4 20, 2016
4 20, 2016

Proč statistické modely nedokázaly předpovědět vzestup Leicesteru?

Proč statistické modely nedokázaly předpovědět vzestup Leicesteru?
Údaje z minulosti k předpovídání budoucnosti používá kdekdo, od sázkařů až po finanční poradce. V tomto článku Dominik Cortis pojednává o výhodách a rizicích této metody a vysvětluje, proč statistické modely nedokázaly předpovědět šanci Leicesteru na ligové vítězství.

Předpovídání budoucnosti není jednoduchá činnost. Podle mých zkušeností může někdy vést ke dvěma extrémním dojmům. Pokud jde všechno podle plánů, myslí si o vás lidé, že máte věštecké schopnosti. A když vámi předpokládané extrémní události ani zdaleka nenastanou, získáte pověst šarlatána.

Bez ohledu na to, co předpovídáte, je jedna věc velice pravděpodobná – nestane se zcela přesně to, co jste předpověděli. Platí to zejména v případech, kdy existuje mnoho možných výsledků.

Předpovídání budoucnosti na základě minulosti

Užitečnou metodou je vycházet ze záchytných bodů v podobě údajů z minulosti nebo nějakých obecných informací. Víme například, že na domácím hřišti bodují týmy častěji než na cizím. Když tedy proti sobě stojí dva týmy stejných kvalit, je nejrozumnější předpokládat, že zvítězí domácí tým. Ve kterém poločase padne ve fotbalovém zápase více gólů? Jasně, že ve druhém. Zvítězí Anglie na penalty? Ne.

Více nám může napovědět míra rozptylu, například směrodatná odchylka. Ta ukazuje velikost možné odchylky od nejlepšího odhadu.

Pokud bychom ale vycházeli z něčeho takového, nikdy bychom na začátku sezóny nepředpověděli vzestup týmu FC Leicester (ano, o tomto městě se zkrátka musím zmínit ve všech svých článcích). Nebo snad ano? Pokud bychom se podívali na posledních několik zápasů sezóny 2014/15, mohli bychom do jít k závěru, že má Leicester šanci na, dejme tomu, slušné výsledky. Ačkoliv musím přiznat, že dosti fantasmagoricky zněl i předpoklad na umístění v první šestce. 

Omezení modelů

Modelování by nikdy nemělo být prováděno izolovaně, naopak by mělo brát v úvahu detaily každé jednotlivé situace. Moc se mi líbí následující analogie k využívání apriorní pravděpodobnosti. Článek o Hanovi Solovi a Bayesiánské apriorní pravděpodobnosti popisuje příběh z Hvězdných válek , v němž loď Millenium Falcon prolétá mrakem asteroidů a robot C3P0 říká Hanovi Solovi, že má šanci 1 ku 3720 proletět mrakem bez nehody. C3P0 však nebere v úvahu, že běžná statistika pro Hana neplatí a měla by být pro tuto situaci upravena.

To samé se děje v případě Leicesteru. Za prvé, některé modely na něj ve skutečnosti nelze použít. Například typickým modelem je předpovídat počet vstřelených gólů na základě Poissonova výpočtu.

Takto by ale měl větší šanci na výhru tým s větším počtem vstřelených gólů. Leicester ale často vyhrává poměrem 1:0, ačkoliv to by v modelu vyrovnávala síla jeho obrany.

Za druhé, i v případě použití správných statistických výpočtů působí tento trh nelogicky. Všichni očekávali, že Arsenal zatlačí a Leicester se zhroutí. Takový vývoj událostí sice dával smysl, nejpravděpodobnější však bylo, že oba týmy budou pokračovat stejně jako dosud.

Střední cesta

Závěrem lze doporučit držet se záchytných bodů, ale nezapomínat, že minulé výkony nejsou indikátorem budoucích výsledků. Proto musíte být subjektivní, tvůrčí, soudní a zvažovat každou situaci zvlášť. Zároveň však nebuďte příliš vrtkaví. Máte pravdu, není to snadné.

strategy-openaccount.jpg

Informační zdroje o sázení – Abyste mohli lépe sázet

Informační zdroje o sázení společnosti Pinnacle jsou jednou z nejrozsáhlejších sbírek odborných článků a rad o sázení, jaké na internetu najdete. Zajímavé informace v ní najdou sázkaři bez ohledu na míru svých zkušeností. Naším cílem je zprostředkovat lidem znalosti, aby mohli lépe sázet.