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mar 10, 2017
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Todo lo que necesitas saber para vencer a las casas de apuestas

¿En qué consiste el principio de la Sabiduría de los grupos?

¿Qué modelos de precios utilizan las casas de apuestas?

¿Cierra tu casa de apuestas las cuentas ganadoras?

Todo lo que necesitas saber para vencer a las casas de apuestas
El principio de las apuestas con valor no consiste en apostar cuando crees que vas a ganar, sino cuando la probabilidad de que ganes es superior a la que conllevan las cuotas de la casa de apuestas. Ser un apostante con éxito significa que tu juicio es mejor que el de tu casa de apuestas. En este artículo, Joseph Buchdahl explica cómo gestionan sus cuotas las casas de apuestas y nos muestra en qué consiste vencer a las casas de apuestas. Sigue leyendo para averiguarlo.

En 2014, Pinnacle puso a prueba la hipótesis de la Sabiduría de los grupos al invitar a varias personas a adivinar el número de bolas de chocolate que aparecían en un vídeo. Al término de la prueba, la estimación media era tan solo un 1,4 % superior a la cifra real, a pesar de que solo una persona de las 608 participantes adivinó el número exacto.

Los resultados de los eventos deportivos no se pueden conocer a priori, pero incluso en estas condiciones, el grupo ofrece normalmente una valoración precisa de las respectivas probabilidades de los resultados.

Evidentemente, los resultados deportivos son binarios por naturaleza: o se producen o no. Sin embargo, para juzgar las respectivas probabilidades de los resultados por medio de cuotas, las casas de apuestas utilizan el flujo de dinero con el que los apostantes expresan sus opiniones. Es cierto que las masas son propensas a expresar un juicio sesgado sistemático cuando se enfrentan a la incertidumbre, lo que da lugar a una opinión menos sabia colectivamente.

No obstante, normalmente observamos que cuanto más líquido (o popular) sea el mercado de apuestas, mejor será la sabiduría colectiva. Cuanto mayor sea el número de jugadores que actúen de forma independiente al expresar una variedad de opiniones diversas acerca de un evento deportivo, mayor será la probabilidad de que el grupo sea sabio y las cuotas de apuesta sean precisas.

La sabiduría de los apostantes de Pinnacle

Anteriormente he examinado en qué medida son precisas las cuotas de las apuestas tipo 1X2 para partidos de fútbol de Pinnacle y, por ende, lo sabio que es su mercado mediante la comparación de las probabilidades del resultado esperado (definidas por las cuotas) con los porcentajes del resultado real. Este análisis demostró que las cuotas de apuesta de Pinnacle, de media, son sumamente eficientes, es decir, precisas.

Cuanto mayor sea el número de jugadores que actúen de forma independiente al expresar una variedad de opiniones diversas acerca de un evento deportivo, mayor será la probabilidad de que el grupo sea sabio y las cuotas de apuesta sean precisas.

Por ejemplo, los equipos con un precio justo de 2,00 (es decir, una vez eliminado el margen de Pinnacle) suelen ganar alrededor del 50 % de las veces. Los equipos con un precio de 4,00 ganan el 25 % de las veces y así sucesivamente. Aunque esta observación no es una prueba concluyente de la eficiencia del mercado, es coherente con ella.

Por supuesto, no todas las casas de apuestas ofrecen el mismo precio para un equipo. Por ejemplo, Pinnacle ofreció un precio de 2,22 a que el Liverpool vencía al Tottenham en el partido que disputaron el 11 de febrero de 2017. Esta cuota oscilaba entre 2,15 y 2,33 en otras casas de apuestas. ¿Cómo sabemos qué precio era más preciso?

Comparación de la sabiduría de Pinnacle con otras casas de apuestas

Una forma con la que podríamos comparar la eficiencia relativa de los precios de Pinnacle con otras casas de apuestas consiste en formular la siguiente hipótesis y la prueba correspondiente:

1)     Suponemos que las cuotas de Pinnacle (sin su margen) ofrecen una medida exacta de las verdaderas probabilidades del resultado.

2)     Por consiguiente, el cociente entre las cuotas de otra casa de apuestas y las cuotas de Pinnacle ofrece una medida del valor esperado o rendimiento esperado.

3)     Analizamos los rendimientos reales en una serie de valores esperados.

Por ejemplo, una vez eliminado el margen, el precio justo estimado de Pinnacle a que el Liverpool vencía al Tottenham era de aproximadamente 2,25, lo que implica aproximadamente una probabilidad del 44 % para ese resultado. Por tanto, si nuestra hipótesis es correcta, el mejor precio del mercado (en este caso 2,33) ofrecería un rendimiento esperado de aproximadamente 1,035 o un beneficio del +3,5 % (2,33/2,25).

Por otro lado, apostar a la cuota mínima del mercado (en este caso 2,15) conllevaría un rendimiento esperado de 0,956 o una pérdida del -4,4 % (2,15/2,25). Si luego descubrimos que todas las apuestas con un beneficio esperado del +3,5 % (o pérdida del -4,4 %) obtienen colectivamente un beneficio del 3,5 % (o pérdida del 4,4 %), concluiríamos que nuestra hipótesis es correcta, es decir, que las cuotas de Pinnacle, de media, son eficientes, precisas o sabias.

Entonces, ¿en qué medida son sabios los mercados de apuestas de partidos de fútbol de Pinnacle? He analizado una muestra de 35.570 partidos de liga jugados en Europa desde el inicio de la temporada 2012/13, obteniendo 106.710 posibles resultados del mercado local/empate/visitante. 

Para cada uno, el valor (o rendimiento) esperado se calcula mediante el cociente entre las cuotas de una de las cuatro casas de apuestas líderes y el precio de Pinnacle sin el margen, obteniendo 426.840 rendimientos esperados. A continuación, los rendimientos reales se calculan para intervalos de 0,01 de rendimiento esperado (por ejemplo 0,98, 0,99, 1,00, 1,01, etc.) antes de utilizar una media móvil de 5 puntos para suavizar la varianza de los datos. Los datos se representan con puntos en la siguiente gráfica de dispersión, en la que se han eliminado los rendimientos esperados muy bajos y muy altos, por lo que lógicamente hay muchos menos puntos de datos representados.

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La correlación entre los rendimientos esperados y observados es muy fuerte y, básicamente, es de 1:1. Es decir, cuando el rendimiento esperado de una muestra de partidos es del 90 %, nuestro rendimiento es aproximadamente del 90 % (o una pérdida del 10 %). Cuando el rendimiento esperado es del 105 %, nuestro rendimiento es aproximadamente del 105 % (o un beneficio del 5 %)

La insensatez o manipulación del mercado

Vamos a invertir el proceso. Esta vez, supondremos que las cuotas de nuestras otras casas de apuestas (sin sus márgenes) ofrecen una medida precisa de las verdaderas probabilidades del resultado. ¿Cómo se comparan los rendimientos reales, en esta ocasión las cuotas de apuesta de Pinnacle, con los esperados según la hipótesis? Echemos un vistazo.

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Ahora, la correlación entre los rendimientos esperados y reales es completamente inexistente. Si el precio justo es 2,00, no importa si Pinnacle ofrece 1,8 o 2,1: de todas formas perderíamos aproximadamente el 2 % (que es aproximadamente el tamaño del margen de Pinnacle en el mercado de apuestas de partidos de fútbol). La conclusión es que las cuotas de las otras cuatro casas de apuestas utilizadas en este análisis no ofrecen, de media, una medida significativa de las verdaderas probabilidades del resultado en comparación con las cuotas de Pinnacle. Es el precio de Pinnacle el que ofrece una medida precisa.

¿Qué modelo de precios utiliza tu casa de apuestas?

Supuestamente, hay dos posibles explicaciones para tal conclusión. Quizás las otras casas de apuestas no sepan cómo fijar los precios adecuadamente. No cabe duda de que esta conclusión no es creíble, dada la longevidad del éxito de estas casas de apuestas. Por otro lado, podríamos suponer que las casas de apuestas alejan intencionadamente los precios de la eficiencia del mercado en aras de favorecer los intereses de sus modelos comerciales.

El modelo de precios de Pinnacle utiliza la sabiduría de los grupos y acepta a los usuarios expertos para que ajusten los precios. Otras casas de apuestas de Europa y el Reino Unido prefieren favorecer un flujo continuo de apostantes inexpertos a través de ofertas promocionales, una variedad más amplia de mercados de poca liquidez y la disponibilidad habitual de los mejores precios del mercado (incluso de los márgenes más bajos). Respecto al último de esos aspectos, un examen informal de cualquier comparación de cuotas revelará numerosos partidos en los que las casas de apuestas se diferencien considerablemente del mercado de Pinnacle y, en casos extremos, ofrezcan al usuario un valor que cause pérdidas.

En la muestra de mi análisis, esa expectativa positiva estaba disponible en el 4,1 % de las cuotas ofrecidas. Naturalmente, esto explicaría por qué tantas de estas marcas alternativas, al contrario que Pinnacle, dependen de los cierres de cuentas para mitigar la amenaza que suponen los usuarios que se aprovechan sistemáticamente de estos precios que causan pérdidas mediante la realización de apuestas con valor o la práctica del arbitraje. Tampoco supondrá una sorpresa saber que mientras Pinnacle acepta abiertamente a los usuarios que practican el arbitraje, otras marcas no lo hacen, ni que normalmente la casa de apuestas que se encuentran en el lado de la expectativa negativa del arbitraje, desde la perspectiva del apostante, sea Pinnacle.

Con esto no pretendo afirmar que el mercado de apuestas de Pinnacle sea perfectamente eficiente, tan solo que resulta más difícil encontrar y explotar las ineficiencias. Sin embargo, aquellos con la experiencia suficiente para encontrarlas, pueden hacerlo a sabiendas de que siempre serán bienvenidos como usuarios. Ayuda, y mucho, crear el sabio mercado de apuestas que diferencia a Pinnacle de sus competidores.

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Joseph es analista de apuestas y dirige el sitio web www.Football-Data.co.uk, que ofrece datos sobre resultados históricos, estadísticas de partidos y cuotas de apuestas. Además, es el autor de Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting & Risk Management (2003), How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters (2013) y Squares & Sharps, Suckers & Sharks: The Science, Psychology & Philosophy of Gambling (2016).

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