close
1 20, 2016
1 20, 2016

Od pojistné matematiky k sázení na sporty

Od pojistné matematiky k sázení na sporty

Úspěšní sázkaři se rekrutují ze všech oblastí života Přesto, pokud máte vzdělání v oboru pojistné matematiky, znamená to slušný náskok. Přinášíme vám rozhovor s Dominikem Cortisem, pojistným matematikem a výzkumníkem v oboru sázkových trhů, o možnostech finančních matematiků ve sportovním sázení.

V jaké oblasti jste pracoval, než jste se začal zabývat sportovní analytikou? A proč jste se rozhodl zaměřit na sázkové trhy?

Pracoval jsem především ve vyšším školství. Krátce jsem působil i jako pojistný matematik. Při práci pro Divizi pojišťovacího a penzijního dozoru maltského finančního regulačního orgánu (MFSA) jsem se podílel na tvorbě oborových statistik, kontrole adekvátnosti rezerv pro případ insolvence a na přípravě nových pojišťovacích předpisů.

Při sledování zápasu na šampionátu Euro 2012 se měDr. Frank Neumann, jeden z mých zkušenějších kolegů, ptal na sázkové trhy. Většinu jeho otázek jsem nedokázal zodpovědět, v jednu chvíli jsem se ale rozhodl zkusit prověřit myšlenku týkající se uplatnění finančních metod na sázkové trhy.

 Tehdy jsem pochopil, že moje doktorská práce bude mít blíže k sázení na sporty, než je obvyklé. V současnosti se ve svém výzkumu snažím vytvářet a testovat rámec solventnosti pro bookmakery.

Jaké jsou základní podobné prvky vaší původní a dnešní práce? 

Při finančním i sázkovém modelování se rozhodujete, na jakých předpokladech model postavit. Tyto předpoklady určují úspěšnost modelu, takže jejich výběru, testování a aktualizaci je třeba věnovat velkou pozornost

V obou oborech také pracují velmi podobné druhy odborníků. Najdete zde jednotlivce, kteří dopodrobna zkoumají jednotlivé modely a snaží se vytvořit pokročilé modely schopné dát lidem určitou výhodu. Jiní se soustředí na cenové pohyby a další na kvalitu dat. 

Oba obory se soustředí na měření rizika a hledání hodnoty. Existují však mezi nimi nějaké zásadní rozdíly?

Sázka je v podstatě binárním rozhodnutím, takže ji lze označit za derivát. Pojišťovnictví a sázení navíc považuji za v podstatě to samé, ovšem s výjimkou jednoho klíčového aspektu: „pojistitelného zájmu“.

Při nákupu pojištění musíte mít „pojistitelný zájem“. Koncepce je opačná než u sázky. Sázku činíte proto, abyste něco vyhráli, zatímco pojištění si kupujete s cílem udržet se ve stejné situaci v případě nějaké události.

Při nákupu pojištění je třeba mít „pojistitelný zájem“, tedy mít něco, o co můžete přijít v případě události, proti níž se pojišťuje. U sázky je to naopak. Hráč určitého týmu si nemůže vsadit na to, že jeho tým prohraje. Sázku činíte proto, abyste něco vyhráli, zatímco pojištění si kupujete s cílem udržet se ve stejné situaci v případě nějaké události.

Takže pokud si koupím dohodu, podle níž obdržím peníze v případě, že umře královna Alžběta, jde o sázku. Pokud to ale udělá princ Filip, kupuje si pojištění.

Proto se ve sportech a sázení nevyskytují v takové míře asymetrické informace. Při nákupu životního pojištění nemusím pojišťovně prozradit svůj zdravotní stav, pokud se mě na něj nezeptá.

Naopak pojišťovna může mít sofistikované modely, které jí umožní lépe odhadnout pravděpodobnost a vážnost určitých událostí. Jedna ze stran tak může mít více údajů či lepší informace. U sportovního sázení je v současné době tento rozdíl mnohem menší.

Tři hlavní aspekty při finančním předpovídání jsou pravděpodobnost, rozsah (vážnost) a načasování. Vezměte si třeba pojištění proti přírodní katastrofě. Rozsah škod se může pohybovat od pár stovek po miliardy dolarů.

Kromě toho nás zajímá načasování takové události, abychom si zajistili investice, které mají potřebnou likviditu. Značně nejistý je i vývoj nároků v průběhu několika let po určité události.

V sázení nás ovšem rozsah a načasování tolik nezajímá, protože většina sázek je krátkodobá. 

Myslíte si, že pojišťovací matematik má větší šanci ve sportovním sázení uspět? Proč?

Pojistní matematici se vyznají v riziku a jsou školeni na kladení otázek a tvorbu modelů. Myslím, že to nám dává výhodu proti běžnému sportovnímu sázkaři nebo tvůrci modelů, který se zaměřuje výhradně na matematiku.

Pojistní matematici se vyznají v riziku a jsou školeni na kladení otázek a tvorbu modelů, což jim poskytuje výhodu proti běžnému sázkaři.

Navíc mívají praxi v interpretování výsledků z celé řady zdrojů a jejich předkládání publiku nemajícímu odborné znalosti. Tato schopnost, nezbytná pro pojišťovacího agenta, je velice užitečná i při zjišťování toho, jaká lze při sázení využít zkreslení působící v populaci sázkařů.

Co byste poradili pojistným matematikům, kteří by rádi své znalosti využili v sázení na sporty a vydělali?

Využívat znalosti pojistného matematika při sázení na sporty je radost. Pokud jste četli mé články o strategii, možná jste si v nich všimli vlivu matematikovy mysli. Stejně jako u každého sázkového doporučení to berte jako zábavné cvičení.

Dotazovaný by rád poděkoval Nickovi Fosterovi za jeho užitečný pohled. Nick Foster je vystudovaný pojistný matematik a přednáší v oboru pojišťovacích věd na Leicesterské unvierzitě, kde je programovým ředitelem bakalářského oboru Matematické a pojišťovací vědy. Pro web www.weknow0.co.uk píše na celou řadu témat z oblasti penzí a ekonomiky.

Založit účet 

Zde najdete aktuální kurzy

Ve společnosti Pinnacle pracuje také tým autorů a editorů doplněný externími přispěvateli, od univerzitních vyučujících a slavných jmen po bývalé obchodníky a uznávané sportovní odborníky. Společně pak celý tým vytváří vzdělávací materiály, které naleznete v sekci Informační zdroje o sázení. 

Informační zdroje o sázení – Abyste mohli lépe sázet

Informační zdroje o sázení společnosti Pinnacle jsou jednou z nejrozsáhlejších sbírek odborných článků a rad o sázení, jaké na internetu najdete. Zajímavé informace v ní najdou sázkaři bez ohledu na míru svých zkušeností. Naším cílem je zprostředkovat lidem znalosti, aby mohli lépe sázet.