferencia de goles de cero. La calificación de Casemiro aumentaría y el algoritmo degradaría a van de Beek porque sus puntajes únicos eran 1-0 y 0-1, respectivamente.&nbsp;

Una cosa importante a considerar: esto supone que es el primer juego entre los equipos, y todos los jugadores tienen el mismo rendimiento. En todos los juegos subsiguientes, el algoritmo Goalimpact tendrá en cuenta la fuerza del equipo; es decir, si el Manchester City juega contra el Plymouth Argyle, esperaríamos que el City gane con quizás una diferencia de tres goles. Si el City solo gana 1-0, los jugadores de Plymouth verían aumentar sus calificaciones a pesar de perder porque perdieron por menos goles de lo esperado.

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	<li><a href="/betting-resources/es/betting-strategy/can-xg-be-used-to-predict-soccer-matches-for-a-betting-profit/8d22l6k68tbvq3gj" id="articleLink" style="color: #f50;" target="_blank">¿Es posible utilizar el parámetro «goles esperados» (xG) para pronosticar partidos de fútbol y conseguir ganancias en las apuestas?</a></li>
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Sin embargo, un juego no es suficiente para determinar la calificación con confianza, ya que un juego puede ser bastante aleatorio después de todo. Con datos adicionales, el algoritmo de Goalimpact puede adaptarse y solo permanecerá la calidad del jugador.

De todos modos, suficiente teoría seca, ¿qué tal un ejemplo?&nbsp;

<h3>Estudio de caso: el descubrimiento de Alphonso Davies</h3>

Una historia de éxito de Goalimpact fue la calificación de Alphonso Davies. Jugó en Canadá y tenía un valor de mercado de menos de 500&nbsp;000&nbsp;€ cuando Goalimpact comenzó a calificar su potencial como de clase mundial.

<img alt="Imagen-1.jpg" height="239" src="/sites/default/files/media-image/Picture-1.jpg" title width="397" loading="lazy">

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El gráfico Goalimpact de Alphonso Davies. </pre>

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La línea azul detalla la calificación Goalimpact promedio de su carrera a lo largo del tiempo, </pre>

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mientras que la línea de puntos rojos es la calificación prevista de Goalimpact basada en el desarrollo promedio del jugador.</pre>

En general, una calificación de Goalimpact superior a 140 indica el potencial de las cinco mejores ligas europeas. A modo de comparación, los mejores jugadores del mundo tienen una calificación Goalimpact de más de 170. Los jugadores con la calificación Goalimpact actual más alta son Thomas Müller, Sadio Mané y Dani Carvajal.

<h3>Cómo puede Goalimpact ayudar a los apostadores</h3>

Con el enfoque objetivo y libre de sesgos de Goalimpact, proporciona un modelo predictivo que se acerca a la realidad.&nbsp; 
 
La suma de las calificaciones Goalimpact de los jugadores en el campo es una estimación de la fuerza total del equipo. Por lo tanto, la diferencia de goles esperada entre dos equipos que compiten se puede derivar de la fuerza de los equipos y, usando la distribución de goles de un juego, se pueden obtener las probabilidades de resultados potenciales.

Por lo tanto, Goalimpact ofrece probabilidades y resultados de los partidos y puede utilizarse como una fuente adicional de información para las apuestas. Los apostadores pueden usar dicha información para comparar las diferencias entre las cuotas de apuestas de Pinnacle y los mercados con las medidas de Goalimpact.

Obtenga las cuotas de fútbol más recientes en todos los partidos de esta temporada de la <a href="https://www.pinnacle.com/es/soccer/england-premier-league/matchups#all" target="_blank">English Premier League</a> y más en Pinnacle. Puede estar al día con Goalimpact a través de Twitter <a href="https://twitter.com/Goalimpact" target="_blank">aquí</a>, y encontrar su base de datos completa <a href="https://www.goalimpact.com/players" target="_blank">aquí</a>.&nbsp;

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Goalimpact: Cómo apostar con calificaciones objetivas de los jugadores

¿Qué es Goalimpact? ¿Cómo ayuda el algoritmo a los apostadores deportivos? El Dr. Patrick May explica cómo apostar con calificaciones objetivas de los jugadores.

Goalimpact (o su antecesor) nació en 2004. Jörg Seidel, el fundador, fue invitado por sus colegas banqueros inversionistas en una antigua empresa para apostar  en la Eurocopa de 2004. A Jörg no le interesaba realmente el fútbol (en ese momento, porque ahora apoya al Werder Bremen), pero era bueno creando modelos, principalmente gracias a su formación académica en finanzas y física, además de su aptitud para codificar. Por ende, terminó creando un algoritmo para el torneo que calculaba los resultados probables del juego para completar su hoja de apuestas.