Un ejemplo de cómo crear un modelo de apuesta

Un ejemplo de cómo crear un modelo de apuesta
Este artículo sobre la estrategia de las apuestas enseña a los apostantes cómo crear un modelo de apuesta dando ejemplos para mostrar los procesos de razonamiento que hay detrás de cada fase.

En este artículo previo explicamos cómo crear un modelo de apuesta y, ahora, damos un paso más y le proporcionamos un ejemplo de cómo hacerlo.

Para este ejemplo utilizamos un enfoque similar al Ciclo de Control Actuarial, una valoración cuantitativa del riesgo que utilizan las aseguradoras. Hay cinco características principales:

  • Definir el problema
  • Crear la solución
  • Controlar los resultados
  • Profesionalidad
  • Fuerzas externas

A continuación, desglosamos estas características en pasos adicionales, dando un ejemplo para explicar cada fase.

Tenga en cuenta que nuestro modelo de ejemplo es muy básico y no lo respaldamos en modo alguno. Se trata tan solo de un ejemplo para mostrarle el proceso de razonamiento que hay detrás de cada fase.

Paso 1: especificar el objetivo de su modelo de apuesta

Nuestro objetivo es calcular los resultados de los partidos de la Premier League inglesa para ver si somos capaces de predecirlos con mayor precisión que la casa de apuestas.

Paso 2: seleccionar la métrica

Ya que nuestro objetivo es calcular el resultado de los partidos de la EPL, la métrica que utilizaremos es la probabilidad de que el equipo local gane, de que el equipo visitante gane y de un empate.

Paso 3: recopilar, agrupar y modificar los datos

Hemos decidido tener en cuenta solo los partidos de liga para obtener los datos y no hacer ninguna modificación.

Los datos recogidos serán los marcadores de esta temporada y los resultados posteriores.

Paso 4: elegir la forma de su modelo

Para nuestro ejemplo de cálculo de la probabilidad de un resultado del partido, utilizamos un modelo simple que analiza los últimos tres partidos de cada equipo.

Los resultados se pueden calcular utilizando un ratio simple. Supongamos que el equipo local ganó los tres últimos partidos, mientras que el equipo visitante perdió uno, ganó en otro y empató el restante.

El ratio “victoria local: empate: victoria visitante” sería 4:1:1 con la probabilidad 4/6 =2/3 = 66,66% de que gane el equipo local y del 16,66% (1/6) para cada uno de los otros dos resultados.

Este es un modelo rudimentario, pero la intención es centrarnos en los pasos y no el modelo real en sí. Vamos a denominarlo el “modelo de ratio 3”.

Paso 5: tratar con supuestos

Nuestro “modelo de ratio 3” tiene varios supuestos y todos se tienen que probar por separado:

    • La escala de la diferencia de goles o de los goles marcados no tiene ningún efecto en la posibilidad de ganar

    • No hay diferencia en los resultados entre ser local o visitante (sabemos que no es cierto, como hemos mencionado aquí.)

    • No hay factores externos que afecten a los resultados, como los partidos de copa

  • No se han producido cambios significativos en los equipos desde los últimos tres partidos

Paso 6: crear el modelo de apuesta deportiva

Supongamos que hemos creado el modelo en Excel.

Paso 7: probar el modelo

Podemos probar el “modelo de ratio 3” en periodos anteriores, por ejemplo con los partidos del Leicester en la Premier League de 2014. Como ascendió la temporada anterior, excluimos los tres primeros partidos.

En la prueba empezamos a descubrir problemas:

En algunos casos no hay empates. Por ejemplo, cuando jugó contra el Hull como visitante, el Leicester había perdido sus tres partidos anteriores, mientras que el Hull había ganado uno y perdido dos. ¿Podríamos suponer que la probabilidad de empate es de cero en este caso? O, ¿deberíamos realizar un ajuste? Esto significa que tenemos que revisar los pasos del 4 al 6.

Si hubiéramos utilizado solo los partidos en casa para el equipo local y los partidos fuera para el equipo visitante, ¿serían los resultados del modelo significativamente distintos? ¿Qué ocurre si utilizamos 2, 5 o 10 partidos en lugar de 3? ¿Qué pasa si incluimos también los partidos de copa?

Estos resultados tendrían que probarse utilizando diferentes supuestos y ver el grado de sensibilidad de nuestra conclusión ante cada uno de ellos. Cuanto más varíen los resultados, más rigurosas deberán ser nuestras pruebas (volver al paso 5).

Paso 8: controlar los resultados

Supongamos que este modelo era preciso. Entonces, será necesario mantenerlo a medida que pase el tiempo. Esto nos llevaría de nuevo al punto de partida del modelo.

Este artículo le ha dado ejemplos de cómo crear un modelo de apuestas para las fases que intervienen en el Ciclo de Control Actuarial. 

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