2 28, 2018
2 28, 2018

Co jsou to očekávané góly? Vysvětlení očekávaných gólů

Co jsou to očekávané góly?

Pojmy používané v souvislosti s očekávanými góly

Využití očekávaných gólů při sázení na fotbal

Jaká jsou omezení analýzy očekávaného počtu gólů?

Co jsou to očekávané góly? Vysvětlení očekávaných gólů

O tématu očekávaného počtu gólů se ve fotbalové komunitě hodně mluví. Co jsou to očekávané góly a jak lze pomocí tohoto údaje vylepšit analýzu? V tomto článku najdete vše, co o očekávaném počtu gólů potřebujete vědět.

Pojmy používané v souvislosti s očekávanými góly

Očekávané góly (xG) – počet gólů, který se od určitého týmu nebo hráče očekává na základě kvality a počtu provedených střel.

Očekávané góly za 90 minut (xG/90) – očekávané góly, které za 90 minut hry dá určitý hráč.

Očekávané góly mimo penalty (npxG) – celkový očekávaný počet gólů minus očekávaný počet gólů z penalt.

Očekávané vstřelené góly (xGf) – počet gólů, který určitý tým podle očekávání dá na základě kvality a počtu provedených střel.

Očekávané inkasované góly (xGa) – počet gólů, který určitý tým podle očekávání dostane na základě kvality a počtu střel provedených proti němu.

Očekávané asistované góly (xA) – počet gólů, u nichž bude hráč podle očekávání asistovat na základě kvality a počtu střel provedených přímo po jeho přihrávce.

Očekávané body (xPts) – počet bodů, který tým podle očekávání získá na základě údajů o očekávaných gólech.

Co jsou to očekávané góly? Vysvětlení očekávaných gólů

Očekávané góly jsou metrika, pomocí níž se měří šance na to, že ze střely padne gól. Představuje vhodný způsob, jak posuzovat kvalitu střel, protože střela s hodnotou očekávaného gólu (xG) 0,4 by měla ve 40 % případů vést ke gólu. Jendotlivá střela může mít hodnotu xG nejvýše 1, což znamená, že má hráč 100% šanci vstřelit gól.

Počet faktorů, které se při výpočtu xG berou v úvahu, závisí na použitém modelu.

K čemu se používá údaj o očekávaném počtu gólů mimo penalty?

Pokud k porovnání počtu gólů a očekávaných gólů určitého hráče použijeme nepenaltové góly, půjde o přesnější odraz jeho výkonu. Penalty mají xG 0,76, takže hráči, kteří často střílejí penalty, mají díky každé kopnuté penaltě značně zvýšenou hodnotu xG/90.

Protože sami by penaty nemuseli získat, zkresluje zahrnutí kopnutých penalt do statistiky relativní výkon těchto hráčů v porovnání s těmi, kteří penalty nekopou.

K čemu jsou očekávané góly užitečné?

Očekávané góly mohou být užitečné proto, že zvětšují dostupný vzorek při analyzování fotbalu. Skóre ve fotbale bývá obvykle nízké a góly jsou vzácnou událostí. Pouhé údaje o gólech tedy někdy mohou být zavádějící.

V každé sezóně najdete spoustu případů, kdy tým nakonec zápas prohrál, ačkoli vytvořil více šancí. Základní údaje o gólech to jen obtížně odrážejí a proto nemusí správně reprezentovat skutečný průběh zápasu. Očekávané góly berou v úvahu i šance, protože počítají počet gólů, které jsou průměrně z každé pozice vstřeleny. 

Před tím, než se začaly používat očekávané góly, se při analýze zápasů používala například metrika celkový počet střel nebo počet střel na branku. Ty však stejně jako počet gólů mohou být zavádějící. Při výpočtu celkového počtu střel se pokus z poloviny hřiště započítává stejně jako střela z brankoviště.

V sezóně Bundesligy 2014/15 měli podobný počet střel na 90 minut hry Granit Xhaka z týmu Borussia Monchengladbach a Yunus Malli z týmu Mainz 05. Podle údajů o střelách by oba hráči spadali do stejné kategorie, podle očekávaných gólů se však lišili:

Xhaka vs. Malli v sezóně Bundesligy 2014/15

Xhaka vs. Malli v sezóně Bundesligy 2014/15

 

Granit Xhaka

Yunus Malli

Střel za 90 minut

2.08

1,96

NpxG/90

0.06

0,21

XG/střel (volná hra)

0.02

0.12

Gólů za 90 minut

0,07

0,21

I přesto, že Xhaka za 90 minut hry kopnul více střel, nedokázal se vyrovnat očekávanému počtu gólů, kterého dosáhl Malli. Malli dal 6 gólů a Xhaka žádný, ačkoli odehrál delší dobu. Malli většinou střílel z blízka a k 70,7 % jeho střel došlo v pokutovém území. Naproti tomu 64 % Xhakových střel letělo z větší vzdálenosti.

Malli střílel méně než Xhaka, ale z lepších míst. Výpočtem očekávaného počtu gólů zjistíme, že tyto pokusy mají větší hodnotu. Můžeme tak snadno a rychle v našich údajích zohlednit místo a způsob střel. Tak lze lépe analyzovat rozdíly mezi hráči.

Z čeho se očekávaný počet gólů počítá?

Jak už jsme zmínili, velký podíl na hodnotě xG určité střely má místo, odkud je kopnuta. Spolu se zdokonalováním modelů jsou však zohledňovány i další faktory, které výsledky zpřesňují.

Některé modely nyní berou v úvahu všechno možné od části těla, která je ke střele použita, přes obranné postavení a rychlost útoku až po to, kde se v rámci daného útoku tým zmocnil míče.

Přečtěte si: Výpočet očekávaného počtu gólů

Který model očekávaného počtu gólů je nejpřesnější?

Není úplně jednoznačné, který model očekávaného počtu gólů je nejpřesnější. Pinnacle naštěstí nabízí článek, který o výhodách různých modelů očekávaného počtu gólů pojednává. 

Předpovídání budoucího výkonu podle očekávaných gólů

Dobrým příkladem toho, jak může být jednoduchá analýza gólů matoucí, je zápas Premier League ze srpna 2017 mezi týmy Arsenal a Stoke. Výsledek 1:1 naznačuje, že síly obou týmů byly vyrovnané. Je jasné, že používat tuto remízu k předpovídání úspěchu v dalších zápasech Premier League by bylo poněkud problematické.

Pokud při pohledu na tento zápas vezmeme v úvahu očekávané góly, vypadá takto:

xPts v zápasu Arsenal vs. Stoke

Xpts v zápasu Arsenal vs. Stoke

Tým (xG)

Očekávaný počet bodů (xPts)

Šance na vítězství v zápasu (%)

Stoke (0,69 xG)

0.79

17 %

Arsenal (1,41 xG)

1,94

55 %

Analýzou očekávaného počtu gólů jsme zjistili, že při dlouhodobém pohledu lze v 55 % případů očekávat vítězství Arsenalu. To je pro předpovídání budoucího výkonu mnohem užitečnější, protože tak můžeme omezit na minimum vliv variance skóre. Pokud použijeme tyto údaje, je lépe vidět, že dlouhodobě bude mít Arsenal pravděpodobně lepší výsledky než Stoke.

Přečtěte si: Předpovídání ligové tabulky Premier League pomocí očekávaných gólů

Jaká jsou omezení analýzy očekávaného počtu gólů?

Stejně jako u jakékoli jiné fotbalové metriky ani očekávané góly nemohou vždy 100% odrážet skutečnost. Tato metrika bývá například často kritizována za to, že protože xG počítá s průměrnou střelou, nebere v úvahu zakončovací schopnosti elitního střelce ani reflexy nejlepších světových brankářů. Je to opodstatněná námitka a při analýze jednotlivých hráčů kvalit Harryho Kanea nebo Davida De Gea je to rozhodně dobré vzít v úvahu.

Očekávané vs. vstřelené góly Harryho Kanea

Očekávané vs. vstřelené góly Harryho Kanea

Sezóna

Vstřelené góly

Očekávané góly (xG)

Rozdíl

2016/17

29

19.82

8.75

2015/16

25

22.73

2,27

2014/15

21

17.16

3.84

Zdá se také, že u některých obranných systémů je větší pravděpodobnost, že očekávaný počet gólů bude nadhodnocený. Jedním takovým případem je tým Burnle Seana Dycheo, který pravidelně dostane méně gólů, než se od něj očekává, protože má jedinečně organizovanou obranu.

Stejně tak nejsou údaje o očekávaném počtu gólů z minulých zápasů vždy použitelné v případě, že týmy změni styl nebo obsazení. Pokud pomocí očekávaných gólů posuzujete schopnosti jednotlivých hráčů, je také důležité brát v úvahu jejich pozici a spoluhráče.

Není například překvapivé, že hodnoty xG Lionela Messiho jsou vyšší než Sergia Busquetse. Oba hráči přinášejí do týmu jiné dovednosti. Stejně tak i u hráče, který přestoupí ze slabšího týmu do silnějšího, často dojde ke zvýšení očekávaného počtu gólů.

Přečtěte si: Je jedna dobrá šance lepší než několik mizerných?

Interpretace očekávaných gólů při sázení na fotbal

Jak už jsme zmínili, očekávaný počet gólů představuje velmi užitčnou analytickou metriku, ne vždy ale plně odráží skutečné situace. Je důležité, aby sázkaři brali při analýze týmů a hráčů v úvahu extrémní faktory, jako je obrana týmu Burnley nebo střelecké schopnosti Harryho Kanea.

Očekávané góly v kontextu sázení mohou pomoci odhalit extrémy, které by v budoucnu mohly být užitečné. U týmu, který má krátkodobě lepší nebo naopak horší výsledky, než jaký je jeho očekávaný počet gólů, pravděpodobně dojde k regresi k průměru. To by mohla být cenná informace, pokud trh nestandardní povahu krátkodobých výkonů týmu nevzal v úvahu.

Informační zdroje o sázení – Abyste mohli lépe sázet

Informační zdroje o sázení společnosti Pinnacle jsou jednou z nejrozsáhlejších sbírek odborných článků a rad o sázení, jaké na internetu najdete. Zajímavé informace v ní najdou sázkaři bez ohledu na míru svých zkušeností. Naším cílem je zprostředkovat lidem znalosti, aby mohli lépe sázet.