V 15, 2020
V 15, 2020

Od pojistné matematiky ke sportovnímu sázení

Proč může být pojistný matematik dobrým hazardním hráčem

Podobnosti mezi finančním a sázkovým modelováním

Koncept pojistitelného zájmu

Z pojistného matematika sázkařem

Od pojistné matematiky ke sportovnímu sázení

Úspěšní sázkaři přichází ze všech oblastí života. Pravda. Když pracujete v oboru pojistné matematiky, máte celkem slušnou výhodu. Dominic Cortis je pojistný matematik na volné noze a zároveň výzkumník v oblasti sportovního sázení. Přečtěte si, co říká o tom, jak mohou pojistní matematici uspět jako sázkaři.

V jaké oblasti jste pracoval, než jste se začal věnovat sportovním analýzám a co vás vedlo k tomu, že jste se zaměřil na sázkové trhy?

Pracoval jsem hlavně na vysokých školách a krátce jsem působil jako pojistný matematik. Při práci s oddělením pojišťovnictví a penzijního dohledu u maltského finančního regulátora (MFSA) jsem se podílel na shromažďování statistických údajů z oboru, kontroloval jsem přiměřenost rezerv solventnosti a připravoval novou regulaci pojištění.

Sledovali jsme utkání Mistrovství Evropy ve fotbale 2012, když se mě služebně starší kolega Dr. Frank Neumann ptal na sázkové trhy. Na většinu otázek jsem nedokázal odpovědět, ale najednou jsem se zčista jasna rozhodl, že vyzkouším jeden nápad, jak použít finanční techniky pro sázkové trhy.

 V tu chvíli jsem věděl, že můj doktorát by se zaměřil spíše na sportovní sázení než na tradiční finance. V současné době se můj výzkum zaměřuje na vývoj a testování rámce solventnosti pro sázkové kanceláře.

V čem se to, co jste dělal tehdy a co děláte teď, podobá nejvíce? 

Ve finančním i sázkovém modelování rozhodujete o souboru předpokladů, na kterých stavíte svůj model. Ty model vytvářejí nebo rozbíjejí, takže je třeba jejich výběru, testování a aktualizaci věnovat velkou pozornost.

V obou oborech také pracují velmi podobné kategorie odborníků. Najdete experty, kteří se zaměřují na složitost modelu a chtějí vyvinout sofistikované modely, které poskytují výhodu. Další se zaměřují na cenové pohyby a jiní na kvalitu dat. 

Obě oblasti se zaměřují na měření rizika a hledání hodnoty, ale existují nějaké zásadně odlišné aspekty?

Sázka je vlastně binární opcí, a proto ji lze klasifikovat jako derivát. Pojištění a sázení navíc považuji v zásadě za stejné, kromě jedné klíčové vlastnosti – „pojistitelného zájmu“.

Při nákupu pojištění musí mít člověk „pojistitelný zájem“. To znamená, že má co ztratit, pokud dojde k výsledku. U sázky je koncept opačný. Hráč konkrétního týmu si nemůže koupit sázku na to, že jeho tým utkání prohraje. Sázka se uzavírá za účelem výhry nějaké částky, zatímco pojištění se sjednává na to, že budete na stejné pozici, pokud se něco stane.

„Při nákupu pojištění musí mít člověk ‚pojistitelný zájem‘. U sázky je koncept opačný. Sázka se uzavírá za účelem výhry nějaké částky, zatímco pojištění se sjednává na to, že budete na stejné pozici, pokud se něco stane."

Když například uzavřu smlouvu, na jejímž základě dostanu určitý obnos, pokud královna Alžběta zemře, je to sázka. Pokud smlouvu uzavírá princ Philip, sjednává pojištění.

To vede k menšímu rozsahu asymetrických informací ve sportu a sázení. Při nákupu životního pojištění nemusím pojišťovně sdělovat, že mám nějaké zdravotní problémy, pokud se mě na to nezeptají.

Na druhou stranu pojistitel může mít propracované modely, které mu poskytnou lepší odhad pravděpodobnosti a závažnosti určitých výsledků. To vede k tomu, že jedna strana má lepší informace anebo jich má více. Velikost zmíněného rozdílu je v době psaní tohoto článku na sázkových trzích mnohem nižší.

Ve financích můžeme předpovídat tři klíčové položky, konkrétně pravděpodobnost, velikost (závažnost) a načasování. Vezměme si například pojištění pro případ katastrofy. Rozsah škod se může pohybovat od několika set až po miliardy dolarů.

Zajímat nás může také načasování takové události, abychom měli investice, které mohou být podle potřeby likvidovány. Existuje také značná nejistota ohledně vývoje pojistných událostí v průběhu několika let po události.

Při sázení nás však méně zajímá závažnost a načasování, protože většina sázek je krátkodobá.

Myslíte si, že pojistný matematik má větší šanci stát se úspěšným sportovním sázkařem a proč?

Pojistní matematici jsou odborníci na rizika. Jsou vyškoleni, aby pokládali otázky a vytvářeli modely. To je podle mého názoru výhoda oproti tradičním sázkařům nebo modelářům, kteří se zaměřují striktně na matematiku.

Pojistní matematici se navíc často podílejí na interpretaci výsledků z řady zdrojů a jejich prezentaci neprofesionálnímu publiku. Tato dovednost, která je pro konzultačního pojistného matematika zásadní, je také velmi užitečná, když se snažíte zjistit, jaké předsudky v oblasti sázek lze při sázení užitečně využít.

Jakou radu byste dal pojistnému matematikovi, který se snaží uplatnit své znalosti ve sportovním sázení a vydělávat peníze?

Využívat znalosti z pojistné matematiky ve sportovních sázkách je opravdová zábava. Když čtete méčlánky o strategii, možná si všimnete, že jsou psány pod vlivem uvažování pojistného matematika. Berte to jako zábavné cvičení, stejně jako jiné návrhy ohledně sázek!

Dotazovaný by rád poděkoval Nicku Fosterovi za jeho užitečný vhled. Nick Foster je kvalifikovaný pojistný matematik a lektor pojistně-matematických věd na univerzitě v Leicesteru, kde je ředitelem programu BSc Mathematics and Actuarial Science.Na stránkách www.weknow0.co.uk píše o celé řadě témat týkajících se penze a ekonomiky.

Informační zdroje o sázení – Abyste mohli lépe sázet

Informační zdroje o sázení společnosti Pinnacle jsou jednou z nejrozsáhlejších sbírek odborných článků a rad o sázení, jaké na internetu najdete. Zajímavé informace v ní najdou sázkaři bez ohledu na míru svých zkušeností. Naším cílem je zprostředkovat lidem znalosti, aby mohli lépe sázet.