mar 25, 2015
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Cómo crear un modelo de apuesta

Cómo crear un modelo de apuesta
¿Cómo puede crear un modelo de apuestas deportivas? ¿Qué pasos hay que seguir? ¿Qué necesita tener en cuenta? Siga estos pasos para crear su propio modelo cuantitativo y lleve sus apuestas a un nivel superior.

¿Qué es un modelo de apuesta?

En su forma más simple, un modelo de apuestas deportivas es un sistema que puede identificar puntos de referencia sin sesgo a partir de los que puede determinar la probabilidad de todos los resultados en un partido concreto. 

En definitiva, el modelo será capaz de resaltar las oportunidades de apuesta rentables, al juzgar la capacidad verdadera de un equipo con más exactitud que una casa de apuestas.

Sin embargo, crear un modelo de apuestas deportivas puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. A la hora de crear un modelo, se aconseja que siga varias instrucciones y órdenes que pueden complicar el proceso.

Dicho esto, una vez que haya creado un buen modelo de apuesta, este le puede mostrar oportunidades que el público apostante en general ni siquiera tendría en cuenta.

Empecemos.

Para este ejemplo utilizamos un enfoque similar al Ciclo de Control Actuarial, una valoración cuantitativa del riesgo que utilizan las aseguradoras. Hay cinco características principales:

  • Definir el problema
  • Crear la solución
  • Controlar los resultados
  • Profesionalidad
  • Fuerzas externas

Paso 1: especificar el objetivo de su modelo de apuesta

Esto parece sencillo, pero muchos de los que realizan apuestas deportivas se olvidan de la finalidad que su modelo de apuesta intenta lograr.

Sin un propósito claro, podría sentirse abrumado por los números y dejar de centrarse en sus objetivos generales.

Aunque puede argumentar que podría obtener los datos primero para ver si hay algún patrón, seguiría siendo necesario probarlo con varias hipótesis, cada una con un objetivo diferente.

Por tanto, es sumamente aconsejable comenzar con un propósito específico, en lugar de con uno genérico.

Paso 2: seleccionar la métrica

El siguiente paso consiste en formalizar su investigación con un formato numérico seleccionando una métrica cuantificable. 

Estos dos primeros pasos están relacionados con la fase de definición del problema del Ciclo de Control Actuarial.

Paso 3: recopilar, agrupar y modificar los datos

Todos los modelos necesitan datos para poder integrarlos en su algoritmo. Hay dos formas de recopilar datos: por su cuenta o usando otros datos publicados en Internet.

Afortunadamente, hay infinidad de datos disponibles en Internet, parte de ellos gratuitos, mientras que algunos sitios web ofrecen un servicio de pago. 

Una vez que tenga los datos, puede que se dé cuenta de que hay cuestiones de las que tiene que ocuparse.

Por ejemplo, si estamos analizado equipos de la Premier League, ¿debería considerar todos los partidos o solo los de la liga? Es posible hacer ajustes si al equipo en cuestión le falta algún jugador o si tiene un choque de la Champions League a mitad de semana.

En este punto podrá ejercer su juicio, que vendrá determinado por su objetivo.

Paso 4: elegir la forma de su modelo

Aquí entran en juego las matemáticas dado que hay muchos modelos para elegir o inventar. 

En el pasado hemos propuesto varios modelos, que pueden ser tan complejos o sencillos como desee. Le recomendamos que no se complique en exceso.

Este paso se puede intercambiar con el paso 3 ya que los datos le pueden llevar a usar un modelo concreto, o el uso de un modelo concreto puede requerir unos datos específicos.

Paso 5: tratar con supuestos

Cada modelo tendrá varios supuestos y debe conocer las limitaciones de estos. Puede olvidarse de hacerlo, pero resulta absolutamente vital.

Por ejemplo, uno de los principales causantes de la crisis financiera en 2007-08 fue el uso indebido de derivados provocado por una interpretación errónea de los supuestos en contratos como obligaciones de deuda garantizadas y permutas de cobertura por incumplimiento crediticio.

En este artículo anterior destacamos que los promedios y las desviaciones estándar dan por supuesto que los eventos se distribuyen normalmente. Esto, por ejemplo, es algo que sería necesario probar.

Paso 6: crear el modelo de apuesta deportiva

El siguiente paso consiste en crear el modelo de apuestas deportivas propiamente dicho. Se pueden utilizar distintas herramientas como calculadoras online, Excel, MatLab, Java, programación en R y VBA.

No necesita ser un genio de la programación para crear un modelo de apuestas deportivas, pero cuanto mejor comprenda la funcionalidad, mejor equipado estará durante las pruebas y el análisis de datos.

Paso 7: probar el modelo

Es fundamental que ponga a prueba la eficacia de cualquier modelo de apuestas deportivas para averiguar su grado de sensibilidad a los resultados.

En cualquier caso, los resultados del modelo nos pueden llevar a reconsiderar cualquiera de los pasos anteriores.

La cuestión clave, como siempre, es si el modelo está generando beneficios o no. Por tanto, necesitará poner a prueba esa consideración, lo que le llevará a repetir el ciclo de nuevo.

Paso 8: controlar los resultados

Suponiendo que se haya creado y probado un modelo adecuado, será necesario mantenerlo a medida que pase el tiempo. Lo que nos lleva de nuevo al punto de partida: definir los objetivos futuros.

Conocimiento aplicado

Resulta fundamental comprender los procesos incluidos a la hora de aprender a crear un modelo de apuestas deportivas. 

El uso de modelos cuantitativos no se limita a elegir un modelo y aplicarlo, hay varios procesos que se deben realizar (aunque no necesariamente en el orden establecido).

Seguir estos procesos no garantiza que vaya a obtener un modelo que genere beneficios, pero sí garantizará que está teniendo en cuenta los aspectos fundamentales necesarios para crear un nuevo modelo de apuestas deportivas. 

Si desea ver un ejemplo de cómo crear un modelo de apuesta, haga clic aquí.

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