nov. 17, 2016
nov. 17, 2016

Pronóstico de la clasificación final de la Premier League 2016/17

Pronóstico de la clasificación final de la Premier League 2016/17
La capacidad de hacer predicciones acerca del futuro basándose en datos del pasado es clave para los apostantes deportivos que utilizan la estadística para incrementar sus ganancias. Pero, ¿en qué medida son fiables los modelos predictivos? En este artículo, Joseph Buchdahl explica cómo se aplica la teoría de la puntuación verdadera a las apuestas deportivas y la utiliza para calcular la clasificación final de la Premier League esta temporada. Sigue leyendo para conocer sus predicciones.

En un artículo anterior, Dominic Cortis examinó exhaustivamente el diseño y uso de los modelos de predicción para pronosticar resultados futuros. En uno de sus artículos acerca de la inexactitud en los modelos de predicción nos recordó que “la predicción no es una profecía”, ya que puede estar “influenciada por un error”.

El error o la incertidumbre, más comúnmente conocidos como azar o suerte, es la razón por la que parece que los modelos subestiman a menudo el rango de realidades posibles al intentar pronosticar lo que deberíamos esperar que ocurriese en el futuro. Una buena forma de ilustrar esto es a través de la teoría de la puntuación verdadera y su aplicación para pronosticar los puntos de la clasificación de la Premier League. 

Las predicciones deben ser más reducidas que la vida real

En su blog, Phil Birnbaum explica por qué las predicciones de los modelos deben ser más reducidas que la vida real.

“Cada año desde 1983, al menos un equipo de la MLB acabó con 97 victorias o más. En más de la mitad de las ocasiones, el equipo con más victorias obtuvo 100 o más. En cambio, si consultamos las predicciones de equipo de la ESPN en 2014, observamos que su mayor pronóstico para un equipo fue de 93-69. ¿Qué está pasando? ¿De verdad la ESPN espera que ningún equipo gane más de 93 partidos? No. Apuesto que la ESPN considera que las posibilidades de que algún equipo gane 94 partidos o más son bastante buenas, una vez añadida la suerte”.

La palabra clave aquí es “suerte”. Un modelo simplemente intenta pronosticar la expectativa, compensando la buena y la mala suerte. En cambio, la vida real nos proporciona una realidad en la que algunos equipos tienen más buena suerte que mala, mientras que para otros pasa lo contrario. Puede que no se espere que el equipo con más habilidad supere las 93 victorias, pero con algunas victorias afortunadas, posiblemente lo haga mejor. ¿Existe alguna forma de determinar en qué medida influyen la habilidad y la suerte en los resultados reales?

La teoría de la puntuación verdadera

Una forma de determinar la contribución relativa de la suerte y la habilidad en los resultados es a través de lo que se conoce como teoría de la puntuación verdadera. Se trata de una teoría acerca de la medición y es muy sencilla, aunque no esté necesariamente probada: el resultado observado es la capacidad (habilidad) verdadera más el error aleatorio (suerte).

Más concretamente, afirma que la varianza del resultado es la suma de la varianza de la habilidad y la varianza de la suerte. La varianza es una medida estadística que indica la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos, como los puntos finales en la clasificación de la Premier League. Es igual al cuadrado de la desviación estándar.

La siguiente clasificación muestra los puntos finales reales de los 20 equipos de la Premier League al término de la temporada 2015/16. 


Clasificación final de la Premier League 2015/16

Equipo

Puntos reales

 Leicester

81

 Arsenal

71

 Tottenham

70

 Manchester City

66

 Manchester United

66

 Southampton

63

 West Ham

62

 Liverpool

60

 Stoke

51

 Chelsea

50

 Everton

47

 Swansea

47

 Watford

45

 WBA

43

 Crystal Palace

42

 Bournemouth

42

 Sunderland

39

 Newcastle

37

 Norwich

34

 Aston Villa

17


Se ha escrito mucho acerca de la suerte que tuvo el Leicester City para ganar la Premier League la temporada pasada, mientras que la mayoría de los grandes equipos tuvo un rendimiento inferior en comparación con las expectativas. Asimismo, puede decirse que el escaso total de puntos del Aston Villa contiene también un elemento de mala suerte. ¿Exactamente cuánto puede contribuir a esta clasificación la suerte, buena o mala?

La influencia de la suerte

Quizás el método más sencillo para determinar el papel que juega la suerte consiste en empezar asumiendo que todos los equipos son iguales en cuanto a capacidad; es decir, tienen la misma posibilidad de una victoria como local, un empate o una victoria como visitante. Desde el comienzo de la Premier League en 1992, alrededor del 46 % de los partidos terminaron con una victoria local, mientras que tanto los empates como las victorias visitantes se han producido en un 27 % de los partidos. 

Desde el comienzo de la Premier League en 1992, alrededor del 46 % de los partidos terminaron con una victoria local, mientras que tanto los empates como las victorias visitantes se han producido en un 27 % de los partidos.

Si cada equipo consiguiera estas proporciones, todos terminarían con alrededor de 52 puntos. Obviamente, debido a la buena y la mala suerte, eso no ocurriría siempre. Del mismo modo que no siempre obtenemos exactamente cinco caras y cinco cruces en diez lanzamientos de moneda.

Utilizando una simulación de Monte Carlo, podemos crear un modelo para determinar en qué medida influirán la buena y la mala suerte al margen de puntos en torno a esta media. En una simulación con 1000 ensayos, la desviación estándar fue de 7,8 puntos, lo que significa que aproximadamente dos tercios de los puntos totales estarán comprendidos entre unos 44 y 60 puntos.

El papel de la habilidad

Según la teoría de la puntuación verdadera, la varianza de la habilidad debe ser igual a la varianza observada menos la varianza debida a la suerte. Podemos calcular fácilmente la varianza observada a partir de los puntos de la clasificación anterior de la Premier League 2015/16. La desviación estándar es igual a 15,4, por lo que la varianza es aproximadamente 238. Ahora también podemos calcular la varianza debida a la suerte: 7,8 al cuadrado es igual a aproximadamente 61. Por consiguiente, la varianza debida a la habilidad debe ser aproximadamente 177 y la desviación estándar de unos 13,3 puntos.

¿Quién ganará la Premier League 2016/17?

A partir de la teoría de la puntuación verdadera, resulta evidente que la clasificación observada de la Premier League es una mezcla de la habilidad de cada equipo y algo de suerte. Además, dado que cualquier modelo de predicción busca determinar los resultados esperados sin tener en cuenta la suerte, la variación en los puntos reales de la Premier League siempre debe ser mayor que la variación obtenida con nuestro modelo. 

En efecto, esto es lo que normalmente obtenemos. La siguiente clasificación muestra el total de puntos al acabar la liga siguiendo el modelo, según lo que esperaríamos basándonos en las cuotas de apuesta de Pinnacle para los 380 partidos jugados durante la temporada 2015/16. Constantinos Chappas muestra cómo calcular los puntos esperados a partir de las cuotas de apuesta de los partidos.


Predicción de la clasificación final de la Premier League 2016/17*

Equipo

Puntos esperados

Manchester City

76

Arsenal

75

Chelsea

68

Manchester United

67

Tottenham

65

Liverpool

65

Southampton

58

Everton

54

Leicester

53

Bournemouth

47

Crystal Palace

46

West Ham

46

Swansea

45

Stoke

45

Watford

42

Norwich

42

Newcastle

41

WBA

38

Sunderland

37

Aston Villa

34

*Aston Villa, Norwich y Newcastle están incluidos en la clasificación 2016/17 porque las predicciones anteriores se basan en datos de la temporada 2015/16.

Compara la variación de estos puntos esperados con los puntos observados en la primera clasificación. Es evidente que el rango es más reducido. De hecho, la desviación estándar es de aproximadamente 13 puntos, con una varianza de 170, cifras muy próximas a las predichas por la teoría de la puntuación verdadera.

Simon Gleave, que escribe para Scoreboard Journalism y es director de análisis en Gracenote Sports, confirmó un resultado similar para las predicciones basadas en un modelo que le enviaron para la temporada 2013/14 de la Premier League. Mientras que la desviación estándar del modelo promedio fue de 15 puntos, la desviación estándar en la clasificación final real fue de 19 puntos. 

Limitaciones del modelo

Dado que el resultado de una temporada de la Premier League es una combinación de habilidad y suerte del equipo, debemos aceptar que ningún modelo puede ser perfecto y que siempre subestimará el rango de realidades posibles. Como la suerte es impredecible, ningún modelo de predicción debe presentar una varianza mayor que los resultados reales. Si lo hace, o bien hay algún error en el modelo, o bien, como indica Phil Birnbaum, es “un indicio de que alguien está intentando predecir qué equipos tendrán suerte. Y eso es imposible”. 

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