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Sep 21, 2015
Sep 21, 2015

Nutzung von R für die Wettanalyse

Nutzung von R für die Wettanalyse
Beim Wetten basieren Vorteile häufig auf intelligenter Datenanalyse. Angesichts der unglaublichen Menge verfügbarer Daten kann es jedoch schwierig sein, den richtigen Anfang zu finden. Wenn dir dies bekannt vorkommt, könnte R – eine Statistik-Programmiersprache, die hauptsächlich in der Datenanalyse zum Einsatz kommt und sich immer größerer Beliebtheit erfreut – genau das Richtige für dich sein.

Was ist R?

R ist eine Statistik-Programmiersprache, die zur Visualisierung und Analyse von Daten verwendet wird. Das klingt vielleicht etwas einschüchternd, tatsächlich ist es aber lange nicht so schlimm, wie es vielleicht wirkt. Die Entwickler, zwei Professoren aus Neuseeland, wollten eine intuitive Statistikplattform schaffen, mit der ihre Studenten Daten nach Belieben zerlegen und damit interessante visuelle Darstellungen wie 3D-Grafiken erstellen könnten.

Angesichts der relativen Schlichtheit und der gleichzeitigen unendlichen Möglichkeiten für Anwendungen (Pakete) erfreut sich R immer größerer Beliebtheit bei den Statistikern und Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt. Facebook verwendet R zur statistischen Analyse seiner Status-Updates, und viele der komplizierteren Word Clouds, die du online findest, basieren auf R.

Es gibt inzwischen Tausende von Benutzern erstellte Bibliotheken, die die Funktionalität von R verbessern, und angesichts der Tatsache, wie sehr erfolgreiche Wetten auf einer effektiven Datenanalyse beruhen, werden Pakete erstellt, die wettbezogene Analysen und Strategien möglich machen.

Grundlagen von R

R ist also eine Sprache, die größtenteils intuitiv ist und das menschliche Denken widerspiegeln soll. Sie kann dazu verwendet werden, bestimmte Datenaufgaben auszuführen. Die Aufgaben werden erreicht, indem die Sprache über „Pakete“ angewendet wird.

R kann für alles von grundlegenden Berechnungen bis hin zu erweiterten Statistiken verwendet werden. Im Folgenden findest du einige Beispiele für beides: 

Die Summe von 2 plus 2

>2 + 2

4

 

Die Wahrscheinlichkeit, dass bei 100 fairen Münzwürfen 40-mal Kopf erzielt wird

>pbinom(40, 100, 0,5)

0.028

Erste Schritte

Hoffentlich haben wir jetzt dein Interesse so weit geweckt, dass du mit R experimentieren möchtest. Im Folgenden findest du detaillierte Anweisungen:

1. Schritt – R Console herunterladen – Dies ist die R-Sprach-Engine.

r-screenshot-step-1.jpg

2. Schritt – R Studio herunterladen – Dies ist eine Benutzeroberfläche, in der die Pakete ausgeführt werden.

r-screenshot-step-2

3. Schritt – Pakete installieren - Pakete können aus dem Haupt-Repository installiert werden, das CRAN genannt wird.

r-screenshot-step-3

Du kannst den 2. Schritt auch auslassen und Pakete direkt in der R Console installieren, Studio verfügt jedoch über eine umfangreichere und benutzerfreundlichere Oberfläche.

Wettanalyse mit R

Im CRAN-Repository sind Tausende kostenloser Datenmanipulationen, Statistikmodelle und Diagramme verfügbar. Du kannst mit R also z. B. Spielerstatistiken, Ergebnisinformationen und Wettdaten so manipulieren, dass du über die nötigen Informationen für informierte Wetten verfügst. Und all das, ohne dass du dafür ein ganzes Team von Statistikern beschäftigen musst.

Dies bietet Einzelpersonen ohne Expertenwissen in den Bereichen Datenmodellierung oder statistische Analyse Zugang zur Analyse von Wettquotenbewegungen, Leistungsdaten und Spielerstatistiken.

R-Pakete von Pinnacle

Einer der entscheidenden Unterschiede zwischen Pinnacle und anderen Buchmachern ist unsere Bereitschaft, Wissen weiterzugeben und Wettende mit Informationen zu versorgen. Angesichts dessen wollte der Leiter unserer Sportwetten-Abteilung, Marco Blume, unbedingt zwei der ersten R-Pakete weitergeben, die unser Forschungsteam entwickelt hat.

R für Quotenumrechnung und faire Märkte

Dieses Paket – odds.converter – bietet eine elegante Lösung für eine häufig anfallende Aufgabe, die Quotenumrechnung. Es bietet den perfekten Einstieg in R, wenn du dich damit bisher noch nicht beschäftigt hast.

Es unterstützt alle gängigen Quotentypen. Hong Kong-Quoten, US-Quoten, Dezimalquoten, Indonesische Quoten, Malaysische Quoten und reine Wahrscheinlichkeit werden von diesem Paket abgedeckt. Es bietet ebenfalls eine sehr hilfreiche Funktion zur Berechnung der fairen (margenfreien) Quoten für einen Quotenvektor.

Paketname für die Installation in R Studio: odds.converter

R für die Anwendung von Wettstrategien basierend auf unserem API-Quoten-Feed

Das zweite Paket – Pinnacle.API – kann zur Entwicklung von Wettstrategien basierend auf den Quoten aus unserem API-Quoten-Feed genutzt werden. Die Flexibilität von R bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten zur Kombination der verfügbaren Funktionen für gängige Strategien wie Surebets oder komplexere Ansätze.

Paketname für die Installation in R Studio: Pinnacle.API

R bietet unbegrenzte Nutzungsmöglichkeiten

Wenn du mit deiner Wettanalyse einen Schritt weiter gehen möchtest, ist R mit Sicherheit interessant für dich. Die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt, und wenn du mit unseren Paketen profitable Wettstrategien entwickelst, stellt dies keinerlei Problem dar, denn schließlich sind bei Pinnacle Gewinner ausdrücklich willkommen.

Wettressourcen – Für bessere Wetten

Die Wettressourcen von Pinnacle sind eine der umfangreichsten Sammlungen von Expertenratschlägen zum Thema Wetten im Internet. Sie richten sich an alle Erfahrungslevel mit dem Ziel, den Wettenden wertvolles Wissen zu vermitteln.