ago. 2, 2019
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Mercado de ganadores absolutos para la Premier League: usar la métrica de xG para encontrar valor

Mercado de ganadores absolutos para la Premier League: una propuesta diferente

Cómo usar la métrica de xG en las apuestas de ganadores absolutos para la Premier League

¿Qué puede decirnos la métrica de xG sobre la temporada 2019/20 de la Premier League?

Cómo usar un modelo para obtener ayuda con sus predicciones

Mercado de ganadores absolutos para la Premier League: usar la métrica de xG para encontrar valor

Ya casi termina la cuenta regresiva hasta el inicio de la temporada 2019/20 de la Premier League. Antes de que comience la acción, hay que evaluar varios mercados de ganadores absolutos. ¿Cuál es la mejor manera de encontrar valor en estos mercados de toda la temporada? Lea a continuación para descubrirlo.

El fútbol es el deporte más popular para las apuestas en Pinnacle. Si bien los mercados de 1X2, Handicap y Más de/Menos de tomarán la mayor parte del volumen, muchos apostadores considerarán el mercado de ganadores absolutos de la Premier League como una potencial fuente de valor. En este artículo, se analiza cómo el uso de datos puede ayudar a informar sus predicciones en estos mercados de toda la temporada.

Mercado de ganadores absolutos para la Premier League: una propuesta diferente

A diferencia de los mercados de 1X2, Handicap y Más de/Menos de, que se liquidan en 90 minutos o menos, el mercado de ganadores absolutos de la Premier League puede tomar más de 9 meses y 380 partidos individuales para definirse. Las idas y venidas de un partido de 90 minutos podrían sentirse más extremas, pero durante una temporada o competencia hay muchas fluctuaciones.

Algunos apostadores aconsejan no apostar en mercados de ganadores absolutos por el costo de la oportunidad (es una manera sencilla de inmovilizar fondos que se podrían usar durante la temporada). Sin embargo, también cabe recordar que solo es rentable invertir sus fondos si encuentra un valor esperado positivo. 

Si tiene una ventaja legítima en la que se puede apostar todas las semanas, será más beneficioso evitar los mercados de toda la temporada para poder maximizar su ventaja. Sin embargo, si puede encontrar valor en los mercados de ganadores absolutos (y no en partidos individuales), sería mejor que utilice sus fondos en apuestas de este tipo.

Uno de los beneficios de esperar más tiempo hasta que se liquide su apuesta es la mayor probabilidad de obtener oportunidades de cobertura. Dado que en el transcurso de una temporada de la Premier League pueden suceder muchas cosas y los mercados, a menudo, vuelven a abrirse y valorizarse, los apostadores tienen la oportunidad de cubrir los resultados para garantizar una ganancia. Si bien estas oportunidades también se presentan en un partido, puede ser difícil cronometrar correctamente la cobertura.
 

Cómo usar la métrica de xG en las apuestas de ganadores absolutos para la Premier League

Los mercados de ganadores absolutos más populares en la Premier League son ganador del título, equipo que descenderá, máximo goleador y total de puntos de equipo individual en la temporada. Si los apostadores examinan estos mercados, es más probable que se pueda producir un rendimiento rentable al usar una métrica como goles esperados en lugar de las opciones alternativas (p. ej., goles, tiros y estado).

Dado que las apuestas de ganadores absolutos para la temporada 2019/20 de la Premier League se hacen antes del puntapié inicial, los únicos datos reales que tienen los apostadores provienen de la temporada anterior o antes (excepto por algunos partidos de pretemporada que se disputan con equipos inferiores y, a menudo, no tienen valor competitivo).

La tabla de posiciones o la tabla de goleadores de la temporada anterior son los lugares evidentes que se deben examinar cuando se intenta predecir la tabla de posiciones de la Premier League (qué equipo está primero, qué equipo está último, cuántos puntos obtendrá un equipo) o quién será el máximo goleador. Sin embargo, incluso en el transcurso de una temporada de 38 partidos, estos datos pueden estar muy influenciados por la suerte.

La métrica de goles esperados brinda una indicación más clara del rendimiento subyacente en comparación con el total de puntos o goles de cada equipo. Por este motivo, comparar los números de xG del año pasado frente al desempeño actual puede ayudar a los apostadores a medir quién tuvo un desempeño deficiente, quién superó las expectativas, y quién es probable que descienda.

La métrica de goles esperados también puede usarse para medir cómo se desempeñarán equipos recientemente ascendidos durante la próxima temporada. La comparación del resultado esperado de un equipo recientemente ascendido en las ligas inferiores frente a otros equipos que ascendieron en temporadas anteriores es un análisis mucho más eficaz en comparación con la conjetura de que los equipos recientemente ascendidos tendrán dificultades. 

Que Wolves terminara 7.o en la temporada 2018/19 de la Premier League sorprendió a algunos, pero cuando se tiene en cuenta el año récord que tuvo el equipo en términos de xG en la temporada anterior de The Championship, era de esperarse que terminara en la parte superior de la tabla.

¿Qué puede decirnos la métrica de xG sobre la temporada 2019/20 de la Premier League?

La métrica de goles esperados puede usarse sobre la base de partidos individuales para mostrar qué equipo merece ganar el partido (en función de los números subyacentes) y cómo se distribuirían los puntos del partido. Podemos usar la cantidad de goles esperados para calcular los puntos esperados y, de esa manera, elaborar una tabla de posiciones de la liga.

A continuación, se muestra la tabla de posiciones de la Premier League de 2018/19 según los puntos esperados de Infogol y una comparación con la tabla de posiciones real de la Premier League.

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Resulta evidente que, si bien en la tabla de posiciones de la liga Manchester City y Liverpool están separados por solo un punto, la diferencia entre estos dos equipos debería haber sido mucho mayor.

En la otra punta de la tabla, Newcastle y West Ham se vieron beneficiados por un poco de buena suerte en términos de la posición final. Cualquiera que espere que West Ham obtenga más de 46,5 puntos en la próxima temporada (cuotas de 1,50*) debería tener en cuenta la media móvil de xG en 10 partidos de la última temporada.
 

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Esto muestra que los resultados en el ataque de West Ham se redujeron considerablemente, y también tuvieron dificultades defensivas al final de la temporada (lo cual no es un buen augurio para la próxima temporada). Sin embargo, como las dificultades son más extremas en los últimos 10 partidos, también cabe mencionar que el equipo de Manuel Pellegrini ya había asegurado su permanencia en la liga y no tenía objetivos que pudiesen haber sido un factor determinante en su rendimiento.

En la lista de equipos que no tuvieron la suerte de terminar con más puntos de los esperados figuran Southampton y Bournemouth. Cardiff también tuvo un poco de mala suerte y descendió.

En términos de goleadores, a pesar de haber un triple empate entre Mohammed Sala, Sadio Mane y Pierre-Ermerick Aubamayang, el delantero de Arsenal es el claro vencedor en términos de xG. Debido a los resultados consistentes de Aubamayang en las últimas cuatro temporadas de la Premier League y Bundesliga en términos de xG, el delantero es un claro aspirante a la bota de oro de la temporada 2019/20 de la Premier League.
 

Cómo usar un modelo para obtener ayuda con sus predicciones

Por supuesto, usar únicamente los datos de xG de la última temporada para el análisis solo nos dirá qué puede ocurrir en 2019/20 si las temporadas son idénticas y si eliminamos todas las instancias de buena y mala suerte. Si bien es un método justo, no es realista. Si queremos aplicar un enfoque probabilista para predecir la tabla de la Premier League de la próxima temporada, tenemos que usar un modelo.

Una simple distribución de Poisson es una excelente herramienta que consiste en usar entradas para predecir el resultado de un partido, ya sea el resultado o incluso la puntación correcta. Sin embargo, debido a la compleja naturaleza de la predicción de 20 posiciones en la liga en una temporada de 380 partidos, podemos basarnos en este método para calcular las distribuciones de probabilidades de cómo podría quedar la tabla de posiciones de la liga a finales de mayo de 2020 utilizando simulaciones de Monte Carlo.

Se pueden usar los datos de goles esperados de la temporada pasada para determinar la relación de fuerza de cada equipo. Como explica el artículo anterior, luego podemos usar estos valores para calcular la probabilidad de resultados para cada uno de los 380 partidos de la próxima temporada. Con la ayuda de Excel, se puede repetir este proceso 10 000 veces para producir un cómputo de puntos esperados promedio para cada equipo y obtener la tabla de posiciones prevista de la Premier League.

Tabla de posiciones prevista de la Premier League

Posición

Equipo

1

Manchester City

2

Liverpool

3

Chelsea 

4

Manchester United

5

Tottenham

6

Arsenal

7

Wolves 

8

Leicester

9

Everton

10

Bournemouth

11

Crystal Palace

12

West Ham

13

Watford

14

Southampton

15

Burnley

16

Newcastle

17

Norwich

18

Brighton

19

Sheffield United

20

Aston Villa


Nota: Para los fines de este artículo, usé datos de equipos descendidos para los que ascienden de The Championship. Para hacer una predicción más precisa, estos datos deben compararse con el desempeño de los equipos ascendidos en comparación con temporadas anteriores.

Es importante tener en cuenta que, como esta simulación se basa en datos del año pasado, no incluye transferencias o cambios administrativos recientes. Un equipo que cabe destacar en relación con esto es el tercero en la tabla Chelsea porque no puede realizar transferencias y tiene un director técnico nuevo e inexperto.

Si bien es muy poco probable que la tabla de posiciones de la Premier League de la temporada 2019/20 luzca como la provista arriba, este artículo busca alentar a los apostadores a usar la métrica de goles esperados al hacer predicciones de fútbol a largo plazo.

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