V předchozím článku jsme se podívali na to, jak hráči orientovaní na podání i returny hráli na nejrychlejších místech v turné. Zjistili jsme, že trh v rychlém prostředí podhodnocuje hráče orientované na podání a zároveň v těchto podmínkách nadhodnocuje hráče orientované na returny. Díky tomu jsme získali funkční strategii, kterou můžeme při sázení v budoucnu použít.
Druhá část této dvojdílné strategie se zaměřuje na opačné podmínky na krutech – nejpomalejší místa v turné.
Opět jsme provedli historickou analýzu podmínek na současných akcích. Objevili jsme 12 míst, kde je procento bodů z vyhraných podání 62,2 % nebo nižší – to jsou nejpomalejší místa v turné.
Náš průzkum ukázal, že rychlá místa zahrnují kurty s různými povrchy, přičemž převahu mají kurty s tvrdým povrchem (kryté i outdoorové) a trávníkem. Nejpomalejší místa jsou však výhradně antukové kurty, včetně několika hlavních turnajů, jako je Masters 1000 v Monte Carlu či nadcházející French Open.
Mezi tyto akce patří také nedávné turnaje v Barceloně a Budapešti minulý týden, které vyhráli Dominic Thiem a Matteo Berrettini.
Podíváme-li se na Thiemův výkon na těchto 12 nejpomalejších kurtech v turné, získáme představu o tom, proč se mu v Barceloně tak dařilo. Od roku 2016 odehrál na těchto místech 73 zápasů (nejvíce v celé ATP Tour) a představoval profit 1203 £, pokud předpokládáme, že jsme na něj vsadili 100 £ v každém z jeho zápasů.
Návratnost investice byla 16,48 %, což příhodně ukazuje jeho schopnosti za velmi pomalých podmínek.
I když je Berrettini orientovaný na podání, předvedl za pomalých podmínek solidní výkon – jeho malý vzorek 16 zápasů na těchto místech generoval návratnost investic 22,44 %.
Stejně jako v prvním článku této série se zaměřujeme hlavně na to, jak zhodnotit, co konkrétní hráči předvedou v těchto pomalých podmínkách.
V minulém článku jsme zjistili, že hráči orientovaní na podání překonali v rychlých podmínkách očekávání trhu, ale při pomalých podmínkách to bylo naopak.
Zde máme několik možností, jak určit, zda je hráč orientovaný na podání nebo na returny – buď pomocí základní procentuální úspěšnosti jeho podání, nebo pomocí rozdílu mezi jeho procentuální úspěšností podání a returnů.
Dvě níže uvedené tabulky ukazují, jak se hráčům orientovaným na podání dařilo na pomalých místech v období od 1. ledna 2016 do 28. dubna 2019, přičemž u všech sázek jsem použil hypotetickou rovnou výši sázky 100 liber:
Filtr 1: 10 hráčů s nejvíce body za vítězná podání
Filtr 1: 10 hráčů s nejvíce body za vítězná podání
Hráč
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
,
|
Zápasy
|
V/P
|
Návratnost
|
Isner
|
13
|
-213
|
-16.38
|
Karlović
|
12
|
-214
|
-17.83
|
Federer
|
3
|
-63
|
-21.00
|
Raonić
|
14
|
-134
|
-9.57
|
Kyrgios
|
8
|
-163
|
-20.38
|
Anderson
|
17
|
199
|
11.71
|
Opelka
|
6
|
-42
|
-7.00
|
Tsonga
|
16
|
-17
|
-1.06
|
Čilić
|
20
|
-440
|
-22.00
|
Querrey
|
4
|
-178
|
-44.50
|
Filtr 2: 10 hráčů s největším rozdílem mezi body za vyhraná podání a vyhrané returny
Filtr 2: 10 hráčů s největším rozdílem mezi body za vyhraná podání a vyhrané returny
Hráč
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
,
|
Zápasy
|
V/P
|
Návratnost
|
Karlović
|
12
|
-214
|
-17.83
|
Isner
|
13
|
-213
|
-16.38
|
Opelka
|
6
|
-42
|
-7.00
|
Klahn
|
3
|
-126
|
-42.00
|
Raonić
|
14
|
-134
|
-9.57
|
Kyrgios
|
8
|
-163
|
-20.38
|
Anderson
|
17
|
199
|
11.71
|
Copil
|
21
|
-558
|
-26.57
|
Kokkinakis
|
4
|
-295
|
-73.75
|
Querrey
|
4
|
-178
|
-44.50
|
V minulém článku jsme zjistili, že hráči orientovaní na podání překonali v rychlých podmínkách očekávání trhu, ale při pomalých podmínkách to bylo naopak. Vůbec nenaplnili očekávání trhů. Ve 113 zápasech ve filtru 1 byla návratnost investic -11,19 % a ve 102 zápasech ve filtru 2 byla návratnost ještě horší, a to -16,90 %.
V obou filtrech pouze Kevin Anderson dokázal při pomalých podmínkách generovat pozitivní návratnost.
Filtr 3: 10 hráčů s nejméně body za vítězná podání
Filtr 3: 10 hráčů s nejméně body za vítězná podání
Hráč
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
,,
|
Zápasy
|
V/P
|
Návratnost
|
Kavčič
|
3
|
-149
|
-49.67
|
Olivo
|
29
|
2668
|
92.00
|
Berlocq
|
41
|
-1052
|
-25.66
|
Andújar
|
17
|
297
|
17.47
|
Fabbiano
|
19
|
-883
|
-46.47
|
Daniel
|
44
|
-640
|
-14.55
|
Andreozzi
|
30
|
-506
|
-16.87
|
Džumhur
|
26
|
-204
|
-7.85
|
Albot
|
22
|
-490
|
-22.27
|
Nišioka
|
6
|
-308
|
-51.33
|
Filtr 4: 10 hráčů s nejmenším rozdílem mezi body za vyhraná podání a vyhrané returny
Filtr 4: 10 hráčů s nejmenším rozdílem mezi body za vyhraná podání a vyhrané returny
Hráč
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
Výkony na pomalých kurtech, 2016+
|
,
|
Zápasy
|
V/P
|
Návratnost
|
Schwartzman
|
56
|
-332
|
-5.93
|
Andújar
|
17
|
297
|
17.47
|
Džumhur
|
26
|
-204
|
-7.85
|
Olivo
|
29
|
2668
|
92.00
|
Kamke
|
12
|
-272
|
-22.67
|
Fabbiano
|
19
|
-883
|
-46.47
|
Fognini
|
51
|
532
|
10.43
|
Berlocq
|
41
|
-1052
|
-25.66
|
Nišioka
|
6
|
-308
|
-51.33
|
Simon
|
33
|
-582
|
-17.64
|
Viděli jsme, že hráči se silným podáním měli v pomalém prostředí problémy. Filtry ukázaly, že hráči orientovaní na podání nedokázali překonat očekávání trhu.
Tato skutečnost se projevuje navzdory tomu, že hráči jasně dávají pomalých místům přednost – to je evidentní díky množství zápasů, kterých se účastní. Navíc se ukazuje, že trhy dokáží tyto hráče celkem přesně odhadnout.
Filtr 3 nabídl výsledek 5,35 % a filtr 4 vygeneroval -0,47 %, takže slepá podpora hráčů orientovaných na return při pomalých podmínkách není životaschopnou strategií.
Stejně jako závěry, které jsme vyvodili v předchozím článku, nám i tyto údaje pomohly odhalit, že by se mohlo vyplatit vsadit si proti hráčům se silným podáním, pokud hrají na pomalém kurtu. Za několik týdnů se všichni účastní French Open, takže sázející mají před druhým Grand Slamem roku 2019 dostatek podnětů k přemýšlení.
Chcete-li co nejvíce využít naše nejlepší kurzy, přečtěte si další rady pro sázení od odborníků z Pinnacle.