oct 31, 2014
oct 31, 2014

Cómo calcular las cuotas en directo para apuestas de fútbol

Cómo calcular las cuotas en directo para apuestas de fútbol
¿Alguna vez se ha preguntado cómo calcular las cuotas en directo para las apuestas de fútbol? Puede utilizar un cálculo de Poisson para determinar si el mercado refleja con precisión lo que sucede en el campo. Obtenga más información.

Las posibilidades de un equipo de obtener un resultado en particular cambian en el momento que comienza el partido. Cuanto más se tarde en marcar goles, más posibilidades habrá de que se produzca un empate. Hay una serie de incidentes del juego que pueden alterar las cuotas en directo como las tarjetas amarillas y rojas, pero los goles son los que producen las alteraciones más drásticas para los apostantes en directo.

Desde la perspectiva de las apuestas, el conocimiento de las cuotas actuales del partido es esencial para quienes realizan trading en juego, y al calcularlas pueden identificar si las cuotas actuales durante el partido son precisas. Aquí es donde un enfoque de Poisson proporciona un marco básico. Todos los partidos se pueden evaluar en función de la cantidad media de goles que cada equipo marcará en un campo en particular.

Cálculo de las cuotas en directo para apuestas de fútbol

Vamos a usar el West Ham vs. Manchester City de la semana 9 de la Premier League de 2014 como ejemplo. Los Hammers, incluso con la ventaja de jugar en casa, estaban valorados muy por debajo del campeón del año pasado, el Manchester City, basándose en los logros a largo plazo de ambos equipos.

Se esperaba que el West Ham marcara una media de 0,85 goles frente a los 1,90 del Manchester City. Un enfoque Poisson indicaría que el City ganaría aproximadamente el 62% de tales partidos, el West Ham el 15% y el 23% acabaría en empate. Estas probabilidades eran coherentes con las cuotas disponibles antes del saque inicial.

Los apostantes deberían saber que el número de goles marcados suele acelerarse a medida que pasa el tiempo

Los apostantes deberían saber que el número de goles marcados suele acelerarse a medida que pasa el tiempo, ya que los jugadores están más cansados y los entrenadores corren más riesgos en busca del escurridizo gol. Esto queda patente con el hecho de que el 45% de los goles se marcan en la primera parte, en comparación con el 55% que se marca tras el descanso.

Se puede realizar un ajuste más general para calcular la expectativa de gol de un equipo en un punto concreto del partido con la siguiente ecuación derivada de datos reales de los marcadores de la Premier League.

Expectativa de gol restante = Expectativa inicial x Proporción de tiempo restante elevado a 0,85

Así por ejemplo, si un equipo tiene una expectativa de gol inicial de 1 para todo el partido, cuando haya transcurrido la mitad del partido, la expectativa promedio de gol restante viene dada por:

1 x (0,5 elevado a 0,85) = 0,55

Por tanto, el 55% de la expectativa de gol inicial del equipo se mantiene en el segundo tiempo, de acuerdo con los datos observados. Obviamente, podemos utilizar esta ecuación para calcular la expectativa de gol restante en cualquier momento durante el partido, algo que resulta muy útil para los apostantes de fútbol en directo.

Justo antes de que el West Ham marcara el primer gol del partido en el minuto 21, cuando restaba un 78% de un partido normal y el encuentro estaba empatado, las respectivas expectativas de gol para cada equipo habían caído de los 0,85 y 1,9 goles iniciales a 0,69 y 1,54 goles.

Si introducimos estas dos cifras revisadas para el West Ham y el Manchester City en un enfoque de Poisson, podemos generar marcadores y sus probabilidades asociadas que llevan a una victoria en casa, una victoria fuera o un empate.

Efecto de un gol en las apuestas de fútbol en directo

Tras 21 minutos de fútbol sin goles la probabilidad de un empate subió de 0,23 a 0,26, las probabilidades de ganar del City cayeron de 0,62 a 0,58 y las del West Ham se mantuvieron muy similares en 0,16.

A continuación, estas cifras cambiaron radicalmente cuando Morgan Amalfitano marcó adelantando al West Ham. Si pasamos por alto el efecto de la nueva situación del partido en este resumen inicial, las probabilidades de que se produzca cada marcador individual en el resto del partido seguirán siendo las mismas que las calculadas anteriormente.

Sin embargo, si el West Ham tan solo “empata” en los más de 70 minutos restantes, ganará el partido, ya que ahora tiene una ventaja de un gol.

De manera que con un 1-0 y 21 minutos transcurridos, un cálculo de Poisson (utilizando las expectativas de gol iniciales disminuidas para cada equipo) daba al equipo local un 42% de probabilidades de victoria, en comparación con aproximadamente el 16% justo antes del primer gol. Esto muestra el efecto que tiene un gol en los resultados de un partido.

En general, el 45% de los goles se marcan en la primera parte, en comparación con el 55% tras el descanso

Esta probabilidad de ganar en juego se compone de la probabilidad del 16% de que los Hammers “ganen” los 74 minutos finales del partido (aumentando su margen de victoria) y de la probabilidad del 26% de que “empaten” en ese periodo y mantengan su ventaja actual.

Por lo tanto, cada situación en directo depende de los puntos fuertes iniciales de cada equipo, del tiempo restante y del marcador actual, junto con factores adicionales como las tarjetas rojas.

Al igual que el City, que recibió otro gol y tuvo un 2-0 en contra, un equipo que vaya perdiendo por dos goles necesita “ganar” el tiempo restante del partido por exactamente dos goles para obtener un punto o por un margen de tres o más goles para obtener los tres. Se puede utilizar un enfoque de Poisson, con las expectativas de gol disminuidas adecuadamente, para cuantificar las probabilidades de que eso ocurra.

A pesar de que el gol de David Silva en el minuto 77 puso el 2-1 en el marcador, el poco tiempo restante significaba que el West Ham tenía todavía un 70% de probabilidades de ganar inmediatamente después de ese gol.

Aunque la cercanía de la recompensa podría haber acrecentado la tensión entre sus seguidores, en comparación con hace más de una hora cuando su equipo abrió el marcador y logró mantener la misma ventaja.

Un enfoque de Poisson específico de un equipo para la estimación en juego de las cuotas supone una mejora frente al uso de los resultados genéricos.

Por ejemplo, de media, un equipo local gana alrededor del 70% de los partidos en los que anota el primer gol transcurridos 21 minutos. Un enfoque de Poisson puro dio al West Ham solamente un 42% de probabilidades de ganar en ese punto, lo que refleja las diferentes capacidades percibidas de los respectivos equipos.

Los datos de las apuestas reales del día daban a los Hammers en torno a un 35% de probabilidades de ganar inmediatamente después del primer gol. Lo que puede indicar la previsión de que resulta probable que los equipos que van perdiendo intenten aumentar su índice de goles mientras van por debajo en el marcador, así como que se ha tenido en cuenta también la temprana tarjeta amarilla para el West Ham, que podría haberle puesto en peligro durante el tiempo que quedaba de partido.

poisson-graph.jpg

El gráfico anterior compara el cálculo de Poisson para todos los resultados del partido y la probabilidad implícita de una victoria del West Ham como un reflejo de las cuotas en directo de Pinnacle.

Este análisis pone de manifiesto que los apostantes pueden utilizar un enfoque de Poisson para calcular las cuotas de los partidos en directo durante un partido de fútbol y, por tanto, pueden juzgar por sí mismos si el mercado refleja con precisión lo que sucede en el campo, sobre todo cuando se marca un gol, con objeto de identificar oportunidades rentables.

Haga clic aquí para consultar las cuotas más recientes de la EPL.

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