close

Příklad na vytvoření sázkařského modelu

Příklad na vytvoření sázkařského modelu
Tento článek se zabývá strategií sázení. Sázkaři se v něm dozví, jak vytvořit sázkařský model, a najdou v něm příklady, které vysvětlují myšlenkové postupy každé fáze.

předchozím článku jsme si vysvětlili, jak vytvořit sázkařský model. V dalším kroku vám na příkladu ukážeme konkrétní postup.

Pro tento příklad použijeme kontrolní cyklus velmi se podobající tomu, který používají pojišťovny pro hodnocení kvantitativních rizik (pojistně-matematická kontrola). V tomto cyklu existuje pět hlavních bodů:

  • Definice problému
  • Vytvoření řešení
  • Sledování výsledků
  • Profesionalita
  • Vnější faktory

V následující části si tyto charakteristiky rozdělíme do dalších dílčích kroků a každou fázi si vysvětlíme na příkladu.

Ukázkový model je zcela základní, a v žádném případě neručíme za jeho správnost. Jde jen o příklad, který vysvětluje myšlenkový postup každé fáze.

Krok 1: Určení cíle modelu sázení

Naším cílem je vypočítat výsledky utkání anglické Premier League. Potřebujeme zjistit, jestli dokážeme předpovídat výsledky přesněji než sázková kancelář.

Krok 2: Výběr metriky

Vzhledem k tomu, že naším cílem je výpočet výsledků utkání anglické Premier League (EPL), použijeme jako metriku pravděpodobnost výhry domácího týmu, hostujícího týmu nebo remízy.

Krok 3: Shromažďování, seskupování a úpravy dat

Rozhodli jsme se, že jako data použijeme jen ligové zápasy, a že nebudeme provádět žádné úpravy.

Budeme shromažďovat data o výsledcích zápasů v této sezóně spolu s následujícími výsledky.

Krok 4: Volba podoby modelu

V našem příkladu na výpočet pravděpodobného výsledku zápasu použijeme jednoduchý model, který bere v úvahu poslední tři utkání každého týmu.

Výsledky je možné vypočítat jako jednoduchý poměr. Řekněme, že domácí tým vyhrál poslední tři zápasy a hostující tým jednou prohrál, jednou vyhrál a jednou remizoval.

Poměr „výhra domácích : remíza : výhra hostů“ je 4:1:1. Pravděpodobnost výhry domácích je 4/6 = 2/3 = 66,66 %. Pravděpodobnost obou dalších výsledků je 16,66 % (1/6).

Toto je jen hrubý model, ale my se musíme zaměřit na postup, a nikoli na pouhý model. Můžeme ho nazvat třeba modelem tří koeficientů.

Krok 5: Nakládání s předpoklady

Náš model tří koeficientů vychází z řady předpokladů. Všechny tyto předpoklady je nutné samostatně prověřit:

    • Gólový rozdíl ani vstřelené góly neovlivňují šanci na vítězství.

    • Není rozdíl ve výsledcích domácích a venkovních zápasů (už víme, že to není pravda – vysvětlení najdete zde.)

    • Neexistují vnější okolnosti, které ovlivňují výsledky, například pohárové zápasy.

  • Za poslední tři zápasy nedošlo v týmech k podstatným změnám.

Krok 6: Vytvoření modelu sportovního sázení

Předpokládejme, že máme model vytvořený v aplikaci Excel.

Krok 7: Testování modelu

Model tří koeficientů můžeme zpětně otestovat na zápasech Leicesteru v Premier League v roce 2014. Kvůli postupu v minulé sezóně vyloučíme první tři zápasy.

Při testování se začnou objevovat problémy:

V některých případech nenastala remíza. Například v utkáních s týmem Hull mimo domácí hřiště Leicester předchozí tři zápasy prohrál, zatímco Hull jednou vyhrál a dvakrát prohrál. Můžeme předpokládat, že pravděpodobnost remízy je v tomto případě nulová? Nebo bychom měli model upravit? To znamená znovu prověřit kroky 4 až 6.

Jak výrazně by se lišily výsledky modelu, kdybychom u domácího týmu použili jenom domácí zápasy a u hostujícího týmu jenom venkovní zápasy? Co když místo tří použijeme dva, pět nebo deset zápasů? Co se stane, když zahrneme i pohárové zápasy?

Tyto výsledky je potřeba otestovat pomocí různých předpokladů, abychom zjistili, jak citlivě na každý z nich výstupy reagují. Čím jsou výsledky rozmanitější, tím důkladnější musí být testování předpokladů (návrat ke kroku č. 5).

Krok 8: Sledování výsledků

Předpokládejme, že je náš model přesný. Potom bude postupně potřebovat údržbu. Tím se vracíme zpět do výchozího bodu modelu.

V tomto článku jsme se seznámili s příklady na vytvoření sázkařského modelu pro fáze zahrnuté do kontrolních cyklů v pojistné matematice. 

Informační zdroje o sázení – Abyste mohli lépe sázet

Informační zdroje o sázení společnosti Pinnacle jsou jednou z nejrozsáhlejších sbírek odborných článků a rad o sázení, jaké na internetu najdete. Zajímavé informace v ní najdou sázkaři bez ohledu na míru svých zkušeností. Naším cílem je zprostředkovat lidem znalosti, aby mohli lépe sázet.