Im vorherigen Artikel haben wir untersucht, wie Aufschlags- und Return-orientierte Spieler auf den schnellsten Plätzen der Tour abschnitten, und herausgefunden, dass der Markt Aufschlags-orientierte Spieler auf schnellen Plätzen unter- und Return-orientierte Spieler unter denselben Bedingungen überschätzt, woraus wir eine brauchbare Strategie für zukünftige Wettmärkte gewinnen können.
In diesem zweiten Teil der zweiteiligen Artikelserie zu Wettstrategien untersuchen wir die umgekehrte Ausgangsposition – die langsamsten Plätze der Tour.
Wieder wurden zunächst die historischen Bedingungen heutiger Veranstaltungen recherchiert, und es gab 12 Plätze mit einem Prozentsatz gewonnener Aufschlagspiele von 62,2 % oder darunter – die langsamsten Plätze der Tour.
Während es sich bei den schnellen Plätzen um verschiedene Arten von Untergrund handelte – meistenteils waren es Hartplätze (sowohl in der Halle als auch unter freiem Himmel) und Grasplätze –, waren die langsamsten Untergründe allesamt Sandplätze. Das gilt für sieben große Turniere, darunter das Masters 1000 in Monte Carlo und die kommenden French Open.
Außerdem gehörten zu diesen Turnieren die letzten Austragungen in Barcelona und vor einer Woche in Budapest, die von Dominic Thiem bzw. Matteo Berrettini gewonnen wurden.
Ein Blick auf Thiems Leistung auf diesen 12 langsamsten Plätzen der Tour gibt Aufschluss darüber, warum er in Barcelona so gut war. Seit 2016 hat er 73 Matches auf diesen Plätzen gespielt (die meisten im Verlauf der gesamten ATP Tour) und – wenn wir von einer Wette mit einem Einsatz von 100 € auf jedes dieser Matches ausgehen – 1.203 € Gewinn gebracht.
Das bedeutet eine Rendite von 16,48 % und ist ein Beleg für seine Fähigkeiten auf sehr langsamen Plätzen.
Obwohl er eher Aufschlags-orientiert spielt, erbrachte auch Berrettini solide Leistungen auf langsamen Plätzen: Seine kleine Stichprobe von 16 Matches auf diesem Untergrund brachte eine Rendite von 22,44 %.
Wie im ersten Artikel dieser Serie war unser Hauptziel, zu beurteilen, wie sich diese langsamen Plätze auf die Dynamik bestimmter Spieler auswirken.
Im letzten Artikel haben wir herausgefunden, dass Aufschlags-orientierte Spieler die Erwartungen der Märkte auf schnellen Plätzen übertrafen, aber auf langsamen Plätzen das Gegenteil der Fall war.
Hier lässt sich an mehreren Kriterien erkennen, ob ein Spieler Aufschlags- oder Return-orientiert ist – entweder anhand des Prozentsatzes gewonnener Aufschlagpunkte oder anhand des Unterschiedes zwischen den Prozentsätzen der gewonnenen Aufschlag- und Return-Spiele.
Die zwei Tabellen unten zeigen, wie profilierte Aufschlags-orientierte Spieler vom 1. Januar 2016 bis zum 28. April 2019 auf diesen langsamen Plätzen abschnitten, wobei für alle Wetten ein hypothetischer einheitlicher Einsatz von 100 € angenommen wird:
Filter 1: Top-10-Spieler nach gewonnenen Aufschlagpunkten
Filter 1: Top-10-Spieler nach gewonnenen Aufschlagpunkten
Spieler
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
,
|
Spiele
|
Gewinn/Verlust
|
ROI
|
Isner
|
13
|
-213
|
-16,38
|
Karlovic
|
12
|
-214
|
-17,83
|
Federer
|
3
|
-63
|
-21,00
|
Raonic
|
14
|
-134
|
-9,57
|
Kyrgios
|
8
|
-163
|
-20,38
|
Anderson
|
17
|
199
|
11,71
|
Opelka
|
6
|
-42
|
-7,00
|
Tsonga
|
16
|
-17
|
-1,06
|
Cilic
|
20
|
-440
|
-22,00
|
Querrey
|
4
|
-178
|
-44,50
|
Filter 2: Top-10-Spieler nach dem Unterschied zwischen gewonnenen Aufschlag- und Return-Punkten
Filter 2: Top-10-Spieler nach dem Unterschied zwischen gewonnenen Aufschlag- und Return-Punkten
Spieler
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
,
|
Spiele
|
Gewinn/Verlust
|
Rendite
|
Karlovic
|
12
|
-214
|
-17,83
|
Isner
|
13
|
-213
|
-16,38
|
Opelka
|
6
|
-42
|
-7,00
|
Klahn
|
3
|
-126
|
-42,00
|
Raonic
|
14
|
-134
|
-9,57
|
Kyrgios
|
8
|
-163
|
-20,38
|
Anderson
|
17
|
199
|
11,71
|
Copil
|
21
|
-558
|
-26,57
|
Kokkinakis
|
4
|
-295
|
-73,75
|
Querrey
|
4
|
-178
|
-44,50
|
Im letzten Artikel haben wir herausgefunden, dass Aufschlags-orientierte Spieler die Erwartungen der Märkte auf schnellen Plätzen übertrafen, aber auf langsamen Plätzen das Gegenteil der Fall war. Sie konnten die Erwartungen der Märkte überhaupt nicht erfüllen: 113 Matches in Filter 1 brachten eine Rendite von -11,19 %, und 102 Matches in Filter 2 brachten sogar eine noch schlechtere Rendite von -16,90 %.
Nur Kevin Anderson war in der Lage, auf langsamen Plätzen eine positive Rendite zu erbringen.
Filter 3: Bottom-10-Spieler nach gewonnenen Aufschlagpunkten
Filter 3: Bottom-10-Spieler nach gewonnenen Aufschlagpunkten
Spieler
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
,,
|
Spiele
|
Gewinn/Verlust
|
Rendite
|
Kavcic
|
3
|
-149
|
-49,67
|
Olivo
|
29
|
2668
|
92,00
|
Berlocq
|
41
|
-1052
|
-25,66
|
Andujar
|
17
|
297
|
17,47
|
Fabbiano
|
19
|
-883
|
-46,47
|
Daniel
|
44
|
-640
|
-14,55
|
Andreozzi
|
30
|
-506
|
-16,87
|
Dzumhur
|
26
|
-204
|
-7,85
|
Albot
|
22
|
-490
|
-22,27
|
Nishioka
|
6
|
-308
|
-51,33
|
Filter 4: Bottom-10-Spieler nach dem Unterschied zwischen gewonnenen Aufschlag- und Return-Punkten
Filter 4: Bottom-10-Spieler nach dem Unterschied zwischen gewonnenen Aufschlag- und Return-Punkten
Spieler
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
Leistung auf langsamen Plätzen seit 2016
|
,
|
Spiele
|
Gewinn/Verlust
|
Rendite
|
Schwartzman
|
56
|
-332
|
-5,93
|
Andujar
|
17
|
297
|
17,47
|
Dzumhur
|
26
|
-204
|
-7,85
|
Olivo
|
29
|
2668
|
92,00
|
Kamke
|
12
|
-272
|
-22,67
|
Fabbiano
|
19
|
-883
|
-46,47
|
Fognini
|
51
|
532
|
10,43
|
Berlocq
|
41
|
-1052
|
-25,66
|
Nishioka
|
6
|
-308
|
-51,33
|
Simon
|
33
|
-582
|
-17,64
|
Wir haben also gesehen, dass Aufschlags-orientierte Spieler auf langsamen Plätzen schlechter abschneiden, und anhand der Filter ist zu erkennen, dass diese Spieler nicht in der Lage waren, die Erwartungen des Marktes zu übertreffen.
Und dies trotz einer klaren Vorliebe der Spieler für diese langsameren Plätze – die sich an der hohen Anzahl der darauf gespielten Matches zeigt . So scheint es, dass der Markt diese Return-orientierten Spieler annähernd richtig einschätzt.
Filter 3 erbrachte eine Rendite von -5,35 % und Filter 4 -0,47 %, also sind Blindwetten auf Return-orientierte Spieler auf langsamen Plätzen keine sehr erfolgversprechende Strategie.
Analog zu unseren Schlussfolgerungen im vorherigen Artikel haben uns diese Daten allerdings zu der Erkenntnis verholfen, dass es aussichtsreich sein könnte, gegen Aufschlags-orientierte Spieler zu wetten, wenn sie auf langsamen Plätzen antreten, und da sie alle in einigen Wochen an den French Open teilnehmen, sollte dies kurz vor dem zweiten Grand Slam 2019 ein Denkanstoß für Wettende sein.
Wenn Sie das meiste aus unseren besten Quoten herausholen möchten, lesen Sie unbedingt mehr Wetttipps von Pinnacle-Experten.